EXERCCIOS_-_LISTA2_2020 1

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MÉTODOS QUANTITATIVOS E QUALITATIVOS EM ADMINISTRAÇÃO
PROF. JOZEMAR - PERÍODO: 2020.1
LISTA DE EXERCÍCIOS-2 (2ª. AVALIAÇÃO) 
UNID 4 – Testes de Hipóteses
- Teste para a Média
E1) Retirada uma amostra de 15 parafusos, obteve-se as seguintes medidas para seus diâmetros:
 10 10 10 11 11 12 12 12 12 13 13 14 14 14 15
Testar H0: = 12,5 contra: a) H1: 12,5 ; b) H1: <12,5 . Adotando-se significância = 0,05.
E2) A indústria ABC S/A, fabricante de certo equipamento elétrico, quer substituir determinado componente importado, vital no processo de fabricação, por seu similar nacional. Com o objetivo de não perder em qualidade, quanto a durabilidade do produto, que é conhecido e igual a 1000 horas com variabilidade dada pelo desvio padrão de 100 horas, foi testada uma amostra de 64 unidades do produto, usando o componente nacional, a qual forneceu vida útil média de 970 horas. Usando nível de significância de 1%, que conclusão infere os dados?
- Teste para a Proporção
E3) Uma amostra de 600 eleitores selecionados ao acaso dá 52% ao Partido Democrático. Poderia esta amostra ter sido retirada de uma população que tivesse 50% de eleitores democratas? Admita = 0,05.
E4) A Fisan garante que 92% das embalagens por ela produzidas obedecem às especificações de segurança. A Pitch Box selecionou uma amostra aleatória de 250 embalagens de uma grande remessa, encontrando 210 caixas que podiam ser usadas.
a) Com base nos dados acima e, ao nível de 1% de significância, pode-se aceitar a afirmação da Fisan?
b) Determine, através de um intervalo de 99% de confiança, a real percentagem de embalagens produzidas que obedecem as especificações de segurança.
· Teste para diferença entre duas Médias
E5) Uma grande cadeia de magazines está interessada em saber se o valor médio das compras é maior em suas lojas do Centro da cidade ou no Shopping Center de certa localidade. Teste a afirmação de que ambas são iguais, contra a alternativa de que ambas não são iguais, ao nível de 0,05. Uma amostra aleatória das transações nos dois locais deu os seguintes dados:
	
	Centro
	 (
Suponha que o desvio padrão populacional seja de $10,00 em ambos os casos.
)Shopping Center
	
	$65,00
	$63,50
	Amostra (n)
	100
	100
 (
Supondo que os dois métodos são normalmente distribuídos com a mesma variância, analise as suposições ao nível de
 
5%.
)E6) Um curso de Matemática é lecionado a 12 estudantes pelo método clássico e a um outro grupo de 10 estudantes pelo método programado. Supõe-se que os métodos são equivalentes, mas existe uma opinião formada de que o método clássico é superior. No fim do ano o mesmo exame foi aplicado aos dois grupos e os resultados foram os seguintes:
Método clássico: média 85 e desvio padrão 4
Método programado: média 81 e desvio padrão 5.
· Teste para diferença entre duas Proporções
E7) Uma empresa de pesquisa de opinião pública seleciona 300 eleitores de São Paulo e 400 do Rio de Janeiro, e pergunta a cada um se votará ou não no candidato a presidente A, nas próximas eleições. 80 eleitores de SP e 115 do RJ respondem afirmativamente. 
(a) Há diferença significativa entre as proporções de eleitores a favor de A nos dois Estados? Use nível de significância = 5%.
(b) Construa um IC (bilateral) de 95 % de confiança para a diferença entre as proporções de eleitores de SP e do RJ favoráveis ao candidato a presidente A.
E8) Um pedido de auxílio, feito pelo correio, teve 410 respostas a 5.000 cartas enviadas, e outro pedido, mais dispendioso, teve 305 respostas a 3.000 cartas enviadas. 
(a) Ao nível de 98% de confiança, construa um IC para p1 – p2.
(b) Ao nível de 5% de significância, teste a hipótese nula de que os dois pedidos foram igualmente eficazes, contra a alternativa de que o mais dispendioso é mais eficaz.
UNID 5 – Correlação e Regressão Linear Simples
E9. Um administrador de marketing conduz um estudo para determinar se existe uma relação linear entre o dinheiro gasto em propaganda (X) e as vendas de uma companhia (Y). Os dados estão na tabela abaixo.
	Gastos com propaganda (milhares de reais), X
	 (
INFORMAÇÕES OU CÁLCULOS ADICIONAIS:
 
n = 
8
, 
 
 
 
 
X
i 
= 
15,8 
 
 
 
 
Y
i 
= 1
.634
 
XY
 
= 
3.289,8
 
 
 
X
2 
 
=
 
32,44
 
 
 e 
 
 
Y
2
 
= 11
8
.
776
 
D. Padrão Amostral:
 
S
X
 =
 
0,42
 
 
 e 
 
S
Y
 = 
23,34
Fonte de Variação da variável dependente Y:
Somas de Quadrados: SST = SSR 
+ SSE
Soma de Quadrados Total
:
 
SST = 
3.178,2
Soma de Quadrados da Regressão
:
 
SSR = 
635,3
Soma de Quadrados dos Erros
:
 
SSE = 
3.813,5
)Vendas da empresa (milhares de reais), Y
	2,4
	225
	1,6
	184
	2,0
	220
	2,6
	240
	1,4
	180
	1,6
	 (
Descreva 
o
 diagrama de dispersão dos dados
 para as variáveis
 X
 e Y
.
Qual é a correlação entre 
Gastos com propaganda (X)
 
e a 
Vendas da empresa(Y)
?
 Interprete o resultado obtido.
)184
	2,0
	186
	2,2
	215
c) Descreva a equação de regressão estimada para as vendas da empresa (Y), segundo os dados de gastos com propaganda (X).
d) Qual a interpretação da inclinação angular b?
e) Use a equação de regressão estimada, obtida em (c), para prever as vendas da empresa (Y) a partir de um gasto de propaganda X = 1,8 milhares de reais.
f) Quanto da porção da variação das Vendas da empresa (Y) é estimada pelos Gastos com propaganda (X)? Ou seja, interprete o significado do R2o coeficiente de determinação.
g) Ao nível de 5%, use o teste t para testar a significância da regressão.
E10. Vendas no Varejo. As vendas, em geral, estão relacionadas aos indicadores econômicos. Um indicador possível é a taxa de desemprego. Os dados para uma grande loja varejista foram usados a fim de obter um modelo de regressão linear para prever as Vendas semestrais (U$) nos Estados Unidos, baseadas na Taxa de desemprego nacional (em %) para um período de quatro anos. Esse modelo de regressão produziu um R2 = 88,3% e uma inclinação b = -2,99.
a) Interprete o significado do R2
b) Qual é a correlação entre Vendas e a Taxa de desemprego?
c) Se um semestre tiver uma Taxa de desemprego 1% maior que outro; qual o impacto nas Vendas?
PRAZO DE ENTREGA DA LISTA DE EXERCÍCIOS-2
DATA: 19-11-2020
OBS: A LISTA DE EXERCÍCIOS DEVERÁ SER FEITA PELOS MESMOS GRUPOS DE NO MÁXIMO QUATRO (4) ALUNOS(AS).
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