Estatistica aplicada 3

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04/12/2020 Blackboard Learn
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Olá, ANA   PAULA AGERTT DA SILVAOlá, ANA   PAULA AGERTT DA SILVA (/webapps/bb-social-learning-BBLEARN/execute/mybb?
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ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
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III. A estatística, a ciência da computação e a ciência de dados são áreas relacionadas, mas
a mineração de dados e ciência de dados são áreas independentes, sem nenhuma relação. 
IV. Não é importante conhecer o ambiente em que os dados são produzidos e que tipo de
conhecimento esse ambiente necessita e espera receber. 
  
Assinale a alternativa que apresenta a(s) a�rmativa(s) correta(s):
I e II apenas;
I e II apenas;
Resposta correta. A alternativa está correta, pois machine learning são
algoritmos desenvolvidos, principalmente, pela ciência da computação, e são
usados na estatística, na ciência de dados e na mineração de dados, e o
processo de descoberta de padrões e geração de conhecimento por meio de
dados tem um sentido romântico, por ser emocionante e prazeroso, e um
sentido técnico, pois demanda estudos técnicos criteriosos. Também
sabemos que a mineração de dados e ciência de dados são áreas
relacionadas, e que é importante conhecer o ambiente em que os dados são
produzidos e que tipo de conhecimento esse ambiente necessita e espera
receber.
Pergunta 5
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resposta:
Discutimos o que são aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Vimos que é na
forma como tratamos as variáveis estudadas que se dá a diferença entre esses dois tipos
de aprendizagens, supervisionada e não supervisionada. Esses dois tipos são os mais
importantes dentre os diversos tipos de aprendizagem. 
  
Relativamente a esse assunto, analise as a�rmativas a seguir: 
  
I. Na aprendizagem supervisionada, de�nimos uma das variáveis estudadas como sendo a
variável resposta, a qual responde em função dos valores assumidos pelas outras variáveis,
as quais são chamadas de variáveis de entrada. 
II. Especi�camente na aprendizagem supervisionada, também denominamos uma variável
resposta de variável de saída ou variável dependente. 
III. Especi�camente na aprendizagem supervisionada, também denominamos uma variável
de entrada de variável regressora, variável preditora, variável explanatória  ou variável
independente. 
IV. Na aprendizagem não supervisionada, tratamos todas as variáveis estudadas da mesma
forma, sem procurar explicar o comportamento de uma delas em função dos valores
assumidos pelas outras. 
  
 
I, II, III e IV.
I, II, III e IV.
Resposta correta. Na aprendizagem supervisionada, de�nimos uma das
variáveis estudadas como sendo a variável resposta, a qual responde em
função dos valores assumidos pelas outras variáveis, as quais são chamadas
de variáveis de entrada; na aprendizagem supervisionada, também
chamamos a variável resposta de variável de saída ou variável dependente e
as variáveis de entrada, de variáveis regressoras, preditoras ou
independentes. Na aprendizagem não supervisionada, tratamos todas as
variáveis estudadas da mesma forma, sem procurar explicar o
comportamento de uma delas em função dos valores assumidos pelas outras.
Pergunta 6
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III. A estatística, a ciência da computação e a ciência de dados são áreas relacionadas, mas
Em uma análise de agrupamento examinamos os dados observados (as linhas da tabela
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