Live 1 PCDF - Estatística

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LIVE - PF
Prof. Adriano Barreto
ESTATÍSTICA
Professor Adriano Barreto - @prof_adrianobarreto
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1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 
2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis Aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12 Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais. 
3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 
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4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos. 
5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 5.1 Tamanho amostral. 
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1 – (CESPE - 2018 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência) Em fevereiro de 2018, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) começou a segunda etapa do Censo Escolar 2017, o módulo “Situação do Aluno”. Nessa etapa, serão coletadas informações sobre rendimento e movimento escolar dos alunos ao final do ano letivo de 2017. Para isso, será importante que as escolas utilizem seus registros administrativos e acadêmicos, como ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar.
Internet:<www.inep.gov.br/noticias> (com adaptações).
 
A partir do texto antecedente, podemos afirmar que o texto se refere a um estudo censitário de diferentes variáveis da realidade educacional do país.
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2 – (CESPE - 2018 – IPHAN) Cinco municípios de um estado brasileiro possuem as seguintes quantidades de patrimônios históricos: {2, 3, 5, 3, 2}. Admitindo que a média e o desvio-padrão desse conjunto de valores sejam iguais a 3 e 1,2, respectivamente, julgue o item seguinte. Para esse conjunto de valores, a variância é igual a 3.
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3 - (CESPE – 2007 – TST) Considere que, em um ambiente de trabalho industrial, as seguintes medições acerca da poluição do ar tenham sido observadas: 1, 6, 4, 3, 2, 3, 1, 5, 1, 4. Nessa situação, podemos afirmar que a variância amostral é superior a 2,8.
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 (CESPE - 2018 - Polícia Federal) 
 
Tendo em vista que, diariamente, a Polícia Federal apreende uma quantidade X, em kg, de drogas em determinado aeroporto do Brasil, e considerando os dados hipotéticos da tabela precedente, que apresenta os valores observados da variável X em uma amostra aleatória de 5 dias de apreensões no citado aeroporto, julgue os itens 4 a 7.
4 - A tabela em questão descreve a distribuição de frequências da quantidade de drogas apreendidas nos cinco dias que constituem a amostra.
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 5 - A moda da distribuição dos valores X registrados na amostra foi igual a 22 kg.
6 - O desvio padrão amostral da variável X foi inferior a 7 kg.
7 - A mediana das quantidades X observadas na amostra em questão foi igual a 18 kg
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8 – (CESPE - 2018 - Polícia Federal) Considerando que a análise de uma amostra de minério de chumbo tenha apresentado os seguintes resultados percentuais (%): 8,10; 8,32; 8,12; 8,22; 7,99; 8,31, considerando esses dados, podemos afirmar que o coeficiente de variação da análise é dado pela razão entre o desvio padrão e a média, multiplicada por 100%
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(CESPE - 2013 - PC-DF) Com base nos conceitos de probabilidade, julgue os itens seguintes.
 
9 - Se três eventos (A, B e C) formam uma partição do espaço amostral com P(A) = P(B) = 1/4, então P(C) > 1/3
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10 - Considerando que a probabilidade de um investigador de crimes desvendar um delito seja igual a 2/3 e que, nas duas últimas investigações, ele tenha conseguido desvendar ambos os delitos relacionados a essas investigações, é correto afirmar que a probabilidade de ele não desvendar o próximo delito será igual a 1.
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