AV PROVA SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS

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03/12/2020 Estácio: Alunos
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Disciplina: SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS AV
Aluno: JEFERSON DE OLIVEIRA CARDOSO 201707015104
Professor: DAVID FERNANDES CRUZ MOURA
 Turma: 9001
CCE1325_AV_201707015104 (AG) 30/09/2020 22:04:41 (F) 
Avaliação:
4,0
Nota Partic.: Av. Parcial.:
1,5
Nota SIA:
6,0 pts
 
SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS 
 
 1. Ref.: 3386299 Pontos: 0,00 / 1,00
Assinale a ÚNICA alternativa que identifica corretamente o ramo da Pesquisa Operacional que estuda a minimização de
funções em problemas com ou sem restrições, por meio da representação do planejamento de atividades mediante
emprego de modelos matemáticos:
Modelos de redes
 Programação dinâmica
Sistemas inteligentes
 Programação Matemática
Nenhuma das alternativas anteriores
 2. Ref.: 3386329 Pontos: 0,00 / 1,00
Assinale a ÚNICA alternativa correta:
 Em um processo markoviano, a probabilidade do estado atual (Xk) depende somente do estado anterior (Xk-1),
mas não depende dos estados anteriores.
Em um processo markoviano, a probabilidade do estado atual (Xk) depende de todos os estados anteriores.
Em um processo markoviano, a probabilidade do estado atual (Xk) não depende do estado anterior (Xk-1), mas
somente dos estados anteriores.
 Em um processo markoviano, a probabilidade do estado atual (Xk) não depende nem do estado anterior (Xk-1),
nem dos estados anteriores.
Nenhuma das alternativas anteriores.
 3. Ref.: 3389942 Pontos: 1,00 / 1,00
De acordo com a notação de Kendall, quantos servidores há no sistema indicado por M/G/3/30/1000/LCFS
30
M (muitos)
1000
 3
G (genéricos)
 4. Ref.: 3392113 Pontos: 0,00 / 1,00
Considere uma fila do tipo M/M/1 com taxa de chegada = 10 clientes/hora e de atendimento = 12 clientes/hora. Assinale
a alternativa que apresenta o número médio de clientes na fila:
nenhuma das alternativas anteriores
 4,17
0,42
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3386299.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3386329.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3389942.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3392113.');
03/12/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3
0,5
 5
 5. Ref.: 3392125 Pontos: 1,00 / 1,00
Assinale a alternativa que apresenta o modelo caracterizado por ser baseado em um conjunto de fórmulas e/ou
algoritmos computacionais utilizados para gerar métricas de desempenho a partir de parâmetros do modelo:
experimental
nebuloso
 analítico
numérico
nenhuma das alternativas anteriores
 6. Ref.: 3392173 Pontos: 1,00 / 1,00
O modelo conceitual pode ser desenvolvido com base em diversas técnicas. Uma delas, inspirada no método de
engrenagens estocásticas de Tochter, é o ___________________ :
Diagrama de fluxo de dados
 Diagrama de ciclo de atividades
Diagrama de sequência
nenhuma das alternativas anteriores
Diagrama de estados
 7. Ref.: 3572713 Pontos: 0,00 / 1,00
Assinale a alternativa que apresenta a ferramenta adequada para realização de inferências estatísticas:
 INPUT ANALYZER
STAT INFERENCE
OUTPUT ANALYZER
STAT ANALYSIS
 ARENA
 8. Ref.: 3392327 Pontos: 1,00 / 1,00
Assinale a alternativa que apresenta o relatório que contém informações de tempo relacionadas a filas no ROCKWELL
ARENA:
Number Scheduled
Number Busy
Scheduled utilization
Resource
 Queue
 9. Ref.: 3572698 Pontos: 0,00 / 1,00
O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a
alternativa que apresenta o ponto de saída das entidades utilizadas em um modelo de simulação:
PROCESS
CREATE
 DISPOSE
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3392125.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3392173.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3572713.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3392327.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3572698.');
03/12/2020 Estácio: Alunos
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DECIDE
 SEPARATE
 10. Ref.: 3572683 Pontos: 0,00 / 1,00
Assinale a alternativa que NÃO apresenta um passo do método de Monte Carlo:
Agregar e manipular os resultados da amostra de forma a obter uma estimativa da solução do problema
Calcular o resultado determinístico, com base na substituição das incertezas pelos valores gerados.
Modelar o problema definindo uma função densidade de probabilidade para representar o comportamento de cada
uma das incertezas do sistema - normalmente, associadas aos padrões de chegada ou os módulos internos de
processamento
 Gerar valores pseudo-aleatórios de acordo com a função densidade de probabilidade que define cada incerteza do
problema em análise.
 Realizar um único experimento de geração e coleta de dados.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 3572683.');