INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	Períod
	
	
	
	
	
	 ATENÇÃO
	
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	 1a Questão (Ref.: 202003139819)
	Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é INCORRETA?
	
	
	
	A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios.
	
	Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da genética. Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual contém a codificação (genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo).
	
	Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores genéticos.
	
	O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca em um espaço de soluções potenciais para o problema.
	
	A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202003092017)
	O grafo abaixo exibe e duração média em horas de vôos entre aeroportos de algumas cidades para uma determinada empresa aérea. Quando há alguma solicitação, a empresa fornece aos passageiros informações sobre a duração mínima dos vôos entre as cidades. Um cliente que deseja viajar de A a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as cidades A e L?
Nó-h(n)
A-18
B-16
C-12
D-14
E-11
F-16
G-09
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
	
	
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ABFIL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 23
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202003149195)
	Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos como estado sucessor com base na produção de entrada.
	
	Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e conseguem deduzir conclusões sem o problema de conflitos.
	
	São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação mais específica.
	
	São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de dados.
	
	São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do encadeamento correto ao problema.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202003173971)
	Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que:
I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, normalmente descritas em uma linguagem natural (línguas faladas ou escritas) e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação computacional.
II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a habilidade de tomar decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação.
III - Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites.
Assinale a alternativa correta.
	
	
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão corretas
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202003626305)
	Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que:
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é de implicação.
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero.
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída.
Assinale a única resposta CORRETA:
	
	
	
	Apenas I está correta
	
	Apenas II está correta
	
	Apenas I e III estão corretas
	
	Apenas I e II estão corretas
	
	Apenas II e III estão corretas
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202003040744)
	O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de aptidão é:
	
	
	
	Mutação
	
	Adaptação
	
	Seleção
	
	Crossover
	
	Criação
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202003040772)
	Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010 1
0101 4
0110 5
1011 10
 
Realizando uma mutação no último bit o último indivíduo, obteríamos o seguinte novo indivíduo:
	
	
	
	1010
	
	0111
	
	1011
	
	0100
	
	0011
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202003650674)
	Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através dos dendritos e saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma das características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de:
Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
	
	
	
	processamento interativo e centralizado
	
	processamento sequêncial e distribuído
	
	processamento paralelo e distribuído
	
	processamento paralelo e centralizado
	
	processamento simulado e distribuído
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202003058577)
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado?
I - A rede esquece os padrões aprendidos
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede
III - Apenas desperdício de tempo computacional
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
	
	
	
	Somente os itens I e III estão corretos
	
	Somente o item II está correto.
	
	Somente os itens II e III estão corretos
	
	Somente o item III está correto.
	
	Somente o item I está correto.
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202003133653)
	Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferençasna atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
	
	
	
	F, V, V
	
	V, V, F
	
	V, F, V
	
	F, V, F
	
	F, F, V