Estatistica - Questionario Unidade III

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• Pergunta 1 
0 em 0,4 pontos 
 
(Unicamp 2007 – adaptado) Uma enchedora automática de refrigerantes está regulada para que o volume médio de líquido em cada garrafa 
seja de 1000 cm3 e desvio padrão de 10 cm3. Admita que o volume siga uma distribuição normal. Se 10 garrafas são selecionadas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que, no máximo, 4 tenham volume de líquido superior a 1002 cm 3? 
 
Resposta Selecionada: [Sem Resposta] 
Respostas: a. 
42,00% 
 b. 
58,22% 
 c. 
68,21% 
 d. 
49,32% 
 e. 
87,21% 
 
 
• Pergunta 2 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Durante um ano particular, 70% das ações negociadas na bolsa de valores do Rio de Janeiro tiveram sua cotação 
aumentada, enquanto 30% tiveram sua cotação diminuída ou estável. No começo do ano, um serviço de assessoria 
financeira escolhe dez ações como sendo especialmente recomendadas. Se as dez ações representam uma seleção 
aleatória, qual a probabilidade de que todas as dez ações escolhidas tenham tido suas cotações aumentadas? 
 
Resposta Selecionada: a. 
2,82% 
: a. 
2,82% 
 b. 
3,12% 
 c. 
1,98% 
 d. 
2,30% 
 e. 
2,98% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a fórmula 
da distribuição binomial. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: 
 
n = 10 
Probabilidade de sucesso: p = 0,70 (probabilidade de uma ação ter alta) 
x = 10 
 
 
 
 
 
 
 
• Pergunta 3 
0,4 em 0,4 pontos 
 
O trem do metrô para no meio de um túnel. O defeito pode ser na antena receptora ou no painel de controle. Se o defeito for n a antena, o 
conserto poderá ser feito em 5 minutos. Se no defeito for no painel, o conserto poderá ser feito em 15 minutos. O encarregado da 
manutenção acredita que a probabilidade de o defeito ser no painel é de 40%. Qual é a expectativa do tempo de conserto? 
 
 
Resposta Selecionada: a. 
11 minutos. 
Respostas: a. 
11 minutos. 
 b. 
6 minutos. 
 c. 
9 minutos. 
 
 d. 
5 minutos. 
 e. 
2 minutos. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: Para resolver esta questão, o ponto de partida é construir uma tabela distribuição de probabilidades a partir 
dos dados do enunciado e encontrar o valor esperado (esperança matemática). 
 
 
 
 
Portanto, a expectativa do tempo de conserto é de 11 minutos. 
 
• Pergunta 4 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Sabendo-se que a probabilidade de um estudante obter aprovação em certo teste de estatística é igual a 0,80 e 
considerando um grupo de 5 estudantes, determine a probabilidade de que no máximo dois sejam aprovados. 
 
Resposta Selecionada: b. 
5,79% 
Respostas: a. 
2,00% 
 b. 
 
5,79% 
 c. 
3,18% 
 d. 
5,45% 
 e. 
4,90% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a fórmula 
da distribuição binomial. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: n; p; x. 
 
n = 5 
Probabilidade de sucesso: p = 0,80 (probabilidade de uma aprovação) 
x ≤ 2 (no máximo), então, temos que calcular a probabilidade de 
P (x ≤ 2) = P (x = 0) + P (x = 1) + P (x = 2) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Portanto, a probabilidade de que no máximo dois sejam aprovados é de 
 
P (x ≤ 2) = P (x = 0) + P (x = 1) + P (x = 2) = 0,00032 + 0,0064+0,0512 = 0,05792 = 5,79% 
 
• Pergunta 5 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Supondo que o número de carros que chegam a uma fila do guichê de um pedágio seja uma taxa de 5 por minuto, 
calcule a probabilidade de que cheguem 6 carros nos próximos 2 minutos. 
 
Resposta Selecionada: b. 
6,31% 
Respostas: a. 
3,15% 
 b. 
6,31% 
 c. 
16,20% 
 d. 
7,05% 
 e. 
15,03% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a fórmula da 
distribuição de Poisson, usada para encontrar a probabilidade de um número designado de sucessos 
por unidade de intervalo. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três grandezas: ; ; . 
 
 
 
 
 
 
 
• Pergunta 6 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Suponha que o diâmetro dos parafusos produzidos por uma fábrica seja normalmente distribuído com média de 0,25 polegadas e desvio-
padrão de 0,02 polegadas. Um parafuso é considerado defeituoso se o seu diâmetro é menor que 0,20 polegadas ou maior que 0,28 
polegadas. Encontre a porcentagem de parafusos defeituosos produzidos pela fábrica. 
 
