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Responsável pelo Conteúdo: 
Prof. Ms. Alexandre da Silva 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Vamos iniciar a nossa segunda unidade da disciplina de 
Bioestatística. Nessa unidade, vamos tratar dos seguintes 
assuntos: 
1- Elaboração de questionários e de instrumentos 
de coleta de dados; 
2- Tabulação de dados; 
3- Elaboração de tabelas e gráficos. 
Este conteúdo é uma continuação do módulo anterior e é 
fundamental que, para seu entendimento, todas as 
atividades sejam realizadas. Aguardo suas dúvidas no nosso 
fórum de dúvidas. 
Atenção 
Para um bom aproveitamento do curso, leia o material teórico atentamente antes de realizar 
as atividades. É importante também respeitar os prazos estabelecidos no cronograma. 
 
 
 
 
 
 
Introdução 
Hoje iremos falar sobre assuntos importantes que serão preparatórios para as análises 
estatísticas ou que serão a finalização (exposição) dos resultados obtidos. Serão esses os 
assuntos: 
1- Elaboração de questionários e de instrumentos de coleta de dados; 
2- Tabulação de dados; 
3- Elaboração de tabelas e gráficos. 
Será um módulo bem interessante. Espero que todos aproveitem e aprendam da 
melhor forma possível! 
 
Elaboração de Questionários e de Instrumentos de Coleta de Dados 
Depois do nosso primeiro módulo, percebemos que toda linguagem teórica precisa ser 
“transformada” numa linguagem operacional, isto é, ser convertida para condições que nos 
permitam “agrupar”, “relacionar” uma informação (dados) com outra, bem como expressar 
informações a respeito do fenômeno investigado. 
E será a partir dessa transformação, do teórico para o operacional, é que poderemos 
avançar na estatística. 
Tomemos como ponto inicial desse conteúdo o mesmo exemplo já abordado na aula 
anterior: 
Linguagem teórica Linguagem operacional 
Preconceito - um possível escore que varie de zero à dez; (variável quantitativa) 
- categorizar as respostas, de acordo com a intensidade do preconceito: 
“muito”, “razoável”, “nenhum”; (variável qualitativa) 
Escolaridade - nível de estudo: fundamental, médio ou superior; (variável qualitativa) 
- anos de escolaridade; (variável quantitativa) 
- quantidade de anos cursados não importando o tipo de curso 
(podendo ser cursos técnicos, de idiomas etc.); (variável quantitativa) 
Material Teórico 
 
 
Percebam que no exemplo acima, se fossemos criar um 
questionário para coletar as informações de pessoas, possivelmente 
teríamos alguns problemas, pois teríamos mais de uma forma de 
entender o que seria “preconceito” e “escolaridade”. Então, qual seria a 
melhor forma de se obter informações sobre esses dois conceitos? 
 
PROBLEMATIZACÃO 
Para discutirmos isso, vamos pensar na seguinte situação (que 
poderia ser bem real!!!) 
Situação A: imagine que fosse apresentado aos participantes de 
uma pesquisa de uma grande empresa de tratamento de água e de 
esgoto o seguinte formulário: 
1- Qual o seu preconceito para aceitar uma campanha sanitária? 
(__) muito (__) razoável (__) nenhum 
2- Qual a sua escolaridade: 
(__) fundamental incompleto 
(__) fundamental completo 
(__) médio incompleto 
(__) médio completo 
(__) superior incompleto 
(__) superior completo 
Pergunta: 
Na sua opinião, temos um formulário de fácil entendimento? 
Pensem nessa condição e, ao final desse módulo veremos se você acertou ou errou! 
Quando se pretende realizar análise estatística, precisamos de dados. No módulo 
anterior, vimos que os dados são definidos a partir da criação de variáveis. A classificação 
dos dados em variáveis é que permitirá a elaboração de tabelas, gráficos e também a 
investigação de relações de duas ou mais variáveis. Uma das formas mais usuais de obtenção 
de dados é a partir do uso de questionários ou de roteiros. Esses podem obter informações 
(dados) pela simples observação (se a pessoa é muito alta ou muito baixa), pelo 
questionamento (saber a opinião de uma pessoa sobre o atendimento que teve em uma 
determinada loja), medido (a circunferência abdominal de uma mulher) ou por testes (um 
exame de sangue, um teste ergométrico). Todas essas formas permitem a obtenção de dados. 
http://pro.corbis.com/Enlarge
ment/Enlargement.aspx?id=
42-18538389&caller=search 
 
