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PRIMEIRA REVOLUÇÃO 
INDUSTRIAL
• A Primeira Revolução Industrial: a
Era da Produção Mecanizada
• O advento da máquina a vapor, 
por volta de 1760, fomentou a 
mecanização da agricultura e da 
produção têxtil. Isso abriu caminho
para a urbanização com a energia a 
vapor e as máquinas
proporcionando tecnologias
superiores para navios e ferrovias. O 
novo centro da vida comunitária
passou a ser a fábrica.
• O avanço da industrialização criou
uma classe média de trabalhadores. 
Cidades e indústrias cresceram mais
rapidamente e as economias se 
desenvolveram.
PRIMEIRA REVOLUÇÃO INDUSTRIAL
A primeira revolução industrial, que surgiu na Inglaterra no fim do século XVIII, mudou o paradigma 
mundial por acelerar este processo, que era totalmente artesanal, a partir do uso de carvão, vapor e ferro. 
A produção atingiu patamares nunca antes vistos na época. Os britânicos tornaram-se a principal potência 
mundial por conseguir produzir de forma barata e rápida produtos em todos os setores.
UM CONJUNTO DE TRANSFORMAÇÕES NO PROCESSO PRODUTIVO, 
CARACTERIZADO PELA MECANIZAÇÃO DA PRODUÇÃO.
• Substituição de mão de obra braçal
• Tarefas repetitivas
• Mudanças na forma de produção
A , que surgiu na Inglaterra no fim do século XVIII, mudou o paradigma mundial por 
acelerar este processo, que era totalmente , a partir do uso de carvão, vapor e ferro. 
A produção atingiu patamares nunca antes vistos na época. Os britânicos tornaram-se a 
principal potência por conseguir produzir de forma barata e rápida produtos em todos os 
setores.
a) primeira revolução industrial, artesanal, mundial
b) Mundial, artesanal, primeira revolução industrial
SEGUNDA REVOLUÇÃO 
INDUSTRIAL
Era da Ciência e da Produção em Massa
Uma série de invenções começou a aparecer: 
motor a gasolina, aviões, fertilizantes químicos. 
O pensamento científico avançava com grandes 
descobertas na física e também com o 
aprimoramento do método científico. Viva a 
ciência!
Estes princípios do método científico — por 
exemplo: observar, medir, testar hipóteses —
também passaram a ser adotados em fábricas. 
De forma mais contundente em linhas de 
montagem que formavam a plataforma para a 
produção em massa. No início do século 20, 
Henry Ford e sua empresa estavam produzindo 
em massa o inovador Ford Modelo T, um carro 
com motor a gasolina construído em linhas de 
montagem em suas fábricas.
Em 1900, 40% da população dos Estados Unidos 
já vivia em cidades (ante 6% em 1800). Outras 
inovações como energia elétrica, rádio e 
telefones impulsionaram estas transformações 
na forma como as pessoas viviam. Aliás, se você 
pensar bem, foi esta segunda revolução 
industrial que pavimentou o mundo moderno.
SEGUNDA REVOLUÇÃO 
INDUSTRIAL
Em 1900, 40% da população dos Estados Unidos já vivia em cidades (antes 6% em 1800). Outras inovações como energia 
elétrica, rádio e telefones impulsionaram estas transformações na forma como as pessoas viviam. Aliás, se você pensar 
bem, foi esta segunda revolução industrial que pavimentou o mundo moderno.
1800
1900
6%
40%
CIDADES
SEGUNDA REVOLUÇÃO INDUSTRIAL
A segunda revolução industrial ocorreu em 
meados do século XIX e teve como 
protagonistas a eletricidade, a química e o 
petróleo. O período foi marcado pela 
massificação da manufatura, e do 
desenvolvimento de tecnologias como o avião, 
refrigeradores, alimentos enlatados e os 
primeiros telefones.
Enquanto era estabelecida a comunicação, em 
1882, durante a Segunda Revolução 
Industrial, viabilizou-se a distribuição da 
energia elétrica. Neste ano, o físico croata-
esloveno Nikola Tesla concebeu a ideia 
do motor de corrente alternada, o motor de 
indução, que mudaria o mundo para sempre.
TERCEIRA REVOLUÇÃO 
INDUSTRIAL
A Revolução Digital
Você está aproveitando os benefícios de cloud 
computing, da Internet e de algum dispositivo 
que permite o seu acesso a estas tecnologias —
um laptop, smartphone ou talvez um tablet.
A terceira revolução industrial tem como marco 
inicial a década de 50 com o desenvolvimento 
da microeletrônica , mainframes e também com 
as primeiras discussões sobre Inteligência 
Artificial. Com o fenômeno de "digitization", 
informações que antes eram consumidas ou 
transmitidas de forma analógica foram 
substituídas por meios digitais. Por exemplo, 
uma TV com uma antena (analógica) foi 
substituída por um dispositivo conectado à 
Internet e a um serviço de streaming de vídeos 
(digital).
A terceira revolução industrial começou a 
impulsionar também o fenômeno 
de Transformação Digital no qual as empresas 
buscam a melhoria de processos operacionais, 
a criação de novos modelos de negócios e a 
integração da experiência do cliente por meio 
da tecnologia.
TERCEIRA REVOLUÇÃO INDUSTRIAL
A terceira revolução industrial, por sua vez, é algo mais próximo das gerações atuais. A partir da 
segunda metade do século XX, a informação se tornou uma importante matéria prima.
Os primeiros computadores surgiram e aumentaram a velocidade para se realizar qualquer processo de 
desenvolvimento científico. Portanto, revolucionou os avanços em todas as áreas do conhecimento. 
Desde a manipulação atômica até a tecnologia espacial só foram possíveis com o auxílio de um maquinário 
digital inovador.
Ainda é cedo para prever todos os impactos que serão causados pela quarta revolução industrial. Mesmo 
assim, é possível afirmar que, em alguns anos, nossa vida será muito diferente do que é hoje – assim como 
ela já é totalmente distinta do que era há uma década.
Estas são as três revoluções industriais que moldaram nossa sociedade moderna. Com cada uma destas três 
inovações — a máquina a vapor, a era do pensamento científico e da produção em massa, e o surgimento de 
tecnologias digitais — o mundo mudou profundamente.
PORTANTO, É POSSÍVEL IDENTIFICARMOS OS SEGUINTES PERÍODOS DE REVOLUÇÃO INDUSTRIAL:
•Primeira Revolução Industrial: energia baseada em vapor;
•Segunda Revolução Industrial: era da ciência e da produção em massa fomentada pela eletricidade;
•Terceira Revolução Industrial: fomentada pela computação e tecnologias digitais;
Cada revolução industrial representou mudanças profundas e transformações em nossa sociedade. O 
centro da vida saiu de comunidades agrícolas e foi para fábricas, pessoas deixaram o campo e foram para 
cidades com a introdução da produção mecânica. A eletricidade e os sistemas de produção em massa 
mudaram a forma como as pessoas viviam e trabalhavam. E, mais recentemente, a revolução digital 
causou rupturas em todas as indústrias através da transformação digital — mais uma vez, a forma como a 
pessoas vivem, trabalham e se comunicam sofreu mudanças importantes.
A presença cada vez mais intensa da tecnologia nas organizações
Está cada vez mais comum ouvir falar de inovação e tecnologia e isso se deve ao
fato das pessoas estarem empreendendo mais, principalmente em áreas que visam
facilitar nosso dia a dia pessoal e profissional que é geralmente tão corrido.
