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Pergunta 1 1 em 1 pontos O DW é um banco de dados mantido autonomamente em relação às bases de dados operacionais da organização. As informações armazenadas nele são identificadas temporalmente e permitem o armazenamento de dados de muitos anos. Usuários em geral conseguem inserir questões complexas e avançadas no DW. Com base no trecho exposto, analise as afirmativas a seguir. I - A variedade de tempo de armazenamento no Data Warehouse varia entre cinco e dez anos. II - Não há volatilidade dos dados, pois armazenados no DW são somente para leitura. III - Arquitetura cliente/servidor permite uma maior facilidade de acesso por parte do usuário. IV - Organização: um fator importante que permite ao Data Warehouse organizar dados e informações por assunto. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I, II, III e IV. Resposta Correta: I, II, III e IV. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data Warehouse tem como características: a organização dos dados; ser somente para leitura; ter uma estrutura cliente/servidor; e seus dados ficarem armazenados durante um período de 5 a 10, pois o histórico é importante na análise de dados. Pergunta 2 1 em 1 pontos Uma empresa que utiliza Business Intelligence faz uso de algumas ferramentas que corroboram a gestão da empresa. Certas ferramentas, como o dashboard, auxiliam a compreender melhor a situação real da organização; já outras são usadas para medir desempenho, análise de resultados etc. Considerando o contexto apresentado e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s), com relação à aplicações de BI. ( ) Processo contínuo de crescimento (CIP) é uma exemplo de implementação usando BI. ( ) Uma metodologia de gestão de desempenho (BSC) por ser um exemplo de aplicação que usa BI. ( ) Um sistema Business-to-Business (B2B) representa uma aplicação implementada em BI. ( ) BI pode ser implementado numa empresa em uma aplicação de índice de desempenho (KPI). A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, V, F, V. Resposta Correta: V, V, F, V. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois aplicações que implementam BI são aplicações de melhoria de gestão de uma organização, como um medidor de índice de desempenho (KPI), um gestor de desempenho (BSC) ou um processo de crescimento contínuo (CIP). Pergunta 3 1 em 1 pontos Devido à Internet, os sistemas, principalmente os banco de dados, precisam prover escalabilidade, segurança e manipulação de grandes volumes de dados. Esses bancos de dados devem prover melhor flexibilidade; por exemplo, o uso de joins em ambiente em clusters, geralmente, tem baixo desempenho. Considerando o trecho anterior e os estudos aprendidos, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I - Alguns bancos de dados NoSQL armazenam dados no padrão chave-valor, a exemplo do REDIS. Porque II - Por serem código-fonte abertos, os Banco NoSQL têm muita participação da comunidade open source; a exemplo de Cassandra. A seguir, assinale a alternativa correta: Resposta Selecionada: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Resposta Correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois o fato de o banco de dados NoSQL (Cassandra, MongoDB, REDIS, HBase) ser open source e ter apoio total da comunidade de código aberto (open source), embora verdadeiro, não justifica a existência de um tipo de banco de dados que usa padrão chave- valor, como REDIS ou Riak. Pergunta 4 1 em 1 pontos Um Data Mart é um Data Warehouse de tamanho reduzido que proporciona o apoio ao processo de tomada de decisão de uma área ou de um assunto específico, e não da organização como um todo, ou seja, um Data Mart deriva do Data Warehouse, que é um repositório único de dados. Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir. I - O Data Mart modela um único processo de negócios. II - A orientação de dados do Data Mart é por assunto ou dados. III - O projeto físico do Data Mart é tão detalhado quanto o do DW. IV - Em relação a um DW, um Data Mart é bastante simples. A partir da análise das afirmações, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, F, V, F. Resposta Correta: V, F, V, F. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data Mart, em comparação com um Data Warehouse, é bastante simples e também modela processos de negócios de uma empresa, pois trata-se de um subconjunto de um Data Warehouse e é usado para áreas de como vendas, logística etc. Pergunta 5 1 em 1 pontos Uma área multidisciplinar concentra diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de dados, análise de dados etc. Essas áreas são muito requisitadas no mercado por empresas, principalmente por trabalharem com dados não estruturados, oriundos de fontes como a internet, transformando-se num novo mercado para os profissionais de Tecnologia da Informação. De acordo com o trecho apresentado, analise as afirmativas a seguir. I - O aprendizado de máquinas é uma área relacionada ao Data Science. II - Identificar palavras é uma das tarefas executadas por profissionais de Data Science. III - Data Science não resolve problemas de anomalias nos dados. IV - A visualização de dados via dashboard é um recurso usado na área de Data Science. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e IV, apenas. Resposta Correta: I e IV, apenas. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a área que envolve Data Science é vasta e agrupa diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de dados, visualização dos dados (dashboard), aprendizado de máquinas, estatística e probabilidade etc. O Data Science é uma área complexa que surge como emergente na era da informação digital. Pergunta 6 1 em 1 pontos Há diversos tipos de estrutura de dados presentes na Internet, porém, hoje, no século da informação digital, ferramentas fazem uso desses modelos para análise de dados. Dentre as diversas tecnologias que auxiliam o modelo de negócio, o BI é uma ferramenta usada por empresas comerciais para fazer análise de dados para suporte; por exemplo, a tomada de decisão. Com relação ao tema Business Intelligence, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I - Business Intelligence é um conceito que pode ser aplicado em todos os tamanhos de organizações, das pequenas às grandes. Porque II - Hoje, qualquer empresa precisa de suporte de tecnologias computadorizadas para planejamento estratégico que apoiem o negócio. A seguir, assinale a alternativa correta: Resposta Selecionada: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta Correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois numa era onde as informações transitam digitalmente pela Internet, qualquer tipo ou tamanho de empresa precisa de sistemas computadorizados, como o BI, para que sejam apoiados as tomadas de decisões e o planejamento estratégico, e para que sejam conhecidas as tendências de mercado. Pergunta 7 1 em 1 pontos Um sistema de Business Intelligence é um ambiente que permite que dados sejam armazenados e posteriormente analisados por meio de diversas ferramentas. Esse ambiente é usado por empresas nagestão do negócio. Áreas internas, como departamento de vendas, logística e produção, beneficiam-se dessas análises de dados para, por exemplo, analisar o desempenho de setor. Analise as afirmativas a seguir. I - As ferramentas OLAP têm como objetivo realizar análises das informações armazenadas nos repositórios que fazem parte da integração dos sistemas. II - Um sistema de Business Intelligence é composto basicamente de quatro componentes essenciais: Data Warehouse, análise de negócio, mineração de dados e Business Process Management (BPM). III - O principal público de uso de um Data Mart é o profissional da tecnologia da Informação; ao contrário, o Data Warehouse é o usuário final. IV - Um DW é orientado por dados e assuntos; ao contrário, o Data Mart é orientado pelos requisitos do negócio da empresa. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e II, apenas. Resposta Correta: I e II, apenas. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Business Intelligence é composto, basicamente, de um ambiente de Data Warehouse, técnicas de mineração de dados (Data Mining), um ambiente para análise de dados e um BPM, que gerencia o desempenho do sistema e pode ser usado por ferramentas OLAP, cujo objetivo é realizar análises das informações armazenadas no DW. Pergunta 8 1 em 1 pontos A visão dos negócios da era digital está focada no usuário. Esse usuário, que está mais informatizado e com mais acesso à informação, entretanto, passa a ser provedor de informação. O boom das redes sociais, como Facebook, Twitter e outras, favoreceu o crescimento de massa de dados na Internet. Considerando as estruturas existentes de dados e tecnologias de bancos para a manipulação desses dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). ( ) Dados semiestruturados, como um arquivo JSON, pode ser manipulado por um modelo de banco tipo NoSQL. ( ) Os dados estruturados estão presentes em 80% do total de dados na Internet. ( ) Os vídeos caseiros inseridos na Internet são exemplos de dados não estruturados. ( ) Um Data Mart possui a capacidade de processar dados não estruturados da Internet. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, F, V, F. Resposta Correta: V, F, V, F. Pergunta 9 1 em 1 pontos O mundo passa por transformações, e essas transformações estão relacionadas aos negócios. Hoje, pede-se um lanche por aplicativos, encontra-se namorados por aplicativo e move-se por uma cidade por meio de aplicativos. Para que haja a eficiência desses aplicativos, diversas tecnologias são implementadas, como Big Data, Data Science, Data Warehouse, dentre outras. Com relação às tecnologias usadas para uma melhor gestão de negócios, analise as afirmativas a seguir. I - O termo Big Data representa dados que podem ser representado pelo valor até 64 bits. II - Data Warehouse é um repositório distribuído com dados de toda a empresa. III - Mineração de dados tem a função primordial de encontrar padrões em uma massa de dados. IV - Um banco de dados NoSQL tem escalabilidade horizontal em ambiente clusterizado. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: III e IV, apenas. Resposta Correta: III e IV, apenas. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a mineração de dados tem por função básica procurar por padrões em uma massa de dados. Bancos de dados NoSQL são distribuídos em ambiente clusterizado, o qual permite que esse modelo tenha maior escalabilidade horizontal, replicação de dados automática etc. Pergunta 10 1 em 1 pontos Um dos problemas na implementação de bancos de dados numa arquitetura distribuída é a chance de uma transação não ser concluída totalmente, ou seja, ser parcialmente concluída, pois pode haver uma falha entre os nós. Porém, há muitas vantagens na utilização de bancos de dados distribuídos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma vantagem da utilização de sistemas de bancos de dados distribuídos. Resposta Selecionada: Maior flexibilidade de desenvolvimento da aplicação relacionada à manutenção de aplicações em sites geograficamente distribuídos de uma organização. Resposta Correta: Maior flexibilidade de desenvolvimento da aplicação relacionada à manutenção de aplicações em sites geograficamente distribuídos de uma organização. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um sistema de banco de dados distribuídos possui maior facilidade e flexibilidade de desenvolvimento da aplicação porque está relacionado ao desenvolvimento e à manutenção de aplicações em sites geograficamente distribuídos de uma organização.
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