Resposta Selecionada: c. 
7,30% 
Respostas: a. 
4,50% 
 b. 
6,68% 
 c. 
7,30% 
 d. 
9,32% 
 e. 
3,70% 
 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: No enunciado é dada a média e o desvio padrão, então, para resolver esta questão, devemos fazer o cálculo da 
probabilidade pela distribuição normal, o que representa a determinação das áreas envolvidas. 
 
É importante representar o gráfico da curva para visualizar a área procurada. 
 
 
 
 0,20 0,25 0,28 
Fonte: Autoria própria. 
 
Após, converter a variável X para a curva reduzida, obtida pela fórmula: 
 
 
 
A área procurada é a probabilidade de um parafuso considerado defeituoso se o seu diâmetro é menor que 0,20, calculamos: 
 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
-2,6 
0,0047 
0,0045 0,0044 0,0043 0,0041 0,0040 0,0039 0,0038 0,0037 0,0036 
-2,5 0,0062 0,0060 0,0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,0052 0,0051 0,0049 0,0048 
-2,4 0,0082 0,0080 0,0078 0,0075 0,0073 0,0071 0,0069 0,0068 0,0066 0,0064 
 
Fonte: Livro-texto. 
 
Analogamente, o cálculo da probabilidade de um parafuso considerado defeituoso se o seu diâmetro é maior que 0,28, 
calculamos: 
 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
 
 
 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
1,4 
0,9192 
0,9207 0,9222 0,9236 0,9251 0,9265 0,9279 0,9292 0,9306 0,9319 
1,5 0,9332 0,9345 0,9357 0,9370 0,9382 0,9394 0,9406 0,9418 0,9429 0,9441 
1,6 0,9452 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,9515 0,9525 0,9535 0,9545 
 
Fonte: Livro-texto. 
 
Portanto, a porcentagem de parafusos defeituosos produzidos pela fábrica é de 
 
 
 
• Pergunta 7 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Um aluno de direito ao redigir seu TCC (trabalho de conclusão de curso) cometeu alguns erros de gramática. 
Suponha que 25 erros foram feitos ao longo do trabalho de 400 páginas. Determine a probabilidade de uma página 
conter exatamente um erro e a probabilidade de a soma dos erros em duas páginas ser 2. 
 
Resposta Selecionada: e. 
5,87%; 0,0689% 
Respostas: a. 
5,67%; 0,0445% 
 b. 
3,95%; 0,0601% 
 c. 
4,28%; 0,0689% 
 d. 
2,18%; 0,0545% 
 
 e. 
5,87%; 0,0689% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a fórmula da 
distribuição de Poisson, usada para encontrar a probabilidade de um número designado de sucessos 
por unidade de intervalo. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: ; ; . 
 
 
 
 
 
 
 
 
Para calcular a probabilidade de a soma dos erros em duas páginas ser 2, a taxa média será a 
mesma utilizada no cálculo anterior. 
 
 
 
 
 
 
 
 
• Pergunta 8 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Uma amostra de 15 peças é extraída com reposição de um lote que contém 10% de peças defeituosas. Qual a 
probabilidade de que o lote não contenha peça defeituosa? 
 
Resposta Selecionada: d. 
20,59% 
Respostas: a. 
15,00% 
 b. 
23,58% 
 c. 
34,87% 
 d. 
 
20,59% 
 e. 
21,67% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a fórmula 
da distribuição binomial. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: n; p; x. 
 
n = 15 
Probabilidade de sucesso: p = 0,10 (probabilidade de uma peça ter defeito) 
x = 0 
 
 
 
 
 
 
 
• Pergunta 9 
0,4 em 0,4 pontosUma empresa produz televisores de 2 tipos, tipo A (comum) e tipo B (luxo), e garante a restituição da quantia paga se qualque r televisor 
apresentar defeito grave no prazo de seis meses. O tempo para ocorrência de algum defeito grave nos televisores tem dis tribuição normal 
sendo que, no tipo A, com média de 10 meses e desvio padrão de 2 meses e no tipo B, com média de 11 meses e desvio padrão de 3 
meses. Quais as probabilidades de haver restituição no televisor do tipo A e de não haver a restituição do tipo B, respectivamente? 
 
