Indústria 4.0 e Big Data na Análise de Dados

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Análise de Dados
AULA 1
1-O termo "Indústria 4.0" refere-se
R-a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
2-Analise as seguintes afirmativas
O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real
São verdadeiras
R-Todas as afirmativas
3-De acordo com as opções abaixo, marque a opção que caracteriza a Quarta Revolução Industrial
R-Possui a tendência de automatização total das fábricas por meio de Sistemas Cyber - Físico.
4-Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas
A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis
São verdadeiras
R-Todas as afirmativas
5-Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de:
R- 4ª Revolução Industrial
6-A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de uma economia agrária, à base de artesanato, para uma economia liderada pela indústria e pela fabricação de máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica e a aplicação de energia a vapor.
A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da produção industrial em massa, na qual princípios da linha de montagem eram voltados para a criação de produtos de consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou o conjunto de mudanças.
A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização dos processos de produção com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais.
A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a fusão dos mundos reais e virtuais na produção
São verdadeiras
R-As afirmativas III e IV
7-Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que
R-marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
8-A Indústria 4.0 é composta por 9 principais tecnologias, dentre elas: Big Data Analytcs, Manufatura Aditiva e Integração vertical e horizontal dos sistemas.  Com relação a essas 3 tecnologias, analise as afirmativas a seguir
A integração vertical e horizontal dos sistemas permite que operadores testem e otimizem as configurações da máquina para o próximo produto no mundo virtual antes da troca física, reduzindo os tempos de configuração da máquina e aumentando a qualidade.
Com a manufatura aditiva, pequenos lotes de produtos personalizados poderão ser produzidos.
Big Data Analytcs permite que um grande volume de dados pode ser analisado em altíssima velocidade e com grandes índices de precisão
São verdadeiras
R- As afirmativas II e III
9-Com relação à Indústria 4.0 no cenário brasileiro, analise as afirmativas
O MDIC, em parceria com a ABDI, lançou em 2018 uma agenda estruturada em etapas com o objetivo de contribuir para a transformação das empresas em direção à Indústria 4.0.
A indústria brasileira, como um todo, já se encontra inserida no conceito da Indústria 4.0.
A implementação da Indústria 4.0 nas indústrias brasileiras gera uma série de desafios, como: obter políticas estratégicas inteligentes, incentivos e fomentos por parte do governo; reunir empresários e gestores da indústria com visão, arrojo e postura proativa; dispor de desenvolvimento tecnológico e formação de profissionais altamente qualificados por parte das instituições acadêmicas e de pesquisa, preferencialmente em grande proximidade com a indústria
São verdadeiras
R-As afirmativas I e III
10-Analise as afirmativas a seguir, referentes às revoluções industriais pelas quais já passamos e que estamos vivenciando no momento
A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de uma economia agrária, à base de artesanato, para uma economia liderada pela indústria e pela fabricação de máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica e a aplicação de energia a vapor.
A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da produção industrial em massa, na qual princípios da linha de montagem eram voltados para a criação de produtos de consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou o conjunto de mudanças.
A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização dos processos de produção com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais.
A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a fusão dos mundos reais e virtuais na produção
São verdadeiras
R-As afirmativas III e IV
11-Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir
Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira
São verdadeiras
R-As afirmativas II e III
AULA 2
1-Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto
R-Número de filhos dos casais de uma localidade
2-Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
R-2,2.
3-Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
R-20%
4-Analise as afirmativas a seguir
Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; coletar; organizar; visualizar e analisar.
Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e planejamento de experimentos.
Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar o efeito de diferentestratamentos
São verdadeiras
R-As afirmativas I e II
5-Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
R-Número de pessoas em um show de rock
6-O gráfico que mostra a relação gráfica existente entre duas variáveis numéricas, como custos e vendas, por exemplo, é chamado de
R-Gráfico de dispersão
7-Analise as afirmativas a seguir
A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros
São verdadeiras:
R-Somente a I
8-Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria
R-3
9-Analise as afirmativas a seguir
População é um conjunto formado por todos os elementos que contém a característica de interesse no estudo.
Amostra é um subconjunto da população de interesse, da qual temos acesso para conduzir o estudo estatístico.
Amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem não-probabilística
São verdadeiras:
R-As afirmativas I e II
10-Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria
R-3
11-De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
R-A amplitude total é 27
12-
R-Quantitativa discreta; 86,67%
13-Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto
R-Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado
14-O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que:
R-trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua
15-Sejam as variáveis
Estado civil de uma pessoa;
II. Tipo sanguíneo de uma pessoa;
III. Peso de uma pessoa;
IV. Número de automóveis em uma residência.
As classificações das variáveis acima são, respectivamente
R-qualitativa nominal; II. qualitativa nominal; III. Quantitativa contínua; IV. quantitativa discreta
16-Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se
R-10
17-Qual das variáveis abaixo representam dados nominais?
R-Sexo
18-
R-39,00%
AULA 3 
1-Quando um conjunto de dados numéricos possui muitos valores discrepantes a média não é uma boa medida de tendência central para descrição do dados. Nestes casos opta-se pelo uso de qual medida e tendência central
R-mediana
2-
R-3,2 ; 4,0 ; 1,17
3-Considerando uma amostra de quatro números cuja média aritmética simples é 5,5 se incluirmos o número 9 nesta amostra, quanto passará a ser a nova média aritmética simples
R-6,20
4-Calcule o desvio padrão amostral da distribuição de frequência com intervalo de classe abaixo.
	Pesos das peças (em Kg)
	f
	40 |-- 44
	2
	44 |-- 48
	5
	              48 |-- 52
	9
	52 |-- 56
	6
	56 |-- 60
	4
Será um valor próximo de
R-4,66.
5-Sendo os desvios em relação a média iguais a -5, 0, -2, 4 e 3, o desvio média será?
R-2,8
6-Cinco estudantes, após terminarem o colégio técnico, começaram a trabalhar e quatro informaram seus salários iniciais: R$950,00, R$1060,00, R$1060,00 e R$1180,00. O quinto estudante não quis informar seu salário inicial, apenas disse que ganhava mais do que todos eles. Sabendo que a média dos seus salários iniciais é de R$ 1110,00. O salário do quinto estudante, a moda e a mediana do salário desses cinco estudantes SÃO, RESPECTIVAMENTE
R-Média - R$ 1300,00 Mediana - R$ 1060,00 Moda - R$ 1060,00
7-Os dados a seguir  representam a distribuição dos funcionários de uma empresa nacional por número de salários mínimos. Qual é a frequência relativa da terceira classe?
Classe    Número de salários mínimos      Funcionários
   1                           1 |-3                                 80    
   2                           3 |-5                                50
   3                           5 |-7                                28
   4                           7 |-9                                24 
   5                      Mais que 9                           18  
R-14%
8-Um grupo de 100 estudantes tem uma estatura média de 168 cm, com um desvio padrão de 5 cm. Então, o coeficiente de variação desse grupo é
R-2,98%
9-Um Engenheiro está interessado em saber a variação do tempo (em dias) de entrega de certo produto ao cliente, que é fornecido por duas filiais. Foram observados vários dias de entrega, produzindo os resultados na tabela abaixo
	Filial
	Média
	Variância
	Rio de Janeiro (RJ)
	36 dias  
	9 dias
	São Paulo (SP)
	21 dias  
	4 dias
Com base na tabela, assinale a única alternativa correta
R-O coeficiente de variação da filial RJ apresenta pequena variação de dias
10-As alturas de 50 funcionários de uma fábrica são normalmente distribuídas com média 1,60 m e desvio padrão 0,55 m. Encontre o número aproximado de funcionários com menos de 1,50 metros
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,18) = 0,0714
R-21 funcionários
11-Um Engenheiro deseja obter informações sobre o tempo que os operários da empresa ABC levam para produzir a peça Y. Para tanto, observou os operários várias vezes, fez suas anotações e elaborou o histograma sem classes, abaixo
Com base no histograma, o tempo mediano para produção da peça é exatamente
R-24 minutos
12-Uma amostra de estudantes de uma escola, apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,65m e desvio padrão de 15cm. Um determinado estudante com 1,80m ,está a quantos desvios padrões, afastados em relação à média ?
R-1 desvio padrão
13-
		
	
	
R-As afirmativas 1 e 2 são verdadeiras.
