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Material Exclsuivo -Mineração de dados e Cia Parte 12

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____________________________________PROF WASHINGTON_____________________________INFORMÁTICA 
__________________________________________________________________________________________________________________________ 
AUTORIA: PROF. WASHINGTON LUIS – INFORMÁTICA PARA CONCURSOS – wasfloripa@hotmail.com 
11 
MATERIAL EXCLUSIVO PD 
 
 
 
Business Intelligence – Propósito 
O objetivo é converter o volume de dados em informações 
relevantes ao negócio, através de relatórios analíticos. 
O propósito é, sempre, extrair Inteligência dos dados. Quanto 
maior o volume, menor é a capacidade analítica sobre uma 
massa de dados. 
Por exemplo: Analisar todas as vendas, classificadas por 
ruas dos seus clientes ou analisar as vendas por bairro da sua 
cidade. 
 
 
 
 
Business Intelligence – Benefícios 
Alguns benefícios que podem ser atingidos com a adoção de 
BI: 
• Maior capacidade de análise do negócio; 
• Fácil acompanhamento dos processos do negócio; 
• Agilidade na montagem de informações; 
• Possibilidade do uso de indicadores de gestão; 
• Padronização do acesso aos dados; 
• Padronização de regras de negócio; 
• Automação de processos de informação; 
• Redução nos ciclos de fechamento, revisão e 
liberação de informações 
 
 
Como vimos, o BI Bussiness Intelligence é fundamental 
para análise de informações com base em um grande 
volume de dados, por isso vamos dar como destaque dois 
tipos o DATA MINING E OLAP. 
 
 
OLAP – ONLINE ANALYTICAL 
PROCESSING: 
 
 
O OLAP, do inglês "On-line Analytical Processing", trata da 
capacidade de analisar grandes volumes de informações nas 
mais diversas perspectivas dentro de um Data Warehouse 
(DW). O OLAP também faz referência às ferramentas analíticas 
utilizadas no BI para a visualização das informações gerenciais 
e dá suporte para as funções de análises do negócio 
organizacional. 
 
Os sistemas OLTP e OLAP se diferenciam em 
diversos outros aspectos. Vejamos: 
 
 
 
 
Em resumo podemos dizer que a grande diferença está no fato 
de que um está direcionado ao funcionamento dentro do 
ambiente operacional (OLTP) e o outro com foco 
essencialmente gerencial (OLAP). 
 
Questão Obvia: OLTP como vimos são os sistemas que 
coletam dados das mais diversas formas dentro de uma 
empresa CRM, ERP, BANCOS DE DADOS TRANSACIONAIS 
ETC.. já o OLAP serve para pesquisar essas informações 
coletadas de forma a gerar relatórios gerenciais dentro de 
um DATA WAREHOUSE. 
 
 
Quadro comparativo entre as diferenças de 
OLTP E OLAP 
Continuamos no próximo material Galera! 
Prof. Washington 
 
mailto:wasfloripa@hotmail.com