Resposta Selecionada: c. 
2,28% e 95,25%, respectivamente. 
Respostas: a. 
2,28% e 84,75%, respectivamente. 
 b. 
96,25% e 2,30%, respectivamente. 
 c. 
2,28% e 95,25%, respectivamente. 
 d. 
2,07% e 92,77%, respectivamente. 
 e. 
1,67% e 90,16%, respectivamente. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: No enunciado é dada a média e o desvio padrão, então, para resolver esta questão, devemos fazer o cálculo da 
probabilidade pela distribuição normal, o que representa a determinação das áreas envolvidas. 
 
É importante, representar o gráfico da curva para visualizar a área procurada. 
 
X: 6 meses (restituição da quantia paga se qualquer televisor apresentar defeito grave) 
 
 
Tipo A (comum): 
Tipo B (luxo): 
 
 
 
 6 10 tipo A 
 6 11 tipo B 
Fonte: Autoria própria. 
 
Após, converter a variável X para a curva reduzida, obtida pela fórmula: 
 
 
 
A área procurada é a probabilidade de haver restituição do televisor do tipo A, é abaixo de 6 meses, calculamos: 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
-2,2 0,0139 0,0136 0,0132 0,0129 0,0125 0,0122 0,0119 0,0116 0,0113 0,0110 
-2,1 0,0179 0,0174 0,0170 0,0166 0,0162 0,0158 0,0154 0,0150 0,0146 0,0143 
-2,0 
0,0228 
0,0222 0,0217 0,0212 0,0207 0,0202 0,0197 0,0192 0,0188 0,0183 
 
Fonte: Livro-texto. 
 
Analogamente, o cálculo da probabilidade de não haver restituição do televisor do tipo B é a área procurada acima de 6 meses, 
calculamos: 
 
 
 6 11 tipo B 
Fonte: Autoria própria. 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
-1,7 0,0446 0,0436 0,0427 0,0418 0,0409 0,0401 0,0392 
0,0384 
0,0375 0,0367 
-1,6 0,0548 0,0537 0,0526 0,0516 0,0505 0,0495 0,0485 0,0475 0,0465 0,0455 
-1,5 0,0668 0,0655 0,0643 0,0630 0,0618 0,0606 0,0594 0,0582 0,0571 0,0559 
 
Fonte: Livro-texto 
 
Como queremos a área acima de 6 meses, então, 
 
 
 
• Pergunta 10 
0,4 em 0,4 pontos 
Uma grande loja sabe que o número de dias entre enviar uma fatura mensal e receber o pagamento de seus clientes é aproximadam ente uma distribuição normal com média de 18 dias e desvio-
padrão de 4 dias. Em 200 faturas, quantas se esperaria que fossem pagas entre 16 e 20 dias? 
Resposta Selecionada: c. 
77 faturas. 
Respostas: a. 
50 faturas. 
 b. 
90 faturas. 
 c. 
77 faturas. 
 d. 
70 faturas. 
 e. 
89 faturas. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: No enunciado é dada a média e o desvio padrão, então, para resolver esta questão devemos fazer o cálculo da probabilidade pela distribuição normal, o que 
representa a determinação das áreas envolvidas. 
 
É importante representar o gráfico da curva para visualizar a área procurada. 
 
 
 
 16 18 20 
Fonte: Autoria própria. 
 
Após, converter a variável X para a curva reduzida, obtida pela fórmula: 
 
 
 
A área procurada é a probabilidade que representa as faturas pagas entre 16 e 20 dias, calculamos : 
 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
-0,6 
0,2743 
0,2709 0,2676 0,2643 0,2611 0,2578 0,2546 0,2514 0,2483 0,2451 
-0,5 0,3085 0,3050 0,3015 0,2981 0,2946 0,2912 0,2877 0,2843 0,2810 0,2776 
-0,4 0,3446 0,3409 0,3372 0,3336 0,3300 0,3264 0,3228 0,3192 0,3156 0,3121 
 
 Fonte: Livro-texto 
 
 
 
 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
0,4 
0,6554 
0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,6808 0,6844 0,6879 
0,5 0,6915 0,6950 0,6985 0,7019 0,7054 0,7088 0,7123 0,7157 0,7190 0,7224 
0,6 0,7257 0,7291 0,7324 0,7357 0,7389 0,7422 0,7454 0,7486 0,7517 0,7549 
 
Fonte: Livro-texto 
 
Perceba que a área de 0,6915 nada mais é do que a área 0,3085 mais a área que estamos procurando saber o valor, logo, o valor da área procurada é a diferença das áreas que 
lemos na tabela, ou seja: 
 
 
Portanto, o número de faturas que se esperaria que fossem pagas entre 16 e 20 dias é de: 
 
Nª total de faturas x % faturas pagas entre 16 e 20 dias 
 -> 200 x 38,30% = 76,6 ~ 77 faturas