SOLUCOES E FERRAMENTAS DE INTELIGENCIA ANALITICA

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Usuário RAIMUNDO NONATO PEREIRA COSTA
Curso POS0393 SOLUCOES E FERRAMENTAS DE INTELIGENCIA ANALITICA
PG1605211 - 202112.ead-15651.01
Teste Teste Final (N2)
Iniciado 18/03/21 12:50
Enviado 24/03/21 18:23
Status Completada
Resultado da
tentativa
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decorrido
149 horas, 32 minutos
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Pergunta 1
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da resposta:
O Sistema de Processamento de Transações (SPT) é um tipo de sistema no qual
cada tarefa indivisível é chamada de transação, e é executada assim que ela
ocorre. Logo, neste tipo de sistema, a resposta às solicitações é imediata. Em
contraste com isso, está o processamento em lote, no qual um lote de solicitações é
armazenado e, em seguida, executado de uma só vez. Um sistema de
processamento de transações também é usado para coletar, armazenar, recuperar
e modificar transações executadas por uma organização.
De posse dos seus conhecimentos adquiridos durante os estudos e da informação
apresentada, sobre os SPTs, assinale a resposta correta:
geram relatórios de nível gerencial para tomada de decisão.
usa procedimentos simples para controlar o processamento e garantir a
precisão.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois os SPT não são
sistemas especialistas e, acrescenta-se ainda que o volume de transações pode ser
alto ou baixo, depende da necessidade do usuário. Por ser um sistema de nível
operacional, os relatórios emitidos são mais informativos do que relacionado a
tomadas de decisão. O acesso pode ser único, porém mais de um usuário pode
acessar o sistema ao mesmo tempo, não havendo limites.
Pergunta 2
O ERP é um aplicativo corporativo multifuncional, em tempo real e integrado, uma estrutura de
transação para toda a empresa que suporta todos os processos de negócios internos de uma empresa.
Ele suporta todos os principais processos de negócios, como processamento de pedidos de vendas,
gerenciamento e controle de estoque, planejamento de produção e distribuição e finanças. 
 
Considerando o exposto e sobre o ERP, analise as afirmativas a seguir. 
I. Uma desvantagem do ERP é a complexidade de sua implantação, a qual deve ser realizada pelo
fornecedor do sistema. 
II. A implantação do ERP não pode gerar alterações no desenho dos processos da empresa, logo, o
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Comentário
da resposta:
sistema deve se adaptar ao negócio do cliente. 
III. O ERP possibilita flexibilidade nas operações comerciais e mais agilidade para a empresa, apesar
disso, nem sempre os resultados de seu uso são satisfatórios. 
IV. Uma grande vantagem dos sistemas ERP é que eles possibilitam apoio à rápida tomada de
decisão, além de transparência dos dados. 
 
Está correto o que se afirma em:
II e III, apenas.
I, III e IV, apenas.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois, a implantação de um
sistema ERP acaba por causar alterações na estrutura organizacional da empresa,
bem como alterações em âmbito tecnológico e nos desenhos dos processos. Logo, as
responsabilidades e tarefas dos indivíduos também mudam, o que causa, em muitos
casos, a irritabilidade e a insegurança com o novo sistema.
Pergunta 3
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da resposta:
OLAP é uma técnica pela qual os dados provenientes de um data warehouse ou
data mart são visualizados e resumidos para fornecer uma perspectiva
multidimensional. Como o data warehouse é projetado usando um modelo de dados
dimensional, os dados são representados na forma de cubos de dados, permitindo
agregar fatos, fatiar e cortar dados em várias dimensões.
Considerando a afirmação e o conteúdo estudado, marque a alternativa que,
corretamente, apresenta a operação OLAP que permite a sumarização de dados
por subida na hierarquia ou por redução de uma dimensão.
Roll-up. 
 
