Banco de Questões de Estatística Descritiva - UNIUBE

Prévia do material em texto

Estatística Descritiva – Lista de ACQF 
1)Variável é uma característica ou condição das unidades da população em estudo; a variável pode assumir valores diferentes em diferentes unidades. Com base nesta informação julgue as afirmações a seguir:
Quantidade de chuva representa uma variável aleatória contínua
PORQUE
assume qualquer valor num dado intervalo.
 Assinale a opção CORRETA. 
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
2)A estatística denomina dados os fatos e números coletados, analisados e sintetizados para apresentação e interpretação. Os dados podem ser qualitativos ou quantitativos. A respeito da classificação dos dados estatísticos, julgue as seguintes afirmativas:
 I. A cor dos automóveis da marca Volkswagen que circulam no País é um dado qualitativo.
II. O número de automóveis da marca Volkswagen que circulam no País é um dado quantitativo.
III. A marca Volkswagen é um dado quantitativo.
IV. O consumo de gasolina por quilômetro percorrido dos automóveis da marca Volkswagen é um dado qualitativo.
V. O número do chassi dos automóveis da marca Volkswagen é um dado qualitativo.
 Estão corretas APENAS as afirmativas contidas em:
I, II e V 
3)Censo Demográfico é o levantamento de dados de toda a população. A Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) realiza o Censo Demográfico do Brasil, onde são coletadas informações sobre sexo, idade e nível sócio econômico de todos os residentes no Brasil. Com base nesta informação julgue as afirmações a seguir:
O Censo Demográfico se faz a cada 10 anos.
PORQUE
É exigência da Constituição da República Federativa do Brasil
 
Assinale a opção CORRETA. 
a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa
4)Muitos dos conhecimentos que temos hoje foram obtidos na Antiguidade por acaso e, outros, por necessidades práticas, sem aplicação de um método. Com base nesta informação julgue as afirmações a seguir:
 
Atualmente, a Estatística está muito além desta ideia
PORQUE
O método observacional ocorre quando se tem controle sobre fatores que possam influenciar os dados.
 Assinale a opção CORRETA.
a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
5)Uma pesquisa foi realizada com 10 microempresas numa cidade do interior de São Paulo, no primeiro semestre de 2015. Os dados da renda empresarial e aplicações, ambas em salários mínimos, das microempresas estão dispostos no gráfico de dispersão a seguir.
 A partir dos dados fornecidos pelo gráfico, considerando que a microempresa tem uma renda empresarial de 60 salários mínimos, qual o valor despendido por esta empresa em aplicações, em salários mínimos?
	
	15
	
	10
	
	05
	
	20
	
	30
6)
 
Em um estudo de dieta participou nove homens, e os valores numéricos que se segue representam as taxas metabólicas desses homens.
 
 
Sabe-se que a taxa metabólica de um indivíduo representa a taxa na qual o corpo consome energia. A taxa metabólica é importante em estudos de aumento de peso, de dietas e de exercícios. As unidades denotam calorias por 24 horas; essas representam as mesmas calorias utilizadas para descrever o conteúdo energético de alimentos. O valor médio da taxa metabólica desses homens por 24 horas é de aproximadamente:
1614,11 calorias
7)O gráfico a seguir apresenta a distribuição de frequência do consumo de energia elétrica (kWh) de um usuário durante os meses de janeiro a junho de 2014 e 2015. 
 
A partir dos dados fornecidos pelo gráfico, julgue as seguintes proposições:
 
I. O consumo de energia elétrica em fevereiro de 2015 foi de 450 kWh.
II. O usuário teve um consumo de energia elétrica em maio de 2015 de 350 kWh.
III. A soma do consumo de energia elétrica dos meses de janeiro a março de 2015 foi de 1350 kWh.
IV. Em março de 2014 o usuário teve um consumo de energia elétrica superior, se comparado com o mesmo mês em 2015.
V. Nos anos evidenciados no gráfico, os meses em que houve um consumo de energia elétrica de 300 KWh ocorreu em abril e junho.  
 
Estão corretas APENAS as afirmações contidas nas proposições:
I, III e V.
8)O gráfico a seguir apresenta a distribuição de frequência do consumo de energia elétrica (kWh) de um usuário durante os meses de janeiro a junho de 2014 e 2015. 
A partir dos dados fornecidos pelo gráfico, considerando os anos evidenciados no gráfico, o(s) mês(es) em que houve um consumo de energia elétrica de 350 KWh ocorreu em:
Fevereiro e Maio
9)Para responder a questão considere a informação:
· Antes de iniciar os cálculos fixe a calculadora em duas casas decimais.
Os histogramas a seguir representam o conjunto de salários mínimos referentes às empresas A e B.
 
