Estatística Aplicada

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Introdução à Estatística 2020.1 
Profa. Dra. Eucymara Nunes 
 
Estatística Aplicada 
 
Introdução 
 
A estatística é a ciência que investiga os dados analisando seu comportamento e suas 
tendências futuras. 
A estatística planeja, coleta, organiza, classifica, resumi, analisa e interpreta dados 
numéricos ou não, nada mais é do que o bom senso expresso em números. 
É a parte da matemática que investiga os processos de obtenção, organização e análise de 
dados, para tirar conclusões sobre esses dados. 
Pode-se entender estatística como a arte de tomar decisões sobre populações baseando-se 
em sua amostra. 
A estatística é um conjunto de métodos e técnicas que auxiliam a tomada de decisão sob 
a presença de incerteza. 
É a arte de torturar os dados até que eles confessem a verdade. 
 
A estatística está dividida em três áreas: 
 
Estatística Descritiva – tem como objetivo o levantamento de dados visando o registro 
que pode ser através de tabelas ou gráficos. (organização, apresentação e sintetização dos 
dados). 
Tem como objetivo sintetizar uma série de valores da mesma natureza, permitindo dessa 
forma que se tenha uma visão global da variação desses valores, organiza e descreve os 
dados por meio de tabelas, gráficos e medidas descritivas. 
Exemplo: volume de vendas mensais durante um determinado período de tempo, gráficos 
vistos em jornais e revistas (inflação, disputa eleitoral). 
 
Estatística Inferencial – visa estabelecer conclusões baseando-se em suas amostras 
(conjunto de métodos para tomada de decisões, nas situações onde existem incerteza e 
variação) 
Exemplo: produção de energia – estudam-se os dados sobre a situação do consumo de 
energia para explicar as tendências dos níveis de produção e de consumo projetando-se 
para o futuro, teste de medicamentos, ocorrência de terremotos, análise financeira, 
experimentos agrícolas. 
 
Os dados são coletados e postos numa tabela ou gráfico, usam-se aí a estatística descritiva, 
em seguida analisa-os para fazer inferência. 
 
Estatística Probabilística – Trata-se da medição da ocorrência de eventos sujeitos ao 
aspecto de aleatoriedade. 
Exemplo: o acusado é inocente ou culpado, o sexo do bebê é masculino ou feminino. 
 
Aplicações 
 
O que a estatística lembra? 
Censo, pesquisa de opinião pública, gráficos, tabelas, médias, análise de dados, IBGE. 
Muitas questões do dia a dia levam a tomada de decisões, utilizamos a estatística em todas 
as áreas. 
 
Engenharia 
 
Na engenharia a estatística é utilizada no controle de qualidade, na análise de custos, no 
dimensionamento dos estoques, no estudo de tempos. No cálculo da voltagem necessária 
para um dispositivo elétrico, submeter uma amostra a voltagens mais altas, até não 
suportar, pode-se então inferir o limite da voltagem. 
Os engenheiros medem algumas características como, dureza, densidade, porosidade, 
flexibilidade para conhecer as propriedades físicas de um novo material. 
Acompanhamento estatístico da qualidade dos materiais. 
Planejamento de novas estratégias de produção, vendas. 
Controle de processos de produtos e serviços. 
Distribuições e lotes para padrões de qualidade. 
 
Administração 
 
A estatística das leitoras ópticas e das atividades promocionais obtém um melhor 
entendimento sobre as vendas. 
O controle de qualidade é utilizado para monitorar a saída de um produto com qualidade. 
As preferências dos consumidores são diferentes, por isso existem as pesquisas que 
envolvem planejamento, técnicas de amostragem, construção de questionários, 
organização dos dados, análise estatística e interpretação dos dados. 
Os pesos de alguns produtos, por exemplo, o café de 500g vem com 520g, outros com 
480g. Está na qualidade do processo produtivo, variabilidade, verão em variância, desvio 
padrão. 
O leite condensado da Nestlé tem o formato da lata diferenciado, as curvas de uma moça. 
Usando a estatística para saber o nível de satisfação dos clientes, chegaram à conclusão 
de que não foi bem aceito por ter dificuldade de raspar o fundo da lata. 
 
Computação 
 
O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência 
Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos, na área da ciência da 
computação é responsável por criar sistemas que simulem o raciocínio humano. O 
treinamento é por meio de feedback positivo e negativo, ou seja, de acordo com a resposta 
dada pelo sistema, o usuário pode dizer se está de acordo ou não, e assim o sistema vai 
sendo aprimorado, conforme o tempo e a quantidade de dados analisada. Algoritmos de 
machine learning nasceram na ciência da computação. Hoje são usados na estatística, na 
mineração de dados e na ciência dos dados., e junto à ciência da computação são áreas 
correlacionadas. 
 