14-
R-7 ; 10
15-Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes preços cobrados
	Período
	        Preço/Kg   
	nº de Kg de maçãs vendidas
	Até às 10 hs
	R$ 2,50
	32
	Das 10hs às 11hs
	R$ 2,00
	13
	Das 11hs às 12hs
	R$ 1,40
	5
Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã? 
R-2,26.
16-O desvio médio da amostra abaixo é: 2 4 7 8 9 12
R-2,7.
17-Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
R-0,47%
18-A mediana do conjunto dos números abaixo é: 4 10 15 17 8 6 5 20 12 13 9 11 2 1
R-9,5
19-Os dados abaixo foram obtidos através de uma pesquisa que teve por objetivo avaliar a prestação de serviço de uma empresa, durante 15 dias.  As notas obtidas pela empresa (de 0 a 10) foram
3   5   6   5   4   6   5   7   5   5   6   5   6   5   4
Os valores da média e da mediana são, respectivamente
R-5,13 ; 5
20-Para o conjunto de valores A = {1, 3, 5, 5, 7, 7, 7, 8, 8, 9}, a mediana é
R-7
21-Uma prova foi aplicada em uma determinada turma de alunos. Todos os alunos tiraram nota 6,0. Assim pode-se concluir que
R-O desvio padrão é igual a zero
22-Assinale a alternativa FALSA
R-O Q2 é igual ao D10.
23-O gráfico abaixo apresenta o comportamento de emprego formal surgido, segundo o Caged, no período de janeiro de 2010 a outubro de 2010.
 
           BRASIL - Comportamento do emprego formal no período de janeiro a outubro de 2010 - CAGED
 
Com base no gráfico, o valor da parte inteira da mediana dos empregos formais surgidos no período é
R-229.913
24-
R-15; 50; 85; 85; 85; 2; 4; 22; 4; 16
25-O  segundo quartil do  conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76
R-62
26-A relação existente entre o desvio padrão e a média, e que pode ser expressa de forma percentual é denominada
R-Coeficiente de Variação
27-A tabela abaixo apresenta amostras dos comprimento de peças coletadaspor lotes, para análise no laboratório de qualidade
	Lote
	Comprimento das peças (em milímetros)
	A
	55
	58
	50
	53
	54
	B
	49
	52
	56
	50
	63
	C
	62
	67
	51
	45
	45
O coeficiente de variação do lote A será, aproximadamente
R-5,40%.
28-Qual das medidas estatísticas a seguir NÃO é uma medida de dispersão?
R-Mediana
29-A altura de um grupo de funcionários da empresa BIGTALL tem distribuição Normal de média 160 centímetros e desvio padrão 10 centímetros. Então, a altura de um funcionário dessa empresa, que está 2 desvios padrão acima da média é
R-180 centímetros
30-Identifique a alternativa correta
R-A média e o desvio-padrão são influenciados por valores extremos.
AULA 4 
1-Num determinado local, as placas de automóveis são formadas por 3 letras seguidas por uma sequência de 3 algarismos. Quantas placas podem ser geradas? OBS: Considere o alfabeto com 26 letras
R-17.576.000
2-Em um ano particular, 30% dos alunos de uma determinada faculdade foram reprovados em uma determinada disciplina. Se escolhermos aleatoriamente, dez alunos, qual a probabilidade de exatamente três deles terem sido reprovados.
R-26,68%
3-Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola maior ou igual a 10 ser sorteada da urna
R-2/5
4-Um engenheiro de segurança, fazendo uma análise de risco de acidentes em uma empresa, concluiu que o risco de alguém se acidentar é dado pela razão 1 em 30. Tomando por amostra 3 funcionários, determine a probabilidade de todos se acidentarem
R-0,0037%
5-
R-0,4150
6-Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
R-13/20
7-Um piloto de Fórmula Um tem 50% de probabilidade de vencer determinada corrida, quando esta se realiza sob chuva. Caso não chova durante a corrida, sua probabilidade de vitória é de 25%. Se o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade de que chova durante a corrida, qual é a probabilidade desse piloto ganhar essa corrida?
R-32,5%
8-Retiram-se sem reposição duas peças de um lote de 10 peças, onde 4 são boas. Qual a probabilidade de que ambas sejam defeituosas?
