320696365-Projeto-Six-Sigma-utilizando-a-ferramenta-DMAIC (1)

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Projeto
 Redução de Refugos - Mid State
 
 Projeto
 Redução de Refugos - Mid State
 MELHORIAS NO PROCESSO
Curso: Lean Six Sigma – Green Belt
Aluno : Juliana Guedes Mendes
2016
Curso: Lean Six Sigma – Green Belt
Aluno : Juliana Guedes Mendes
2016
Contrato de Melhoria
A empresa adquiriu recentemente três plantas que produzem blocos de metal. A empresa que era proprietária das 
plantas estava atravessando dificuldades, com muitas reclamações dos clientes devido a constantes problemas de 
qualidade com seu produto. A empresa tem capacidade para produzir 400 tijolos por dia.
Problema: Alto índice de refugo, com média de 30% da produção total.
DMAIC
Q1. O que estamos tentando realizar? Q2. Como saberemos que a mudança é uma melhoria?
Objetivos (O que, onde, quanto, quando) Indicadores Desempenho atual Meta
Reduzir o índice de refugo no setor de produção de 30% para 
menor que 1% até 30 de Junho de 2016.
Número de peças 
para refugo ao dia.
70% da produção. >99% da produção.
Business case: Reduzir o refugo de 30% para menor de 1%, resultando num ganho de R$1.291.268,00 
no ano.
Q3. Atividades iniciais do projeto
Preparar um SIPOC;
Coletar dados com os números de peças defeituosas ao dia
Restrições para as atividades
O processo de serragem não pode ser alterado;
Os fornecedores da serra e barra que são cadastrados na empresa, devem permanecer, não podendo trocar por outros;
A especificação do produto deve ser mantida;
Não haverá investimento financeiro;
O funcionário responsável pelo processo não poderá ser demitido; 
S I P O C
S I P O C
Wright (Bloco) Serra Produção de Blocos Bloco de Metal Clientes
Armer( Serra) Barra de Metal
Magic (Serra)
Brite( Serra)
Nacional Saw 
Blades(Serra)
Toughy Saw 
Blades(Serra)
DMAIC
Etapas do processo
Operador coloca a 
barra na máquina 
na posição de ser 
serrada
Operador aperta o 
botão da máquina 
para iniciar a 
operação
A barra é serrada, 
produzindo um 
bloco
O bloco produzido 
é retirado da 
máquina
O bloco produzido 
é avaliado
Indicadores de eficácia (Y): % de refugos/lote
PDSA 1 – Capabilidade e Estabilidade 
DMAIC
15131197531
4,02
4,00
3,98
Sa
m
pl
e 
M
ea
n
__
X=4,00071
UCL=4,01814
LCL=3,98328
15131197531
0,050
0,025
0,000
Sa
m
pl
e 
Ra
ng
e
_
R=0,03022
UCL=0,06390
LCL=0
15105
4,02
4,00
3,98
Sample
Va
lu
es
4,034,024,014,003,993,983,97
LSL 3,97
USL 4,03
Specifications
LSL USL
Overall
Within
4,0254,0003,9753,950
StDev 0,01259
Cp 0,79
Cpk 0,78
PPM 17354,33
Within
StDev 0,01159
Pp 0,86
Ppk 0,84
Cpm *
PPM 9786,31
OverallOverall
Within
Specs
Process Capability Sixpack Report for comprimento
Xbar Chart
R Chart
Last 16 Subgroups
Capability Histogram
Normal Prob Plot
AD: 0,336, P: 0,503
Capability Plot
 COMPRIMENTO RUGOSIDADE
15131197531
260
240
220
Sa
m
pl
e 
M
ea
n
__
X=239,03
UCL=261,35
LCL=216,71
15131197531
80
40
0
Sa
m
pl
e 
Ra
ng
e
_
R=38,7
UCL=81,83
LCL=0
15105
280
240
200
Sample
Va
lu
