Apol Inteligência Aritificial Aplicada

Prévia do material em texto

Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a 
alternativa correta:
( ) Redes neurais artificiais
( ) Algoritmos genéticos
( ) Sistemas imunológicos artificiais
( ) Ontologias
( ) Sistemas especialistas
( ) Programação genética
Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial. 
I. Conexionista
II. Simbólica
III. Evolucionária
Não se esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir, aquela que contém a ordem certa de 
classificação
Nota: 10.0
A I – II – I – III – III - II
B
I – III – I – II – II - III
Você acertou!
Redes neurais artificiais e sistemas imunológicos artificiais buscam imitam o funcionamento 
do cérebro ou de células para expressar o comportamento inteligente. Sistemas especialistas e 
ontologias lidam com símbolos para a representação de conhecimento tal como na mente 
humana. E os algoritmos genéticos e a programação genética se baseiam na teoria da evolução
para executar processamento inteligente. Assim, a alternativa correta é a b.
C II – III – II –I – I - III
D I – II – I – III – III - I
E I – II – I – III – I - I
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao que é solicitado.
Se considerarmos a origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade de Curitiba, 
assinale “V” para verdadeiro ou “F” para falso nas afirmativas a seguir sobre a definição formal do 
problema:
( ) O estado inicial é descrito como Origem(Maringá).
( ) Um par da função sucessor do estado de origem seria <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)>.
( ) A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu pode retornar o 
custo mínimo de 426.
( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba).
( ) O custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 154.
Nota: 10.0
A
V-F-V-V-F
Você acertou!
Na descrição formal do problema, o estado inicial é descrito como Origem(Maringá). O 
par <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)> não é gerado pela função sucessora, pois há 
pelo menos um nó entre eles. A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até 
Foz do Iguaçu retorna o custo mínimo de 426. O teste de objetivo compararia o estado atual 
ocupado pelo agente com Origem(Curitiba). E o custo de passo relativo ao 
par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 104.
B V-F-V-F-V
C V-V-F-V-V
D F-V-V-V-F
E V-F-F-F-V
Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como
humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento 
sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir 
alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE:
Nota: 10.0
A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios.
B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio.
C
Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência.
Você acertou!
Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o 
quadro negro (onde são feitas as consultas à base de conhecimento) e o mecanismo de 
inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema).
D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes.
E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência.
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a alternativa
correta com relação aos agentes inteligentes:
( ) Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) 
está inserido.
( ) Hoje em dia os robôs são construídos tendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de 
captação de infravermelho e som.
( ) As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o 
ambiente por meio de atuadores.
( ) A sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente.
( ) Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma
função abstrata.
Nota: 10.0
A V-V-V-F-V
B V-F-F-F-V
C
V-F-V-F-V
Você acertou!
A correta é a letra “c”. Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o 
agente) está inserido. Hoje em dia os robôs são construídos tendo sensores tais como câmeras e dispositivos de 
captação de infravermelho e som. As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em 
ações sobre o ambiente por meio de atuadores. A função do agente permite que se mapeiem as ações com as 
percepções do agente. Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente 
enquanto uma função abstrata.
D F-F-V-F-F
E F-F-F-F-V
Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo:
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação 
ao estado final, temos que a distância será de:
Nota: 10.0
A 14
B 15
C
16
Você acertou!
A peça “1” levará 3 movimentos até a posição final; a peça “2” levará 1 movimento; a peça 
“3” levará 2 movimentos; a peça “4” levará 2 movimentos; a peça “5” levará 2 movimentos; a
peça “6” levará 2 movimentos; a peça “7” levará 3 movimentos; a peça “8” levará 1 
movimento. Então, h(n) = 3+1+2+2+2+2+3+1=16.
D 17
E 18
Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada
No caso de um agente com aprendizagem, assinale o elemento que é responsável para sugestão de 
novas regras e ações que podem levar a novas experiências:
Nota: 10.0
A
Gerador de problemas
Você acertou!
O gerador de problemas executa o papel de explorar alternativas dentro do escopo que foi 
projetado o agente para permitir novas experiências por parte dele.
B Elemento de desempenho
C Elemento de aprendizado
D Crítico
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um agente inteligente tem definido o seu grau de inteligência a partir da sua racionalidade, que 
depende de quatro fatores:
Nota: 10.0
A
Sequência de percepções, ações, conhecimento prévio e medida de desempenho
Você acertou!
