AULA 2 - TIPOS DE VARIAVEIS

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24/02/2019
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TIPOS DE VARIÁVEIS
DISCIPLINA: BIOESTATISTICA
PROFESSORA: M.Sc. PRISCILA PINHO 
 Variável é convencionalmente o conjunto de resultados
possíveis de um fenômeno, ou ainda, são as
propriedades (características) dos elementos da
população que se pretende conhecer.
 Exemplo:
 Altura, Idade, Sexo, Glicemia, etc.
O que é uma Variável?

Tipos de Variáveis:
VARIÁVEL
QUALITATIVA QUANTITATIVA
ORDINALNOMINAL CONTÍNUA DISCRETA

 Quando o resultado da observação é apresentado na 
forma de qualidade ou atributo.
 Exemplos:
 Sexo, estado civil, grau de escolaridade, etc.
Variável Qualitativa

 Nominal ou Categórica (não tem ordem)
 Ordinal (tem ordem)
Tipos de Variável 
Qualitativa

 Assume resultados em categorias ou atributos sem
ordenação.
 Exemplos:
 Sexo (feminino e masculino);
 Presença de determinada patologia (sim e não).
Variável Nominal
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
 Assume resultados em categorias que podem ser
naturalmente ordenados.
 Exemplos:
 Fase de vida (criança, adolescente, adulto e idoso);
 Grau de escolaridade (fundamental, médio e superior).
Variável Ordinal

 Quando o resultado da observação é expresso em 
números.
 Exemplos:
 Altura, peso, dose de medicação, glicemia, pressão 
arterial, etc.
Variável Quantitativa

 Contínua (mensuração)
 Discreta (contagem)
Tipos de Variável 
Quantitativa

 Quando assume qualquer valor entre dois limites e
que resultam normalmente de uma medição.
 Exemplo:
 peso (Kg);
 altura (cm);
 glicemia (mg/dL), etc.
Variável Contínua

 Quando assume valores inteiros, inclusive zero e que
resultem, frequentemente de uma contagem.
 Exemplo:
 Número de pacientes que tomam medicação oral;
 Número de alunos matriculados na disciplina de
Bioestatística da UNINASSAU.
 Número de Filhos
Variável Discreta

 Conforme IBGE1 (1993) deve-se utilizar as seguintes regras
de arredondamento:
 Regra I – Se o 1º algarismo a ser abandonado for menor que
“5” o último a permanecer fica inalterado.
 Exemplo: Arredondar para centésimos os números abaixo.
a) 47,3227 47,32
b) 0,29364 0,29
c) 53,77474 53,77
d) 30,00132 30,00
Arredondamento de dados
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
 Regra II - Se o último algarismo a permanecer for maior
ou igual a “5” será acrescido de uma unidade o
algarismo a permanecer.
 Exemplo: Arredondar para décimos os números abaixo.
a) 1,4632 1,5
b) 23,09425 23,1
c) 38,97777 39,0
d) 74,28583 74,3
Arredondamento de dados

 Quando temos parcelas de percentagem que sofreram
arredondamento, pode ocorrer de o resultado não somar
100%. Neste caso é necessário fazer o ajustamento,
adicionando-se ou subtraindo-se, conforme o caso, à
parcela maior.
 Em caso de empate não deve ser acrescentado o décimo
faltante a nenhuma das parcelas, por exemplo:
 Classe A: 33,33%, Classe B: 33,33% e Classe C: 33,33%.
Ajustamento

EXEMPLO
CLASSE % % %
A 25,356 25,36 25,36
B 25,325 25,33 25,33
C 49,300 49,30 49,31
TOTAL 99,99 100,00
Com 
arredondamento
Com 
ajustamento

EXEMPLO
CLASSE %
A 33,33
B 33,33
C 33,33
TOTAL 99,99
Sem ajustamento, pois 
as parcelas são iguais.

 Exercício: Os dados abaixo são os tempos (em seg) alcançados por
bebês para responder a um estímulo auditivo. Faça os
arredondamentos com para duas casas decimais.
a) 15,4758 __________
b) 15,7235 __________
c) 15,009 __________
d) 15,904 __________
e) 15,5789 __________
f) 15,5555 __________
g) 15,003 __________
h) 15,6666 __________
i) 15,3325 __________
Exercício

 Classifique as variáveis abaixo:
 Sexo
 Grau de escolaridade
 Número de soro glicosado comprados para um hospital
 Pressão arterial
 Classificação da pressão arterial
 Classificação de medicamentos
 Presença de Depressão
 Número de pacientes com Diabetes Mellitus
Exercício
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Profa. M.Sc. Priscila Pinho
Nutricionista
Especialista em Bioestatística - UFPA
Mestre em Oncologia e Ciências Médicas – UFPA
Doutoranda em Patologia de Doenças Tropicais – UFPA
E-mail: priscilapinho.nut@gmail.com