A importância de acompanhar as inovações e utilizar a tecnologia a favor de uma
empresa é que além de otimizar processos e aumentar a produtividade, promove
mais excelência na qualidade do serviço prestado, mantém a notoriedade da
marca/empresa e contribui para que não perca espaço para a concorrência.
VOCÊ É CAPAZ DE IMAGINAR SUA VIDA SEM TECNOLOGIA? 
Atualmente, no Brasil, há mais de um smartphone ativo por habitante. São 220 milhões de celulares e o país conta
com pouco mais que 207 milhões pessoas.
A internet, os programas, softwares e aplicativos se tornaram tão essenciais, que sua utilização é a primeira coisa a ser
feita ao acordar e a última antes de dormir. Por isso, mais do que nunca, os profissionais de Sistemas de Informação
são tão relevantes no cenário mundial.
Afinal, eles são responsáveis por administrar o fluxo de informação das redes, desenvolver sistemas de
armazenamentos, programações, proteger e recuperar os mais diversos conteúdos. Essas práticas são voltadas tanto
para que a populaçãoem geral tenham acesso à múltiplas funcionalidades de aplicativos e sistemas, quanto para que
as empresas, de diversos setores, aumentem sua produtividade e fomentem seus negócios.
QUARTA REVOLUÇÃO 
INDUSTRIAL
O pioneiro neste conceito é o Dr. Klaus Schwab, 
fundador do Forum Econômico Mundial ("WEF") e autor 
do livro "The Fourth Industrial Revolution". De acordo 
com o Dr Schwab, uma revolução industrial é 
caracterizada pelo aparecimento de
"novas tecnologias e novas maneiras de 
perceber o mundo que impulsionam uma 
mudança profunda na economia e na 
estrutura da sociedade.“
O QUE É QUARTA REVOLUÇÃO INDUSTRIAL?
Qual o impacto da Quarta Revolução Industrial?
Mais de 4 bilhões de pessoas usam a internet ao redor do mundo
•Algumas previsões mostram que em 2020 será mais comum que as pessoas tenham telefones celulares do que 
eletricidade ou água em suas casas;
•As crianças nascidas em 2017 talvez nunca dirijam um carro e deverão usar robôs para as tarefas cotidianas;
•As crianças de hoje serão beneficiadas pelo efeito combinatório dos mundos biológico, físico e digital. Elas participarão 
dos avanços em ciências, medicina e outras tecnologias que convergirão para eliminar doenças;
•60 anos após o início da revolução digital (a terceira revolução industrial), ainda estamos nos acostumando com o fato 
de que computadores estão mudando o mundo, mas a Quarta Revolução Industrial está mais uma vez transformando a 
forma como os seres humanos vivem, trabalham e se relacionam;
•Com a conectividade onipresente, a transformação está acontecendo mais rápido do que em qualquer uma das 
revoluções industriais;
•Esta trajetória pode parecer ameaçadora e também empolgante!
Existem três mudanças inter-relacionadas na área de tecnologia
PLATAFORMA 
DIGITAL MÓVEL
“BIG DATA”
NOS NEGÓCIOS
COMPTAÇÃO
EM NUVEM
As plataformas digitais são um modelo de negócio que permite conexão 
entre produtores e consumidores, para que eles se conectem a esse 
ambiente e interajam entre si, buscando criar algum valor de troca.
Conceitualmente, as plataformas digitais são modelos de negócios baseados 
em tecnologia. A missão delas é conectar interesses e pessoas, promovendo 
interações de valor entre os envolvidos.
1
Big Data é o termo em Tecnologia da Informação (TI).
Se refere ao armazenamento de uma imensa quantidade de dados, bem como 
a capacidade de retirar valor dessas informações em velocidade rápida. Dessa 
forma, o big data se baseia em 5 V's. São eles: valor, volume, velocidade, 
variedade e veracidade. 
2
3
A computação em nuvem é o fornecimento de serviços de computação, 
incluindo servidores, armazenamento, bancos de dados, rede, software, 
análise e inteligência, pela Internet (“a nuvem”) para oferecer inovações 
mais rápidas, recursos flexíveis e economias de escala.
INTERNET DAS COISAS (IoT, na sigla em inglês)
FIQUE POR DENTRO: CONHEÇA A INDÚSTRIA 4.0 E QUAIS 
BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
O que é a Internet das coisas:
É um conceito tecnológico em que todos os objetos da vida cotidiana estariam conectados à internet, agindo de modo inteligente e 
sensorial.
Também conhecida por IoT (Internet of Things, em inglês), consiste na ideia da fusão do “mundo real” 
com o “mundo digital”, fazendo com que o indivíduo possa estar em constante comunicação
e interação, seja com outras pessoas ou objetos.
Eletrodomésticos, carros, wearables (dispositivos tecnológicos utilizados como roupa), chaves, mesas, espelhos e etc. São inúmeras as 
possibilidades de anexar a computação em coisas que pertençam ao cotidiano das pessoas.
Esta revolução tecnológica é considerada por muitos estudiosos a última etapa do processo de desenvolvimento da computação.
No entanto, foi o cientista Kevin Ashton, em 1999, que utilizou pela primeira vez a expressão “internet das coisas” para se referir ao uso de 
tecnologias que pudessem interconectar diversos aparelhos e objetos diferentes, ajudando a facilitar e organizar a vida das pessoas.
A partir do artigo “A Coisa da Internet das Coisas”, publicado por Ashton, esta expressão começou a se popularizar por todo o mundo.
INTERNET DAS COISAS (IoT, na sigla em inglês)
FIQUE POR DENTRO: CONHEÇA A INDÚSTRIA 4.0 E QUAIS 
BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Note que essa interconectividade não precisa ser uma interconectividade de dispositivo para dispositivo ou de máquina para 
máquina, mas também pode ser obtida por meio de plataformas comuns. Além disso, pode ser tanto em tempo real quanto passiva 
(dados coletados e analisados ao longo do tempo). 
A IoT cria uma conectividade na qual os periféricos possam ser provedores de serviço e não só um artifício do controle remoto da 
rede. A aplicação da Internet das Coisas vai muito além do meio doméstico ou industrial; ela pode trazer ganho para diversos setores, 
como por exemplo: 
• hospitais e clínicas: pacientes podem usar dispositivos conectados à internet que meça sua pressão ou batimentos cardíacos e 
essas informações serem enviadas em tempo real para o setor responsável por exames e auxiliar em diagnósticos. 
• Pecuária: Rastreamento e informações diversas, como histórico de vacinas ou medicamentos, através de um chip implantado no 
animal. 
• Agricultura: Monitoramento em tempo real de temperatura, humidade do solo, velocidade do vento, etc. são cruciais para o bom 
rendimento do plantio. 
• Lojas: possibilitaria o controle inteligente de estoque e informações como qual horário certos itens vendem mais, etc. 
• Transporte Público: usuários podem saber através do seu smart phone qual é a localização do seu ônibus. As empresas, por sua 
vez, saberiam como está o cumprimento dos horários e se precisam de mais veículos em uma determinada linha. 
INTERNET DAS COISAS (IoT, na sigla em inglês) NAS FÁBRICAS
A indústria está enfrentando uma mudançaar nunca antes observada, estimulada pela criação e utilização de tecnologias 
facilitadoras, cada vez mais rápidas e avançadas; essas transformações cacterizam a Indústria 4.0. Os Sistemas Cyber Físicos, por sua 
vez, possibilitam integração entre sistemas de diferentes natureza, estão relacionados com elementos dotados de conexões com a 
internet e dependem da coleta e do processamento de uma grande quantidade de dados. 
