N2 - PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS

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Pergunta 1 
• 1 em 1 pontos
Empresas dos mais variados segmentos da economia e de diversos portes fazem uso 
da mineração de dados para alcançarem seus objetivos e metas estratégicas. Essa 
técnica é fundamentada no uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação, 
baseada em redes neurais e estatística. 
 
Sobre a mineração de dados, analise as afirmativas a seguir:
 
I. O uso de mineração de dados favorece a obtenção de lucros.
II. O uso de mineração de dados favorece a inovação.
III. O uso de mineração de dados favorece superar a concorrência.
IV. O uso de mineração de dados favorece a abertura de novos negócios.
 
Está correto o que se afirma em:
Resposta Selecionada: 
II, III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
II, III e IV, apenas.
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois algumas características
são envolvidas pela técnica de mineração de dados realizada nas 
empresas, como uso no favorecimento de soluções inovadoras, 
superação da concorrência, abertura de novos negócios, crescimento de
lucro etc. A mineração de dados é muito significativa no suporte às 
partes tática e estratégica da empresa, principalmente na tomada de 
decisão, ou, por exemplo, na identificação correta de um perfil. 
1. Pergunta 2 
• 1 em 1 pontos
Todo sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) possui suporte a linguagens 
formais que descrevem como o SGBD é estruturado. Informações como restrições de 
integridade são determinadas na estrutura do banco de dados. Esse conjunto de 
especificações é denominado esquema de um banco de dados.
Como base no exposto, analise as afirmativas a seguir:
I. Todo SGBD possui uma linguagem que determina como o esquema de banco de 
dados deve ser apresentado.
 II. Os administradores de banco de dados manipulam as informações armazenadas 
através de instâncias de banco.
 III. A fase de elaboração de um projeto de banco de dados está associada ao tipo de 
instância do banco a ser usada.
IV. Durante o processo de execução de uma aplicação, instâncias do banco de dados 
são executadas e usadas.
 Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, II e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois o esquema do banco de dados 
determina especificações do banco de dados. Todo banco de dados possui uma 
linguagem própria para representar um esquema. As instâncias do banco de 
dados são usadas na produção. Dados são manipulados através das instâncias. A
fase de projeto está mais associada ao esquema do banco de dados. 
1. Pergunta 3 
• 1 em 1 pontos
No cenário atual, em que as estruturadas de dados são caracterizadas por três tipos 
(estruturados, semiestruturados e não estruturados), novas ferramentas (tecnologia) 
emergem para sustentar esses tipos de dados, como os banco de dados NoSQL (Not 
Only SQL). Esse termo é usado para descrever uma família de banco de dados.
 
Considerando o trecho anterior e os conteúdos aprendidos, analise as asserções a 
seguir e a relação proposta entre elas.
 
I - Desenvolvedores de sistema optam pelo NoSQL devido à sua maior flexibilidade com
os “super dados” da Internet.
Porque
II - Bancos de dados NoSQL são construído para crescimento (escalabilidade) 
horizontal com distribuição dos dados em clusters.
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
Comentário da
resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois tem-se um atrativo de 
uso de banco de dados NoSQL por haver flexibilidade com relação a dados 
oriundos da Internet, uma vez que existe escalabilidade horizontal, devido à 
distribuição em clusters com aumento tanto de dados quanto de usuários. 
1. Pergunta 4 
• 0 em 1 pontos
Na tecnologia da informação e segmentação, uma ferramenta é fundamental para que 
os processos de desenvolvimento de qualquer projeto obtenham sucesso. As 
ferramentas de mineração de dados comerciais disponíveis no mercado fazem uso de 
técnicas para a extração de conhecimento. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a ferramenta e a correta descrição: 
Resposta 
Selecionada: 
 
Ferramentas embutidas em soluções OLAP: se enquadram as ferramentas que 
precisaram passar por adaptações para conseguirem trabalhar com aplicações 
como CRM, data base marketing, dentre outras. 
Resposta 
Correta: 
 
Ferramenta orientada para algoritmos: são as que fazem uso de tipos de 
algoritmos que podem proporcionar um melhor desempenho. Para tanto, é 
preciso um completo entendimento acerca da problemática a ser resolvida para 
a mais adequada e correta técnica a ser aplicada. 
Comentário da 
resposta: 
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois Interface de 
programação de aplicações não é uma ferramenta. Ferramentas embutidas em 
soluções OLAP relacionam Business Intelligence (BI) ou Processamento 
Analítico on-line 
(OLAP). Ferramentas orientadas a aplicações específicas é associada ao CRM.
Ferramentas e serviços de provedores externos são as mais completas, porque 
envolvem a prestação dos serviços de mineração de dados. 
1. Pergunta 5 
• 1 em 1 pontos
Grandes massas de dados podem ser manipuladas e analisadas por meio de 
ferramentas como OLAP (Online Analytical Processing). Essas ferramentas são usadas 
diariamente por gestores de empresas, nas tomadas de decisão. Na arquitetura, essas 
ferramentas são classificadas em cinco tipos: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e 
WOLAP. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a relação correta a respeito da ferramenta OLAP, 
classificada como ROLAP. 
Resposta Selecionada: 
Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados. 
Resposta Correta: 
Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois uma ferramenta OLAP,
classificada como ROLAP, permite criar visões multidimensionais dinâmicas, 
devido ao fato de não ser pré-processadas. As consultas são complexas e com 
retorno bastante significativo, além de exercerem a função de cliente para a 
realização da análise dos dados. 
1. Pergunta 6 
• 1 em 1 pontos
Uma linguagem de programação orientada a objetos (LPOO) é uma linguagem que 
permite que objetos do mundo real sejam representados por uma sintaxe (escrita da 
linguagem) de programação. Novos banco de dados foram criados ao longo das 
décadas, dentre eles, o banco de dados orientados a objetos, que segue os princípios 
básicos de linguagem OO.
 