es
272256240224208
USL 250
Specifications
USL
Overall
Within
300250200
StDev 16,00
Cp *
Cpk 0,23
PPM 246406,16
Within
StDev 15,76
Pp *
Ppk 0,23
Cpm *
PPM 243122,25
OverallOverall
Within
Specs
Process Capability Sixpack Report for rugosidade
Xbar Chart
R Chart
Last 16 Subgroups
Capability Histogram
Normal Prob Plot
AD: 0,196, P: 0,887
Capability Plot
 Segundo os dados do gráfico, o processo encontra-se 
estável, porém não é capaz de atender a especificação, 
conforme os resultados:
Cp – 0,79 (baixo)
Cpk – 0,78 (baixo)
PPM - 17.354,33 (alto),
muitas peças acima do LSE
Segundo os dados do gráfico, o processo encontra-se 
estável, porém não é capaz de atender a especificação, 
conforme os resultados:
Cpk – 0,23 ( muito baixo), 
onde a média encontra-se descentralizada da curva
PPM – 246.406,16 (muito alto),
muitas peças acima do LSE
PDSA 2 – Diagrama de Causa e Efeito
total
produção
30% da
média de
peças, com
refugo das
Alta índice de
Mão-de-obra
Máteria-Prima
Medição
Máquina
Método
IT da máquina errado
IT da máquina mal elaborado
elaborado
Procedimento de medição mal
errado
Procedimento de medição
produção errado
Procedimento do Processo de
Configuração errada
Ajustes inadequados
Instrumento com falhas
Instrumento inadequado
Instrumento não calibrado
serra
Diferentes fornecedores para
Serra inadequada
Bloco de metal inadequado
inadequado
Líquido refrigerante
Serra de má qualidade
qualidade
Bloco de metal de má
treinamentos
Funcionários sem
qualificados
Funcionários mal
Funcionários desanimados
Funcionários mal treinados
Projeto Mid-State
DMAIC
PDSA 3 – Teste de Matéria Prima
Conforme os dados dos gráficos e da tabela, a Matéria-Prima W atende os LSC da rugosidade, enquanto a Matéria-Prima A1 tem alguns dos seus 
valores acima do LSC, estando não conforme.
Em relação ao comprimento, conforme gráfico plotado ,as duas Matérias-Primas tem variações muito parecidas, porém a A1 tem comprimento 
mínimo fora da especificação , com a medida de 3,968, já que o mínimo aceitável é 3,970. 
Sendo assim, para atender as especificações do projeto, recomenda-se a seleção da matéria-prima W, pois é a melhor decisão para reduzir as 
variações
DMAIC
RUGOSIDADE COMPRIMENTO
PDSA 4 – Experimento Fatorial com parâmetros de corte
DMAIC
Termo
B
A
BC
AC
C
AB
ABC
14121086420
A velocidade
B pressão
C grampo
Fator Nome
Efeito
0,07
Gráfico de Pareto dos Efeitos
(a resposta é amplitude rug; α = 0,99)
PEP de Lenth = 5,2875
600100
29
28
27
26
25
24
50,029,5 0,020,01
velocidade
M
éd
ia
 d
e 
am
pl
it
u
de
 r
u
g
pressão grampo
Gráfico de Efeitos Principais para amplitude rug
Médias Ajustadas
32
28
24
20
600100
32
28
24
20
50,029,5
velocidade * pressão
velocidade * grampo
velocidade
pressão * grampo
pressão
29,5
50,0
pressão
0,01
0,02
grampo
M
éd
ia
 d
e 
am
p
lit
u
d
e 
ru
g
Gráfico de Interação para amplitude rug
Médias Ajustadas
ABC, AB = Essenciais
C, AC, BC, A e B = Triviais
Amplitude da Rugosidade Amplitude do Comprimento Média da Rugosidade
Quanto < a Amplitude, melhor.