Roll-up.
 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois, a pesquisa detalhada ou drill-down
refere-se ao processo de visualização de dados com um nível de detalhes
aprimorados, enquanto a agregação ou roll-up refere-se ao processo de visualização
de dados com detalhes decrescentes por redução de uma dimensão.
Pergunta 4
Segundo o Fórum Econômico Mundial, o mundo produz 2,5 quintilhões de bytes de
dados todos os dias. Com tantos dados, tornou-se cada vez mais difícil gerenciar e
entender tudo. Seria impossível para uma única pessoa percorrer os dados linha
por linha e ver padrões distintos e fazer observações. A proliferação de dados pode
ser gerenciada como parte do processo de ciência de dados, que inclui o conceito
de Data Visualization ou Visualização de Dados.
Fonte: Fórum Econômico Mundial. The Value of Data. Disponível em:< https://www.
weforum.org/agenda/2017/09/the-value-of-data/>, Acesso em: 10/02/2020. [11] 
 
De acordo com o seu conhecimento adquirido durante os estudos e os conceitos e
ferramentas de Data Visualization, assinale a alternativa correta em relação aos
tipos e exemplos de visualização de dados.
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Comentário
da resposta:
Séries temporais: Gráfico de Barra e Gráfico de Linhas
Distribuição de Frequência: Histogramas e Gráficos de Caixa.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, já que gráficos de barra é um
exemplo de ranking, e são visualizações não paramétricas que exibem uma medida de
dispersão. Os gráficos de dispersão Os gráficos de dispersão mostram a correlação
entre duas variáveis na forma de um eixo X e Y e pontos que representam pontos de
dados, e não está relacionado a séries temporais.
Pergunta 5
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Comentário
da resposta:
Além de ter experiência em Tecnologia da Informação ou programação, compreender as
opções de tecnologia para armazenamento de dados pode ser um desafio para qualquer
empresa. As opções são poucas, mas suas funcionalidades variam e, dependendo dos
vários requisitos de Business Intelligence (BI) que precisam ser atendidos, o produto pode
exigir uma certa solução de armazenamento e análise de dados.
 
Considerando o exposto, analise as afirmativas a seguir.
I. A variedade , um dos 3vs de Big Data, está diretamente relacionada com o estudo de
Data Science.
II. A aquisição de dados é a etapa executada pelo Cientista de Dados após limpeza dos
mesmos.
III. Data Sleap é uma técnica de mineração de dados para descobrir padrões nos dados por
pessoas mal-intencionadas. 
é uma técnica de mineração de dados para descobrir padrões nos dados por
pessoas mal-intencionadas.
IV. Os sistemas OLAP podem ser implementados como sistemas cliente-servidor.
 Está correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
I e IV, apenas.
 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois a limpeza de dados é o
processo de detectar e corrigir (ou remover) registros corrompidos ou imprecisos de
um conjunto de registros, tabela ou banco de dados, após a aquisição dos dados.
Logo, primeiro ocorre a aquisição e, posteriormente, a limpeza dos dados. Data
Dredging, também chamada de espionagem de dados, refere-se à prática de usar mal
as técnicas de mineração de dados para mostrar 'pesquisa' científica enganosa , e
não data Sleap.
Pergunta 6
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A mineração de dados é o processo de analisar grandes bancos de informações
para gerar novas informações. Intuitivamente, você pode pensar que a mineração
de dados se refere à extração de novos dados, mas esse não é o caso; em vez
disso, a mineração de dados trata de extrapolar padrões e novos conhecimentos
dos dados que você já coletou.
A respeito de Mineração de Dados e do conteúdo estudado, assinale a alternativa
que possui três técnicas de mineração de dados.
Association, Clustering, Roll-up.
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0 em 1 pontos
 
Comentário
da resposta:
Classification, Clustering, Regression.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois Roll-upe Drill-Across
não são técnicas de Mineração de Dados, mas sim, são técnicas de OLAP. Roll-up
realiza a agregação em um cubo de dados; Drill-across executa consultas que
envolvem (por exemplo, transversalmente) mais de um fato em profundidade.
Pergunta 7
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Comentário
da resposta:
Toda empresa , 
está gerenciando uma quantidade considerável de dados gerados através de seus negócios. Às vezes,
as empresas conseguem lidar com esses dados usando planilhas do Excel, acessando bancos de
dados ou outras ferramentas semelhantes. No entanto, quando os dados não se encaixam nessas
ferramentas e as instâncias de erro humano aumentam acima dos limites aceitáveis devido ao
processamento manual intensivo, é hora de pensar em Big Data. 
 