FIQUE POR DENTRO: CONHEÇA A INDÚSTRIA 4.0 E QUAIS 
BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
A integração de tecnologias 
cibernéticas que tornam os produtos 
habilitados para Internet facilita 
serviços inovadores para obter, entre 
outras coisas, diagnósticos, 
manutenção, operação, etc. baseados 
na Internet, de maneira econômica e 
eficiente. Além disso, ajuda na 
realização de novos modelos de 
negócios, conceitos operacionais e 
controles inteligentes, focando no 
usuário e em suas necessidades 
individuais. Segundo Jazdi (2014), o 
objetivo da Indústria 4.0 é o 
surgimento de fábricas digitais que 
são caracterizadas pelos seguintes 
atributos: 
• Rede inteligente: Sistemas e equipamentos automatizados. Sistemas de logística interna e suprimentos operacionais são 
consistentemente integrados a modelos de negócios que suportam o controle inteligente e a utilização ideal de recursos;
• Mobilidade: Dispositivos móveis como smartphones e tablets já foram incluídos na automação industrial. Eles fornecem um 
acesso atemporal e espacialmente independente aos processos e serviços dos sistemas automatizados. Isso cria uma nova 
dimensão no diagnóstico, manutenção e operação desses sistemas;
• Flexibilidade: Permite uma alta flexibilidade tanto no desenvolvimento, diagnóstico e manutenção quanto na operação de 
sistemas automatizados. No desenvolvimento desses sistemas, é possível selecionar a melhor oferta de um grande grupo de 
fornecedores de componentes, módulos e serviços. As informações podem ser recuperadas sob demanda, usadas de forma 
inteligente e vinculadas para que um diagnóstico automatizado possa ser alcançado. As peças sobressalentes podem ser 
encomendadas automaticamente nos fabricantes mais baratos, contrariando assim o problema da escassez de competências.• Integração de clientes: Personalizar os produtos para as necessidades específicas e individuais dos clientes. Os sistemas 
automatizados do século XXI adaptam-se às necessidades e habilidades dos usuários de todas as faixas etárias. Sistemas 
automatizados apoiarão as pessoas em todas as situações e as ajudarão em diferentes fases da vida, para que permaneçam 
sustentáveis e saudáveis.
• Modelos de negócios inovadores: A produção no futuro será distribuída e flexível. Novos processos de desenvolvimento, 
infraestrutura e serviços surgirão. Os processos se tornarão modulares e configuráveis para que o produto possa ser adaptado 
aos requisitos específicos. (JAZDI, 2014)
https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2019/03/conheca-6-
aplicacoes-da-internet-das-coisas-que-ja-estao-tornando-o-mundo-melhor.html
BIG DATA
A quantidade de dados gerados pela humanidade nos últimos anos aumentou de forma exponencial. E a capacidade de entender e 
gerenciar esses dados está aumentando. A aplicabilidade do Big Data está no tratamento desse volume de dados, que vem de variadas 
fontes e que demandam alta velocidade de processamento, na busca por um valor. 
Big Data é a área do conhecimento que estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados grandes demais 
para serem analisados por sistemas tradicionais.
Esse valor, obtido através de correlações entre dados, pode se dar através de descoberta de padrões, preferências de usuários, 
aumento no número de vendas em determinada época do ano, descoberta de cura de doenças, entre diversos outros benefícios 
aplicáveis à diversas áreas de estudo (TAURION, 2013 apud GALDINO, 2016).
Nos últimos anos, os avanços tecnológicos abriram novas oportunidades para coleta e processamento de dados em grande escala.
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BIG DATA
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Segundo Santanchè (SANTANCHÈ, 2014 apud GALDINO, 2016), o aumento exponencial dos dados no decorrer dos anos através do 
advento da internet e de diversos dispositivos como celulares e computadores, ocasionou uma revolução no que tange a gestão da 
informação. Estamos no limiar de uma revolução em termos de como a humanidade interage com a tecnologia, na medida em que um 
número cada vez maior de dispositivos que usamos, operamos ou interagimos (mesmo que passivamente) é capaz de coletar ações na 
forma de dados (SHAH,2015). Segundo Zaslavsky et al. (2013, apud SAHAH, 2015): 
O desafio para as ferramentas de Big Data é, entre outros, a manipulação de dados semiestruturados e não estruturados no intuito de 
extrair valor destes através de correlações, e então compreendê-los, para que tragam valor ao meio aplicável. (GALDINO, 2016). Segundo 
Sahah (2015), as enormes quantidades de dados adquiridos exigem uma infraestrutura poderosa para suportar, não apenas o 
armazenamento e a consulta, mas também a extração de informações a partir desses dados. Várias categorias de aprendizado que 
precisam ser executadas nesses dados exercem um conjunto único de requisitos. Por exemplo, um dos requisitos mais comuns é o de 
poder executar análises em lote sobre dados históricos para construir modelos agregados. No entanto, isso pode ser um esforço
complicado, uma vez que os dados não residem necessariamente na mesma rede e muito menos na mesma máquina. Portanto, os 
algoritmos de aprendizado paralelo, bem como os recursos de aprendizado distribuído, são necessários, dependendo do tamanho, da 
localização e de outras características de dados, além das restrições de comunicação. 
BIG DATA
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
O Big Data é o termo utilizado para se referir a enorme quantidade de dados estruturados e não estruturados gerados a 
cada segundo cuja finalidade é auxiliar as empresas a tomarem melhores decisões em seus negócios.
OS 5 VS. CONHEÇA MAIS SOBRE ELES NOS TÓPICOS ABAIXO.
• VOLUME
O primeiro V se refere ao conceito básico do Big Data, que é o grande volume de dados gerado a cada segundo por meio dos 
dispositivos eletrônicos e mídias sociais.
• VARIEDADE
O Big Data consegue gerar dados com grandes variedades, uma vez que tem acesso a diversas fontes. Essas fontes de dados são os locais 
em que as informações são armazenadas, logo, Google, Analytics, Facebook, Instagram e WhatsApp fazem parte dessa definição.
• VELOCIDADE
O Big Data precisa ser ágil na avaliação da grande quantidade e variedade de dados que eles conseguem captar, principalmente nos dias 
atuais em que os comportamentos mudam com frequência.
• VERACIDADE
Atualmente, há uma quantidade gigantesca de informações falsas, portanto, é importante tomar cuidado ao analisar os dados para 
garantir que eles são verdadeiros.
• VALOR
Em um mundo que gera uma quantidade absurda de dados por segundo, é importante saber distinguir o que é útil para o que a empresa 
busca e o que não é. Por isso, falamos no valor das informações e, para isso, é necessário entender o contexto e as necessidades
corretas.
BIG DATA: OS CINCO VS
1. VOLUME
Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo. Pense em todos os e-mails, mensagens, 
fotos e vídeos que circulam na rede a cada instante. Não são terabytes e sim zetabytes e brontobytes. Só no 
FACEBOOK são 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos compartilhadas todos os 
dias. A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em 
diferentes localidades e juntando-os através de software.
2. VELOCIDADE
Se refere à velocidade com que os dados são criados. São mensagens de redes sociais se viralizando em 
segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para 
calcular o valor de compra e venda de ações. O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são 
criados, sem ter de armazená-los em bancos de dados.
BIG DATA: OS CINCO VS
3. VARIEDADE
No passado, a maior parte dos dados era estruturada e podia ser colocada em tabelas e relações. Hoje, 80% dos 
dados do mundo não se comportam dessa forma. Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são 
dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados tradicionais.
Os dados estruturados são aqueles dados armazenados dentro de uma 
estruturada que de fácil compreensão para nós humanos. Pois estão 
armazenados de forma organizada geralmente feita por colunas e linhas 
como tabelas (parecidas com as planilhas do excel), bancos de dados e etc.