Com relação ao enunciado, considere as afirmações a seguir.
 I. Analisando os resultados dos histogramas, observamos que um número maior de funcionários recebe três salários mínimos e meio, nas duas empresas.
II. 2 funcionários da Empresa A recebem três salários mínimos, outros 2 funcionários da mesma empresa recebem três salários mínimos e meio.   
III. Do total de 13 funcionários da Empresa A podemos afirmar que aproximadamente 46,15% recebem nove salários mínimos e meio.
IV. 20% dos funcionários da Empresa B recebem três salários mínimos.
V. A frequência percentual para os funcionários das Empresas A e B que recebem dois salários mínimos é de aproximadamente 46,15% e 50%, respectivamente.    
 São corretas APENAS as afirmativas contidas em:
II, IV e V
10)No gráfico a seguir estão representados os percentuais dos casos suspeitos ou confirmados da lista (lista parcial) de distribuição das Doenças de Notificação Compulsória (DNC), notificadas ao Serviço de Epidemiologia do Hospital dos Servidores do Estado (H.S.E.) do Rio de Janeiro, segundo o sexo.
 
A partir dos dados fornecidos pelo gráfico, julgue as seguintes proposições: 
I. Pode-se notar uma maior incidência de casos suspeitos ou confirmados de várias das Doenças de Notificação Compulsória (DNC) no sexo masculino.
II. A rubéola aparece com maior incidência no sexo masculino, com aproximadamente 35%.      
III. Nos casos de intoxicação alimentar e meningite é possível observar que, aproximadamente, em mais de 72% dos casos ocorreram em pessoas do sexo masculino.
IV. A Dengue ocorreu em maior número de casos suspeitos ou confirmados no sexo feminino, em torno de 53,5% aproximadamente.  
V. As doenças H.I.V./AIDS aparecem com menor incidência no sexo masculino, em torno de aproximadamente 40,7%.    
Estão corretas APENAS as afirmações contidas nas proposições:
II, III e V
II, IV e V
I, II e III
III, IV e V
I, III e IV
11)Ao analisar o desempenho de 22 alunos em uma prova de Estatística, o professor desse componente curricular organizou as notas em quartis, decis e percentis. Os resultados estão mostrados no quadro a seguir.
Com base nos dados fornecidos pelo quadro, julgue as seguintes proposições:
 
I.  25% dos alunos conseguiram notas superiores a 23,5 pontos.
II. 70% dos alunos conseguiram notas superiores a 15,4 pontos.
III. 65% dos alunos conseguiram notas inferiores a 21,84 pontos.
IV. 75% dos alunos conseguiram notas superiores a 23,5 pontos.
V. 30% dos alunos conseguiram notas superiores a 15,4 pontos.
 
I, III e V
12)
Dois novos tipos de componentes elétricos são testados quanto à sua vida média, em horas. Duas amostras de 10 componentes dos tipos I e II são apresentadas na Tabela 1.
 
 A partir das informações apresentadas, considere as seguintes afirmações:
I.  Os componentes elétricos do tipo I, em média, têm um tempo de vida de aproximadamente 1082,40 horas.
II.   A moda dos tempos de vida médio dos componentes elétricos tipo II é 2.015 horas. 
III.  O tempo mediano dos componentes elétricos dos tipos I e II é de 1.085,0 e 1.070,5, respectivamente.
IV. Pode-se afirmar que o valor do primeiro quintil para o componente do tipo I é 1065.
São corretas APENAS as afirmativas contidas em
I, III e IV
I- Os componentes elétricos do tipo I, em média, têm um tempo de vida de aproximadamente 1082,40 horas. Verdadeiro
II- A moda dos temposde vida médio dos componentes elétricos tipo II é 2.015 horas. Falso porque para dados não agrupados não tem fórmula.
III- O tempo mediano dos componentes elétricos dos tipos I e II é de 1.085,0 e 1.070,5, respectivamente. Verdadeiro
	
	
IV- Pode-se afirmar que o valor do primeiro quintil para o componente do tipo I é 1065. Verdadeiro
13)
 Uma Usina de Açúcar e Álcool realizou um experimento para comparar 2 programas de treinamento de funcionários para executar um serviço especializado, em um dos seus setores. Entre os inscritos, 12 funcionários foram selecionados ao acaso para serem treinados pelo método I e outros 12 para serem treinados pelo método II. Terminado o treinamento, todos os funcionários realizaram o serviço e foi registrado o tempo em que cada um desempenhou a tarefa. Os dados do tempo, em minutos, despendidos em executar o serviço, segundo o método de treinamento são apresentados na Tabela 1.
 
