Apol 1 Big Date nota 100 2021

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Questão 1/5 - Big Data (E)
A extração de informações da Internet, bem como sua orientação e análises é um grande desafio. Os processos de mineração de texto (text mining), sejam por meio de dados estruturados ou não estruturados, de associações, padrões, alterações e anomalias, impulsionam a produção do conhecimento. O processo de mineração de dados vai ser indispensável. Dentro desse contexto, existe uma metodologia que se destaca:
Nota: 20.0
	
	A
	CRISP-DM (Cross Industry Standard for Data Mining)
Você acertou!
Comentário: CRISP-DM (Cross Industry Standard for Data Mining) é um guia de referência de mercado em mineração de dados, sendo este elaborado na década de 90 por vários profissionais da área de TI. O guia apresenta 6 fases que devem fazer parte de qualquer tipo de projeto de mineração de dados, existe uma sequência lógica das fases, porém é possível readequar as etapas, sendo que as fases são: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação de dados, modelagem, avaliação e entrega de resultados.
	
	B
	IBM Watson
	
	C
	Microsoft Azure ML
	
	D
	Google Prediction
Questão 2/5 - Big Data (E)
Os bancos de dados NoSQL (não relacionais) trouxeram uma mudança de paradigmas na sua utilização. É importante mostrar as características dos bancos de dados NoSQL, por mais que haja poucas comparações entre os modelos de banco de dados, tais bancos de dados foram criados para atender outros cenários de gerência de dados. São características do banco de dados Cassandra, exceto:
Nota: 20.0
	
	A
	Alta escalabilidade e alta disponibilidade.
	
	B
	Consistência ajustável e suporte para replicação, podendo estar em vários data centers.
	
	C
	Seus modelos de dados são difíceis de serem alterados, sendo muito inflexíveis.
Você acertou!
Comentário: Seus modelos de dados são facilmente alterados, sendo muito flexível.
	
	D
	Escalabilidade linear, podendo ser aumentada com a adição de novos nós.
Questão 3/5 - Big Data (E)
Com as novas ondas tecnológicas, as grandes organizações estão investindo e procurando benefícios com as tecnologias de big data. Tais organizações possuem um grande ambiente de TI, redes, banco de dados e demais tecnologias para administrar um negócioe a construção de um big data para o armazenamento, análise e resultados pode agregar valor significativo aos negócios. Qual framework consegue fazer a centralização desse ambiente e tem um papel importante:
Nota: 20.0
	
	A
	Plataforma de Mídias Sociais
	
	B
	BI
	
	C
	MapReduce
	
	D
	Hadoop
Você acertou!
Hadoop oferece a essas empresas uma maneira de não apenas ingerir rapidamente os dados, mas também processá-los e armazená-los para reutilização. Devido ao custo-benefício superior, algumas empresas chegam a apostar no Hadoop para substituir os data warehouses, o Hadoop centraliza a ações de um ambiente de integração Big Data.
Questão 4/5 - Big Data (E)
Podemos descrever as mídias sociais como tecnologias e práticas na internet, onde os usuários utilizam para expor suas opiniões, experiências, perspectivas, sendo que o conteúdo publicado pode ter vários formatos incluindo: vídeos, fotos, animações, imagens e áudio. O crescimento dessas mídias possibilitou o compartilhamento de ideias, construção de comunidades virtuais e uma democratização do conteúdo. A estrutura de coleta de dados é formada por três componentes, assinale a alternativa que apresenta esses componentes:
Nota: 20.0
	
	A
	Armazenamento de dados, organização e análise de dados.
Você acertou!
Comentário:
Armazenamento de dados: a estratégia de distribuição dos servidores, os sistemas, a rede, enfim todos os aspectos de infraestrutura de tecnologia, a estruturado é um componente muito importante, uma boa distribuição garante que as informações serão armazenadas de forma adequada e segura, com políticas de backup, na maioria dos casos é necessário um bom investimento em estruturas físicas dentro das organizações ou contratação de serviços em computação na nuvem.
Organização: quando temos muitas informações existe a necessidade de categorizar e nivelar os dados não estruturados, semiestruturados e estruturados, tudo isso vem para auxiliar e facilitar nos processos de análise e na distribuição desses dados dentro das plataformas como Hadoop e os banco de dados NoSQL.
Análise de Dados: com todos os dados devidamente armazenados e organizados, a análise trata da extração das informações e faz toda tradução dessas informações em conhecimento, tendo como base os conceitos e regras de negócios, é bom comum o uso de estatística para auxiliar as organizações na tomada de decisão.
	
	B
	Armazenamento de dados, formatação e processamento de dados.
	
	C
	Persistência de dados, estrutura de dados e simulação de dados.
	
	D
	Captura de dados, organização e aplicação de dados.
Questão 5/5 - Big Data (E)
Assinale a opção NÃO descreve tipos de dados coletados nas mídias sociais:
Nota: 20.0
	
	A
	Informações de dispositivo (móvel, desktop), localização e endereços de e-mails e IP.
	
	B
	Cliques em anúncios, tipo de navegador e sistemas operacionais.
	
	C
	Histórico de buscas realizadas, métodos de monitoramento e perfil de usuário.
	
	D
	Números de cartões de crédito, números de CPF, identidade e sistemas bancários.
Você acertou!
Comentário:
Os principais tipos de dados coletados nas mídias sociais são:          
· Cliques em anúncios;
· Navegador;
· Informações de dispositivo (móvel, desktop);
· Endereços de e-mails e IP;
· Servidores de acesso;
· Localização;
· Reconhecimento facial;
· Sistemas operacionais (Windows, Linux, MacOS);
· Números de telefone;
· Histórico de buscas realizadas;
· Métodos de monitoramento e cookies;
· Tecnologias para identificação de dispositivos;
· Perfis de usuário;
· Mecanismo de busca;
· Aplicativos de terceiros;
· Modo de utilização dos dados;
· Serviços baseados em geolocalização;
· Integração entre múltiplas contas;
· Notificações