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UNIVERSIDADE PAULISTA – UNIP GABRIEL NAVA RODRIGUES MARCOS ANTÔNIO MARQUES DA SILVA RAQUEL MAGALHÃES DE ARAÚJO BRASÍLIA 2020 ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS: Desenvolvimento do escopo de um produto de software. GABRIEL NAVA RODRIGUES MARCOS ANTÔNIO MARQUES DA SILVA RAQUEL MAGALHÃES DE ARAÚJO ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS: Desenvolvimento do escopo de um produto de software. Projeto de Atividade Práticas Supervisionada para conclusão 7º/8º semestre da graduação do curso de Ciência da Computação. Apresentado à Universidade Paulista – UNIP, campus Brasília. Orientador: Prof. Me. Ricardo Rodrigues Loiola. BRASÍLIA 2020 GABRIEL NAVA RODRIGUES MARCOS ANTÔNIO MARQUES DA SILVA RAQUEL MAGALHÃES DE ARAÚJO ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS: Desenvolvimento do escopo de um projeto de um produto de software Projeto de Atividade Práticas Supervisionada para conclusão 7º/8º semestre da graduação do curso de Ciência da Computação. Apresentado à Universidade Paulista – UNIP, campus Brasília. Orientador: Prof.ª Me. Ricardo Rodrigues Loiola. Aprovado em: BANCA EXAMINADORA __________________________/___/____ Prof. Nome do Professor Universidade Paulista – UNIP __________________________/___/____ Prof. Nome do Professor Universidade Paulista – UNIP __________________________/___/____ Prof. Nome do Professor Universidade Paulista – UNIP RESUMO Os avanços tecnológicos trouxeram várias mudanças na área da tecnologia da informação. O surgimento de novas tecnologias possibilitou o armazenamento de um grande volume de dados. Em função dessa quantidade, torna-se necessário o desenvolvimento de meios para filtrar, extrair dados e informações relevantes. Diante deste contexto, este trabalho tem como objetivo utilizar conceitos de Extração de Dados e Web Scraping para desenvolver uma aplicação de monitoramento de processos jurídicos, que dispara notificações a partir de mudanças e atualizações de um ambiente web. Palavras-chave: Extração de Dados, Web Scraping, Monitoramento de Processos Jurídicos. ABSTRACT Technological advances have brought great changes in the area of information technology. The emergence of new technologies allows the storage of a large volume of data. Due to this amount, it is necessary to develop means to filter, extract relevant data and information. Given this context, this work aims to use the concepts of Data Extraction and Web Scraping to develop an application for monitoring legal processes, which triggers updates from changes and updates to a Web environment. Keywords: Data Extraction, Web Scraping, Monitoring Legal Processes LISTA DE ILUSTRAÇÕES Figura 1 – Exemplo de Diagrama de Caso de Uso Pag 15 Figura 2 – Exemplo de Descrição de Caso de Uso Pag 16 Figura 3 – Exemplo de Dicionário de Dados Pag 16 Figura 4 – Exemplo de Diagrama de Classes Pag 17 Figura 5 – Diagrama de caso de uso de Negócio Pag 20 Figura 6 – Diagrama de caso de uso do sistema Pag 21 Figura 7 – Diagrama de classes do sistema Pag 25 Figura 8 – Protótipo da arquitetura do sistema Pag 26 Figura 9 – Protótipo do sistema – Tela 1 Pag 27 Figura 10 – Protótipo do sistema – Tela 2 Pag 28 Figura 10 – Protótipo do sistema – Tela 3 Pag 29 LISTA DE TABELAS Tabela 1 – Requisitos funcionais Pag 18 Tabela 2 – Requisitos não-funcionais Pag 19 Tabela 3 – Caso de Uso – Consultar Processo Pag 22 Tabela 4 – Caso de Uso – Informar número de processo Pag 22 Tabela 5 – Caso de Uso – Monitorar movimentação de processo Pag 23 Tabela 6 – Caso de Uso – Notificar Usuário Pag 23 Tabela 7 – Caso de Uso – Extrair informações dos processos Pag 24 Tabela 8 – Caso de Uso – Emitir log de monitoramento de processos Pag 24 Tabela 9 – Descrição de Caso de Uso – Glossário de Mensagens Pag 25 Tabela 10 – Glossário de Termos Pag 26 LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS API - Application Programming Interface AWS - Amazon Web Service SQL - Structured Query Language TCC - Trabalho de Conclusão de Curso TI - Tecnologia da Informação TRF1 - Tribunal Regional Federal da 1ª Região SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 10 1.1 Contextualização do Problema 10 1.2 Caracterização da Empresa 11 1.3 Objetivos Geral 11 1.4 Objetivos Específico 11 1.5 Justificativa 11 2 EMBASAMENTO TEÓRICO 13 2.1 Engenharia de Requisitos 13 2.2 Requisitos de Software 14 2.2.1 Requisitos de Funcionais 14 2.2.2 Requisitos não funcionais 14 2.3 UML 15 2.3.1 Diagramas da UML 15 2.4 Prototipação 17 3 ENGENHARIA DE REQUISITOS 18 3.1 Elicitação de Requisitos 18 3.2 Documento de Requisitos 18 3.2.1 Requisitos de Funcionais 18 3.2.2 Requisitos não funcionais 19 3.3 Modelagem do Sistema 19 3.3.1 Caso de Uso de Negócio 20 3.3.2 Caso de Uso de Software 20 3.3.3 Especificação de Caso de Uso 21 3.3.4 Diagrama de Classes 25 3.4 Glossários 25 3.4.1 Glossário de Mensagens 25 3.4.2 Glossário de Termos 26 3.5 Protótipos 26 4 CONSIDERAÇÕES FINAIS 30 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 31 10 1 INTRODUÇÃO Com o surgimento de novas tecnologias como a computação em nuvem, Internet das Coisas, e as redes sociais, criou-se uma demanda para o armazenamento de uma quantidade enorme de dados que continua a crescer em uma velocidade sem precedentes (GOLDSCHMIDT e PASSOS, 2005). Devido a essa imensa quantidade de dados e informações disponíveis, torna-se cada vez mais necessário o desenvolvimento de meios para filtrar, coletar e extrair dados e informações. Wurman (2005, p. 10) afirma que “hoje, estamos mais preocupados em filtrar o que chega. Parece que desejamos menos informação, que nos concentramos mais em diminuir seu volume do que em descobrir maneiras de obter mais informações”. 1.1 Contextualização do Problema Para os escritórios que exercem atividade da advocacia contenciosa no âmbito judicial ou administrativo é essencial o acompanhamento de toda e qualquer movimentação de processos, uma vez que há prazos para respostas e encaminhamentos a serem rigorosamente observados pelos advogados. Qualquer omissão no cumprimento de prazo poderá resultar no comprometimento integral da demanda. Portanto, é importante o desenvolvimento de um software de monitoramento que possa emitir alertas ao advogado em tempo real. Essa movimentação poderá ser capturada do sistema de cada tribunal a partir do número do processo, nome do advogado e número de sua OAB. A comunicação atualmente está centrada na utilização de e-mails que é bastante utilizado em ambientes corporativos para troca de informações e atividades realizadas. Porém, com o uso constante desses meios para a comunicação, é possível que informações importantes possam ser recebidas sem que o advogado perceba, consequência de um alto número de mensagens que são transmitidas pelos mesmos. Pensando na melhor maneira de organizar essas informações, centrá-las em um software cujo objetivo é somente armazenar e notificar os usuários sobre os processos judiciais constitui uma forma eficaz no serviço, já que os processos estarão mais acessíveis e de forma mais rápida. 11 1.2 Caracterização da Empresa Este trabalho tem como base o escritório de advocacia AdvoBrasil, nome fictício. O escritório está localizado em Brasília. Sua atuação está relacionada a prestação de atendimento e consultoria aos clientes em setor criminal, trabalhista, civil, previdenciário, entre outros. 