  A partir das informações apresentadas leia as afirmações referentes ao tempo, em minutos, despendidos por cada funcionário para executar o serviço, segundo o método de treinamento I e II, assinalando V para as verdadeiras e F para as falsas:
 (   ) Pode-se afirmar que o tempo médio, em minutos, despendidos em executar o serviço, segundo o método de treinamento II é menor que o método de treinamento I   
(  ) O desvio padrão do tempo, em minutos, despendidos em executar o serviço, segundo o método de treinamento II e I é de aproximadamente, 3,94 minutos e de 4,95 minutos, respectivamente. 
(   ) O coeficiente de variação do tempo, em minutos, despendidos em executar o serviço, segundo o método de treinamento II é de, aproximadamente, 17,13%. 
(   ) O coeficiente de variação do tempo, em minutos, despendidos em executar o serviço, segundo o método de treinamento II é de, aproximadamente, 18,33%.
(   ) Pode-se afirmar que 18,33% dos funcionários despenderam, em média, 4,95 minutos, aproximadamente, para executar o serviço, uns dos outros, segundo o método de treinamento I.  
 A sequência CORRETA está contida em:
F - F - F - V - F
14)
 Duas equipes de jogadores de basquete da UNIUBE apresentaram os seguintes resultados quanto às medidas das alturas de seus jogadores. Os dados apresentam-se no quadro a seguir. 
A partir das informações apresentadas no enunciado e no quadro leia as afirmações referentes às medidas das alturas dos jogadores, assinalando V para as verdadeiras e F para as falsas:
 (   ) O coeficiente de variação da equipe I é de aproximadamente 3,16%.
(   ) O coeficiente de variação da equipe II é de aproximadamente 8,21%.  
(   ) A equipe I se apresenta mais estável, em relação às medidas das alturas dos jogadores da equipe II. 
(   ) A equipe I se apresenta menos estável, em relação às medidas das alturas dos jogadores da equipe II.
A sequência CORRETA está contida em:
V  V  V  F 
Conferindo as informações:
( V ) O coeficiente de variação da equipe I é de aproximadamente 3,16%.
( V ) O coeficiente de variação da equipe II é de aproximadamente 8,21%.
( V ) A equipe I se apresenta mais estável, em relação às medidas das alturas dos jogadores da equipe II.
Embora com menores medidas nas alturas a equipe I se apresenta mais estável em relação às medidas das alturas dos jogadores da equipe II.
( F ) A equipe I se apresenta menos estável, em relação às medidas das alturas dos jogadores da equipe II.
Embora com menores medidas nas alturas a equipe I se apresenta mais estável em relação às medidas das alturas dos jogadores da equipe II.
15) (Adaptada de LEVIN J. FOX J. A. FORDE D. R. Estatística para ciências humanas. 11ª edição. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012, cap. 4, p. 115.)
 Para responder à questão considere as informações:
 
Um focus group composto por 10 adultos foi escolhido para avaliar o desempenho de dois candidatos durante um debate presidencial. Cada membro do grupo classificou como um todo em uma escala de 1 (ruim) a 10 (superior). As notas dadas aos candidatos foram as seguintes: 
 
 
Com base nas informações apresentadas, assinale a ÚNICA alternativa correta:
A diferença média das notas dadas aos candidatos foi de aproximadamente 0,85.
O coeficiente de variação das notas dadas ao candidato 1 foi mais elevado se comparado com o coeficiente de variação das notas dadas ao candidato 2.
O desvio padrão das notas dadas ao candidato 2 foi de aproximadamente 1,90.
O coeficiente de variação das notas do candidato 2 foi de aproximadamente 35%.
As amplitudes das notas dadas aos candidatos 1 e 2 foi de 7 e 6, respectivamente.
16)Duas Companhias J e K atuam no Estado de Minas Gerais com programas de estágios e oferecem uma remuneração por vinte horas, em salários mínimos, semanais, de acordo com o quadro a seguir.
 
José é estudante na UNIUBE e está procurando um estágio para o próximo semestre. A partir dessas informações considere as seguintes afirmações: 
I.  A Companhia J tem 50% dos seus estagiários recebendo 2,5 salários mínimos, enquanto a Companhia K tem 50% dos seus estagiários recebendo 2,0 salários mínimos.
II. Os valores apresentados pela Companhia J demonstram que as três medidas são bem próximas (2,0; 1,9; 1,9); indicativo que não existe muita diferença entre os salários altos e baixos.
III. A Companhia J tem um maior número de estagiários recebendo em torno de 1,5 salários mínimos, enquanto a Companhia K tem um maior número de estagiários recebendo em torno de 1,9 salários mínimos.
IV. Existe um forte indício que, em média, o valor em salários mínimos ofertados aos estagiários da Companhia J, é maior que os ofertados aos estagiários da Companhia K.  
 
São corretas APENAS as afirmações: 
III, IV
17)
A Organização Beneficente BEM VIVER iniciou uma campanha para levantar fundos. Está recolhendo garrafas usadas, que pretende vender a uma indústria para serem recicladas. Desde que a campanha começou a menos de uma semana, a organização já recolheu quase 2 toneladas de garrafas em 11 pontos de coleta. O quadro a seguir apresenta o registro das coletas em cada ponto de arrecadação, por quilo.
 A partir das informações apresentadas no enunciado e no quadro leia as afirmações referentes aos registros da campanha beneficente, assinalando V para as verdadeiras e F para as falsas: 
 (   ) Em média, foram arrecadados aproximadamente 175 quilos de garrafas usadas nos 11 pontos de coleta.
 (   ) A mediana é o valor que fica no meio da série ordenada, ou seja, entre os valores 174 e 180 quilos de garrafas.   
 (   ) O conjunto de dados do quadro apresenta dois valores modais, daí o conjunto ser chamado de bimodal.  
 (   ) O valor mediano dos quilos de garrafas arrecadados, a menos de uma semana, foi de 172 quilos de garrafas. 
 (   ) Podemos concluir que 50% dos quilos de garrafas arrecadados, apresentam-se maiores ou iguais a 172 quilos e, 50% apresentam-se menores ou iguais. 
 A sequência CORRETA está contida em:
V  F  F  V  V
	165
	