Pelo experimento fatorial, a melhor decisão para 
ter menor amplitude de rugosidade é ter: 
 V=600, P=50, G= 0,01
Termo
AB
AC
ABC
BC
A
C
B
0,0100,0080,0060,0040,0020,000
A velocidade
B pressão
C grampo
Fator Nome
Efeito
0,00014
Gráfico de Pareto dos Efeitos
(a resposta é amplitude comp; α = 0,99)
PEP de Lenth = 0,010125
600100
0,0250
0,0225
0,0200
0,0175
0,0150
50,029,5 0,020,01
velocidade
M
éd
ia
 d
e 
am
pl
it
ud
e 
co
m
p
pressão grampo
Gráfico de Efeitos Principais para amplitude comp
Médias Ajustadas
0,030
0,025
0,020
0,015
0,010
600100
0,030
0,025
0,020
0,015
0,010
50,029,5
velocidade * pressão
velocidade * grampo
velocidade
pressão * grampo
pressão
29,5
50,0
pressão
0,01
0,02
grampo
M
éd
ia
 d
e 
am
p
lit
u
d
e 
co
m
p
Gráfico de Interação para amplitude comp
Médias Ajustadas
B, C, A, BC = Essenciais
ABC,AC,AB = Triviais
Quanto menor a Amplitude, melhor.
Pelo experimento fatorial, a melhor decisão 
para ter menor amplitude de comprimento é ter: 
V =600, P =50, G = 0,01
Termo
BC
ABC
AB
C
B
AC
A
50403020100
A velocidade
B pressão
C grampo
Fator Nome
Efeito
0,04
Gráfico de Pareto dos Efeitos
(a resposta é média rug; α = 0,99)
PEP de Lenth = 2,8425
A= Essencial
AC, B, C AB, ABC, BC = Triviais
600100
220
210
200
190
180
velocidade
M
éd
ia
 d
e 
m
éd
ia
 r
ug
Gráfico de Efeitos Principais para média rug
Médias Ajustadas
Quanto menor a Amplitude, melhor.
Pelo experimento fatorial, a melhor decisão para ter menor 
média de rugosidade é ter: 
Velocidade =600,P e G = Qualquer valor, pois elas são triviais.
PDSA 5 – Capabilidade e Estabilidade Final
DMAIC
15131197531
4,000
3,992
3,984
Sa
m
pl
e 
M
ea
n
__
X=3,99484
UCL=4,00594
LCL=3,98373
15131197531
0,04
0,02
0,00
Sa
m
pl
e 
Ra
ng
e
_
R=0,01925
UCL=0,04070
LCL=0
15105
4,010
3,995
3,980
Sample
Va
lu
es
4,034,024,014,003,993,983,97
LSL 3,97
USL 4,03
Specifications
LSL USL
Overall
Within
4,024,003,983,96
StDev 0,008127
Cp 1,23
Cpk 1,02
PPM 1128,78
Within
StDev 0,008057
Pp 1,24
Ppk 1,03
Cpm *
PPM 1032,57
OverallOverall
Within
Specs
Process Capability Sixpack Report for Comprimento
Xbar Chart
R Chart
Last 16 Subgroups
Capability Histogram
Normal Prob Plot
AD: 0,746, P: 0,050
Capability Plot
15131197531
190
180
170Sa
m
pl
e 
M
ea
n
__
X=176,97
UCL=189,67
LCL=164,27
15131197531
40
20
0
Sa
m
pl
e 
Ra
ng
e
_
R=22,02
UCL=46,56
LCL=0
15105
200
175
150
Sample
Va
lu
es
252234216198180162
USL 250
Specifications
USL
Overall
Within
200180160140
StDev 9,332
Cp *
Cpk 2,61
PPM 0,00
Within
StDev 9,274
Pp *
Ppk 2,62
Cpm *
PPM 0,00
OverallOverall
Within
Specs
Process Capability Sixpack Report for Rugosidade
Xbar Chart
R Chart
Last 16 Subgroups
Capability Histogram
Normal Prob Plot
AD: 0,618, P: 0,104
Capability Plot
 COMPRIMENTO RUGOSIDADE
Para atender às especificações de comprimento entre 3,97 e 4,03,após as 
mudanças, o processo final tem :
Cp=1,23 , Cpk=1,02 e PPM: 1.128,78 (baixo)
O processo final atende às especificações, com suas variações de 
comprimento dentro dos limites de especificação.
