Prévia do material em texto
24/03/2021 Revisar envio do teste: Atividade de Avaliação - Semana 3 &... https://ava.univesp.br/ultra/courses/_2080_1/cl/outline 1/6 Revisar envio do teste: Atividade de Avaliação - Semana 3 Modelagem e Simulação - EEM501 - Turma 001 3 - Teoria de �las, modelo M/M/1, coleta de dados e simulação Revisar envio do teste: Atividade de Avaliação - Semana 3 Usuário Carmen Lucia da Silva Pinel Curso Modelagem e Simulação - EEM501 - Turma 001 Teste Atividade de Avaliação - Semana 3 Iniciado 24/03/21 19:47 Enviado 24/03/21 20:13 Data de vencimento 25/03/21 05:00 Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 25 minutos Instruções Resultados exibidos Comentários Atividade para avaliação 1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você considerar correta(s); 2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o �m da página e pressione “Enviar teste”. 3. A cada tentativa, as perguntas e alternativas são embaralhadas Consulte os gabaritos dessa disciplina no menu lateral. Olá, estudante! Pronto! Sua atividade já está registrada no AVA. Pergunta 1 Comentário da resposta: Em teoria de �las, o que representam os 3 últimos parâmetros na nomenclatura do modelo ? A resposta correta é: 1=temos um servidor, podemos ter um número ilimitado de clientes no sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes. 1 em 1 pontos https://ava.univesp.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_2080_1 https://ava.univesp.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_2080_1&content_id=_352337_1&mode=reset 24/03/2021 Revisar envio do teste: Atividade de Avaliação - Semana 3 &... https://ava.univesp.br/ultra/courses/_2080_1/cl/outline 2/6 Pergunta 2 Comentário da resposta: O gerador de números aleatórios gera sequências de números distribuídos no intervalo entre 0 e 1. Analisando as assertivas abaixo, quais descrevem melhor um bom gerador de números aleatórios? I. Podemos dividir esse intervalo em sub-intervalos e ver se a frequência com que os números são gerados é aproximadamente a mesma para cada sub-intervalo. II. A qualidade do gerador de números aleatórios não interessa III. O cálculo das médias não depende da qualidade dos números aleatórios. IV. Podemos fazer um grá�co da sequência de números e veri�car se estão homogeneamente distribuídos. As assertivas corretas são: I está correta já que um bom gerador de números aleatórios deve gerar sequências homogêneas de números. Se a geração mostrar tendências, o gerador não é bom. IV está correta já que um bom gerador deve gerar sequências homogêneas, sequências não homogêneas ou com período menor que a sequência que foi gerada, levam a resultados errados. Pergunta 3 Comentário Analisando as a�rmações abaixo, qual ou quais, descrevem melhor um processo Nascimento-Morte? I. É um processo cujos estados podem ser discretos no tempo com estados descritos por inteiros negativos. II. É um processo estocástico, não Markoviano, contínuo no tempo em que podemos ver criação e aniquilação de estados. III. Num sistema de �las, corresponde a inclusão e retirada de clientes do sistema, o qual pode ser observado a qualquer instante de tempo IV. É um processo estocástico contínuo no tempo que pode ser observado em qualquer instante de tempo, no qual o estado do sistema pode ser descrito por um inteiro não negativo. Está correto o que se a�rma em: A resposta correta é: Apenas III e IV. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 24/03/2021 Revisar envio do teste: Atividade de Avaliação - Semana 3 &... https://ava.univesp.br/ultra/courses/_2080_1/cl/outline 3/6 da resposta: Por de�nição, um processo de nascimento e morte é um processo estocástico contínuo no tempo, tal que o estado do sistema é um inteiro não negativo, e pode ser observado em qualquer instante de tempo, e não apenas em instantes discretos de tempo. Pergunta 4 Comentário da resposta: Analisando as alternativas a seguir, qual ou quais, melhor representam uma cadeia de Markov ergódica? A resposta correta é: Se todos os estados da cadeira de Markov são recorrentes, aperiódicos e comunicáveis, ela é ergódica. Justi�cativa: é a de�nição de cadeia de Markov ergódica. Pergunta 5 Comentário da resposta: Veri�que as assertivas abaixo sobre o que você entende por um processo estocástico: I. É