Os dados não estruturados são dados que não possuem uma estrutura definida como um 
arquivo de texto, música, imagem, vídeo e etc. Quando não conseguimos identificar uma 
organização clara dos dados lá armazenados. 
Exemplo: Como identificar as todas as palavras de um documento 
texto e relacioná-las um contexto?
Abaixo alguns exemplos de dados não estruturados:
Arquivos de texto: Documentos Words, Apresentações (PowerPoint),
Anotações e Website: Vídeos do YouTube, Imagens do Instagram, etc
Dados móveis: Mensagens de Texto (SMS), Dados sobre Geolocalização
Comunicações: Conversas de Chat, Gravações telefônicas, etc
BIG DATA
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
DADOS ESTRUTURADOS
Dados estruturados são aqueles que contam com uma estrutura determinada e apresentam informações úteis sobre o 
perfil dos clientes que as empresas querem atingir, como localização, vendas, contatos, entre outros.
Sistemas financeiros de recursos humanos são alguns dos exemplos de Big Data com dados estruturados. Ao negar ou 
aceitar um cartão de crédito para um correntista, o banco não está fazendo nada mais do que buscar o perfil de consumo 
e pagamento dele com base nas informações disponíveis.
DADOS NÃO ESTRUTURADOS
Os dados não estruturados são aqueles que chegam sem nenhuma definição, e é necessário catalogar todas as 
informaçõesrecebidas nas mídias sociais, como Facebook, Instagram, YouTube, Twitter, portais de notícia, entre outros.
Primeiro é realizado um monitoramento nos canais de comunicação para extrair comentários sobre determinado assunto 
ou empresa com base nas palavras-chave. Sendo assim, é possível que o profissional analise tais informações, filtre as 
ironias, sarcasmo e deboches que a análise de um computador, por exemplo, pode deixar passar despercebido.
Após a filtragem, toda a informação alcançada deve ser catalogada e separada em tags para facilitar uma futura busca 
sobre o mesmo assunto. Por causa dessas particularidades, os trabalhos com os dados não estruturados são considerados 
mais complexos do que com os estruturados.
BIG DATA: OS CINCO VS
4. VERACIDADE
Um dos pontos mais importantes de qualquer informação é que ela seja verdadeira. Com o Big Data não é 
possível controlar cada Hashtag do Twitter ou notícia falsa na internet, mas com análises e estatísticas de 
grandes volumes de dados é possível compensar as informações incorretas.
5. VALOR
O último V é o que torna Big Data relevante: tudo bem ter acesso a uma quantidade massiva de informação a 
cada segundo, mas isso não adianta nada se não puder gerar valor. É importante que empresas entrem no 
negócio do Big Data, mas é sempre importante lembrar dos custos e benefícios e tentar agregar valor ao que se 
está fazendo.
BIG DATA
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VANTAGENS DO BIG DATA
Com a quantidade de dados que o Big Data é capaz de captar e analisar, o resultado não poderia ser diferente do que gerar diversas 
vantagens para as empresas que começam a utilizá-lo. Falamos mais sobre elas a seguir:
TOMAR DECISÕES MELHORES
O Big Data é uma das maneiras mais eficazes para fundamentar as decisões que devem ser tomadas nos negócios. E isso é possível 
porque, com a quantidade de dados confiáveis que é capaz de analisar, uma empresa consegue conhecer melhor o perfil do cliente e
identificar as tendências do mercado, o que é positivo tanto para a retenção de um cliente atual, quanto para a conquista de um cliente 
futuro.
MELHORAR AS ESTRATÉGIAS DE MARKETING
Você já deve ter lido em algum manual de marketing que as ações direcionadas para públicos específicos costumam ter muito mais 
sucesso do que aquelas sem nenhum direcionamento. No entanto, para isso, é necessário conhecer bem o comportamento do cliente.
Com o Big Data, a empresa consegue analisar os dados do público-alvo e ter acesso a informações importantes — como 
comportamento, perfil de compra, rendimento financeiro, escolaridade — e assim traçar estratégias de marketing bem estruturadas e 
decisivas.
ESTAR À FRENTE DA CONCORRÊNCIA
Como mencionamos, com o Big Data, o negócio consegue identificar futuras tendências no mercado, e isso é de extrema importância 
para estar sempre à frente da concorrência, ser conhecido como pioneiro e inovador e conquistar cada vez mais clientes.
O QUE É QUARTA REVOLUÇÃO INDUSTRIAL?
A tecnologia está transformando nossas vidas de forma profunda. Com o efeito combinatório de inovações como 
inteligência artificial e robótica estamos na beira de uma revolução tecnológica que vai alterar a forma como vivemos 
e trabalhamos em uma escala fundamentalmente diferente.
E isto está acontecendo agora por uma quarta vez. O 
que impulsiona a Quarta Revolução Industrial? 
Agora, tecnologias como cloud, redes sociais, 
mobilidade, Internet das Coisas (Internet das coisas é 
um conceito que se refere à interconexão digital de 
objetos cotidianos com a internet, conexão dos objetos 
mais do que das pessoas. Em outras palavras, a internet 
das coisas nada mais é que uma rede de objetos físicos 
capaz de reunir e de transmitir dados.) e Inteligência 
Artificial (IA), em conjunto com maior capacidade 
computacional e dados (você certamente já esbarrou no 
conceito de Big Data) estão alterando nossa sociedade.
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COMPUTAÇÃO EM NUVEM
FIQUE POR DENTRO: CONHEÇA A INDÚSTRIA 4.0 E QUAIS 
BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
O que é computação em nuvem?
A computação em nuvem é o 
fornecimento de serviços de 
computação, incluindo 
servidores, armazenamento, 
bancos de dados, rede, software, 
análise e inteligência, pela 
Internet (“a nuvem”) para 
oferecer inovações mais rápidas, 
recursos flexíveis e economias de 
escala. Você normalmente paga 
apenas pelos serviços de nuvem 
que usa, ajudando a reduzir os 
custos operacionais, a executar 
sua infraestrutura com mais 
eficiência e a escalonar conforme 
as necessidades da sua empresa 
mudam.
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
FIQUE POR DENTRO: CONHEÇA A INDÚSTRIA 4.0 E QUAIS 
BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Principais benefícios da computação em nuvem
A computação em nuvem é uma grande mudança na forma tradicional de pensamento adotada pelas empresas sobre os 
recursos de TI. Conheça seis motivos comuns pelos quais as organizações estão adotando os serviços de computação em 
nuvem:
Custo
A computação em nuvem elimina o gasto de capital com a 
compra de hardware e software, configuração e execução de 
datacenters locais, incluindo racks de servidores, 
disponibilidade constante de eletricidade para energia e 
refrigeração, além de especialistas de TI para o gerenciamento 
da infraestrutura. Tudo isso contribui para o alto custo da 
computação.
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
FIQUE POR DENTRO: CONHEÇA A INDÚSTRIA 4.0 E QUAIS 
BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Principais benefícios da computação em nuvem
A computação em nuvem é uma grande mudança na forma tradicional de pensamento adotada pelas empresas sobre os 
recursos de TI. Conheça seis motivos comuns pelos quais as organizações estão adotando os serviços de computação em 
nuvem:
Escala global
Os benefícios dos serviços de computação em nuvem incluem a 
capacidade de dimensionamento elástico. Em termos de nuvem, isso 
significa fornecer a quantidade adequada de recursos de TI (assim 
como potência de computação maior ou menor, armazenamento e 
largura de banda) sempre que necessário e na localização geográfica 
correta.
