EPS INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA

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24/09/2019 EPS
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NATÁLIA CRISTINA CLAUDINO DA SILVA
201810024994
 
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA
NPG2000_AV_201810024994 17/09/2019 18:58:2817/09/2019 19:26:06 AV (F) 
Aluno: 201810024994 - NATÁLIA CRISTINA CLAUDINO DA SILVA
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA
Avaliação:
6,00
Nota Trab.: Nota Partic.: Nota SIA:
10,0 pts
 
NPG - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA 
 
 1. Ref.: 821033 Pontos: 0,60 / 0,60
Sobre uma árvore de decisão NÃO é correto afirmar:
Uma árvore de decisão possui uma raiz que é o ponto inicial da decisão.
Para chegar a sua decisão, a árvore de decisão precisa passar por uma sequência de testes.
A árvore de decisão possui nós folha que representam as ações que serão executadas pelo agente
 Uma árvore de decisão não possui conexões de pontos de decisão.
Uma árvore de decisão é composta por conexões de pontos de decisão.
Respondido em 17/09/2019 19:25:35
 2. Ref.: 821019 Pontos: 0,60 / 0,60
Qual a aplicação do algoritmo A* em jogos digitais?
Movimentar o agente entre um cominho pré-definido
Movimentar o agente em sentido contrário ao alvo
Calcular rotas aleatórias para um agente
 Calcular a melhor rota entre um ponto de origem e um ponto de destino no ambiente
Apenas desviar o agente de obstáculos
Respondido em 17/09/2019 19:15:16
 3. Ref.: 1038620 Pontos: 0,60 / 0,60
A técnica de _______________ usa um vetor de força que mantem a distância entre cada agente do grupo,
evitando assim colisões entre os agentes?
 separação
javascript:voltar();
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 821033.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 821019.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 1038620.');
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colisão
sobreposição
coesão
alinhamento
Respondido em 17/09/2019 19:08:04
 4. Ref.: 1053301 Pontos: 0,60 / 0,60
Todo aquele que consegue interagir com o ambiente à sua volta a partir de sensores e atuadores é considerado um
agente. Como exemplo, é colocado o agente humano que interage com o ambiente por meio dos olhos e ouvidos
(representados como sensores) e das mãos, pernas e boca (representadas como atuadores). Os sistemas que
apresentam as características como Autonomia, Habilidade Social, Reatividade e Proatividade. Assinale abaixo a
opção que apresenta as características da Proatividade:
é o fato de o agente não necessitar da intervenção humana, ou seja, ele se baseia nos conhecimentos obtidos do
ambiente.
 é a manifestação de uma iniciativa por parte do agente em resolver determinado objetivo.
é a capacidade de adaptação às mudanças ocorridas no ambiente.
é caracterizada pela capacidade de comunicação com outros agentes através de uma linguagem comum.
Nenhuma das anteriores
Respondido em 17/09/2019 19:24:35
 5. Ref.: 1038629 Pontos: 0,60 / 0,60
A aprendizagem ________________, faz o agente necessitar de uma supervisão de dados externos, mais
especificamente um instrutor. A partir desses dados o agente aprende uma função que mapeia os valores de
entrada para os de saída.
Por Instrução
Não Supervisionada
Reforço
Elementar
 Supervisionada
Respondido em 17/09/2019 19:09:24
 6. Ref.: 821039 Pontos: 0,60 / 0,60
Por que utilizar a lógica Fuzzy (nebulosa) nos jogos?
Para fazer o agente aprender com as suas ações
Para implementar uma movimentação de um grupo de agentes
 Para implementar a tomada de decisão de um agente
Para implementar a detecção de colisão entre agentes
Para movimentar o agente no ambiente
Respondido em 17/09/2019 19:23:22
 7. Ref.: 821001 Pontos: 0,60 / 0,60
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 1053301.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 1038629.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 821039.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 821001.');
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A partir da definição: "O agente pode perceber todo o estado do ambiente, ou seja, tomar a melhor decisão em
qualquer ponto do ambiente", qual o ambiente está relacionado a essa definição:
Discreto
Parcialmente Observável
Estático
Benigno
 Completamente Observável
Respondido em 17/09/2019 19:10:01
 8. Ref.: 821046 Pontos: 0,60 / 0,60
Qual o objetivo dos algoritmos de redes neurais?
simular as ligações entre as árvores de decisão
simular a ligação e comunicação das células humanas
simular o comportamento de movimentação do ser humano
 simular o modelo de ligação e comunicação dos neurônios existentes nos seres vivos.
simular os estados de um autômato finito
Respondido em 17/09/2019 19:10:53
 9. Ref.: 1053297 Pontos: 0,60 / 0,60
Todo aquele que consegue interagir com o ambiente à sua volta a partir de sensores e atuadores é considerado um
agente. Como exemplo, é colocado o agente humano que interage com o ambiente por meio dos olhos e ouvidos
(representados como sensores) e das mãos, pernas e boca (representadas como atuadores). Os sistemas que
apresentam as características como Autonomia, Habilidade Social, Reatividade e Proatividade. Assinale abaixo a
opção que apresenta as características da Autonomia:
Nenhuma das anteriores
 é o fato de o agente não necessitar da intervenção humana, ou seja, ele se baseia nos conhecimentos obtidos do
ambiente.
é a manifestação de uma iniciativa por parte do agente em resolver determinado objetivo.
é caracterizada pela capacidade de comunicação com outros agentes através de uma linguagem comum.
é a capacidade de adaptação às mudanças ocorridas no ambiente.
Respondido em 17/09/2019 19:24:16
 10. Ref.: 821007 Pontos: 0,60 / 0,60
A movimentação que faz o agente se movimentar aleatoriamente no ambiente é:
Flee
Evade
 Wander
Seek
Porsuit
Respondido em 17/09/2019 19:16:55
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 821046.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 1053297.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 821007.');
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Anotações: Avaliação realizada no navegador SIA.
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
javascript:alert('Educational Performace Solution\n\nEPS: M%C3%B3dulo do Aluno\n\nAxiom Consultoria em Tecnologia da Informa%C3%A7%C3%A3o Ltda.')