A partir do excerto apresentado e do conteúdo estudado sobre Big Data, assinale a alternativa que
apresenta, corretamente os 3 Vs do Big Data.
Veracidade, Velocidade, Volume.
Velocidade, Volume, Variedade.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois, os 3 Vs são velocidade,
volume e variedade. Note que, estes Vs definem o Big Data, e não somente os dados
que são armazenados. O volume abrange os dados disponíveis que estão lá fora e
precisam ser avaliados quanto à relevância. A velocidade refere-se à velocidade com
a qual os dados estão sendo gerados. Variedade tem a ver com a capacidade de
receber e classificar os dados recebidos em várias categorias.
Pergunta 8
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da resposta:
O Hadoop é uma estrutura de processamento distribuído de código aberto que gerencia o
processamento e o armazenamento de dados para aplicativos de big data em clusters escaláveis de
servidores de computador. Ele está no centro de um ecossistema de tecnologias de big data que são
usadas principalmente para apoiar iniciativas avançadas de análise, incluindo análise preditiva,
mineração de dados e aprendizado de máquina. 
Considerando o excerto apresentado e o conteúdo estudado sobre Big Data e Hadoop, analise as
afirmativas a seguir. 
I. Um ponto negativo do Hadoop é o fato de ser menos flexível para coletar e analisar dados do que os
bancos de dados relacionais. 
II. Os sistemas Hadoop podem lidar com várias formas de dados estruturados e não estruturados. 
III. Os componentes principais na primeira iteração do Hadoop foram o MapReduce, HDFS e o Hadoop
Common. 
IV. O Hadoop foi projetado para ser tolerante a falha, ou seja, se o sistema parar de funcionar, ele se
corrige automaticamente e volta ao seu estado inicial. 
 
Está correto o que se afirma em:
I, II, III e IV.
I e II, apenas.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois, os sistemas Hadoop
podem lidar com várias formas de dados estruturados e não estruturados, dando aos
usuários mais flexibilidade para coleta e análise do que os banco de dados relacionais.
O Hadoop foi projetado para ser tolerantes a falhas, para que os aplicativos possam
continuar em execução se houver falha de nós individuais e não de todo o sistema.
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Pergunta 9
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Comentário
da resposta:
É fácil confundir um data warehouse com um banco de dados, pois os dois
conceitos compartilham algumas semelhanças. A principal diferença, no entanto,
entra em vigor quando uma empresa precisa executar análises em uma grande
coleta de dados. Os data warehouses são criados para lidar com esse tipo de
tarefa, enquanto os bancos de dados não.
 
De acordo com o conhecimento adquirido durante seus estudos, assinale a
alternativa que corretamente apresenta o tipo de integração de dados provenientes
de várias fontes.
OLAP.
ETL.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois Um data mart é um
subconjunto de um data warehouse orientado para uma linha de negócios específica.
OLAP e OLTP são ferramentas de análise e, por fim, a análise de Big Data é o
processo de coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados para descobrir
padrões e outras informações úteis. A análise de Big Data pode ajudar as
organizações a entender melhor as informações contidas nos dados.
Pergunta 10
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Correta:
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da resposta:
OLAP é uma abordagem para obter respostas para consultas multidimensionais. É
usado no campo do BI para análises e relatórios sobre grandes quantidades de
dados de várias fontes de dados. Os dados são coletados de várias fontes de
dados e organizados na forma de cubos. Um cubo OLAP é um conjunto de dados
estruturado que contém várias dimensões e medidas. Uma dimensão é uma
maneira de categorizar fatos. Por exemplo, o total de vendas pode ser categorizado
em dimensões como região e tempo..
 
De acordo com o conhecimento adquirido durante seus estudos, marque a
alternativa correta a respeito de ETL.
na fase de transformação, os dados carregados são modificados e seus valores são
adequados ao modelo do data warehouse.
na fase de transformação, os dados carregados são modificados e seus
valores são adequados ao modelo do data warehouse.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois transformação é o processo de
conversão dos dados extraídos do formato anterior para o formato exigido por outro
banco de dados. A transformação ocorre usando regras ou tabelas de pesquisa ou
combinando os dados com outros dados. Por exemplo, cálculo em que os valores
monetários são convertidos de dólares americanos para euros.
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