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
FIQUE POR DENTRO: CONHEÇA A INDÚSTRIA 4.0 E QUAIS 
BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Principais benefícios da computação em nuvem
A computação em nuvem é uma grande mudança na forma tradicional de pensamento adotada pelas empresas sobre os 
recursos de TI. Conheça seis motivos comuns pelos quais as organizações estão adotando os serviços de computação em 
nuvem:
Desempenho
Os maiores serviços de computação em nuvem são 
executados em uma rede mundial de datacenters 
seguros, que são atualizados regularmente com a mais 
recente geração de hardware de computação rápido e 
eficiente. Isso oferece diversos benefícios em um único 
datacenter corporativo, incluindo latência de rede 
reduzida para aplicativos e mais economia de 
escalonamento.
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Principais benefícios da computação em nuvem
A computação em nuvem é uma grande mudança na forma tradicional de pensamento adotada pelas empresas sobre os 
recursos de TI. Conheça seis motivos comuns pelos quais as organizações estão adotando os serviços de computação em 
nuvem:
Segurança
Muitos provedores em nuvem oferecem um amplo 
conjunto de políticas, tecnologias e controles que 
fortalecem sua postura geral de segurança, ajudando a 
proteger os dados, os aplicativos e a infraestrutura contra 
possíveis ameaças.
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
FIQUE POR DENTRO: CONHEÇA A INDÚSTRIA 4.0 E QUAIS 
BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Principais benefícios da computação em nuvem
A computação em nuvem é uma grande mudança na forma tradicional de pensamento adotada pelas empresas sobre os 
recursos de TI. Conheça seis motivos comuns pelos quais as organizações estão adotando os serviços de computação em 
nuvem:
Velocidade
A maior parte dos serviços de computação em nuvem é 
fornecida por autosserviço e sob demanda, paraque até 
grandes quantidades de recursos de computação possam 
ser provisionadas em minutos, normalmente com apenas 
alguns cliques, fornecendo às empresas muita 
flexibilidade e aliviando a pressão do planejamento de 
capacidade.
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Principais benefícios da computação em nuvem
A computação em nuvem é uma grande mudança na forma tradicional de pensamento adotada pelas empresas sobre os 
recursos de TI. Conheça seis motivos comuns pelos quais as organizações estão adotando os serviços de computação em 
nuvem:
Produtividade
Datacenters locais normalmente exigem pilhas de 
equipamentos e implementações, tais como configuração 
de hardware, correção de software e outras tarefas 
demoradas de gerenciamento da TI. A computação em 
nuvem remove a necessidade de muitas destas tarefas, 
para que as equipes de TI possam investir seu tempo na 
obtenção de suas metas comerciais mais importantes.
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Principais benefícios da computação em nuvem
A computação em nuvem é uma grande mudança na forma tradicional de pensamento adotada pelas empresas sobre os 
recursos de TI. Conheça seis motivos comuns pelos quais as organizações estão adotando os serviços de computação em 
nuvem:
Confiabilidade
A computação em nuvem facilita e reduz os custos de 
backup de dados, recuperação de desastre e 
continuidade dos negócios, já que os dados podem ser 
espelhados em diversos sites redundantes na rede do 
provedor em nuvem.
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
TIPOS DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM
Nem todas as nuvens são iguais e não há um tipo de computação em nuvem que seja ideal para todas as pessoas. Vários 
modelos, tipos e serviços diferentes evoluíram para ajudar a oferecer a solução certa para suas necessidades.
Primeiro, você precisa determinar o tipo de implantação de nuvem ou a arquitetura de computação em nuvem, no qual 
seus serviços de nuvem serão implementados. Há três maneiras diferentes de implantar serviços de nuvem: em uma nuvem 
pública, nuvem privada ou nuvem híbrida.
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
Nuvem pública
As nuvens públicas pertencem a um provedor de serviço de nuvem terceirizado e são administradas por ele, que fornece 
recursos de computação (tais como servidores e armazenamento) pela Internet. O Microsoft Azure é um exemplo de nuvem 
pública. Com uma nuvem pública, todo o hardware, software e outras infraestruturas de suporte são de propriedade e 
gerenciadas pelo provedor de nuvem. Você acessa esses serviços e gerencia sua conta usando um navegador da Web.
Nuvem privada
Uma nuvem privada se refere aos recursos de computação em nuvem usados exclusivamente por uma única 
empresa ou organização. Uma nuvem privada pode estar localizada fisicamente no datacenter local da empresa. 
Algumas empresas também pagam provedores de serviços terceirizados para hospedar sua nuvem privada. Uma 
nuvem privada é aquela em que os serviços e a infraestrutura são mantidos em uma rede privada.
Nuvem híbrida
Nuvens híbridas combinam nuvens públicas e privadas ligadas por uma tecnologia que permite que dados e 
aplicativos sejam compartilhados entre elas. Permitindo que os dados e os aplicativos se movam entre nuvens 
privadas e públicas, uma nuvem híbrida oferece à sua empresa maior flexibilidade, mais opções de implantação e 
ajuda a otimizar sua infraestrutura, segurança e conformidade existentes.
CCMO ESCOLHER UM PROVEDOR DE SERVIÇOS DE NUVEM?
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
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BENEFÍCIOS ELA PODE TRAZER
REVOLUÇÃO TECNOLÓGICA OU REVOLUÇÃO DA INFORMAÇÃO
O uso de computadores e equipamentos de automação estão fazendo parte do dia-a-dia das empresas.
A implantação pode ser implantadas em diversos níveis ligada à utilização de equipamentos de controle 
para promover de forma automaticamente ou semiautomática o desenvolvimento do processo produtivo.
• Aumentar a produtividade humana
• Deslocar pessoas para outras tarefas
• Poder de tomada de decisão
Quais mudanças ocorreram na sociedade?
É responsável por diversas mudanças de conceitos na sociedade, alterando as formas de produção, 
de entretenimento, de comunicação, de educação, de comercialização entre outros...
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
No mundo corporativo, as empresas recebem dados e informações a todo momento. Sejam de fornecedores, sejam 
de clientes, eles ficam disponíveis para análise. Saber extrair o que tem de mais valioso neles é um diferencial. 
Ferramentas que têm como base a inteligência artificial conseguem compilar dados de uma maneira bem mais 
eficiente do que uma pessoa faria.
Inteligência artificial é uma tecnologia com capacidade de realizar atividades no lugar dos seres humanos. São 
softwares e máquinas desenvolvidos para ter comportamento inteligente, ou seja, seu pensamento se aproxima do 
pensamento de um ser humano em razão de uma capacidade que faz parte do conceito de inteligência: o 
aprendizado.
Diferentemente de um software convencional, soluções que exploram a inteligência artificial conseguem 
"aprender" a melhorar o próprio serviço a que se destinam. Hoje em dia, é possível observar a implementação 
desses softwares em celulares, casas, carros, empresas etc.
Especificamente nas empresas, a inteligência artificial é utilizada como forma de potencializar os resultados, 
aumentar a produtividade e economizar tempo. Ela pode ser implementada em diversos setores para melhorar o 
desempenho de tarefas e ajudar os profissionais de gestão a mapear processos.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Inteligência Artificial é um dos temas mais instigantes em tecnologia e negócios atualmente. Esta empolgação tem 
fundamento: estamos vivendo em um mundo cada vez mais conectado e inteligente. 
A tecnologia por trás de todos estes avanços está relacionada com Inteligência Artificial (IA).
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
DEFINIÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Inteligência Artificial é a área de ciência da computação concentrada em criar programas e 
máquinas que podem exibir comportamentos considerados inteligentes. Ou, de forma mais 
informal, IA é o conceito segundo o qual "máquinas pensam como humanos."