	166
	
	167
	
	169
	
	170
	
	172
	mediana
	173
	
	174
	
	180
	
	180
	
	210
	
 180 é o valor modal pois tem maior frequência (unimodal)
 Bimodal seria se tivéssemos dois valores com a mesma frequência
 Amodal seria se não houvesse nenhum dado repetido
	
18)
 Os seguintes tempos foram registrados pelos corredores de 400 metros e de 1600 metros de um time de trilha da UNIUBE (os tempos estão em minutos).
 
 Tomando-se como referência as diversas informações apresentadas, analise as proposições seguintes:
 I. O tempo médio do corredor de 400 metros foi de aproximadamente 0,97 minutos.
II. O tempo médio do corredor de 1600 metros foi de aproximadamente 4, 53 minutos.
III. O desvio padrão do corredor de 400 metros foi de aproximadamente 0,1296 minutos.
IV. O desvio padrão do corredor de 1600 metros foi de aproximadamente 0,0566 minutos.
V. O coeficiente de variação dos corredores de 400 metros é de aproximadamente 2,86%.
Estão corretas APENAS as afirmações contidas nas proposições:I e II
19)
 Uma amostra de residências de um condomínio foi analisada para levantamento da quantidade de aparelhos de ar condicionado em cada casa. Os dados são apresentados na tabela a seguir.
 
 Com base nas informações apresentadas qual o desvio padrão da amostra? 
Uma vez que os dados não estão na questão, vou anexar a tabela ao fim da resolução.
Para calcular o desvio padrão de um conjunto de dados, devemos utilizar a seguinte equação:
Onde:
S - Desvio padrão da amostra;
xi - Frequência de cada quantidade de aparelhos;
X - Média da quantidade da frequência;
n - Total de elementos na amostra.
Antes de utilizar a equação, precisamos calcular a média da frequência de aparelhos utilizados, através de uma média aritmética, pois existem pesos diferentes:
Média é 2,00
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância
Para calcular o coeficiente de variação usar a fórmula:
Portanto, o desvio padrão é, aproximadamente, 1,36.
20)
 
21)
Estagiários do Curso de Educação Física da UNIUBE desejam fazer um levantamento de dados dos estudantes inscritos para os próximos campeonatos interestaduais, nas diversas modalidades esportivas. Neste levantamento de dados os estagiários verificaram que um grupo de 25 estudantes tem estatura média de 162,6 cm, com um desvio padrão igual a 6,97 cm. Outro grupo de 75 estudantes tem estatura média de 160,9 cm, sendo o desvio padrão igual a 6,21 cm. Com base nas informações apresentadas qual o valor do coeficiente de variação de cada um dos grupos, respectivamente? 
4,29% e 3,86%
CV = Coeficiente de Variação S = desvio padrão x= média 
então utilizamos a fórmula:
22)  
Uma amostra de residências de um condomínio foi analisada para levantamento da quantidade de aparelhos de ar condicionado em cada casa. Os dados são apresentados na tabela a seguir.
 
 Com base nas informações apresentadas qual o desvio padrão da amostra? 
Uma vez que os dados não estão na questão, vou anexar a tabela ao fim da resolução.
Para calcular o desvio padrão de um conjunto de dados, devemos utilizar a seguinte equação:
Onde:
S - Desvio padrão da amostra;
xi - Frequência de cada quantidade de aparelhos;
X - Média da quantidade da frequência;
n - Total de elementos na amostra.
Antes de utilizar a equação, precisamos calcular a média da frequência de aparelhos utilizados, através de uma média aritmética, pois existem pesos diferentes:
Portanto, o desvio padrão é, aproximadamente, 1,36
23)
	Para resolver a atividade considere as informações: 
	 
	Um aluno tirou as seguintes notas bimestrais exibidas na Tabela 1. 
	
Qual o desvio padrão das notas bimestrais do aluno? Dê sua resposta com duas casas decimais. 
24)	
Portanto a variância foi menor que 0,005
25)	
26)
	
	
27)
28)
28)	
	
29)
 Após um levantamento de dados, ambientalistas de uma ONG (Organização Não Governamental), constataram, em uma cidade próxima ao Rio Canoas, no estado de Santa Catarina, a existência de três indústrias: I, II, III. Cada indústria participa com 44%, 33% e 23%, respectivamente, da produção industrial da cidade. A proporção de gases poluentes lançados na atmosfera é de 3% pela indústria I, 1% pela indústria II e 2% pela indústria III. Uma análise da emissão de gases poluentes ou de partículas sólidas na atmosfera é realizada ao acaso nesta cidade, o que permitiu aos ambientalistas verificar a existência de poluição atmosférica.
 Com base nas informações descritas qual a probabilidade dos gases considerados poluentes terem sidos lançados pela indústria I?
0,6256
Regra da Multiplicação
I (indústria I) G(Emissão de Gases) Então qual a probabilidade da empresa I emitir gases D P(I/G)=? 
Assim a probabilidade da empresa I emitir gases é:
	