R-1/3
9-Retira-se, ao acaso, uma carta de um baralho de 52 cartas. Qual a probabilidade dela ser uma figura ou uma carta preta?
R-16/26
10-Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola ser par ou divisível por 3.
R-2/3
11-Ao se realizar um lançamento de um par de dados não viciados, com faces numeradas de 1 a 6, qual é a probabilidade de a soma dos pontos ser 3 ou 7?
R-2/9
12-Numa comunidade residem 100 pessoas. Uma pesquisa sobre hábitos alimentares revelou que: 25 pessoas comem carnes e verduras. 82 pessoas comem verduras. 38 pessoas comem carnes. Qual a probabilidade de um indivíduo não comer nenhum alimento
R-5%
13-Considere as seguintes afirmativas com relação à Análise Combinatória
I. Combinação é o tipo de agrupamento em que um grupo é diferente de outro pela ordem ou pela natureza dos elementos componentes.
II. Arranjo é o tipo de agrupamento em que um grupo é diferente de outro apenas pela natureza dos elementos componentes.
III. Permutação é o tipo de agrupamento ordenado em que em cada grupo entram todos os elementos.
R-Somente a afirmativa III está correta
14-Uma mulher tem 7 filhos. Qual a probabilidade do seu oitavo filho ser do sexo feminino?
R-50%
15-Uma moeda é viciada, de modo que as caras são duas vezes mais prováveis de aparecer do que as coroas. Assinale a opção que representa a probabilidade de num lançamento sair cara
R-66,6 %
16-Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é
R-3,03.
17-Quatro moedas são lançadas simultaneamente. Qual é a probabilidade de ocorrer coroa em uma só moeda
R-1/4
18-(MACK-SP) A probabilidade de um casal ter um filho de sexo masculino é 0,25. Então a probabilidade do casal ter dois filhos de sexos diferentes é
R-3/16
19-Uma urna contém 25 bolas numeradas de 1 a 25. Uma bola é extraída ao acaso dessa urna. Qual a probabilidade do número sorteado ser múltiplo de 2 ou de 3?
R-0,64
20- 
		
	
	
R-0,0300
21-Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você tem dois despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos não funcionem?
R-0,0625%
22-
 
R-0,28116
23-No sorteio de um número natural de 1 a 20, qual a probabilidade de sair um número maior que 15?
R-1/4
24-No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número par ou um número primo?
R-5/6
25-A probabilidade de que um homem esteja vivo daqui a 30 anos é 2/5; a de sua mulher é de 2/3. Determinar a probabilidade de que daqui a 30 anos somente o homem esteja vivo
R-2/15
26-Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
R-30%
27-
 
R-0,288
28-(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é
R-5/7
29-No lançamento de um dado, determine a probabilidade de sair um número par e maior que 4
R-1/6
30-Numa pesquisa sobre preferência entre dois refrigerantes, Coca-Cola e guaraná, obtivemos o seguinte resultado: 20 tomam guaraná 15 tomam Coca-Cola 08 tomam os dois 03 não tomam nenhum dos dois. Sorteando-se uma pessoa ao acaso, calcule a probabilidade de ela tomar guaraná ou Coca-Cola?
R-5/6
31-Num saco tem 5 balas de café e 4 de morango. Uma bala é tirada ao acaso, e em seguida, sem repor a primeira é tirada a segunda.  A probabilidade de tirar duas balas de morango é
R-16,67%
32-
R-0,1552
AULA 5
1-Uma distribuição binomial tem probabilidade de fracasso igual a 0,40. Qual a sua probabilidade de sucesso?
R-0,60
2- Sendo defeituosos 5% dos rádios produzidos por uma indústria, se forem examinados, ao acaso, três rádios por ela produzidos, qual a probabilidade de nenhum ter defeito?
R- 85,74%
3- Assinale a alternativa que NÃO contém uma característica da curva normal
R- É assimétrica
4- A altura média de uma população é de 1,70 m, com desvio padrão de 10 cm. Qual é a porcentagem de pessoas com altura entre 1,60 m e 1,75 m?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1) = 0,3413 e P(0 ≤ Z ≤ 0,5) = 0,1915.