Um sistema de IA tipicamente consegue analisar dados em grande escala, identificar padrões e 
tendências e, então, formular predições de forma automática com velocidade e precisão. O 
importante para nós é que IA está tornando todas as nossas experiências cotidianas mais 
inteligentes. Como? Embutindo ANÁLISES PREDITIVAS e outras técnicas de IA em apps que 
usamos no dia-a-dia:
•O Siri age como um ASSISTENTE VIRTUAL, usando processamento natural de linguagem;
•Facebook e Google Fotos sugerem tags de fotos e agrupamentos baseados em reconhecimento 
de imagem;
•A Amazon fornece recomendações de produtos com base em modelos de cesta de compras;
•O Waze fornece otimização de rotas em tempo real.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Exemplos de Inteligência Artificial em Empresas
"Parece interessante, mas o que IA vai nos dar que ainda não temos?"
Existem diversas aplicações de IA para empresas.
Pense no consumidor que gerencia a sua vida a partir de aplicativos como Uber, Google e Amazon. Estes consumidores sabem 
que as empresas têm dados sobre eles e, mais importante, sabem o que as empresas podem fazer com estes dados para 
fornecer uma experiência excepcional de atendimento. 
Listamos aqui alguns exemplos práticos de como IA já está transformando processos de negócios.
Inteligência Artificial para Vendas
IA dará maior produtividadeaos times de vendas permitindo mais foco naquelas oportunidades que realmente têm chance de 
fechar, além de economizar tempo do vendedor em registrar informações. Veja alguns exemplos:
•Capturar automaticamente atividades de vendas e assim evitar que o vendedor tenha que gastar seu tempo preenchendo o 
CRM.
•Registrar automaticamente dados de clientes, por exemplo, registros de navegação em website, ligações e outros.
•Sugerir a melhor próxima ação e recomendar respostas de email por meio do cruzamento de informações do CRM com o Inbox.
•Scoring preditivo de leads: usando análise preditiva o sistema poderá indicar qual a probabilidade de que um lead converterá 
em venda. Mais interessante ainda, o sistema indicará por que chegou a este score (ex.: canal de entrada do lead, indústria etc). 
O Salesforce Einstein, por exemplo, terá a funcionalidade de scoring preditivo de leads.
ANÁLISES PREDITIVAS
Análises preditivas usam dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a 
probabilidade de resultados futuros, a partir de dados históricos. O objetivo é ir além de saber o que aconteceu 
para obter uma melhor avaliação do que poderá acontecer no futuro.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PRINCIPAIS APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
CHATBOTS
Os chatbots utilizam a linguagem para conversar com as pessoas de maneira natural e pré-programada. Reconhecem 
nomes e números de telefones e reproduzem o comportamento humano.
Eles podem ser integrados a outras ferramentas e bancos de dados, automatizando rotinas simples de cadastro, atualização 
e consulta de informações. Essas integrações deixam os serviços mais rápidos, melhorando a experiência do cliente.
A CNH Industrial, uma empresa líder global de bens de capital, é um exemplo de empresa que investiu em uma solução AI 
com chatbots. A plataforma é responsável por atendimentos considerados simples. Houve redução de 10% no volume de 
ligações para o help desk e de 80% no tempo de resposta de abertura de chamados.
API é um conjunto de rotinas e padrões de programação para acesso a um aplicativo de software ou plataforma baseado na Web. A 
sigla API refere-se ao termo em inglês "Application Programming Interface" que significa em tradução para o português "Interface de 
Programação de Aplicativos".
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PRINCIPAIS APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
APLICAÇÕES DE GESTÃO
As aplicações de inteligência artificial para gestão são mais utilizadas em corporações. Elas são úteis para 
identificar quais colaboradores estão desempenhando as tarefas com mais eficiência.
Contar com esse tipo de ferramenta auxilia a tomada de decisão de gestores, pois eles têm informações precisas e 
confiáveis sobre os processos da empresa à sua disposição. Quando os dados são relevantes, fica mais fácil analisar 
quais ações estão dando certo e quais não.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PRINCIPAIS APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
ASSISTENTE PESSOAL
Utilizada para marcar reuniões, horários na agenda e atividades do cotidiano, a inteligência artificial como assistente 
pessoal vai muito além. Uma das mais conhecidas é a Siri, presente nos produtos da Apple. Ela reconhece comando de voz 
e é utilizada como um facilitador para diferentes funções cotidianas.
Em razão do aprendizado da máquina de inteligência artificial, esse tipo de software costuma ser constantemente 
atualizado. Com os dados de preferência, ele antecipa as solicitações com base na tendência de comportamento de cada 
pessoa, ou seja, a experiência do usuário tende sempre a melhorar.
Exemplo: A Aixa, assistente virtual da Caixa Econômica Federal, que ajudou o banco a se tornar referência em 
atendimento virtual no Brasil.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PRINCIPAIS APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
MECANISMOS DE SEGURANÇA
A inteligência artificial também pode ser desenvolvida como mecanismo de segurança tanto em ataques digitais 
quanto em situações do cotidiano, como eventos.
Na parte digital, o exemplo mais comum é o internet banking. Um serviço de inteligência artificial vinculado aos 
servidores que hospedam os serviços que compõem o site pode identificar tentativas de ataques com mais rapidez 
que um humano. Ele também consegue analisar novas modalidades de ataques que foram bem-sucedidos e criar 
formas de neutralização para evitar novas ocorrências.
MUNDO FÍSICO
A interpretação de câmeras de trânsito, a fim de ajudar as entidades que gerenciam o tráfego a tomar decisões que 
melhorem o fluxo de veículos nas vias. Serviços de reconhecimento facial também usam inteligência artificial, então 
também podemos dizer que a IA é capaz de auxiliar no rastreamento de criminosos com a análise de imagens de 
câmeras de segurança.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PRINCIPAIS APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
PREDIÇÕES
As máquinas equipadas com inteligência artificial nas empresas podem ser desenvolvidas para fazer previsões do 
comportamento humano em determinadas circunstâncias. Essa tecnologia pode ser utilizada em campanhas de 
marketing, por exemplo, para prever diferentes cenários e possíveis resultados.
A partir dos dados captados, o gestor terá mais informação à sua disposição para determinar os caminhos que a empresa 
deve seguir de acordo com o resultado esperado da estratégia. A previsão do tempo foi um dos primeiros aspectos em 
que a inteligência artificial auxiliou a humanidade, por meio do supercomputador Watson, da IBM.
Significado de Predição
Ato de afirmar com convicção aquilo que poderá acontecer num momento futuro; previsão. Aquilo que foi 
previsto; agouro. Etimologia (origem da palavra predição). Do latim praedictio.
A inteligência artificial e Machine Learning (aprendizado de 
máquina) são definições sobre a capacidade das máquinas de 
aprender e executar ações substituindo o ser humano.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Inteligência Artificial é a área de ciência da computação concentrada 
em criar programas e máquinas que podem exibir comportamentos 
considerados inteligentes. Ou, de forma mais informal, IA é o conceito 
segundo o qual "máquinas pensam como humanos."
Muitas empresas estão adotando essa tendência porque através dela é possível obter vantagens altamente 
expressivas, como mostra alguns exemplos:
» Nível de produção industrial: os robôs são usados para criar, montar e embalar peças, trazendo aumento relevante 
na produção;
» Automóveis inteligentes: já existem automóveis que são guiados por pilotos automáticos. Com a inteligência 
artificial o veículo pode ser conduzido e estacionado sozinho, além de conseguir prever riscos de colisão;
» Transações financeiras: são utilizados para analisar, gerenciar e informar mais rapidamente dados financeiros, bem 
como avisar o cliente quando ocorrer alguma transação suspeita em sua conta.