1.3 Objetivo Geral Este trabalho tem como objetivo propor o desenvolvimento de um sistema de Web Scraping para realizar o monitoramento de processos jurídicos disponibilizadosnos sites dos tribunais do distrito federal e notificar mudanças dos respectivos processos por meio de Chatterbot ao usuário do escritório. 1.4 Objetivo Específicos Para atender o objetivo geral, foram encontrados os seguintes objetivos específicos: • Levantar os requisitos do sistema; • Modelar os requisitos do sistema; • Pesquisar em fontes formais de informações os conceitos de Web Scraping e Chatterbot; • Apontar quais tecnologias serão utilizadas; • Propor solução para o monitoramento dos processos jurídicos. 1.5 Justificativa A motivação inicial deste trabalho partiu do aprofundamento no uso de chatterbots a partir da pesquisa de iniciação científica do autor Gabriel Nava Rodrigues com o título de “Estudo sobre o uso de interações automatizadas nas redes sociais” que foi financiada pela Vice-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa da UNIP. Após a pesquisa e varredura na bibliografia sobre o tema, os autores chegaram ao tema Web Scrapping e decidiram complementa-lo com o tema inicial sobre o uso de chatterbot, porque observou-se que há um hiato acadêmico a respeito do tema Web Scrapping. 12 O Web Scrapping é um assunto importante pois pode, por meio de sua utilização, complementar e contribuir com diversas áreas da TI. Sua principal característica é que a partir de diversas fontes não-estruturadas, é possível realizar a extração de dados e informações que serão armazenados em estruturas confiáveis para que possam ser utilizados e apresentados de maneira mais eficiente. A fusão de ambos os temas e o hiato a respeito do assunto de Web Scrapping motivou os autores que se interessaram e esperam que o desenvolvimento deste trabalho possa difundir o tema e colaborar para o incentivo de mais pesquisas e contribuições na área. 13 2 EMBASAMENTO TEÓRICO Neste capítulo, será abordado o conhecimento e os conceitos que foram utilizados como base para o desenvolvimento deste trabalho. 2.1 Engenharia de Requisitos A Engenharia de Requisitos é uma subárea da Engenharia de Software. Sommerville(2011) afirma que “a Engenharia de Requisitos é o processo de desenvolvimento de uma especificação de Software”. Seu objetivo é oferecer métodos e ferramentas adequadas para entender, analisar, especificar e validar as necessidades do cliente. A engenharia de requisitos fornece um mecanismo apropriado para entender o que cliente deseja, analisar as necessidades do cliente, avaliando a viabilidade, negociando uma solução razoável, especificando uma solução sem ambiguidades, validade a especificação e gerenciando as necessidades à medida que são transformadas em um sistema operacional. (PRESSMAN, 2011, p. 127). As etapas da Engenharia de Requisitos, de acordo com Pressman (2011), são: a) Elicitação de requisitos: Identificar as necessidades do cliente que precisam ser atendidas pelo software. b) Análise e negociação de requisitos: Categorizar e organizar os requisitos em subconjuntos relacionados; examiná-los em relação à consistência, omissões e ambiguidade; ordená-los de acordo com as necessidades do cliente. c) Modelagem do Sistema: Desenvolver modelos abstratos a partir de perspectivas diferentes do sistema. Os modelos são utilizadas a fim de extrair requisitos durantes o processo de projeto. d) Validação de requisitos: Garantir a qualidade. Validar se os requisitos da especificação foram escritos de maneira não-ambígua, se as inconsistências, omissões e erros foram detectados e corrigidos. e) Gestão de requisitos: Identificar, controlar e rastrear requisitos e modificações de requisitos â medida em que o projeto é desenvolvido. 