30)
 Após um levantamento de dados, ambientalistas de uma ONG (Organização Não Governamental), constataram, em uma cidade próxima ao Rio Canoas, no estado de Santa Catarina, a existência de três indústrias: I, II, III. Cada indústria participa com 40%, 35% e 25%, respectivamente, da produção industrial da cidade. A proporção de gases poluentes lançados na atmosfera é de 2% pela indústria I, 1% pela indústria II e 3% pela indústria III. Uma análise da emissão de gases poluentes ou de partículas sólidas na atmosfera é realizada ao acaso nesta cidade, o que permitiu aos ambientalistas verificar a existência de poluição atmosférica.
 Com base nas informações descritas qual a probabilidade dos gases considerados poluentes terem sidos lançados pela indústria II?
0,1842
Regra da Multiplicação
I (indústria I) G(Emissão de Gases) Então qual a probabilidade da empresa II emitir gases D P(II/G)=? 
Assim a probabilidade da empresa II emitir gases é:
31)Muitos dos conhecimentos que temos foram obtidos na Antiguidade por acaso e, outros, por necessidades práticas, sem aplicação de um __________. Atualmente, a Estatística está muito além desta ideia, e quase todo acréscimo de __________ resulta da observação e do             __________ de processos científicos para seu estudo. Ela consiste principalmente no  _________    de métodos experimentais e observacionais. O método experimental consiste na coleta dos dados quando realizada sob _________ pelo pesquisador. O método observacional ocorre quando não se tem controle sobre fatores que possam influenciar os dados.
 
A alternativa que preenche CORRETAMENTE as lacunas acima é: 
método; conhecimento; desenvolvimento; planejamento; condições controladas
32)
 
O seguinte quadro mostra a distribuição dos tipos de sangue na população, em geral, registrados numa região do território brasileiro.
 
Qual a probabilidade aproximada de uma pessoa ter Rh- dado que ela tenha sangue tipo O?
13,64%
	
	
	
Qual a probabilidade de uma pessoa ter sangue tipo O?
44% Soma-se aa coluna “O” ---> 38 + 6 = 44%
33)
Considerando a aplicação da distribuição binomial analise a situação a seguir.
Após a implantação de um sistema de controle de qualidade na linha de produção de uma empresa, a meta de apenas 5% dos produtos com alguma imperfeição foi alcançada. Um funcionário diz ter analisado uma amostra de 20 produtos e encontrado pelo menos um produto com defeito. A probabilidade disto ter acontecido é de aproximadamente: 
0,6415 
Um produto com defeito pega 0 na tabela
Dois produtos seriam 0 e 1 na tabela
	
