BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA -atividade unidade 2

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08/03/2021 BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA - (EAD_20) - 202110.FMU-89186.06
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Usuário ALLINE RIBEIRO FARIAS DAS CHAGAS
Curso BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA - (EAD_20) - 202110.FMU-89186.06
Teste ATIVIDADE 2 (A2)
Iniciado 22/02/21 16:27
Enviado 08/03/21 16:26
Status Completada
Resultado da tentativa 7 em 10 pontos 
Tempo decorrido 335 horas, 59 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Resposta Selecionada: 
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Comentário
da resposta:
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a
distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os
erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto
máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá
aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do
pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que
os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido”
(CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento
de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restaurador
a/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H 0 = 0.
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
Resposta incorreta: os testes paramétricos e não paramétricos têm especificidades de aplicações, mas, dependendo do objetivo
do estudo e tipo de dados, é possível que um teste seja aplicado em um conjunto amostral diferente daquele indicado
inicialmente.
Pergunta 2
0 em 1 pontos
0 em 1 pontos
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de frequências e proporções, e seus dados são usualmente
representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas.
I, V e IV.
I, II e IV.
Resposta incorreta: o X² é um teste de hipótese muito utilizado em estudos biológicos, pois apresenta dados sobre
dispersão e probabilidades de frequências e proporções. Trata-se de um teste inferencial, e há uma relação
diretamente proporcional entre os valores de desvios e o valor de X².
Pergunta 3
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É
possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses
conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada como
falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização, considerando o
nível de confiança adotado no estudo.
Pergunta 4
1 em 1 pontos
0 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear
entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma
relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.
carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro
gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro
estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
V – V – F– V– F.
V – F – V– V– F.
Resposta incorreta: como o coeficiente de Pearson pode variar entre -1 e +1, estes são os seus valores máximos e indicativos
de maior força de correlação. Não há informações sobre a correlação entre exposição solar e câncer de pele, e as inclinações
são distintas, com proporcionalidade inversa, portanto, no gráfico exposição solar versus concentração de vitamina D há r > 0, e
no gráfico uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, há r < 0.
1 em 1 pontos
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
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Pergunta 5
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Paraisso, os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere
um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese
nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando
se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
V – F – F –V –V.
V – F – F –V –V.
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado
o nível de confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a
mais provável de representar a realidade.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra.
Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar
decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em
considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses
Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.
br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
Hipótese nula e hipótese alternativa.
Hipótese nula e hipótese alternativa.
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes de hipóteses, representados pela hipótese nula
e hipótese alternativa, que se contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, enquanto a hipótese
alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou unilateral.
1 em 1 pontos
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
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Pergunta 7
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário da
resposta:
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que
faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________
igual a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna?
Hazard-Ratio.
Hazard-Ratio.
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre grupos, que associa determinados eventos e indica as
chances de ocorrência de um evento previamente observado.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário da
resposta:
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009.
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica
mais utilizada nesses estudos.
Curva de Kaplan-Meier.
Curva de Kaplan-Meier.
Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que indicam o
espaçamento temporal em relação ao comportamento da variável.
Pergunta 9
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre
as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com
resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
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Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
máscaras de proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, demostrando
uma forte associação entre elas. No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não utilização de máscaras
de proteção.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado
efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros
sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.
III, IV e V.
III, IV e V.
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II
indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta.
1 em 1 pontos