14 2.2 Requisitos de Software Os requisitos descrevem as características de um sistema como um todo. Requisitos de um software refletem as necessidades do stakeholder e descrevem o que o sistema deve fazer para atendê-los, quais serviços oferecer e quais restrições precisa atender em seu funcionamento (Sommerville, 2011). 2.2.1 Requisitos funcionais Os requisitos funcionais descrevem o que o sistema deve fazer, como lidar com as entradas recebidas, como se comportar em determinadas situações (Sommerville, 2011). Exemplos de requisitos funcionais: a) “O software deve emitir relatórios a cada quinze dias sobre os documentos armazenados.” b) “Os usuários devem ser capazes de realizar consultas sobre as mercadorias disponíveis.” c) “O sistema deve efetuar login do usuário na rede local.” 2.2.2 Requisitos não funcionais Não estão relacionados diretamente aos serviços oferecidos pelo sistema. Estão relacionados à outros aspectos do sistema como desempenho, confiabilidade, robustez, portabilidade etc. Os requisitos não funcionais são mais críticos do que os requisitos funcionais. Não atender corretamente um requisito não-funcional pode levar à inutilização de uma parte, senão total, do sistema (Sommerville, 2011). Os requisitos não funcionais podem ser classificados, de acordo com Sommerville(2011) em: a) Requisitos de produto: Relacionados ao tempo de resposta de uma função, à quantidade de memória necessária para a operação do sistema, à taxa de erro aceitável para o funcionamento do sistema etc. Exemplo: “O sistema deve efetuar determinada operação em até 3 segundos”. b) Requisitos organizacionais: Derivam das regras e políticas estabelecidas na organização do cliente. Exemplo: “Os relatórios do sistema devem seguir o padrão estabelecido pelo setor ABC”. c) Requisitos externos: Derivam de fatores externos ao sistema. São necessários para que o sistema seja aprovado por algum regulador, para garantir que o sistema funcione dentro da legalidade, sem infringir alguma 15 lei. Exemplo: “Para estar de acordo com a Legislação da Privacidade, o sistema não poderá revelar os dados pessoais do cliente, exceto nome, aos operadores. 2.3 UML Hoje existe uma notação universal para representação de sistemas orientados a objetos: a UML (Unified Modeling Language). A UML é uma linguagem visual para especificar, construir e documentar os artefatos dos sistemas (OMG, 2003 apud Larman). A modelagem gráfica é uma ferramenta utilizada para aumentar a clareza da representação e documentação do software. Seu objetivo é a construção de modelos abstratos para representar diferentes perspectivas do sistema. 2.3.1 Diagramas da UML O diagrama de casos de uso busca representar o comportamento externo do sistema. Casos de uso podem representar serviços e funcionalidades. São utilizados para documentar comportamentos pretendidos pelo sistema (Guedes, 2014). Os casos de uso identificam os atores envolvidos e descrevem sua interação com o sistema (Sommerville, 2011). Figura 1 - Exemplo de Diagrama de Caso de Uso Fonte: autor Outros dois itens relacionados ao diagrama de casos de uso são: a. Descrição de Caso de Uso: Descreve os comportamentos encontrados em cada caso de uso. 16 Figura 2 - Exemplo de Descrição de Caso de Uso Fonte: autor b. Dicionário de Dados: Descreve o fluxo de dados encontrados na descrição de caso de uso. Figura 3 - Exemplo de Dicionário de Dados Fonte: autor 17 O diagrama de classes permite a visualização das classes que compõem o sistema e de seus respectivos atributos, métodos e relacionamentos (Guedes, 2018). Figura 4 - Exemplo de Diagrama de Classes Fonte: autor 2.4 Prototipação A prototipação tem como objetivo criar uma versão inicial do software. Essa versão inicial busca demonstrar conceitos, experimentar opções de projeto, analisar problemas e suas possíveis soluções, verificar e validar a viabilidade da proposta. O desenvolvimento de um protótipo permite aos stakeholders experimentar o software durante o início do processo de software. (Sommerville, 2011). 