Para atender às especificações de rugosidade <250, após as 
mudanças o processo final tem :
Cpk=2,61 e PPM é = 0,00
O processo final atende às especificações, com suas variações de 
rugosidade baixo do limite de especificação.
Conforme dados do gráfico ,o processo encontra-se estável e capaz.Conforme dados do gráfico ,o processo encontra-se estável e capaz.
Ações para controlar o processo
Conforme projeto atual, pode-se implementar diversas ações para controlar o processo, tais como:
Selecionar a Matéria-Prima W, já que ela atende as especificações de comprimento e rugosidade, com menor variação;
Otimizar o processo com uma combinação ótima entre as variáveis de input velocidade, pressão e grampo, pois com essa 
combinação há redução das variáveis de output comprimento e rugosidade no produto final;
Velocidade = 600, Pressão= 50 e Grampo= 0,01
Programa de calibração dos equipamentos e instrumentos de medição;
Procedimento Padrão Operacional (P.O.P) sempre atualizado e intelegível;
Treinamentos toda equipe de produção afim de conscientizá-los da importância do trabalho de cada um na empresa, e a 
importância de cumprir com POP;
Incentivo a toda equipe de que com a implementação do SIX SIGMA, haverá redução de refugos na empresa, e 
consequentemente maior lucratividade, melhorando a situação financeira da empresa e num futuro próximo uma 
condição mais favorável a todos os colaboradores;
Sempre analisar e avaliar o processo através de Gráficos estatísticos, com auxílio do MINITAB;
Utilizar indicadores para monitorar e controlar o processo, pois permitem acompanhar o alcance das metas, identificar 
avanços, melhorias, correção de problemas, necessidades de mudanças, entre outras;
Utilizar sempre a ferramenta DMAIC para melhorias no processo.DMAIC
Cálculo dos resultados financeiros
Conforme os cálculos apresentados na tabela, após as mudanças realizadas no processo 
houve redução de refugo de 30% para 0,113%, reduzindo os números de peças 
refugadas de 120/dia para 0,4515/dia, aumentando o faturamento de 
R$3.744.000,00/ano para R$5.035.268,00/ano ,equivalente a 34 % a mais, sem alterar os 
custos de produção. 
O PPM antes da execução do projeto para comprimento era de 300.000 (Nível sigma = 
2), indo para 1.128,8 (Nível sigma = 4,6), confirmando as melhorias.
Aprendizados
Com o projeto realizado para redução de refugos da MID STATE, foi possível simular a importância 
do conhecimento e das ferramentas adequadas (DMAIC) a serem utilizadas para o sucesso de 
implementação de mudanças para melhorias dentro de uma empresa; 
Ter em mente que os resultados qualitativos e financeiros no início serão mais significativos e que, 
com o passar do tempo, a exigência de disciplina na aplicação da metodologia será cada vez mais 
forte para que mantenha um patamar adequado de ganhos e que os mesmos sejam perpetuados na 
empresa;
Deve-se garantir que todos os empregados da organização tenham a visão do caminho que a 
organização pretende percorrer no longo prazo e sejam capazes de sentir e vivenciar a 
transformação;
Deve-se sempre acompanhar o andamento dos projetos, com igual atenção os aspectos técnicos (ex: 
Cp, Cpk, z bench, PPM) e os ganhos financeiros, para possa verificar se o projeto está avançando 
com sucesso ou não;
O curso de Six Sigma-Green Belt, pode me proporcionar alternativas de melhorias num processo, 
através do desenvolvimento de competências relativas à redução de desperdícios e melhorias nos 
processos produtivos , diminuindo sua variação e gerando reduções de custos utilizando conceitos, 
ferramentas especificas e rotinas para controle do processo. 
	Slide 1
	Contrato de Melhoria
	S I P O C
	PDSA 1 – Capabilidade e Estabilidade
	PDSA 2 – Diagrama de Causa e Efeito
	PDSA 3 – Teste de Matéria Prima
	PDSA 4 – Experimento Fatorial com parâmetros de corte
	PDSA 5 – Capabilidade e Estabilidade Final
	Ações para controlar o processo
	Cálculo dos resultados financeiros
	Aprendizados