R- 0,5328
5- São características da distribuição binomial, EXCETO
R- Os eventos não são dicotômicos (designativos)
6- Doze parafusos são escolhidos ao acaso da produção de uma certa máquina que apresente 15% de peças defeituosas. Qual a probabilidade de 8 deles não serem defeituosos
R- 0,068
7- Com base em dados tabulados no passado, em uma empresa indica que um de seus números de telefone recebe, em média 5 chamadas por hora, tem distribuição de Poisson. Calcule a probabilidade de em uma hora receber
a) nenhuma chamada;
b) receber exatamente 1 chamadas;
c) receber no máximo duas chamada;
 
Após a solução das questões acima podemos afirmar que a:
I) probabilidade de receber nenhuma chamada, P(X = 0) = 0,00674
II) probabilidade de receber exatamente uma chamada, P(X = 1) = 0,03369
 III) probabilidade de receber exatamente duas chamadas, P(X = 2) = 0,12465
IV) probabilidade de receber no máximo duas chamadas, P(X < ou = 2) = 0,08422
Constante e^(-λ)=0,0067379   -- utilize para os cálculos a constante e^(-5) = 0,006738
R- Estão corretos os itens I, II
8- Uma enchedora automática de garrafas de refrigerante esta regulada para que o volume médio de liquido em cada garrafa seja de 1.000 cm3 e o desvio-padrão de 10 cm3. Pode-se admitir que a distribuição da variável seja normal. Qual a probabilidade de garrafas em que o volume de liquido e menor que 990 cm3?
R- 0,1587
9- Consultando a Tabela da Distribuição Normalverifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2
R- 0,9772
10- No processo de embalagem de biscoitos, há pequena variação nas quantidades - embaladas nos pacotes - e no peso entre eles [tem distribuição normal]. O peso médio dos pacotes de biscoitos é de 200 g com desvio-padrão de 4 g.
 A probabilidade de um pacote de biscoitos  ter peso entre 198 e 200 g. é:
R- P(198 < X < 200) = 0,1915
11- Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio-padrão 25. Qual a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota entre 115 e 125?
R- 11,56%
12- Um serviço de socorro de uma seguradora de automóveis recebe uma média de 5 chamados por hora. Então, em uma hora, selecionada aleatoriamente, a probabilidade de que ocorram exatamente 3 chamados é
R- 0,1404
13- Os registros mostram que a probabilidade de um vendedor fazer uma venda em uma visita a um cliente potencial é 0,4. Supondo que as decisões de compra dos clientes são eventos independentes, então a probabilidade de que o vendedor faça no mínimo uma venda em três visitas é igual a
R- 0,784
14- Um analista desejando realizar o planejamento sobre o consumo para um determinado período em uma empresa, realizou o cálculo das estatísticas sobre a média e desvio padrão do consumo diário, obtendo o seguinte resultado: média de 135 itens consumidos com desvio padrão de 20 itens. Qual a probabilidade de que em um dia qualquer o consumo seja maior que 120 itens?
R- 77,34%
15- Uma pesquisa revelou que 20% dos estudantes que se matriculam em uma determinada disciplina de Estatística são reprovados. Considerando 10 alunos, qual a probabilidade de no máximo dois alunos sejam reprovados
R- 67,78%
16-
 
R- 0,5859
17- Em um concurso realizado para trabalhar em uma determinada empresa de exportação, 10% dos candidatos foram aprovados. Se escolhermos aleatoriamente, dez candidatos desse concurso, qual a probabilidade de que exatamente dois deles tenham sido aprovados?
R- 43,05%
18- Considere as seguintes afirmativas com relação à variável aleatória: I. Uma variável aleatória é aquela que tem um valor numérico para cada resultado de experimento. II. As variáveis aleatórias assumem apenas valores discretos. III. Quando conhecemos todos os valores da variável aleatória juntamente com suas respectivas probabilidades, temos uma distribuição de probabilidade
R- Somente as afirmativas I e III estão corretas
19- Dado que X é uma variável aleatória normal com média igual a 300 e desvio padrão igual a 50, determine a probabilidade de que X assuma uma valor maior qu 362
R- 0,1075
20- Um candidato se submete a uma prova contendo três questões de múltipla escolha precisando acertar pelo menos duas para ser aprovado. Cada questão apresenta cinco alternativas, mas apenas uma é correta. Se o candidato não se preparou e decide responder a cada questão ao acaso, a probabilidade de ser aprovado no concurso é igual a
R- 0,104.
