Estatística e Indicadores Ambientais001

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1.
	Nem sempre os dados coletados possuem distribuição normal. Em alguns casos, eles são considerados não paramétricos. Sendo assim, devem ser realizados testes específicos para a comparação de seus valores. O uso dos testes corretos permite afirmar que as diferenças existentes, ou não existentes, são fidedignas à população ou amostra e assim significativamente importantes. Com relação aos testes não paramétricos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de Mann-Whitney pode ser usado para comparar quatro ou mais amostras.
(    ) O teste Exato de Fisher é utilizado para amostras muito grandes com n>60.
(    ) O coeficiente de correlação de Spearman é usado quando as variáveis obedecem à curva normal padrão.
(    ) O teste de Kruskall-Wallis é utilizado para comparar mais de duas amostras.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - F.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	F - F - F - V.
	2.
	Em estudos e pesquisas, usamos dados amostrais para fazer inferência sobre uma dada população. Como as populações podem ser extensas, em muitos casos, acabamos por selecionar uma amostra dessa população e, por trabalhar com amostras, estamos sujeitos a erros. Com relação aos tipos de erros, analise as afirmativas a seguir:
I- Erro tipo I ocorre quando se aceita Ho quando Ho é falsa.
II- Erro tipo beta é também chamado de erro tipo I.
III- Erro tipo II ocorre quando se aceita Ho e Ho é falsa.
IV- Erro tipo I ocorre quando se rejeita Ho quando Ho é verdadeira.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a afirmativa I está correta.
	 b)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 d)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	3.
	Ao iniciar as análises e os cálculos estatísticos de um trabalho, um pesquisador deve antes de aplicar os testes de análise verificar como é a distribuição dos seus dados. Assim, ele verificará se essa distribuição é normal ou não. Quando os dados de duas amostras não apresentam distribuição normal, o teste adequado para verificar a existência de diferença significativa é:
	 a)
	Teste de Kolmogorov-Smirnov.
	 b)
	Teste de Shapiro-Wilk.
	 c)
	Teste de Mann-Whitney.
	 d)
	Teste de Tukey.
	4.
	Antes de utilizar qualquer teste estatístico para realizar a análise dos dados, é necessário realizar um teste de normalidade para verificar se os dados possuem um comportamento paramétrico ou não paramétrico e, dessa forma, selecionar o teste mais indicado para a situação. Com relação aos testes não paramétricos, analise as sentenças a seguir:
I- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
II- O teste de Kruskal-Wallis deve ser utilizado quando comparamos muitas amostras.
III- No teste de McNemar, faz-se a comparação com o pareamento de indivíduos de duas amostras.
IV- O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao Anova.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	5.
	Em uma escola de Ensino Fundamental foram sorteados 9 alunos para participarem de uma visita a uma estação de tratamento de esgoto. A única exigência da empresa é que os alunos visitantes deveriam ter entre 8 e 16 anos. Calcule a mediana do conjunto de dados a seguir que representa a idade em anos dos alunos sorteados e assinale a alternativa CORRETA:
             9
           10
           15
           16
           13
           12
             8
           11
           14
	 a)
	A mediana é 15.
	 b)
	A mediana é 18.
	 c)
	A mediana é 9.
	 d)
	A mediana é 12.
	6.
	A distribuição normal é a mais conhecida e importante distribuição na estatística. Antes de realizarmos qualquer teste estatístico, devemos, primeiramente, verificar se o conjunto de dados com o qual estamos trabalhando segue ou não uma distribuição normal. Esta informação é importante para decidirmos que tipo de teste devemos empregar em nossas análises. Um pesquisador submeteu seus dados a um teste de Kolmogorov-Smirnov e constatou que estes seguem uma distribuição normal. Assinale a alternativa CORRETA que contém o tipo de teste mais recomendado para que ele prossiga com suas análises:
	 a)
	Testes paramétricos.
	 b)
	Testes não paramétricos.
	 c)
	Teste de tabela.
	 d)
	Testes de descrição.
	7.
	As medidas de tendência central nos ajudam a explorar e descrever as informações extraídas dos conjuntos de dados. Sabendo da importância dessas medidas, calcule a média, mediana e moda dos valores: 6, 5, 7, 9, 11, 15, 17, 5 e 8 e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Média: 9,22 Mediana 8 e Moda 5.
	 b)
	Média: 10 Mediana 9 e Moda 8.
	 c)
	Média: 7,45 Mediana 15 e Moda 11.
	 d)
	Média: 6,5 Mediana 11 e Moda 17.
	8.
	Além das medidas de tendência central, há as medidas de dispersão. Uma delas é o desvio padrão que mostra o quanto a amostra oscila em torno da média para mais ou para menos. Sabendo da importância dessa medida de dispersão, calcule a média e o desvio padrão dos valores: 1, 3 e 5 e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Média: 4 e Desvio padrão: 3.
	 b)
	Média: 4 e Desvio padrão: 2.
	 c)
	Média: 3 e Desvio padrão: 2.
	 d)
	Média: 3 e Desvio padrão: 3.
	9.
	As medidas de dispersão apresentam algumas relações importantes, como os valores da variância e do desvio padrão. Quando sabemos um dos valores, é simples chegar ao outro resultado. Se a variância dos dados de uma amostra é 16, calcule o desvio padrão e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Desvio padrão: 256.
	 b)
	Desvio padrão: 16.
	 c)
	Desvio padrão: 4.
	 d)
	Desvio padrão: 8.
	10.
	A estatística nos fornece uma série de informações sobre uma amostra ou população estudada. Algumas dessas informações são referentes ao posicionamento dos dados com relação à média. Quando analisamos um conjunto, podemos determinar as medidas de dispersão ou variação destes valores. Com relação às medidas de dispersão, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Desvio, variância e erro padrão.
	 b)
	Desvio padrão, variância e média.
	 c)
	Média, erro padrão e moda.
	 d)
	Variância, moda e desvio.