estatistica av 1

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Disciplina:
	Estatística e Indicadores Ambientais (GAM32)
	Avaliação:
	Avaliação II - Individual Semipresencial ( Cod.:655635) ( peso.:1,50)
	Prova:
	26991147
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	A distribuição dos dados de uma amostra pode obedecer a duas orientações: ela pode ser normal ou não. Nos casos em que a distribuição é normal, dizemos que os testes aplicados devem ser paramétricos; já nos casos em que os dados não possuem distribuição normal, dizemos que eles são não paramétricos. Quando se faz necessário aplicar um teste não paramétrico?
	 a)
	Quando a ANOVA não mostrou diferença significativa entre os tratamentos ou amostras.
	 b)
	Quando a variável é discreta ou não significativa.
	 c)
	Este tipo de teste está desatualizado, portanto não é mais utilizado.
	 d)
	Quando os dados amostrais não provêm de uma população com distribuição normal.
	2.
	Quando os dados possuem uma distribuição normal, existem alguns testes que podem indicar se há diferença significativa ou não entre diferentes grupos de amostras. Já quando os dados não possuem distribuição normal, a verificação da diferença entre três ou mais grupos pode ser verificada através de qual teste?
	 a)
	Teste de Shapiro-Wilk.
	 b)
	Teste de McNemar.
	 c)
	Teste T.
	 d)
	Kruskal-Wallis.
	3.
	Em estudos e pesquisas, usamos dados amostrais para fazer inferência sobre uma dada população. Como as populações podem ser extensas, em muitos casos, acabamos por selecionar uma amostra dessa população e, por trabalhar com amostras, estamos sujeitos a erros. Com relação aos tipos de erros, analise as afirmativas a seguir:
I- Erro tipo I ocorre quando se aceita Ho quando Ho é falsa.
II- Erro tipo beta é também chamado de erro tipo I.
III- Erro tipo II ocorre quando se aceita Ho e Ho é falsa.
IV- Erro tipo I ocorre quando se rejeita Ho quando Ho é verdadeira.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	 b)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 c)
	Somente a afirmativa I está correta.
	 d)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	4.
	Um estudo buscou verificar se a quantidade de formigueiros por hectare em plantios de Pinus sp, varia com o tempo. Dessa forma, realizou-se a contagem dos formigueiros na época do plantio dos Pinus, 3 anos a pós o plantio e 6 anos após o plantio. "Foi efetuada análise de variância (ANOVA) do número de formigueiros e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade" (NICKELE et al., 2009). Com relação ao teste escolhido pelos pesquisadores, o teste ANOVA, assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: NICKELE, M. A. et al. Densidade e tamanho de formigueiros de Acromyrmex crassispinus em plantios de Pinus taeda. Pesquisa Agropecuária Brasileira 2009, 44, 347-353.
	 a)
	O teste pode ser utilizado apenas para comparar se duas populações são iguais.
	 b)
	O ANOVA utiliza as médias das variáveis para verificar se as populações são iguais ou diferentes.
	 c)
	O ANOVA é um teste principalmente não paramétrico, pois utiliza dados de distribuição normal.
	 d)
	O ANOVA não é teste de variância, pois trabalha com os valores totais das amostras.
	5.
	Ao analisar os dados coletados, os testes são aplicados a fim de testar as hipóteses elencadas ao estudo. As hipóteses traduzem as possibilidades de resultados que são esperados como resultado das análises, e suas confirmações ou rejeições determinam o resultado do trabalho. Com relação aos testes de hipóteses, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A Ho é a hipótese nula e determina não significância nos resultados.
(    ) Rejeitar a hipótese nula significa confirmar diferenças significativas.
(    ) Quando a Ho é rejeitada, significa que a hipótese nula é mantida.
(    ) Hipótese é uma suposição sobre os parâmetros da população ou populações estudadas.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	V - V - F - V.
	 d)
	F - V - V - F.
	6.
	As medidas de tendência central nos ajudam a explorar e descrever as informações extraídas dos conjuntos de dados. Sabendo da importância dessas medidas, calcule a média, mediana e moda dos valores: 6, 5, 7, 9, 11, 15, 17, 5 e 8 e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Média: 7,45 Mediana 15 e Moda 11.
	 b)
	Média: 6,5 Mediana 11 e Moda 17.
	 c)
	Média: 10 Mediana 9 e Moda 8.
	 d)
	Média: 9,22 Mediana 8 e Moda 5.
	7.
	Em alguns casos, não é fácil perceber os resultados gerados em uma pesquisa. Nesses casos, os testes estatísticos facilitam essa percepção. Os testes estatísticos são as principais ferramentas utilizadas para aceitar ou rejeitar hipóteses em estudos e pesquisas. Com relação a testes estatísticos, analise as sentenças a seguir:
I- Os testes paramétricos devem ser empregados quando os dados seguem uma distribuição normal.
II- O teste ANOVA ?One-way? compara mais de 2 grupos através de suas médias.
III- O teste T de Student é utilizado para fazer múltiplas comparações entre médias.
IV- O teste Umann-Whitney e teste de Kruskal-Wallis são do tipo não paramétricos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	8.
	A estatística nos fornece uma série de informações sobre uma amostra ou população estudada. Algumas dessas informações são referentes ao posicionamento dos dados com relação à média. Quando analisamos um conjunto, podemos determinar as medidas de dispersão ou variação destes valores. Com relação às medidas de dispersão, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Desvio, variância e erro padrão.
	 b)
	Variância, moda e desvio.
	 c)
	Média, erro padrão e moda.
	 d)
	Desvio padrão, variância e média.
	9.
	Ao se analisar os valores expressos de uma pesquisa, existe uma "margem de segurança" que nos garante, caso nossos dados estejam dentro dela, a confiabilidade e a certeza dos dados. Esse limite máximo e mínimo que os dados têm é denominado Intervalo de Confiança. Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Baseia-se na distribuição do teste t de student.
(    ) É uma medida de confiança, uma probabilidade de que o parâmetro da população esteja entre esses limites determinados a partir da amostra.
(    ) É uma amplitude, tendo um valor máximo e outro mínimo.
(    ) Só pode ser aplicado quando a média é um valor alto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	F - F - V - V.
	 c)
	V - V - V - F.
	 d)
	F - V - V - F.
	10.
	Uma das informações mais utilizadas é a média. Ela aparece em todos os tipos de análise de dados, de trabalho científicos complexos a levantamentos do IBGE e pesquisas de opinião em época de eleição. A média pode ser calculada e obtida de diversas maneiras, dependendo de como os dados foram organizados. Com relação à média, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A média é uma medida estatística classificada como medida de variação.
(    ) A média aritmética simples é calculada dividindo-se o somatório dos dados pela quantidade de dados somados.
(    ) A média ponderada é calculada utilizando a frequência.
(    ) Como representam o centro da curva normal padrão, média e mediana são sinônimos.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	F - V - V - F.
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