 
34)
O ENADE (Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes) 2005 apresentou as seguintes informações:
Duas populações (A e B) possuem distribuição normal e estão representadas na figura abaixo. Foram tomadas duas amostras representativas das populações e estes dados estão no quadro a seguir.
Com base nas informações apresentadas leia atentamente os itens a seguir:
I.  a amostra 1 foi retirada da população B e sua média é igual a 10.
II. a amostra 2 foi retirada da população A e sua média é 20.
III. a variância da população B é maior que a variância da população A.
IV. as médias das populações A e B são, respectivamente, 10 e 20.
V. a média e a variância da população A são maiores que a da população B.
São corretas APENAS as afirmativas contidas em:
Fonte:http://download.inep.gov.br/download/enade/2005/provas/ENGENHARIA_VIII.pdf Acesso em Jul. de 2017 (adaptado).
III e IV  
II, III e IV
I, II e III
II e III
I e V
35)
Para resolver a atividade considere as informações:
O gerente administrativo de uma clínica médica estudou o tempo dos pacientes que chegavam à clínica com um encaminhamento de atendimento de emergência. O Quadro 1 apresenta os dados que foram coletados no período de um mês (os tempos de espera estão em minutos):
Qual o desvio padrão do tempo de espera dos pacientes na clínica? Dê sua resposta com quatro casas decimais.
5,1837 minutos
36)
Os dados seguintes são referentes às notas de dois alunos matriculados no componente de Estatística descritiva, durante o segundosemestre de 2015:
As notas médias dos alunos A e B são respectivamente:
5,6 e 5,0 
37)O ENADE (Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes) 2008 apresentou as seguintes informações:
O interesse na análise da capabilidade do processo está crescendo, devido às mudanças na filosofia de controle de qualidade. Sua utilização envolve não apenas a avaliação de processos, mas também a avaliação de fornecedores. A capabilidade tem sido definida por muitos caminhos, conforme têm sido apresentadas por diversos autores. O índice de capabilidade é uma função adimensional dos parâmetros do processo (µ, σ) e da especificação do processo (LSE, T, LIE), desenvolvidos para “proporcionar uma linguagem comum e de fácil entendimento para a quantificação do desempenho do processo”, (Kane, 1986), onde: µ = média do processo; σ = desvio padrão do processo; LSE = limite superior de especificação; LIE = limite inferior de especificação e T = valor nominal.
           Fonte: www.abepro.org.br/biblioteca/ENEGEP1997_T4410.PDF Acesso em Jul. de 2017 (adaptado).
Uma empresa produz eixos de motor, todos com a mesma especificação, utilizando dois processos diferentes de usinagem, A e B. O valor nominal (VN), a tolerância especificada com os limites superior (LSE) e inferior (LIE) e as curvas de processo de usinagem do diâmetro dos eixos de um lote estatisticamente significativo são mostrados na figura a seguir.
A partir dessas informações e das curvas apresentadas na figura, leia atentamente os itens a seguir.
I. ambos os processos atendem as especificações porque a dispersão do processo é menor do que a tolerância.
II. o processo A é capaz de atender a especificação porque a dispersão do processo é maior do que a tolerância.
III. o processo B não é capaz de atender a especificação porque a dispersão do processo é maior do que a tolerância.
IV. a média de cada processo está adequada as especificações, em ambos os casos, considerando-se o valor nominal (VN).
V. a variabilidade do diâmetro dos eixos no processo A é maior do que a variabilidade do diâmetro dos eixos no processo B.
São corretas APENAS as afirmativas contidas em:
I, III e V
III e V
I e V 
I, II e III
II, III e IV
38)
Quando um cliente dá entrada em um produto de compra virtual de material de informática e redes na Inforede, destacada empresa do ramo, um sistema informatizado de informações contábeis automaticamente verifica se o consumidor extrapolou o seu limite de crédito. Registros passados indicam que a probabilidade de clientes extrapolarem seus limites de crédito é de 0,05. Supondo que, em um determinado dia, 20 clientes deem entradas em pedidos de compra. Considere que o número de clientes que o sistema informatizado detecta como tendo extrapolado seus limites de crédito seja distribuído sob a forma de uma variável aleatória binomial. Qual é a probabilidade de que dois ou mais clientes extrapolem os seus limites de crédito? 
Dois produtos seriam 0 e 1 na tabela
39)
As vendas de determinado produto é representada por um modelo normal, com média de 500 unidades e desvio-padrão de 50 unidades. A empresa decide produzir 600 unidades no mês em estudo. Considere as informações apresentadas para responder a seguinte questão. Qual probabilidade aproximada da empresa não atender a todos os pedidos efetuados durante o mês, em função de se estar com a produção esgotada? Assinale a alternativa CORRETA: 
2,28%
40)(Adaptada de LARSON R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 4ª edição. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010, cap. 5, p. 204.)
 Para responder à questão considere as informações:
Uma pesquisa indica que as pessoas usam seus aparelhos celulares por uma média de 1,1 ano antes de trocá-los por um aparelho novo. O desvio padrão é 0,5 anos. Um dono de celular é selecionado aleatoriamente. Considerando que a variável aleatória do estudo é normalmente distribuída, qual a probabilidade de que o dono vá usar o aparelho celular por menos de 1 ano antes de trocá-lo? Assinale a alternativa CORRETA.     
 58,84% 88,81% 34,13% 42,07% 36,43%
Onde média= 1,1 Desvio padrão= 0,5 variável = 1
41)
Michiko Mokoko é proprietário de uma indústria de refrigerantes na cidade de Uberaba, Minas Gerais, e inesperadamente recebeu a visita de alguns fiscais. Estes fiscais informaram Michiko sobre denúncias de irregularidade no volume especificado no rótulo das embalagens e, o real volume encontrado pelos consumidores. Assim o serviço de fiscalização é criado para averiguar se as garrafas desses refrigerantes contém, de fato, o volume especificado pelo fabricante ou não. Para tanto, 10 garrafas do produto é comprada aleatoriamente no varejo, em vários bairros da cidade de Uberaba. Cada uma dessas garrafas é esvaziada e o volume de seu conteúdo é medido. Supondo que estudos na linha de produção do fabricante mostraram que variações sempre ocorrem, mesmo se as especificações forem seguidas. Por essa razão, considera-se o volume das garrafas como seguindo um modelo Normal, com média igual a 300 ml e desvio padrão de   ml. Considere as informações apresentadas sobre o estudo realizado na indústria de refrigerantes para responder a seguinte questão. Qual a probabilidade de que o volume das garrafas seja inferior a 290 ml? Assinale a alternativa CORRETA:
67,45%		10,38%		55,30%		20,12%		35,50%
Onde média= 300ml Desvio padrão= variável = 290
42)
Considerando a aplicação de Poisson analise a situação a seguir:
A INFESS Engenharia é uma empresa de infraestrutura e saneamento básico com larga experiência no mercado e possui uma equipe técnica altamente qualificada, atendendo atualmente vários projetos de loteamentos e obras públicas na região do Triângulo Mineiro. Em um desses projetos de obras públicas, a empresa se deparou com uma adutora de 60Km de extensão, em que ocorreram 30 vazamentos no período de um mês. Com base nestas informações os responsáveis pela empresa desejam saber qual a probabilidade de ocorrer, durante um mês, pelo menos 3 vazamentos num setor de 3Km de extensão?
39,60% 19,12%	23,50%	27,40%	 45,50% 
	Somar na tabela 0,2231+0,3347+0,2510 e subtrair de 1.
Para 60Km a média é de 30 vazamentos então para 3km a média será 1,5 vazamentos (regra de três)
 ou 12,55%
Para 2 vazamentos para 3km a resposta é 44,22%
	