 
Exemplo: 
Se desejamos saber o sexo e a idade de uma pessoa, o questionário poderia ser assim 
elaborado: 
Orientações: Gostaríamos que o senhor(a) nos fornecesse algumas informações a seu 
respeito. Por favor, responda as seguintes questões: 
1- Qual o seu sexo? (___) Masculino (___) Feminino 
2- Qual a sua idade? ___ anos 
 
Comentários: 
Nesse exemplo pode-se perceber que as informações quanto ao sexo foram 
obtidas a partir da criação de uma variável nominal que possuía duas categorias 
(“masculino” e “feminino”) e a idade do entrevistado foi a partir da criação de 
uma variável contínua (anos). 
Tabulação de Dados 
A tabulação de dados seria a etapa seguinte. Nessa podemos visualizar a quantidade e 
a qualidade dos dados obtidos. Consideremos agora uma pesquisa que procurou investigar os 
fatores socioeconômicos de mulheres frequentadoras de um supermercado. Veja na tabela 
abaixo a distribuição das informações coletadas após a aplicação de um questionário: 
Tabela 1: Dados sociodemográficos de mulheres frequentadoras de um determinado supermercado 
 
Fonte: próprio autor. 
 
 
Abaixo, a codificação dos dados. Nesse modelo, foi utilizado um programa disponível 
na grande maioria dos computadores e também nas dependências da nossa universidade. 
Tabela 2: Apresentação da descrição e da forma de mensuração/categorização das variáveis apuradas 
na Tabela 1. 
 
Nessa tabulação, podemos verificar a distribuição dos dados. No caso acima, 
visualizamos as variações de idade, de profissão, número de filhos, renda etc. Ao fina, 
percebemos (Tabela 1), que boa parte da amostra possui filhos. Sempre usamos a 
tabulação dos dados para, a partir dessa etapa, começarmos a realizar analises 
estatísticas descritivas e analíticas. 
 
ELABORAÇÃO DE TABELAS E GRÁFICOS. 
Agora que já entendemos como devemos coletar e tabular os dados, vamos 
“expressar” as informações obtidas. Muitos já devem ter lido as informações descritas a partir 
de textos (parágrafos), tabelas e gráficos. Vamos saber como usá-los adequadamente. 
 
Texto 
A divulgação dos dados a partir de textos deverá ser feita sempre com muito cuidado. 
Não se pode colocar em um único parágrafo muita informação, pois, ao final da leitura desse 
parágrafo, o leitor já não se lembrará de tudo que leu. Veja o exemplo a seguir: 
 
 
 
Fonte: Revista de Saúde Pública 2002;36(4):420-30 (www.fsp.usp.br/rsp) 
Percebam que no texto acima foram sintetizadas as informações mais importantes que 
os pesquisadores encontraram. É claro que uma pesquisa contém muito mais informação do 
que a existente em um parágrafo. Mas, o detalhamento dos dados são melhor compreendidos 
pelo uso de tabelas e gráficos. 
 