A letra “a” é a correta. De acordo com Russel e Norvig (2004, p.36), a racionalidade em 
qualquer instante depende de quatro fatores: a medida de desempenho como critério para 
obtenção do sucesso da tarefa; o conhecimento prévio do agente com relação ao ambiente; as 
ações que o agente pode executar; e a sequência de percepções que o agente tem até o 
momento.
B Sequência de percepções, medida de desempenho, função do agente e programa do agente
C Sequência de percepções, ações, programa do agente e função do agente
D Sequência de percepções, ações, ambiente de tarefa e arquitetura
E Sequência de percepções, medida de desempenho, ações, programa do agente
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a 
alternativa correta:
1. Completamente x Parcialmente observável 
2. Determinístico x Estocástico 
3. Episódico x Sequencial 
4. Estático x Dinâmico 
5. Discreto x Contínuo 
( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não.
( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa
( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante
( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta.
( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente.
Nota: 10.0
A 3-5-4-1-2
B 4-3-1-2-5
C 5-4-1-3-2
D 3-4-1-5-2
Você acertou!
Pelo critério completamente x parcialmente observável, se os sensores do agente acessam de 
forma completaaos estados do ambiente em cada instante, o ambiente é completamente 
observável. Se houver ruído, sensoriamento impreciso ou lacunas nos estados, é parcialmente 
observável; pelo critério determinístico x estocástico, se o próximo estado é completamente 
determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo agente, o ambiente é dito 
determinístico, senão, é estocástico. Se o sistema é determinístico mas apresenta elementos 
estocásticos, o ambiente é dito estratégico; pelo critério episódico x sequencial, num ambiente
de tarefa episódico o agente experimenta os eventos de maneira atômica, com os episódios 
começando com a percepção do agente e na execução de uma única ação. Num ambiente 
sequencial, há a dependência dos estados atuais com os estados anteriores; pelo 
critério estático x dinâmico, caso o ambiente se altere enquanto o agente está executando a 
tarefa, ele é dinâmico. Se o ambiente não se modifica ao longo da execução, é estático (Há 
situações em que os ambientes podem ser caracterizados como semidinâmicos); e o critério 
discreto x contínuo refere-se ao modo como o tempo é considerado, e também ao estado do 
ambiente e das percepções e ações. Uma sequência de estados discretos muda de forma brusca
de um estado para outro. Uma sequência de estados contínua muda de forma suave.
E 1-2-3-4-5
Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa correta:
1. Agentes reativos simples 
2. Agentes reativos baseados em modelos 
3. Agentes baseados em objetivos 
4. Agentes baseados em utilidade 
5. Agentes com aprendizagem 
( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona
( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente.
( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de 
estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado.
( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o 
histórico de percepções.
( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se 
relacione a situações ou cenários desejáveis.
Nota: 10.0
A 3-5-4-1-2
B
2-5-4-1-3
Você acertou!
Os agentes reativos simples selecionam as ações a serem executadas com base na percepção 
atual, desconsiderando o histórico de percepções.; os agentes reativos baseados em modelos 
são agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona; os agentes baseados em 
objetivos, além de saberem uma descrição do estado atual, possuem alguma informação que 
se relacione a situações ou cenários desejáveis; os agentes baseados em utilidade usam uma 
função de utilidade que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de 
estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado; e os agentes com 
aprendizagem são dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o 
ambiente.
C 3-4-1-2-5
D 5-4-1-3-2
E 1-2-3-4-5
Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma teoria da mente como 
uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-
inteligentes. Estamos falando de:
Nota: 0.0
A
Marvin Minsky
Marvin Minsky foi co-fundador do laboratório de Inteligência Artificial do MIT. Tem como 
principal contribuição a construção do primeiro computador baseado em redes neurais. 
Escreveu com Seymour Papert o livro “Perceptrons”, no qual descreveu a incapacidade do 
perceptron simples para resolver certos problemas, como o problema do XOR. Desenvolveu 
uma teoria da mente como uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um 
produto da interação de partes não-inteligentes.
B Nathaniel Rochester
C Claude Shannon
D Norbert Wiener (CORRETA)
E Albert Einstein