	
43)
O gráfico a seguir apresenta a distribuição de frequência do consumo de energia elétrica (kWh) de um usuário durante os meses de janeiro a junho de 2014 e 2015.
A partir dos dados fornecidos pelo gráfico, julgue as seguintes proposições:
I.    O consumo de energia elétrica em fevereiro de 2015 foi de 450 kWh.
II.   O usuário teve um consumo de energia elétrica em maio de 2015 de 350 kWh.
III.  A soma do consumo de energia elétrica dos meses de janeiro a março de 2015 foi de 1350 kWh.
IV. Em março de 2014 o usuário teve um consumo de energia elétrica superior, se comparado com o mesmo mês em 2015.
V.  Nos anos evidenciados no gráfico, os meses em que houve um consumo de energia elétrica de 300 KWh ocorreu em abril e junho. 
 Estão corretas APENAS as afirmações contidas nas proposições:
I, III e V
44)Analise as afirmações a seguir, a respeito das definições dos seguintes conceitos. Com base nessas afirmações faça a associação entre as colunas I e II. 
 Feita a associação, os números da coluna II, lidos de cima para baixo, são respectivamente.
2, 4, 1, 3, 5 
45)
 As letras pH são as iniciais de percentual Hidrogeniônico, uma escala logarítmica que mede o grau de acidez, neutralidade ou alcalinidade de uma determinada solução. Este conceito foi introduzido em 1909 pelo químico dinamarquês Søren Peter Lauritz Sørensen. O pH varia de acordo com a temperatura e a composição de cada substância (concentração de ácidos, metais, sais, etc.). A escala compreende valores de 0 a 14, sendo que o 7 é considerado o valor neutro. O valor 0 (zero) representa a acidez máxima e o valor 14 a alcalinidade máxima. Valores abaixo de zero ou superioresa 14 também podem ser verificados em algumas substâncias. As substâncias são consideradas ácidas quando o valor de pH está entre 0 e 7 e alcalinas (ou básicas) entre 7 e 14. Para manter o equilíbrio do pH é importante evitar alimentos com pH baixo (refrigerante, café, etc.) e consumir alimentos alcalinos como vegetais, frutas com pouco açúcar, etc. O pH no interior do estômago é aproximadamente 1,5 a 2, graças à presença do ácido clorídrico.  Fonte: http://www.significados.com.br/ph/ídrico Acesso em Abr. de 2016.
 Um engenheiro químico ordena o encerramento de processo e o estabelecimento de reajustes sempre que o pH do produto final ficar fora das especificações previstas entre . Supondo que uma amostra é selecionada aleatoriamente e o pH da amostra é distribuído normalmente, com média desconhecida e desvio padrão de 0,10. Considerando que o processo está ligeiramente fora do alvo e o pH médio é de 7,05, qual a probabilidade do engenheiro reajustar a substância?
0,0730
46)
A Companhia de Seguros Viva com Segurança Ltda, analisou a frequência com que 800 segurados usaram os serviços hospitalares no ano de 2015. Os dados são apresentados no quadro a seguir.
Com base nas informações do quadro apresentado, analise as seguintes afirmações:
I.    a probabilidade de uma pessoa segurada usar o hospital é de aproximadamente 20,63%. 
II.   a probabilidade de uma pessoa segurada ser do sexo feminino é de aproximadamente 62,70%.    
III.  a probabilidade de uma pessoa segurada ser do sexo feminino dado que ela usou os serviços hospitalares é aproximadamente 49,90%   
IV. a probabilidade de uma pessoa segurada ser do sexo feminino dado que ela não usou os serviços hospitalares é aproximadamente 48,82%   
V.   a probabilidade de uma pessoa segurada não usar o hospital dado que é do sexo masculino é de aproximadamente 83,33%.  
 São corretas APENAS as afirmações:
I, IV e V
47)Os dados seguintes são referentes às notas de dois alunos matriculados no componente de Estatística descritiva, durante o segundo semestre de 2015:
 
As notas médias dos alunos A e B são respectivamente:
5,6 e 5,0 
48)
49)
	
	
	
50)
51)
	