um processo que varia em algum grau, de forma imprevisível, à medida que o tempo passa. II. É um processo em que cada uma das variáveis do sistema é conhecida com certeza a qualquer tempo t. III. É um processo em que uma variável ou conjunto de variáveis �utua aleatoriamente no tempo. IV. É um processo em que cada umas das variáveis dos sistemas variam de maneira previsível. As assertivas corretas são: A resposta correta é: Apenas I e III. Um processo estocástico é aquele em que as variáveis do sistema se comportam de maneira aleatória ou imprevisível, como pode ser visto no início do vídeo 3 da semana 1. Desta forma as alternativas I e III estão corretas. Pergunta 6 Que cuidados devem ser tomados quando se faz uma coleta de dados? I. Deve se veri�car o período da coleta 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 24/03/2021 Revisar envio do teste: Atividade de Avaliação - Semana 3 &... https://ava.univesp.br/ultra/courses/_2080_1/cl/outline 4/6 Comentário da resposta: II. O conjunto de dados tem que ser su�cientemente grande III. A coletar deve ser feita na ordem em que ocorrem os eventos IV. Devemos evitar valores outlier Está correto o que se a�rma em: A resposta correta é: I, II, III, IV. Pergunta 7 Comentário da resposta: Por que na teoria de �las é usada uma distribuição exponencial de probabilidades? I. Porque a distribuição exponencial tem memória. II. Porque os processos não são markovianos. III. Porque os processos analisados não são estocásticos. IV. Porque a distribuição exponencial não tem memória. Indique todas as respostas corretas: A resposta correta é: Apenas IV. O processo analisado é um processo Markoviano, não tem memória, e a distribuição exponencial não tem memória Pergunta 8 Analisando as a�rmações abaixo sobre números aleatórios e pseudo- aleatórios, qual ou quais a�rmações estão corretas? I. Um número aleatório é aquele obtido, por exemplo, em algum jogo de azar, enquanto um número pseudo-aleatório é aquele obtido através de um processo determinístico e que parece aleatório. II. Os números gerados por um computador são determinísticos e não completamente aleatórios então não servem para cálculos estatísticos. III. Os números pseudo aleatórios tem período in�nito, assim como os aleatórios. IV. Numa sequência de números aleatórios, todos aparecem com igual frequência 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 24/03/2021 Revisar envio do teste: Atividade de Avaliação - Semana 3 &... https://ava.univesp.br/ultra/courses/_2080_1/cl/outline 5/6 Comentário da resposta: As informações corretas são: Resposta correta é: Apenas I e IV. As alternativas I e IV são as corretas, sequências aleatórias são obtidas, por exemplo, em jogo de dados, e pseudo aleatórias no computador. Numa sequência aleatória, todos os números aparecem com igual frequência ou probabilidade. Pergunta 9 Comentário da resposta: Analisando as assertivas abaixo, quais melhor descrevem o que é uma cadeia de Markov? I. É um processo estocástico discreto no tempo que, para todos os intervalos de tempo, o estado seguinte do sistema só depende do estado anterior. II. É um processo em que o comportamento do sistema depende do seu histórico do comportamento através do tempo III. É um processo em que a função distribuição de probabilidade do sistema no tempo t+1 depende somente do estado do sistema no instante t. IV. É um processo em que o estado futuro depende da memória do sistema. As assertivas corretas são: I está correta já que uma cadeia de Markov é um processo estocástico discretono tempo que, para todos os intervalos de tempo, o estado seguinte do sistema só depende do estado anterior. II está correta já que uma cadeia de Markov é um processo em que a função distribuição de probabilidade do sistema no tempo t+1 depende somente do estado do sistema no instante t. Pergunta 10 Comentário da resposta: Assinale a alternativa correta para quanto deve valer a soma de todas as probabilidades de um dado evento: Justi�cativa Por de�nição, a soma das probabilidades sempre deve ser normalizada a 1. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 24/03/2021 Revisar envio do teste: Atividade de Avaliação - Semana 3 &... https://ava.univesp.br/ultra/courses/_2080_1/cl/outline 6/6 Quarta-feira, 24 de Março de 2021 20h16min38s BRT ← OK