21- Na fábrica de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%, sendo que são vendidos em lotes de 1000 unidades. Nesse caso, qual a probabilidade de um resistor ser defeituoso, em um lote
R- 27,068%
22- Dada uma distribuição normal com média igual a 40 e desvio padrão igual a 6, determine o valor de x que tem 45% da área à esquerda
R- 39,22
23- A probabilidade de um aluno resolver a primeira questão de uma prova é 0,80, e a probabilidade dele resolver a segunda questão é 0,40. A probabilidade de que ao resolver as duas, pelo menos uma esteja correta é
R-88%
24- De acordo com a publicação Chemical Engineering Progress(nov 1990), aproximadamente 30% de todas as falhas nas tubulações das indústrias são causadas por erro de operador. Qual a probabilidade de que quatro de 20 falhas sejam causadas por erro do operador
R- 0,1304
25- Em um teste feito em um lote de placas de concreto, a probabilidade de encontrar uma placa defeituosa é de 0,4. Se forem testados 5 lotes, qual a probabilidade de achar, apenas uma com defeito
R- 0,2592
26- O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
R- 0,1056
27- Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal
R- o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde representa a variância
28- Uma pesquisa de salários mensais dos estagiários de nível médio de várias empresas do setor têxtil mostrou que os salários têm distribuição normal com média $950 e desvio padrão $125. Qual a probabilidade de um estagiário ganhar entre $850 e $1.150 por mês
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 0,80) = 0,2881 e P(0 ≤ Z ≤ 1,6) = 0,4452
R- 0,7333
29- Um fabricante afirma que apenas 5% de todas as válvulas que produz tem duração inferior a 20 h. Uma indústria compra semanalmente um grande lote de válvulas desse fabricante, mas sob a seguinte condição: ela aceita o lote se, em 10 válvulas escolhidas ao acaso, no máximo uma tiver duração inferior a 20 horas; caso contrário o lote é rejeitado. Se o fabricante de fato tem razão, qual a probabilidade de um lote ser rejeitado
R- 0,0861
30- Das distribuições das variáveis contínuas, a distribuição Normal ou curva Normal ou curva de Gauss, é considerada a mais importante em Estatística. As características da distribuição Normal são
I - O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média.
II - A área total sob a curva vale 1, porque essa área corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real;
III - Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores do que a média e os valores menores do que a média ocorrem com igual probabilidade;
IV - A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, não muda a posição da distribuição; mudando a variância, não muda a dispersão da distribuição.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
R- Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras
31- Assinale a única alternativa que NÃO é característica de um experimento com distribuição binomial
R- O experimento é realizado somente com variáveis numéricas
32- Uma empresa geralmente compra grandes lotes de certo equipamento eletrônico. O método utilizado rejeita o lote se dois ou mais ítens com defeitos forem encontrados em uma amostra aleatória de 100 unidades. Qual a probabilidade de rejeição de um lote se há 1% de ítens defeituosos
R- 0,2642
TESTE 
1-Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
R-0,19
2-Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população?
R- 3,80 e 4,20 
3-Quatro instituições bancárias estão sendo avaliadas quanto aos tempos de espera de seus clientes para a realização de serviços de caixa. Amostras foram selecionadas e, a partir dos dados coletados, chegou-se à seguinte tabela ANOVA para um nível de significância de 5%
	
		
R- não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento
4- Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada
R- Correlação
5-O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de correlação entre duas variáveis é
R-diagrama de dispersão
6-(ENADE 2017)Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I-A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II-A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
III-A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em
R-I e II, apenas
7-Na estimação do percentual de itens defeituosos na produção de certo modelo de aparelho biomédico, o engenheiro de qualidade obteve um IC95% com margem de erro de 6%. Não satisfeito com o resultado, ele pretende realizar um novo levantamento para diminuir a margem de erro. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, qual apresenta ação(ões) que auxilia(m) o engenheiro na obtenção de seu objetivo?
R-manter o tamanho amostra e diminuir o nível de confiança
8-Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
R-Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
9-O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
R- um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
10-Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta
R- O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população
AULA 6 
1-Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
R- 1200 pessoas
2-Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
R- 0,35
3-(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
R- I e II, apenas
4-Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando
R- a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
5-Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
R- 1.465 e 215 horas.