18 3 ENGENHARIA DE REQUISITOS Neste capítulo serão apresentadas a documentação e a modelagem do sistema. 3.1 Elicitaçãode Requisitos Os requisitos do sistema foram levantados a partir de entrevistas, questionários e brainstorms entre o grupo e os stakeholders. Com isso, foi definida a seguinte proposta de solução para o sistema: a extração de dados dos processos, será realizada a partir do desenvolvimento de um Web Scraper em Python que, diariamente, fará o acesso aos sites dos Tribunais de Justiça do distrito federal. O Web Scraper realizará a extração de informações sobre a movimentação dos processos que serão armazenadas em um banco de dados relacional SQL em nuvem, o AWS. Será criada uma API Rest que é responsável pela comunicação entre a base dados e o chatterbot. A ferramenta de interface com usuário será um chatterbot será desenvolvido utilizando o Facebook Mensagger. O usuário será capaz de receber notificações relacionadas a movimentação dos processos e realizar consultas. 3.2 Documento de Requisitos Na documentação de requisitos serão apresentados os requisitos obtidos a partir das informações e dados coletados durante pesquisas, consultas, entrevistas e brainstorms. 3.2.1 Requisitos Funcionais Foram definidos os seguintes requisitos funcionais: Tabela 1 – Requisitos funcionais Requisito Descrição RF01 O usuário deve ser capaz de consultar processos. Para isso, ele deve informar o número do processo que deseja consultar. RF02 O sistema deve capaz de monitorar a movimentação dos processos disponibilizados pelos tribunais. RF03 O sistema deve extrair informações dos processos disponibilizados pelos tribunais de justiça. 19 RF04 O sistema deve notificar o usuário sobre atualizações na movimentação dos processos. RF05 O sistema deve emitir log de monitoramento de processo ao Administrador. 3.2.2 Requisitos Não Funcionais Foram definidos os seguintes requisitos não-funcionais: Tabela 2 – Requisitos não-funcionais Requisito Descrição RNF01 Será utilizado um Web Scraper para a extração de informações dos processos disponibilizados pelos tribunais de justiça. RNF02 O Web Scrapper será desenvolvido utilizando a linguagem de programação Python. RNF03 O navegador utilizado para o Web Scrapper será o Google Chrome. RNF04 O script do Web Scrapper precisa ser executado ao menos uma vez ao dia em um computador dedicado que tenha acesso à internet. RNF05 O script do Web Scrapper precisa ser agendado para executar diariamente. RNF06 A extração dos dados será realizada a partir dos processos disponibilizados no site do TRF1. RNF07 Será utilizado o Facebook Mensagger para a criação do Chatterbot. RNF08 O sistema notificará o usuário das mudanças na movimentação dos processos por meio de um ChatterBot. RNF09 O usuário deve ser notificado no mesmo dia em que houver a atualização na movimentação do processo. RNF10 Os dados serão armazenados em um banco de dados relacionado na nuvem, o Amazon Web Service. 3.3 Modelagem do Sistema A seguir serão apresentados os diagramas de caso de uso e diagrama de classe do sistema. 20 3.3.1 Caso de Uso de Negócio A seguir serão apresentados os diagramas de caso de uso e diagrama de classe do sistema Figura 5 – Diagrama de Caso de Uso de Negócio Fonte: Autores (2020) 3.3.2 Caso de Uso de Software A partir dos requisitos encontrados e especificados, foi modelado o diagrama de caso de uso seguinte: 21 Figura 6 – Diagrama de caso de uso do sistema Fonte: Autores (2020) 3.3.3 Especificação de Caso de Uso Em seguida, serão apresentadas as especificações dos casos de uso do Diagrama de Caso de Uso apresentado na figura 1. 