» Atendimento ao cliente (Chatbot): também chamados de assistentes virtuais, são robôs que simulam uma 
conversa humana por meio de chat.
O objetivo desse serviço é automatizar tarefas, trazendo mais agilidade no atendimento a clientes. O chatbot pode 
ser utilizado para tirar dúvidas, vender algum produto, dar informações, fazer pesquisas, entre outras funções.
Vale lembrar que o chatbot é utilizado por inúmeras empresas e é bem conhecido por conta de sua performance no 
Facebook, Apple (Siri), Google, entre outros.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
COMO AS EMPRESAS A USAM PARA TOMAR DECISÕES
Quando lançar determinado produto? Qual estratégia de marketing adotar para o próximo semestre? Aumentar o 
quadro de funcionários agora ou esperar mais um pouco? Será que vale a pena financiar aquele projeto? Essas e 
tantas outras questões fazem parte da rotina de muitas empresas. Mas como tomar a decisão certa? Não tem bola 
de cristal que ajude, mas existe tecnologia: a análise preditiva.
Não pense que essa é uma mera expressão da moda. Tendo como base o machine learning umagrande quantidade de dados, a análise preditiva vem ajudando companhias de diversos setores a 
tomar decisões adequadas para os seus negócios e definir quais estratégias adotar sob determinadas 
circunstâncias. 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
O APRENDIZADO DE UMA PLATAFORMA DE MACHINE LEARNING
O QUE É MACHINE LEARNING?
Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas 
esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa 
identificar.
Machine Learning é o termo em inglês para a tecnologia conhecida no Brasil como aprendizado de máquina.
O processo iterativo leva à uma melhoria nos tipos de associações feitas entre elementos e dados, os quais são apresentados 
em uma grande quantidade. Devido a essa grande quantidade de dados que serão analisados, os padrões e associações feitas 
somente por observação humana poderiam resultar ineficientes, em caso de que sejam feitas sem um suporte das tecnologias 
Machine Learning.
Após o treinamento incial de um aplicativo ou software de Machine Learning ele poderá ser usado em tempo real para 
aprender sozinho com os dados apresentando maior precisão nos resultados com o passar do tempo.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Para trabalhar com o sistema de aprendizado de máquina é necessário utilizar um certo conjunto de dados.
O Big Data permite que os dados sejam virtualizados para que possam ser armazenados da maneira mais eficiente e 
econômica, seja on premises ou na cloud. Além da eficiência o Big Data também auxilia na melhoria da velocidade e 
confiabilidade da rede, removendo outras limitações físicas associadas ao gerenciamento de dados em grande quantidade.
Apesar das vantagens oferecidas no processo, uma empresa não necessita ter Big Data para trabalhar com Machine Learning.
COMO BIG DATA E MACHINE LEARNING SE ASSOCIAM?
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
O QUE É ANÁLISE PREDITIVA?
Apesar de a análise preditiva ser bastante discutida atualmente, o conceito em si é antigo: é possível 
encontrar referências para o assunto que remetem à década de 1980. A grande diferença para o 
cenário atual é que, hoje, contamos com um poder computacional muito maior que o daquela 
época. Além disso, o volume de dados aumentou exponencialmente nos últimos anos.
Temos, então, condições bastante propícias para a análise preditiva. Mas o que chega a ser isso? 
Basicamente, estamos falando de sistemas que analisam conjuntos específicos de dados — muitas 
vezes em proporções gigantescas — para prever cenários ou tendências para futuros próximos ou 
relativamente distantes. Com isso, a empresa pode se preparar para condições adversas ou ganhar 
tempo para se adequar a circunstâncias desafiadoras.
O segredo está na obtenção e aproveitamento de dados. Atualmente, qualquer empresa com uma 
estrutura tecnológica decente pode visualizar a situação de suas operações com precisão. Mas isso diz 
respeito ao passado e ao presente. O que a análise preditiva faz é identificar padrões nos dados que 
apontam para tendências, mudanças no mercado, novos hábitos de consumo e assim por diante.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
COMO A ANÁLISE PREDITIVA FUNCIONA?
Há várias abordagens possíveis, mas, via de regra, o conceito se baseia na criação de um modelo 
preditivo, ou seja, de uma função matemática que, quando aplicada sobre os dados, vai dar uma previsão 
sobre um problema.
Como exemplo, um laboratório farmacêutico pode aplicar um modelo preditivo sobre o seu histórico de 
pedidos para decidir se deve ou não aumentar a produção de determinado medicamento no próximo 
inverno considerando as estimativas climáticas para o período (uma estação mais rigorosa, mais seca, mais 
chuvosa, enfim).
De modo semelhante, empresas podem usar modelos preditivos para saber se certo produto tem boas 
chances de sucesso, se a troca de fornecedores pode agilizar o ciclo de produção, se uma mudança de 
embalagem vai ser bem recebida pelos consumidores e por aí vai.
O machine learning é um sistema que modifica o seu 
comportamento autonomamente com base em padrões 
encontrados em conjuntos de dados. Por conta disso, é comum 
que algoritmos do tipo sejam desenvolvidos ou adaptados pa
O QUE É UM
SISTEMAS DE INFORMAÇÕES
FUNDAMENTOS DO SISTEMA DE INFORMAÇÃO
Conceito de Sistema Conjunto de Partes, cada qual com uma 
finalidade, que juntas fazem o todo (sistema) atingir ao objetivo 
a que se destina. ... É um tipo de Sistema. 
• Cuja finalidade é prover informação as empresas.
FUNDAMENTOS DO SISTEMA DE INFORMAÇÃO
O QUE É INFORMAÇÃO?
Os dados são fatos isolados, que, sozinhos, não tem valor. A informação, portanto, é 
um conjunto de dados que foram processados e organizados de forma a terem algum 
valor. Tomada de decisões, acompanhamento da produção, identificação de padrões, 
tudo isso passa pela análise de informação.
FUNDAMENTOS DO SISTEMA DE INFORMAÇÃO
Quais os elementos do sistema de informação?
Sistemas de Informação e Tecnologias da Informação
Os elementos básicos dos sistemas de informação são: hardware, software, 
banco de dados, redes, procedimentos e pessoas.
A seleção, armazenamento, organização, produção, 
disseminação, e manutenção da Informação, planejamento 
de informação, modelagem de dados e análise.
FUNDAMENTOS DA INFORMAÇÃO
• ENTRADA,
• PROCESSAMENTO,
• SAÍDA, 
• ARMAZENAMENTO 
• CONTROLE. 
ENTRADA SAÍDA
PROCESSAMENTO
RELATÓRIOS 
DETALHADOS
COLETA DE 
DADOS
MANIPULAÇÃO 
DE DADOS
ARMAZENAMENTO 
DE DADOS
FUNDAMENTOS DO SISTEMA DE INFORMAÇÃO
QUAIS SÃO AS ATIVIDADES BÁSICAS DO PROCESSAMENTO DA INFORMAÇÃO?
As atividades de um SI, é basicamente tudo que acontece nos sistemas 
de informação, essas atividades estão classificadas em cinco fases:
• ENTRADA,
• PROCESSAMENTO,
• SAÍDA, 
• ARMAZENAMENTO 
• CONTROLE. 
Vejamos em que consiste cada um deles:
• Entrada: é o que o sistema precisa (os insumos) para conseguir cumprir seus objetivos;
• Saída: a apresentação do resultado do trabalho do sistema para o ambiente externo;
• Processamento: são os processos que transformam os insumos em produto, ou seja, cumprem o objetivo do 
sistema;
• Controle: é o monitoramento feito para verificar se o sistema está cumprindo seu objetivo;
• Feedback: é a parte da saída que retorna ao sistema para passar informações sobre seu funcionamento, corrigindo 
erros e registrando o comportamento.