Analise as afirmativas a seguir, que apresentam os princípios da linguagem OO 
aplicada a bancos de dados orientados a objetos.
 
I - Os banco de dados orientados a objetos são manipulados por meio de métodos 
definidos nas classes.
II - Esses bancos de dados orientados a objetos são armazenados como objetos e 
organizados de forma sequencial.
III - Bancos de dados orientados a objetos fazem uso de princípios como herança e 
polimorfismo.
IV - O princípio de encapsulamento presente na linguagem PLOO não dá suporte no 
BDOO.
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I e III, apenas. 
Comentário da
resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois bancos de dados 
orientados a objetos seguem os princípios básicos da linguagem orientada a 
objetos, que são o uso e a herança, objetos de forma hierárquica, uso de 
métodos para manipulação dos bancos, encapsulamento, polimorfismo etc. 
1. Pergunta 7 
• 1 em 1 pontos
O Big Data é um sistema que tem a capacidade de processar grandes e variadas 
informações, utilizando ferramentas de processamento paralelo, como Hadoop. Alguns 
autores especificam cinco princípios que formam os pilares do Big Data, e não três, pois
entendem que solidificammais o conceito. 
 
Com relação aos 5 Vs que formam os pilares do Big Data, analise as afirmativas a 
seguir:
 
Veracidade é a capacidade de verificar se os dados estão de acordo com a realidade, e 
volume é a massa excessiva de dados na casa de zetta e yotta.
Variedade são os tipos de dados existentes (formatos), e o valor é identificar qual o real 
valor dos dados para o negócio.
Velocidade é a capacidade de transmitir os dados existentes, e veracidade é a 
capacidade de verificação do valor dos dados.
Volume é a capacidade de processamento de dados em volume, e velocidade é a força 
de processamento em Hz.
  
Está correto o que se afirma em:
  
Resposta Selecionada: 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
I e II, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois, para muitos autores, o Big Data
é fundamentado em 5 Vs, dentre eles, veracidade, que é a capacidade de validar 
se o dado é verdadeiro, e volume, que é a massa de dados na casa de Zetta ou 
Yotta Bytes. Mas também, valor é a capacidade de identificar se os dados são 
verdadeiros de acordo com a realidade; variedade é os diversos formatos de 
dados existentes, e velocidade diz respeito à velocidade com que essas 
informações são produzidas. 
1. Pergunta 8 
• 1 em 1 pontos
Um Data Mart é um Data Warehouse de tamanho reduzido que proporciona o apoio ao 
processo de tomada de decisão de uma área ou de um assunto específico, e não da 
organização como um todo, ou seja, um Data Mart deriva do Data Warehouse, que é 
um repositório único de dados.
 
Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir.
 
I - O Data Mart modela um único processo de negócios.
II - A orientação de dados do Data Mart é por assunto ou dados.
III - O projeto físico do Data Mart é tão detalhado quanto o do DW.
IV - Em relação a um DW, um Data Mart é bastante simples.
 
A partir da análise das afirmações, assinale a alternativa que apresenta a sequência 
correta: 
Resposta Selecionada: 
V, F, V, F. 
Resposta Correta: 
V, F, V, F. 
Comentário da
resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data Mart, em 
comparação com um Data Warehouse, é bastante simples e também modela 
processos de negócios de uma empresa, pois trata-se de um subconjunto de um 
Data Warehouse e é usado para áreas de como vendas, logística etc. 
1. Pergunta 9 
• 1 em 1 pontos
A mineração de dados filtra informações em busca de padrões consistentes que 
possam ser usados por empresas em apoio a sistemas de tomadas de decisão ou de 
planejamento estratégico. A mineração de dados faz uso de dois métodos: descrição e 
previsão e esses associados ao domínio do negócio. 
 
A respeito dos métodos, analise as afirmativas a seguir:
 
I. Descrição possibilita a identificação de regras que caracterizam os dados analisados.
II. Previsão faz uso de informações da base de dados para prever o valor de outra 
variável.
III. A diferença entre previsão e descrição é o objetivo da tarefa.
IV. Tarefas são associadas à mineração de dados, como classificação e segmentação.
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, II, III, IV. 
Resposta Correta: 
I, II, III, IV. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois o método de descrição 
identifica regras; já o método previsão usa informações de outras bases como 
previsão de uma nova variável. A diferença entre esses dois métodos está no 
objetivo. Tarefas são associadas à mineração de dados, como classificação, 
segmentação, sumarização e modelação de dependências. 
1. Pergunta 10 
• 1 em 1 pontos
Soluções por meio do uso de big data e data mining (mineração de dados) estão cada 
vez mais presentes nas organizações. A qualificação dos dados é fundamental para 
empresas que desejam, por exemplo, fazer uma análise de perfis de usuário de cartão 
de crédito, que usam mais o cartão em promoções de produtos. 
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
Pode-se dizer que o Big Data está baseado, basicamente, em cinco pilares: volume, 
variedade, velocidade, valor e veracidade.
Porque:
A mineração de dados é uma técnica de identificação de padrões dentro de uma massa 
de dados, usados por empresas em planejamento estratégico.
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa correta da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa correta da I. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois os pilares veracidade, volume, 
velocidade, variedade e valor formam a base de fundamentação do conceito de 
Big Data, que é aplicado por empresas para qualificar grandes massas de dados 
que banco de dados tradicionais não possuem suporte e, posteriormente, usar 
técnicas de mineração para encontrar padrões que possam ser utilizados em 
sistemas de tomada de decisão.