QUESTIONÁRIO UNIDADE III Estatistica Aplicada

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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIIESTATÍSTICA APLICADA N024_49104_20202_01 CONTEÚDO
Usuário ANDRESSA DA SILVA MOURAO
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III
Iniciado 05/11/20 15:03
Enviado 05/11/20 15:10
Status Completada
Resultado da
tentativa
4 em 4 pontos  
Tempo decorrido 6 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas
incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
c.
d.
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para
veri�car se isso é verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a
seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de
correlação igual a 0,849.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é
igual a 0,085.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de
correlação igual a −0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de
correlação igual a 0,849.
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0,4 em 0,4 pontos
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/
e.
Feedback da
resposta:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de
correlação igual a 0,948.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com coe�ciente de
correlação igual a 0,686.
Resposta: C 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do
coe�ciente de Pearson. 
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota apresentam
consumo de combustível variável de acordo com o tempo de intervalo entre manutenções. Para tanto, montou
uma tabela com dados que relacionavam o tempo sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele
apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir: 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de
correlação igual a −0,907.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é
igual a 0,097.
0,4 em 0,4 pontos
/
b.
c.
d.
e.
Feedback da
resposta:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de
correlação igual a −0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de
correlação igual a 0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de
correlação igual a 0,858.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de
correlação igual a 0,598.
Resposta: B 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do
coe�ciente de Pearson. 
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
e.
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque �nal diário de uma
empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm correlação. 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
0,4 em 0,4 pontos
/
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback da
resposta:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de
correlação igual a 0,608.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é
igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de
correlação igual a −0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de
correlação igual a 0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de
correlação igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de
correlação igual a 0,608.
Resposta: E 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do
coe�ciente de Pearson. 
Pergunta 4
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a seguir estão
correlacionados positivamente com um coe�ciente de 0,849. 
0,4 em 0,4 pontos
/
Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da resposta:
 
A equação de regressão linear é, portanto:
Resposta: D 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
 
  
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
/
Pergunta 5
Resposta Selecionada:
e. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da resposta:
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora de�niu que há correlação entre o
consumo de combustível dos veículos de sua frota com o tempo de intervalo entre manutenções, e essa
correlação é expressa pelo coe�ciente -0,907. 
 
A equação de regressão linear é, portanto:
.
Resposta: E 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
0,4 em 0,4 pontos
/
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
Pergunta 6
Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
Os estoques no �nal do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção também diária pelo
coe�ciente positivo médio igual a 0,608; determinado pelos dados da tabela a seguir: 
 
Nessas condições, a equação de regressão linear será:
0,4 em 0,4 pontos
/
d. 
e. 
Feedback da resposta: Resposta: A 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
 
  
Pergunta 7
Resposta Selecionada:
b. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em milhares de reais)
em determinada região estão correlacionados e apresentam a seguinte equação de regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família com renda
mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica em torno de:
370 kWh 
350 kWh
370 kWh
390 kWh
420 kWh
0,4 em 0,4 pontos
/
e. 
Feedback da
resposta:
450 kWh
Resposta: B 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável independente x pelo valor
numérico estabelecido, ou seja: 
Pergunta 8
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo de combustível
estão correlacionados e a expressão de regressão linear que ela usa para essa análise é dado por:
. A empresa não deseja que seus veículos tenham um consumo de menos do que 12 km/L.
Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente:
190 dias.
190 dias.
160 dias.
210 dias.
90 dias.
30 dias.
Resposta: A 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável dependente y pelo valor
numérico estabelecido, ou seja: 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de redução do índicede
2ª qualidade de 18 meses. Os índices dos primeiros 12 meses estão relacionados na tabela a seguir. 
 
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o �nal do prazo, estima-se que o índice de 2ª
qualidade no �nal do 18º mês será de:
1,39%.
1,32%.
1,34%.
1,37%.
0,4 em 0,4 pontos
0,4 em 0,4 pontos
/
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
1,39%.
1,42%.
Resposta: D 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente,
aplicando-a no 18º mês: 
 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12 (seguindo a numeração da tabela o 18º mês
corresponde a x = 12), tem-se: 
Pergunta 10
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão representadas no grá�co
a seguir. 
 
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas:
2711.
2600.
2650.
2711.
0,4 em 0,4 pontos
/
Quinta-feira, 5 de Novembro de 2020 15h10min41s GMT-03:00
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
2820.
2845.
Resposta: C 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente,
aplicando-a no 9º mês: 
 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 9 (seguindo a numeração da tabela o 9º mês
corresponde a março), tem-se: 
← OK
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