 
Ecologia 
 
Analisar os dados usando uma regressão múltipla padrão, utilizando os coeficientes 
padronizados da regressão. Usa-los para avaliar a contribuição relativa das variáveis 
independentes, para a variação observada na variável dependente. Exemplo: o efeito da 
poluição é negativo e sua magnitude é menor do que a do efeito dos peixes e do 
fitoplâncton. Estatisticamente, não parece haver um efeito significante de poluição, já que 
a regressão múltipla estimou uma probabilidade alta para esta parcial, mas há alguma 
evidência de um efeito de peixes é uma forte indicação de um efeito de fitoplâncton. 
 
Biblioteconomia 
 
A Estatística aplicada à Biblioteconomia e à Documentação é utilizada no controle dos 
produtos e serviços de informação e para melhor determinar, explicar, compreender e 
apresentar soluções relacionadas aos sistemas e fluxos de informação, intervindo no 
processo de planejamento, execução e controle. A estatística faz parte da área de estudo 
de pesquisa operacional que oferece ferramentas para identificar problemas através de 
seus sintomas e procurar solucioná-los para tomar a decisão correta 
 
Ciências Atuariais 
 
Análises de risco e previsões de variáveis financeiras, utiliza a Estatística para avaliar e 
administrar riscos. Identifica, analisa e quantifica as operações financeiras, desde planos 
de seguro de vida até Títulos de Capitalização e Previdência Privada, de forma a 
minimizar perdas financeiras futuras. A Estatística inferencial auxilia nessas tomadas de 
decisões. 
 
Relações Internacionais 
 
A análise descritiva dos dados apresentados indica os recursos clássicos de poder 
(território, população, produto interno bruto, reservas de petróleo, investimentos em 
pesquisa e desenvolvimento, gastos militares e vários indicadores socioeconômicos), e 
também as vulnerabilidades (como doenças, mortalidade, dívida externa, inflação) dos 
principais países do mundo. 
 
Economia 
 
As primeiras aplicações do pensamento estatístico estavam voltadas para as necessidades 
de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e 
econômicos. Fornece uma base sólida para tomar decisões sobre os assuntos de Estado 
evitando controvérsias políticas, utilizar dados reais das Tabelas de Mortalidade para 
estabelecer planos de previdência e seguros de vida, tanto no setor público quanto no setor 
privado, calcular as probabilidades de vida e morte de uma população, em função da 
idade. 
 
Física 
 
Construção de modelos de fenômenos físicos, desenvolvimento e uso de estratégias de 
simulação, comparação e avaliação de problemáticas diversas. Utiliza métodos da teoria 
das probabilidades para lidar com grandes populações e aproximações, na solução de 
problemas físicos. A mecânica estatística fornece um quadro que relaciona as 
propriedades microscópicas de átomos e moléculas com as propriedades macroscópicas 
ou extensivas de materiais, que podem ser observados na vida cotidiana. Portanto, ela 
explica como um resultado natural da estatística, mecânica clássica e mecânica quântica 
ao nível microscópico. 
 
Medicina 
 
A área da saúde, onde a chamamos de bioestatística, está diretamente relacionada com a 
epidemiologia, que estuda os fatores que determinam a frequênciae a distribuição das 
doenças em grupos de pessoas. Também tem os casos de quando uma cirurgia está para 
ser realizada, há sempre uma chance, mesmo que seja mínima, de haver falhas na 
operação, pois estaremos lidando com probabilidades. 
 
Teatro 
 
A ideia de utilizar uma análise arquivística para analisar o banco de dados com diferentes 
tipos de notas de censura na época da ditadura, por exemplo. Em dados estatísticos e 
pesquisas estabelecer relações de causa e efeito, ou comparações entre situações, épocas 
e lugares diferentes, pode também se apoiar em depoimentos ou citações de pessoas 
especializadas no assunto abordado. Obter informação extratextual, com dados 
estatísticos sobre fome, desemprego, prisões e levantes, para composição de uma obra. 
 
 
Regras 
 
Arredondamento de dados NBR 5891 ABNT, IBGE 886/66 
 
- Último algarismo menor que 5, isto é 0,1, 2, 3 e 4, permanece o último. 
 
25,32 => 25,3 
409,04 => 409,0 
3,021 => 3,02 
 
- Último algarismo maior que 5, isto é, 6, 7, 8 e 9, acrescenta uma unidade ao último 
algarismo que irá permanecer. 
 
19,417 => 19,42 
2,09 => 2,1 
2,99 => 3,0 
 
- Último algarismo for 5, o que antecede for ímpar acrescenta e se for par permanece. 
 
246,35 => 246,4 
246,85 => 246,8 
 
 
Fases do Método Estatístico 
 
 
Quando se pretende empreender um estudo ou fenômeno estatístico é necessário seguir 
as seguintes etapas chamadas de fases do método Estatístico 
 
Fases do Método Estatístico que são: 
 
• Definição do problema: é a fase inicial do trabalho estatístico, onde o pesquisador, 
motivado por um questionamento, formula e define um problema a ser estudado. Esta 
fase pode ser resumida através da pergunta: Por que? 
 