Vamos começar com uma definição simples de sistema de informação, 
que ampliaremos mais adiante. 
O QUE É UM
SISTEMAS DE INFORMAÇÕES
SISTEMA DE INFORMAÇÃO É UM CONJUNTO ORGANIZADO DE PESSOAS, HARDWARE, 
SOFTWARE, REDES DE COMUNICAÇÕES E RECURSOS DE DADOS QUE COLETA, 
TRANSFORMA E DISSEMINA INFORMAÇÕES EM UMA ORGANIZAÇÃO. 
O QUE É UM
SISTEMAS DE 
INFORMAÇÕES
Profissionais de negócios dependem de muitos tipos
de sistemas de informação. Alguns desses sistemas
utilizam dispositivos manuais e simples de hardware 
(papel e lápis) e canais de comunicações informais
(boca a boca). Porém, enfocaremos os sistemas de 
informação baseados em hardware e software de 
computador, Internet, redes de telecomunicações, 
técnicas de administração de dados que utilizam
computador e outras modalidades da tecnologia da 
informação (TI) para transformar recursos de dados 
em produtos de informação. Examinaremos agora 
alguns dos conceitos fundamentais básicos de 
sistemas e tecnologias de informação. 
CONCEITO DE 
SISTEMA: 
FUNDAMENTOS
O conceito de sistema é subjacente ao campo dos sistemas de informação. É por isso que precisamos explicar como os
conceitos genéricos de sistemas aplicam-se às empresas e aos componentes e atividades dos sistemas de informação. A
compreensão do conceito de sistema irá ajudá-lo a entender muitos outros conceitos em tecnologia, aplicações, desen-
volvimento e administração de sistemas de informação que serão abordados neste livro. Por exemplo, o conceito de
sistema pode ajudá-lo a entender:
• TECNOLOGIA: que as redes de computadores são sistemas de componentes deprocessamento de informações que utilizam uma multiplicidade de hardware,
software, gerenciamento de dados e tecnologias de redes de
telecomunicações;
• APLICAÇÕES: que as aplicações de negócios e e-commerce envolvem 
sistemas de informação interconectados;
• DESENVOLVIMENTO: que as formas de desenvolvimento para utilizar a 
tecnologia da informação na empresa abrangem o projeto dos componentes 
básicos dos sistemas de informação
• ADMINISTRAÇÃO: que o gerenciamento da tecnologia da informação enfatiza 
a qualidade, o valor estratégico para o negócio e a segurança dos sistemas de 
informação de uma organização.
Sistema pode ser definido simplesmente como um grupo de elementos inter-relacionados ou em 
interação que formam um todo unificado. Muitos exemplos de sistemas podem ser encontrados nas 
ciências físicas e biológicas, na tecnologia moderna e na sociedade humana. Como exemplo, podemos 
citar o sistema físico do Sol e seus planetas, o sistema biológico do corpo humano, o sistema tecnológico 
de uma refinaria de petróleo e o sistema socioeconômico de uma empresa. Entretanto, o conceito 
genérico de sistema apresentado a seguir fornece uma estrutura mais apropriada para descrever os 
sistemas de informação. 
O QUE É UM SISTEMA? 
Um sistema é um grupo de componentes inter-relacionados que trabalham rumo a uma meta comum, 
recebendo insumos e produzindo resultados em um processo organizado de transformação. Um sistema 
dessa ordem (às vezes chamado sistema dinâmico) possui três componentes ou funções básicas em 
interação: 
O QUE É UM SISTEMA? 
• entrada: envolve a captação e reunião de elementos que ingressam no sistema para serem processados. Por 
exemplo, matérias-primas, energia, dados e esforço humano devem ser organizados para processamento;
• processamento: envolve processos de transformação que convertem insumo (entrada) em produto. Entre os 
exemplos se encontram um processo industrial, o processo da respiração humana ou cálculos matemáticos;
• saída: envolve a transferência de elementos produzidos por um processo de transformação até seu destino 
final. Produtos acabados, serviços humanos e informações gerenciais devem ser transmitidos a seus usuários.
UM INSUMO PODEROSO PARA
UMA GESTÃO DE EXCELÊNCIA
Mesmo que as pessoas estejam motivadas e determinadas a alcançar a máxima produtividade, elas não irão muito 
longe sem INFORMAÇÃO.
A informação certa, no momento certo e para a pessoa certa é o fator que promove o salto para a gestão de 
excelência, permitindo aos profissionais produzirem mais com a mesma estrutura. Se a cada ação você precisa visar 
à máxima produtividade, é essencial contar com informação de qualidade, organizada e sintetizada, que ajude a tomar 
a melhor decisão.
É impressionante como decisões de grande impacto financeiro são tomadas sem base em informações confiáveis sobre 
o que ocorre de fato na produção – uma prática que eleva demais os riscos à saúde econômica. Se você costuma seguir 
essa linha, repense imediatamente seu modelo de gestão e passe a colocar a informação como seu principal insumo, 
com a merecida atenção, pois ela é a nova fronteira da produtividade no seu segmento.
UM INSUMO PODEROSO PARA
UMA GESTÃO DE EXCELÊNCIA
Para entender melhor, imagine que você sinta dores de cabeça com alguma frequência e resolva marcar uma 
consulta. O mínimo que se espera é que o seu médico, antes de fazer um diagnóstico, solicite uma bateria de 
exames. Por quê? Sem informação suficiente, o melhor que ele poderá fazer é dar um chute e torcer para que o 
tratamento seja adequado.
Até para pedir ajuda é necessário dispor de informação confiável. Isso vale para a sua saúde e também para a saúde 
da sua granja. Suponha que você contrate um consultor técnico. Se o profissional chegar à propriedade e não 
houver uma informação precisa, apenas a descrição dos sintomas, ele terá que sair à caça de dados. Em resumo: 
tomar uma decisão sem detectar o problema real.
E como conseguirá relacionar dados e analisar os resultados? 
Sendo assim, reforçamos a importância de colocar a 
informação como protagonista e, dessa forma, a relevância de 
investir em ferramentas e profissionais que saibam utilizá-las.
Exemplo 
Um sistema industrial recebe matéria-prima como entrada e produz bens acabados como saída. Um sistema de 
informação é um sistema que recebe recursos (dados) como entrada e os processa em produtos (informações) 
como saída. Uma empresa é um sistema no qual os recursos econômicos são transformados pelos diversos 
processos de negócios em bens e serviços. 
O QUE É UM SISTEMA? 
FEEDBACK E CONTROLE 
O conceito de sistema torna-se ainda mais útil pela inclusão de dois componentes adicionais:/feedback e controle. 
Um sistema dotado desses componentes é conhecido, às vezes, como um sistema cibernético, ou seja, um sistema 
automonitorado, autorregulado. 
• Feedback são dados sobre o desempenho de um sistema. Os dados sobre desempenho de vendas, por exemplo, 
são feedback para um gerente de vendas.
• Controle envolve monitoração e avaliação do feedback para determinar se um sistema está se dirigindo para a 
realização de sua meta. Em seguida, a função de controle faz os ajustes necessários aos componentes de entrada e 
processamento de um sistema para garantir que seja alcançada a produção adequada. Um gerente de vendas, por 
exemplo, exerce controle quando realoca vendedores para novos territórios de vendas depois de avaliar o feedback 
sobre seu desempenho de vendas.