6-(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
R-I e II, apenas.
7-Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
R- 9
8- Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
R- 0,19
9-Nos processos de estimação, um parâmetro é:
R- a medida numérica que descreve uma característica da população.
10-Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
R- tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
11-Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
R-3
12-Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
R- 2
13-Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
R- 3%
14-O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ouuma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
R- 0,25
15-Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
R- 3
AULA 7 
1-Na estimação do percentual de itens defeituosos na produção de certo modelo de aparelho biomédico, o engenheiro de qualidade obteve um IC95% com margem de erro de 6%. Não satisfeito com o resultado, ele pretende realizar um novo levantamento para diminuir a margem de erro. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, qual apresenta ação(ões) que auxilia(m) o engenheiro na obtenção de seu objetivo?
R- manter o tamanho amostra e diminuir o nível de confiança.
2-Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
R-3,80 e 4,20
3-Uma firma emprega 600 vendedores. Numa amostra aleatória de 100 notas de despesas numa semana em dezembro, um auditor constatou uma despesa média de R$ 200,00 e desvio padrão (s) igual a R$ 30,00. Utilizando-se dessas informações e considerando um nível de confiança de 95%, é correto afirmar que:
R-a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00.
4- Nos processos de estimação, um parâmetro é:
R-a medida numérica que descreve uma característica da população.
5-Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
R-1.465 e 215 horas.
6-Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
R-Todas as afirmativas são verdadeiras
7-Em uma amostra com as notas de estatística de 50 estudantes foi obtida uma média de 6,5, e um desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança para a média de todos os alunos dessa universidade de tal forma que possamos estar 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Considere o número de unidades de desvio padrão a partir da média para 99% = 2,58.
R-O Intervalo de Confiança está entre 6,06 e 6,94
8-Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
R-R$ 963,16 a R$ 1.076,84
9-Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
R- 99,02 a 100,98
10-Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
R-3,71 e 6,29
11-Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
R- 198,53 a 201,47
12-Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
R-736,00 a 839,00
13-Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente,
R-95,44%
14-Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
R-Distribuição Amostral dessa Estatística.
15-Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
R-Todas as afirmativas são verdadeiras
16-Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
R-R$ 963,16 a R$ 1.076,84
AULA 8 
1-O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
R-rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
2-Num teste de hipótese, o erro tipo I é definido como a probabilidade de:
R-rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira
3-Considere as afirmações:
(I) O nível de significância de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de cometer o erro tipo I.
(II) Erro tipo I é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
(III) Erro tipo II é a probabilidade de rejeitara hipótese nula quando ela é verdadeira.
É (são) correta(s) somente a(s) afirmação(ões):
R-(I).
4-O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
R- Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
5-Uma empresa de e-commerce alega que o tempo entre a autorização do pagamento de um pedido e a sua entrega, na mesma região, tem média igual a 25,6 horas. Para testar essa alegação, um auditor formulou as hipóteses
H0:μ=25,6 h
H1:μ≠25,6 h.
e observou uma amostra de 25 entregas dessa loja, obtendo uma média de 26,8 horas com desvio-padrão de 4,8 horas. Considerando um nível de significância de 5%, o auditor obteve (através da tabela da distribuição t) o valor crítico 2,064. Portanto, é correto concluir que:
R-não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é menor que o valor crítico.
6-Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
R-Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
7-Uma pesquisa de uma revista especializada em ecologia, perguntou aos respondentes se eles acreditavam em rótulos ecologicamente corretos nos produtos de limpeza. Em mais de 1000 adultos pesquisados, 498 responderam sim. Nós poderíamos testar se a proporção de respondentes que acreditam nestes rótulos é de no mínimo 50%. Então pergunta-se , a hipótese alternativa correta para o teste é
R- e ) p < .50
8-Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
R-Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
9-Quatro instituições bancárias estão sendo avaliadas quanto aos tempos de espera de seus clientes para a realização de serviços de caixa. Amostras foram selecionadas e, a partir dos dados coletados, chegou-se à seguinte tabela ANOVA para um nível de significância de 5%
 R- não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento.
10- Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
R-O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
11-Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
R- O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
12-Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 16 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 130 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
R- Como Z = 3,3, H0 é rejeitada
13-Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
R-Como Z = 1, H0 será aceita
14-Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 125 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
R- Como Z = 1,92, H0 é aceita
15-Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 200 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
R-Como Z = -4, H0 será rejeitada.
16-No caso de um teste estatístico clássico, com a hipótese nula H0 e a alternativa H1, cometer o erro do tipo II consiste em
R- aceitar H0, sendo H0 falso.
17-Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
R- Como Z = - 4,8 , a hipótese nula serárejeitada.
AULA 9 
1-Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
R- Correlação
2-O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
R- um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
3- A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
R- a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
4-O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 interrupções na produção é de aproximadamente:
R- 27
5-A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
R-A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
6- Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades), foi feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como resultado a seguinte equação:
Y=1,2+0,5⋅X 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades?
R- R$ 3,60
7-No ajuste de uma reta para um conjunto de pontos (x,y), a medida que determina a razão da variação ocorrida em y que se explica pela variação ocorrida em x é o:
R-coeficiente de determinação.
8-Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
R- As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
9-No gráfico de dispersão entre a variável gasto com alimentação (em unidades monetárias) e renda familiar para uma amostra de 25 famílias, pode-se observar que:
R- Há um forte indício de relação linear crescente entre as variáveis.
10- Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
R- 1,51
AULA 10 
1-Como podemos notar, as empresas estão usando cada vez mais, a Metodologia Estatística para Tomada de Decisão. Logo, marque a opção que não utiliza Métodos Estatísticos.
R-Salários Equalizados
2-O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de correlação entre duas variáveis é:
R-diagrama de dispersão.
3-Dados dois eventos independentes A e B, temos P(A)=0,40 e P(B)=0,50. A probabilidade de ocorrer pelo menos um desses dois eventos é:
R- 0,70
4-Um sistema de detecção de fogo é composto por três dispositivos A, B e C que trabalham em série e de forma independente e cujas probabilidades de falha são, respectivamente, 0,05; 0,04 e 0,03. A probabilidade aproximada de ocorrência de fogo sem que seja detectado por pelo menos um dos dispositivos é
R- 11,5%
5-Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é
R- diminuir seu nível de confiança.
6-O consumo médio de arroz, aos domingos, em um restaurante é de 40 kg, com desvio padrão de 8 kg. Considere que essa variável tem distribuição aproximadamente normal. Num domingo qualquer, o seu gerente nota que só há 48 kg de arroz no estoque. Qual é, aproximadamente, a probabilidade de que essa quantidade não atenda à demanda daquele dia?
R- 15,87%
7-Os balancetes semanais realizados em uma empresa mostraram que o lucro realizado segue uma distribuição normal com média R$ 50.000,00 e desvio-padrão R$ 7.000,00. Qual a probabilidade de que na próxima semana o lucro seja maior que R$ 65.000,00:
R- 1,62%
8-(Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de qualidade de uma mineração coletou amostras do minério extraído em certo dia para avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar se o minério atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe estimou o teor média de ferro da produção daquele dia, usando um intervalo de 90% de confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%]. O técnico avaliou esse intervalo como sendo muito amplo para se fazer uma inferência sobre a qualidade do minério amostrado.
Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que
R-aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio padrão da amostra.
9-Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
R-0,973
10-Uma moeda honesta é lançada 3 vezes, a probabilidade de sair duas caras e uma coroa é:
R- 37,5%
11-Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
R- O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
12-Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança?
R-São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
13-Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que aprobabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
R- 86,4%
14-Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionários que serão divididos em 3 grupos, A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de melhorias. O primeiro grupo terá 20 funcionários, o segundo, 18 e o terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo será sorteado e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar de uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro grupo. Qual é a probabilidade de que ela seja a selecionada para a comissão?
R- 1/36 
15-Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
R- Uma Curva Simétrica.
16-Uma empresa de eventos realizou duas compras de suprimentos em dois fornecedores distintos. Sabe-se que a probabilidade de que o primeiro fornecedor não cumpra o prazo combinado para entrega é de 15%. Já, para o segundo fornecedor, essa probabilidade é de 20%. Considerando tais probabilidades independentes, qual é a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos combinados?
R- 3,0%