• Planejamento: esta fase consiste no desenho das estratégias e determinação das 
ferramentas necessárias para buscar as informações, que ajudarão o pesquisador, a 
responder o questionamento levantado na fase de definição do problema. No desenho das 
estratégias está o estudo do referencial teórico a respeito do problema, busca de recursos 
financeiros para o desenvolvimento da pesquisa, treinamento de auxiliares que irão 
realizar a coleta dos dados, entre outras. 
 
Todo trabalho exige um planejamento principalmente quando questões estatísticas estão 
envolvidas. 
A forma da coleta de dados. 
Cronograma das atividades. 
Custos envolvidos. 
Exame das informações. 
Compilação dos dados. 
Resultados. 
 
 
• Coleta dos dados: passo essencialmente operacional, compreendendo o registro das 
informações definidas através de formulários ou mensuração de informações. A estrutura 
no geral é semelhante a uma planilha da Microsoft Excel, onde cada linha representa cada 
uma das observações e as colunas as características (“Informações”) e recebe o nome de 
“Bando de Dados”. 
 
Quanto ao tempo de coleta pode ser: 
Direta: quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador, através do questionário. 
Ex: pesquisa de opinião pública. 
- Contínua: coleta feita frequentemente. Ex: nascimentos, óbitos. 
- Periódica: coleta feita em intervalos constantes. Ex: censos (10 em 10 anos), avaliações 
mensais dos alunos. 
- Ocasional: coleta feita em caso de emergência. Ex: quando há uma epidemia, gripe 
suína, Covid-19. 
Indireta: quando os dados da pesquisa são retirados de determinado lugar. Ex: dados do 
IBGE, IBAMA, Secretária da Educação, Datasus. 
 
• Crítica dos dados: após os dados serem obtidos eles são analisados para conferir se há 
erros, para que não ocorram distorções que interfiram no resultado final. Os dados devem 
ser criticados a procura de possíveis falhas ou imperfeições. 
 
Externa: os erros são por parte do informante. Ex: responderem o questionário de forma 
errada. 
Interna: visa observar os erros originais dos dados de coleta. Ex: o pesquisador anotou 
alguma informação errada ou digitou algum dado errado. 
 
• Apuração dos dados: nesta fase os dados coletados são tabulados e tratados para sua 
melhor apresentação, preparando estas informações para a fase de análise e interpretação 
dos resultados obtidos. Esta apuração pode ser feita de forma manual, ou eletrônica, onde 
os dados são tabulados com o uso de computadores. A apuração é um procedimento dos 
dados obtidos, e a disposição mediante critérios de classificação, pode ser manual ou 
eletrônica. Ex: eleições era contado na mão, nos tempos modernos a contagem é 
eletrônica. 
 
• Apresentação dos dados: nesta faze os dados já apurados e reunidos, podem ser 
apresentados de forma tabulada, onde cada linha desta tabela representa uma observação, 
e cada coluna uma característica que é relevante ao estudo do pesquisador, ou através de 
resumo gráfico, como por exemplo o gráfico de setores (pizza). A apresentação sob forma 
de tabelas ou gráficos torna mais fácil o exame e a apuração. 
 
• Análise e interpretação dos dados: fase onde os dados são analisados com o uso de 
várias técnicas estatísticas, na busca de responder os questionamentos que motivaram a 
pesquisa. Esta análise é realizada a fim de obter conclusões que comprovem e refutem 
a(s) tese(s) do pesquisador. Tirar conclusões e/ou previsões sobre as informações 
fornecidas. 
 
Questionário 
 
O questionário é um instrumento de coleta de dados. É feita pelo pesquisador e o 
preenchimento é realizado pelo informante. Ex: carta resposta CONSUL, BRASTEMP. 
Todo questionário tem que passar por um pré-teste, para corrigir eventuais erros de 
formulação. O pré-teste é feito por uma pesquisa piloto que tem os principais objetivos: 
1 – Conhecer a população a ser investigada para que tenhamos condições de ter o tamanho 
da amostra relativa à população a ser investigada. 
2 – Testar o questionário a ser aplicado na pesquisa com os seguintes objetivos: 
- Corrigir perguntas mal elaboradas evitando que o informante tenha respostas diferentes 
para uma mesma questão. 
- Indicar perguntas que se tornaram necessárias a avaliação de nossa pesquisa. 
- Eliminar aquelas perguntas que não serão aplicadas na pesquisa evitando deste modo 
aumentar os gastos da pesquisa bem como o desgaste do entrevistado. 
 
Na entrevista deve-se: 
- Utilizar linguagem simples e direta, o respondente tem que compreender o que está 
sendo perguntado. 
- É necessário se planejar, preparar para a entrevista, para não deixar de ser realizada 
nenhuma questão. 
- Saber selecionar as pessoas, o local e o horário pertinentes. 
- O entrevistador tem que ser neutro, objetivo, não demonstrar insegurança, mas não pode 
se tornar um interrogatório policial. 
- Ser rápido na anotação das respostas ou usar um gravador com permissão.