Gráficos 
Os gráficos, que em estatística e metodologia também podem ser chamados de figuras, 
servem para expressar, de forma generalizada (considerando toda a amostra ou população) 
ou detalhada (apresentando cada elemento da amostra), os dados apurados. Há diversos 
tipos de gráficos. Vejamos alguns deles: 
 
Exemplo 1: Gráfico de pontos 
 
 
 
 
 
Exemplo 2: Gráfico de setores 
 
 
 
Exemplo 3: Gráfico de barras: 
 
Fonte: Rev. SaúdePública, 27(5):350-6,1993 
 
 
Exemplo 4: Gráfico de barras 
 
Fonte: Revista de Saúde Pública 2005;39(2):217-22 
 
Exemplo 5: Gráfico de barras 
 
Fonte: Revista de Saúde Pública 2005;39(2):217-22 
 
 
As tabelas são muito utilizadas para facilitar (e muito) as informações obtidas e 
apuradas. Se as variável for qualitativa, realiza-se a simples contagem e, se for quantitativa, 
usamos os cálculos matemáticos básicos (soma, divisão, multiplicação, divisão etc). 
Veja o exemplo abaixo, no qual são descritos dados quantitativos: 
 
Fonte: Ciências & Saúde Coletiva, 12(6): 1463-1476, 2007 
 
Já nessa outra tabela, temos a descrição de dados qualitativos: 
 
Fonte: Revista de Saúde Pública 2001;35(2): 165-169 
 
 
Os exemplos acima são considerados como modelos simples de tabelas. Há diversos 
outros formatos de tabelas que expressam as relações de duas ou mais variáveis, sejam elas de 
natureza quanti ou qualitativa. 
Exemplo 3: 
 
A grande vantagem das tabelas mais complexas, isto é, que mostram as relações de 
duas ou mais variáveis, é que essas conseguem “explicar”, “esclarecer” melhor o fenômeno 
investigado. São essas as tabelas que buscaremos compreender e elaborar ao final do nosso 
curso. 
 
E A RESPOSTA QUANTO AO PROBLEMA QUE FOI EXPOSTO NO COMEÇO 
DESSA UNIDADE?? 
Quem pensou que sim, infelizmente errou! Na verdade temos duas perguntas que 
podem gerar uma série de dúvidas quanto às suas respostas. Vamos entender as razões: 
 
Sobre o termo “preconceito” 
1º. Quando se pergunta qual o nível de preconceito para aceitar uma campanha sanitária é 
possível que muitas pessoas jamais tenham pensado que pudesse existir o termo 
“preconceito” fora das condições sociais, étnicas e socioeconômicas. Daí que muitas poderiam 
responder sem ter entendido realmente o conceito “preconceito”, que é um pré-julgamento, 
um pré-conceito a respeito de algo ou alguém. 
2º. A falta de conhecimento amplo sobre esse conceito poderia obrigar o pesquisador (aquele 
que formulou as perguntas), a criar breves definições para conceitos como esse. Possivelmente 
ninguém iria admitir muito preconceito, pois, na nossa sociedade, “pega” muito mal admitir-
 
 
se muito preconceituoso. Definir o que seria muito preconceito, razoável ou nenhum 
preconceito fosse uma forma eficiente de obter respostas com mais fidedignidade. 
 
Sobre o termo “escolaridade” 
3º. Em relação à escolaridade, se fossemos entrevistar pessoas de todas as idades, talvez os 
idosos não teriam a resposta exata, pois no “tempo deles” de estudo, não existia esse tal de 
“ensino fundamental e médio”. Havia o ginasial e outros níveis de escolaridade. Perceba que 
o “erro” foi na formulação da pergunta, pois que eles estudaram isso é fato, mas não havia 
essa divisão de níveis de escolaridade!! 
4º. Definindo “escolaridade” como “anos de estudo” você poderia entender que, 
independentemente da divisão vigente quanto aos níveis de escolaridade, a reais chances de 
se identificar os anos estudados de cada participante seria muito maior. Isso se fosse do nosso 
interesse investigar os anos estudados dos entrevistados. No entanto, se a pesquisa fosse 
realizada apenas com adolescentes, essa divisão de escolaridade não traria qualquer 
problema. 
 
CONCLUSÃO 
Espero que ao final dessa unidade, você tenha percebido a importância da coleta, 
tabulação e expressão de dados. A estatística é também coleta, análise e expressão dos dados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
HULLEY, S. B. et al. Delineando a pesquisa clínica: uma abordagem 
epidemiológica. 2 ed. Porto Alegre: Artmed. 2003. 
 
Referências 
 
 
 
 
 
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Anotações