Teste de conhecimento 1 IA

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Teste de conhecimento 1
		1.
		De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
	
	
	
	Lida apenas com símbolos gráficos
	
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	
	É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	
	Não possui conhecimento representado explicitamente
	
	
	Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________ .
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um _______________.
A sequência correta está representada em:
 
 
 
	
	
	
	segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
	
	segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
	
	
	controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
	
	controle - estados - espaço de busca  - espaço de estados
	
	
	controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
(  ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
(  ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
(  ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
(  ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
(  ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em:
	
	
	
	F - V - F - V - V
	
	
	V - F - V - V - V
	
	
	V - V - F - V - V
	
	
	V -  F - V - V - F
	
	
	V - V - V - V - V
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
	
	
	
	As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
	
	
	Todas as afirmações são falsas.
	
	
	A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
	
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	
	A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
	
	
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
	
	
	
	Conhecer a forma como chegar à resposta
	
	
	Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
	
	
	Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
	
	
	Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
	
	
	Todos os possíveis estados sejam conhecidos
	
	
	
	 
		
	
		7.
		De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
	
	
	
	Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
	
	
	Armazena as informações em nuvem na rede de dados
	
	
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	
	Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
	
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
	
	
	
	São algoritmos de otimização
	
	
	Processam a informação de forma paralela e distribuída
	
	
	Generalizam conhecimento aprendido
	
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
	
	
	Aprendem com treinamento