52)
53)	
54)-Para responder a questão considere as informações:
O gerente administrativo de uma clínica médica estudou o tempo dos pacientes que chegavam à clínica com um encaminhamento de atendimento de emergência. O Quadro 1 apresenta os dados que foram coletados no período de um mês (os tempos de espera estão em minutos):
Qual o tempo mediano de espera dos pacientes na clínica?
8 minutos
55)-Os dados divulgados pela Agência Nacional de Telecomunicações mostram que o Brasil registrou 236,2 milhões de linhas móveis em operação, em janeiro de 2018. Isso representa uma diminuição de 258,7 mil linhas em operação (-0,11%), em relação a dezembro de 2017. As tabelas abaixo apresentam a evolução dos acessos em operação nas modalidades de cobrança pré-paga e pós-paga nos últimos 7 meses. 
 Analisando as informações apresentadas e considerando os meses do estudo, qual o valor percentual da redução ocorrida no número de linhas, em janeiro de 2018, em comparação a dezembro de 2017 na cobrança pré-paga?
Fonte: http://rotadosconcursos.com.br/questoes-de-concursos/filtro_avancado?disciplinas[]=43&id=972419. Acesso em Fev. de 2019 (adaptado).
---0,74%
---2,30%
--1,10%
--1,02%
---1,48%
56)
Uma rede de fábricas confecciona de artigos esportivos até trajes para passeio e social. Com a chegada da próxima estação, a procura pelas novas tendências torna-se um fascínio para muitos consumidores, e este é um dos fatores que incita as vendas. A Diretora dessa rede de fábricas, como boa dirigente, acompanha tudo bem de perto. A dirigente sabe que as vendas seguem uma distribuição normal, com média de 1000 unidades e desvio-padrão de 100 unidades, e deseja saber qual a probabilidade de que as vendas sejam superiores a 1100 unidades no mês. Assinale a alternativa CORRETA: 
15,87%
57)O ENADE (Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes) 2005 apresentou as seguintes informações:
Os índices e taxas que medem a capabilidade, ou seja, a capacidade de um dado processo fabricar produtos dentro da faixa de especificação, surgiram dos estudos sobre Controle Estatístico de Processo (CEP), realizados pelo Dr. Walter Shewhart do Bell Laboratories na década de 20. Seu surgimento se confunde com o próprio nascimento da área de qualidade. Assim, o CEP é uma das ferramentas mais clássicas na área de qualidade e com certeza uma das mais comprovadas e empregadas no meio prático. Desde seu surgimento têm sido aplicados aos mais diversos processos situações e regiões em todo o mundo. Há também um grande conhecimento acumulado sobre sua aplicação, principais benefícios e restrições. O objetivo do CEP é aprimorar e controlar o processo produtivo por meio da identificação das diferentes fontes de variabilidade do processo. Utilizando conceitos de estatística procura-se separar os efeitos da variabilidade causada pelas chamadas Causas Comuns,  ou seja, àquelas inerentes à natureza do processo produtivo, das Causas Especiais, ou  àquelas derivadas da atuação de variáveis específicas e controláveis sobre o processo. A técnica é composta de uma ferramenta principal denominada Gráfico de Controle que permite identificar se o processo está sob controle estatístico, situação em que atuariam somente as causas comuns.
Fonte: http://www.numa.org.br/conhecimentos/conhecimentos_port/pag_conhec/capabilidadev4.html Acesso em Jul. de 2017 (adaptado).
A figura a seguir representa um estudo de capabilidade (capability) de um processo, com base em uma amostra de 50 peças não sequenciais, colhida durante um período de produção contínua de uma semana.
Considerando as informações acima, leia atentamente os itens a seguir.  
I. o processo é capaz de atender a tolerância especificada porque a dispersão do processo é menor do que a tolerância, que equivale a oito desvios padrão.
II. o processo é capaz de atender a tolerância especificada porque a dispersão do processo é maior do que a tolerância, que equivale a oito desvios padrão.
III. uma ação adequada para garantir a utilização de peças dentro das especificações seria a centralização do processo (isso implica que a média do processo coincidiria com o centro da tolerância)
IV. para garantir a utilização de peças dentro das especificações uma ação adequada seria fazer com que a média do processo coincidisse com o limite inferior de tolerância.
V. no geral, o conceito de capabilidade de processo refere-se ao potencial de atendimento às especificações (tolerância) que a dispersão de um processo apresenta.
São corretas APENAS as afirmativas contidas em:
Fonte: http://download.inep.gov.br/download/enade/2005/provas/ENGENHARIA_VI.pdf  Acesso em Jul. de 2017 (adaptado).
I, III e V 
58)
 
Considerando a aplicação da distribuição de Poisson analise a situação a seguir.
 
A INFESS Engenharia é uma empresa de infraestrutura e saneamento básico com larga experiência no mercado e possui uma equipe técnica altamente qualificada, atendendo atualmente vários projetos de loteamentos e obras públicas na região do Triângulo Mineiro. Em um desses projetos de obras públicas, a empresa se deparou com uma adutora de água, de 60 km de extensão, em que ocorreram 30 vazamentos no período de um mês. Com base nestas informações os responsáveis pela empresa desejam saber qual a probabilidade de ocorrer, durante o mês, pelo menos 2 vazamentos num setor de 3 km de extensão? Assinale a alternativa CORRETA:
44,22%