ATIVIDADE 2 - bioestatistica e epidemiologia

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ATIVIDADE 2 – BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA 
 
 
 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de 
aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, 
nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite 
incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as 
asserções a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade 
de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é 
uma justificativa da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é 
uma justificativa da I. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um 
estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada 
como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I indica 
justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa 
generalização, considerando o nível de confiança adotado no 
estudo. 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as 
relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são 
influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com 
resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as 
variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de 
proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Resposta Correta: 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo 
positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, 
demostrando uma forte associação entre elas. No caso, há 
uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não 
utilização de máscaras de proteção. 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os 
paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou 
uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes 
testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua 
validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, 
postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de 
probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e 
não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 
3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível 
em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 
2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes 
paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. 
 
Resposta Selecionada: 
I, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, III e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados 
são o t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para 
conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, 
para maiores que duas amostras. 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma 
ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos 
permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não 
uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é 
conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as 
populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre 
 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou 
não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 
2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de 
Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se 
contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
Resposta Selecionada: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Resposta Correta: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou 
inferências, são os testes de hipóteses, representados pela 
hipótese nula e hipótese alternativa, que se contrastam. A 
hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, 
enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de 
modo bilateral ou unilateral. 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela 
se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse 
contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para 
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de 
____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, 
predições e tomada de decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em 
métodos estatísticos para análises de preposições, que são 
utilizadas para generalizar dados amostrais para um conjunto 
populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados 
descritivos, como média, mediana e outros parâmetros. 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto 
na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese 
alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode 
 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do 
estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou 
unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado 
como hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, 
com H 0 = 140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com 
H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em 
determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial 
de anticorpos como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração 
específica de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Resposta Correta: 
1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um 
aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, 
poisespera-se que H 1 
> H 0; já em estudos com um valor específico a ser atingido, 
como em controle de qualidade, o valor simplesmente não 
pode ser diferente aquele, portanto H 1 ≠ H 0; já em estudos 
visando à redução de algum fator, espera-se que H 1 < H 0, 
indicando um teste unilateral direito. 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os 
efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos 
para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é 
possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras 
em relação ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
 
Resposta Selecionada: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Resposta Correta: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito 
utilizados em bioestatística para estimativa do tempo entre 
eventos de interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, 
observações, reações adversas, entre outros. 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença 
pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam 
uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo 
controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e 
recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo 
preenche corretamente a lacuna? 
 
Resposta Selecionada: 
Hazard-Ratio. 
Resposta Correta: 
Hazard-Ratio. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo 
entre grupos, que associa determinados eventos e indica as 
chances de ocorrência de um evento previamente 
observado. 
 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma 
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um 
estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina 
D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a 
concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança 
escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado 
em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança 
dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se 
concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a 
hipótese alternativa é a mais provável de representar a 
realidade. 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 “Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, 
conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a 
distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são 
homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros 
independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja 
aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, 
centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu 
histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o 
desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses 
requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, 
se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos 
testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não 
paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, 
quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática 
para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de 
Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – 
USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Resposta Correta: 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem 
inicialmente indicados para dados simétricos, também 
podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois têm 
um forte poder de teste. 
 
 
 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html