estatistica aplicada

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Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA  
	AV
	Aluno: ARJUNA RAMA DA SILVA ALVES MOREIRA
	202001078983
	Professor: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS PEREIRA
  
	Turma: 9009 
	GST2025_AV_202001078983 (AG)  
	 17/10/2020 22:33:26 (F)  
			Avaliação:
7,0 
	Nota Partic.:
	Av. Parcial.:
2,0 
	Nota SIA:
9,0 pts 
	 
		
	ESTATÍSTICA APLICADA
	 
	 
	 1.
	Ref.: 75995
	Pontos: 1,00  / 1,00 
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
		
	
	Quantitativa contínua
	
	Qualitativa ordinal
	
	Qualitativa nominal
	
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa Discreta
	
	
	 2.
	Ref.: 616045
	Pontos: 1,00  / 1,00 
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite 
	
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	Rol de um Limite.
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	
	 3.
	Ref.: 586412
	Pontos: 1,00  / 1,00 
	
	Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é:
		
	
	5
	
	6
	
	7
	
	4
	
	3
	
	
	 4.
	Ref.: 176511
	Pontos: 0,00  / 1,00 
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	ao decil 10 
	
	ao percentil 25 
	
	à moda 
	
	à média 
	
	à mediana 
	
	
	 5.
	Ref.: 593167
	Pontos: 1,00  / 1,00 
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	5
	
	4
	
	7
	
	3
	
	6
	
	
	 6.
	Ref.: 570834
	Pontos: 1,00  / 1,00 
	
	Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
		
	
	9,33
	
	8,67
	
	9
	
	8
	
	10
	
	
	 7.
	Ref.: 2948555
	Pontos: 1,00  / 1,00 
	
	Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à amostragem.  Os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação, a saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	 8.
	Ref.: 2898118
	Pontos: 1,00  / 1,00 
	
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	
	R$ 991 a R$ 1.049 
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15 
	
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84 
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18 
	
	R$ 978 a R$ 1.053 
	
	
	 9.
	Ref.: 737623
	Pontos: 0,00  / 1,00 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
		
	
	10,56% 
	
	15,56% 
	
	29,44% 
	
	39,44% 
	
	12,5%
	
	
	 10.
	Ref.: 737871
	Pontos: 0,00  / 1,00 
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.