22 Tabela 3 – Caso de Uso – Consultar Processo Fonte: Dados da Pesquisa (2020) Tabela 4 – Caso de Uso – Informar número de processo Caso de Uso: Consultar Processo Ator Usuário Descrição Realiza as consultas dos processos em monitoramento. Pré-condição Ter uma conta do Facebook USUÁRIO SISTEMA 1 - Usuário solicita consulta de processo 2 - O sistema abre a interface de consulta. 3 - Usuário informa número do processo 4 - Verifica se número de processo é válido. Se número de processo for válido então o sistema mostra o resultado. Senão o sistema emite mensagem de erro (MSG01). 5 - Se mensagem de erro usuário informa novamente o número do processo 6 - Sistema valida dados informados, mostra os resultados da consulta e caso de uso termina. Caso de Uso: Informar número de Processo Ator Cliente Descrição Cadastra número de processos informados pelo Cliente para monitoramento. Pré-condição USUÁRIO SISTEMA 1 – Cliente informa número de processo 2 - Verifica se processo existe e se já está monitoramento. 3 - Se processo não existir então exibir mensagem de erro (MSG01). 4 - Se processo existir e já estiver em monitoramento então exibir mensagem de erro (MSG02). 5 - Se processo existir e não estiver em monitoramento então cadastrar número processo para monitoramento. Sistema 23 Fonte: Dados da Pesquisa (2020) Tabela 5 – Caso de Uso – Monitorar movimentação de processo Fonte: Dados da Pesquisa (2020) Tabela 6 – Caso de Uso – Notificar Usuário Fonte: Dados da Pesquisa (2020) retorna resultado ao cliente e caso de uso termina. Extensão: Consultar processo Caso de Uso: Monitorar movimentação de processo Ator Sistema Descrição Consulta informações de processos disponibilizados no site do Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1). Realiza alterações nos processos em monitoramento de acordo com as informações obtidas. Pré-condição Rotina diária SISTEMA 1 - Acessa o site do TRF1 e realiza consulta de processo através do número do processo em monitoramento. 2 - Se processo encontrado, verificar movimentação do processo. 3 - Se houver diferença na movimentação ou nos dados do processo do site em relação aos processos em monitoramento, o sistema deve EXTRAIR INFORMAÇÕES DO PROCESSO e NOTIFICAR USUÁRIO. 4 - Se não houver alteração na movimentação, emitir notificação ao Administrador. Caso de uso termina. Inclusão: Notificar Usuário Extensão: Extrair informações do Processo Caso de Uso: Notificar Usuário Ator Sistema Descrição Notifica o usuário sobre mudanças e atualizações na movimentação dos processos em monitoramento. Pré-condição Alteração na movimentação dos processos. SISTEMA Emitir mensagem de notificação ao usuário (MSG03) aos usuários que estão acompanhando o processo. Caso de uso termina. 24 Tabela 7 – Caso de Uso – Extrair informações dos processos Fonte: Dados da Pesquisa (2020) Tabela 8 – Caso de Uso – Emitir log de Monitoramento de Processos Fonte: Dados da Pesquisa (2020) Caso de Uso: Extrair informações dos processos Ator Sistema Descrição Extrair dados dos processos do TRF1 para atualizar informações dos processos em monitoramento. Pré-condição Houver diferença na movimentação ou nos dados do processo do site em relação aos processos em monitoramento SISTEMA Se dado do processo em monitoramento estiver desatualizado então extrair dado atualizado do processo disponibilizado no site do TRF1 e atualizar dado do processo em monitoramento. Caso de Uso: Emitir log de Monitoramento de Processos Ator Sistema, Administrador Descrição Emite os relatórios de registros do sistema ao administrador. Pré-condição Agenda de horário pré-definida SISTEMA 1 - O sistema analisa a extração de dados. Caso extração de dados tenha êxito então o sistema emite mensagem MSG04 ao Administrador. 