QUESTIONÁRIO UNIDADE I 5390-60 _

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20/09/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 5390-60...
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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_20202 CONTEÚDO
Usuário Marcos Paulini marcos.paulini @aluno.unip.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 20/09/20 23:34
Enviado 20/09/20 23:38
Status Completada
Resultado da tentativa 3 em 3 pontos  
Tempo decorrido 4 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Considerando
que a rede tem inúmeras lojas espalhadas pelo Brasil, determinar o erro padrão da média para amostras com tamanho igual a 50 seria de:
R$ 26.870,00.
R$ 28.870,00.
R$ 26.870,00.
R$ 29.870,00.
R$ 30.870,00.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,3 em 0,3 pontos
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e. 
Feedback da
resposta:
R$ 32.457,00.
Resposta: B 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das médias, observando que o
tamanho da amostra é igual a 50. 
Pergunta 2
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
A coordenação do curso de Administração da UNIP coletou uma amostra de 520 alunos e notou que 120 deles tinham curso técnico,
normalmente de Contabilidade ou de Administração mesmo. Determinar o valor esperado e o erro padrão para a distribuição amostral
dos alunos de Administração da UNIP.
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%.
Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 1,85%.
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 2,95%.
Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 2,85%.
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 0,03%.
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%.
Resposta: E 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da média amostral das proporções e do erro padrão da distribuição
0,3 em 0,3 pontos
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amostral das proporções: 
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 com desvio padrão de R$ 140,00; ao passo que o da empresa KWY é
de R$ 1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retira-se uma amostra de 30 empregados da primeira empresa e de 40 empregados da
segunda. Qual é a diferença esperada entre as amostras e o erro padrão dessa diferença?
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 30,06.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 120,00.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 30,06.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 240,00.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 60,15.
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 47,08.
Resposta: B 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da diferença amostral das médias e do erro padrão da distribuição
0,3 em 0,3 pontos
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amostral das diferenças das médias: 
Pergunta 4
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Um consultor �nanceiro pegou 15% das contas a pagar de um total de 500 e encontrou um valor médio de R$ 1.230,00, com um desvio
padrão de R$ 450,00. Suponha que saibamos que a média populacional na verdade é igual a R$ 1.150,00. Qual a probabilidade de se obter
uma média igual ou superior a R$ 1.230,00?
6,18%.
6,18%.
4,75%.
5,14%.
7,27%.
8,45%.
Resposta: A 
Comentário: a aplicação direta das fórmulas da média amostral das médias e do erro padrão da distribuição amostral
das médias resultaria em: 
 
  
Lembrando que os valores do desvio padrão da população e da amostra são provavelmente iguais e que o tamanho
da amostra é 15% de 500, ou seja, 75. 
0,3 em 0,3 pontos
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Utilizando os conceitos da distribuição normal teríamos: 
Pergunta 5
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Em uma pesquisa de mercado com amostras de 200 consumidores, veri�cou-se que 35% preferiam automóveis da marca A em
detrimento da marca B. Qual a probabilidade que em determinada amostra mais de 90 consumidores pre�ram os carros da marca A?
0,12%.
0,10%.
0,12%.
0,14%.
0,16%.
0,18%.
Resposta: B 
Comentário: a aplicação direta das fórmulas da média amostral das proporções e do erro padrão da distribuição amostral
das proporções nos dá o comportamento estatístico das amostragens desse tipo: 
 
Utilizando, então, os conceitos da distribuição normal teriam: 
0,3 em 0,3 pontos
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Importante observar que: 
•       90 consumidores correspondem a 45% do tamanho da amostra (90/200 = 0,45 ou 45%). 
•       Estamos usando a distribuição normal em um caso de binomial. Isso é possível porque a amostra é maior que 30, mas
deve ser feito o ajuste da descontinuidade por meio do fator 
Pergunta 6
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
A nota média de um grupo de estudantes na avaliação de determinada disciplina foi de 6,8 com desvio padrão de 0,6; normalmente
distribuída. Qual a probabilidade de que entre duas diferentes amostras de 49 e 64 estudantes, respectivamente, as notas médias
divergirem acima de 0,4?
0,02%.
0,02%.
0,03%.
0,05%.
0,07%.
0,06%.
Resposta: A 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da diferença amostral das médias e do erro padrão da distribuição
amostral das diferenças das médias: 
0,3 em 0,3 pontos
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Utilizando os conceitos da distribuição normal: 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Um analista
pegou uma amostra de lojas, calculou as vendas médiasdessas lojas e chegou ao valor de R$ 600.000,00. Fazendo os cálculos pertinentes,
concluiu que a probabilidade de que essas vendas tivessem sido alcançadas ou superadas era de apenas 10%. Qual o tamanho da
amostra que foi analisada?
148 lojas.
127 lojas.
130 lojas.
140 lojas.
148 lojas.
169 lojas.
Resposta: D 
Comentário: dizer que a probabilidade de que as vendas tenham sido alcançadas ou superadas era de 10% equivale a a�rmar
que a área à direita do valor R$ 600.000,00, na curva normal, equivale a 10% ou a 0,1000. Indo na tabela da curva normal
0,3 em 0,3 pontos
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reduzida, veri�ca-se que o valor de z correspondente seria de 1,28. 
 
Podemos a partir desse valor tabelado, determinar o erro padrão correspondente: 
 
Como o erro padrão é função do desvio padrão (conhecido) e do tamanho da amostra (pergunta do problema), podemos
determinar esse último: 
Pergunta 8
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
Das músicas que uma rádio toca diariamente, 20% são músicas nacionais. Sabemos que existem variações de dia para dia, caracterizadas
pelo erro padrão de 2,53%. Baseando-se nesses dados, quantas músicas são tocadas diariamente?
250 músicas.
210 músicas.
220 músicas.
230 músicas.
240 músicas.
250 músicas.
Resposta: E 
0,3 em 0,3 pontos
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resposta: Comentário: a aplicação da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das proporções nos permite calcular o total
de músicas tocadas, sabendo que 20% são nacionais: 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 com desvio padrão de R$ 140,00, ao passo que o da empresa KWY é
de R$ 1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retiraram-se amostras de mesmo tamanho de ambas as empresas e obteve-se um erro
padrão da distribuição amostral das diferenças de R$ 6,76. O tamanho das amostras retiradas foi de:
647 funcionários.
528 funcionários.
215 funcionários.
647 funcionários.
726 funcionários.
200 funcionários.
Resposta: C 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das diferenças das médias
0,3 em 0,3 pontos
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resultaria em: 
Pergunta 10
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Sabemos que duas cidades vizinhas têm índices diferentes na quantidade de fumantes. Estima-se que 25% dos habitantes da cidade A
fumem, enquanto na cidade B os fumantes são apenas em torno de 18%. Foram tomadas amostras de mesmo tamanho em ambas as
cidades e determinou-se um erro padrão da diferença de proporções de 3,90%. Qual o tamanho das amostras tomadas (trabalhar com
quatro casas decimais)?
224.
200.
243.
224.
186.
127.
Resposta: C 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das diferenças das proporções
0,3 em 0,3 pontos
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Domingo, 20 de Setembro de 2020 23h38min54s GMT-03:00
resultaria em: 
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