2 – Se não houver na extração de dados então o sistema emite mensagem MSG05 ao Administrador. Caso de uso termina. 25 3.3.4 Diagrama de Classes Em seguida, será apresentado o Diagrama de Classes do Sistema. Figura 7 – Diagrama de classes do sistema Fonte: Autores (2020) 3.4 Glossários Neste item será apresentado o glossário para auxiliar a compreensão e entendimento da modelagemdo sistema. 3.4.1 Glossário de Mensagens Glossário de mensagens dos casos de uso apresentados nos itens anteriores. Tabela 9 – Descrição de Caso de Uso – Glossário de Mensagens Glossário de Mensagens Código da Mensagem Descrição Caso de Uso MSG01 Número de processo inválido. Consultar Processos, Informar número de processos MSG02 O processo informado já está em monitoramento. Informar número de processo MSG03 Houve atualização no processo <número do processo>. Notificar Usuário MSG04 Extração de dados realizada com sucesso. Emitir log de Monitoramento de Processos 26 Fonte: Dados da Pesquisa (2020) 3.4.2 Glossário de Termos Glossário de termos referente a modelagem do sistema. Tabela 10 – Glossário de Termos Fonte: Autores (2020) 3.5 Protótipos Para facilitar a compreensão e visualização do sistema proposto, foram criados os seguintes protótipos que demonstram como será o seu funcionamento: Figura 8 – Arquitetura do sistema proposto Fonte: Autores (2020) MSG05 A extração não foi concluída. Emitir log de Monitoramento de Processos Glossário de Termos Termo Descrição API Application Programming Interface – Interface que tem como objetivo oferecer interatividade ao usuário. AWS Amazon Web Service – Serviço web utilizado para o armazenamento de dados do sistema em um banco de dados na nuvem. Chatterbot programas computacionais que buscam emular um diálogo com outra pessoa Python Linguagem de programação orientada a objetos de alto nível utilizada para implementar o Web Scrapper. Web Scrapper Programa que coleta dados específicos de uma página web. 27 Figura 9 – Protótipo do sistema – Tela 1 Fonte: Autores (2020) 28 Figura 10 – Protótipo do sistema – Tela 2 Fonte: Autores (2020) 29 Figura 11 – Protótipo do sistema – Tela 3 Fonte: Autores (2020) 30 4 CONSIDERAÇÕES FINAIS Para que a proposta de solução se torne viável, será necessário um computador dedicado a executar o script do Web Scraper todos os dias utilizando um agendador de tarefas. O desenvolvimento deste TCC está sendo realizado de forma não presencial. Apesar das dificuldades da universidade em ministrar o conteúdo das aulas devido a pandemia do CODVID-19, o grupo seguiu com desenvolvimento deste trabalho e espera que no seguinte semestre, se torne possível finalizar o seu desenvolvimento e realize sua entrega. 31 BIBLIOGRAFIA ABDUL-KADER, S. A; WOODS, J. Survey on Chatbot Design Techniques in Speech Conversation Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), Volume 6, 2015 CAFÉ, L. M; COMARELLA, R. L. Chatterbot: conceito, características, tipologia e construção. Informação & Sociedade, Volume 18 (2), 2008. GOLDSCHMIDT, R.; PASSOS, E. Data Mining: um guia prático. Rio de Janeiro: Campus, 2005. HARA, C. S; LÓSCIO, B. F; MARTINS, V. Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações. 1. ed. Porto Alegre: Editora Sociedade Brasileira de Computação, 2014. MUNZERT, S. et al. Automated Data Collection with R: A Pratical Guide to Web Scraping and Text Mining. Nova Jersey: John Wiley & Sons 2015. PRESSMAN, Roger. Engenharia de Software Uma Abordagem Profissional. McGraw Hill, 2011. SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software. Pearson, 2011; WURMAN, R. S. Ansiedade de Informação 2: Um Guia Para Quem Comunica e Dá Instruções. São Paulo: Editora de Cultura, 2005.
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