Previsão de demanda média_09

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Planejamento e controle de produção
Aula 9: Previsão de demanda – média móvel
Apresentação
Nesta aula, será apresentada a técnica quantitativa para previsão de demanda
por média móvel, exempli�cando a sua aplicação por intermédio de um exercício.
Bons estudos!
Objetivos
Demonstrar as características da técnica quantitativa da média móvel para
previsão de demanda;
Exempli�car a sua aplicação.
Atenção! Aqui existe uma videoaula, acesso pelo conteúdo online
Prever é um recurso técnico disponível para a fase de planejamento, pois considera
cenários do presente e/ou do passado buscando-se informações futuras.
Por meio das projeções futuras a corporação
pode estimar metas que servem como seus
orientadores para alocação de recursos,
podendo in�uenciar o �uxo de produtos, o uso
e�ciente de matéria-prima, de energia e de
recursos humanos e �nanceiros.
Assim, entender como se processam as técnicas para previsão de demanda é
fundamental para o entendimento da melhor forma de gestão e na escolha de
ferramentas que podem auxiliar no processo decisório.
Atenção! Aqui existe uma videoaula, acesso pelo conteúdo online
 Pexels (Fonte: Pixabay).
O cálculo da média representa o valor médio de uma amostra de determinado
fenômeno. Uma Média Móvel Aritmética, ou simplesmente Média Móvel (MM), é
uma extensão do conceito de média, pois representa o valor médio, normalmente,
dos dados de certa série histórica. 
A determinação da MM é dada por:
 
 
Se o valor de n = 1 então o valor mais recente da série é utilizado como previsão de
todos os valores futuros; se n for igual à quantidade total de elementos da série
histórica então a previsão será igual à média aritmética de todos os dados
observados.
MM   =  
(  +   +   )D1 D2+... Dn
n
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O uso do método de média móvel apresenta algumas desvantagens, tais como:
1
As observações mais antigas têm o
mesmo peso que as atuais;
2
A série histórica tem grande volume de
dados;
 
3
Método adequado para previsões de
curto prazo.
 
Apresenta também algumas vantagens:
1
É de simples aplicação;
 
 
2
Permite relativa flexibilidade devido à
variação de n de acordo com o padrão da
série.
 geralt (Fonte: Pixabay).
Este método consiste em estimar a demanda futura pela média aritmética da
demanda de um número �xo de períodos incluídos na série histórica. A cada novo
período, abandona-se a demanda antiga e acrescenta-se a nova.
A média móvel para previsão de demanda é utilizada quando a demanda não
apresenta tendência ou sazonalidade.
Sendo assim, pode-se dizer que o Componente Sistemático = Nível (L). A
determinação do nível em certo período “t” é dada por:
 
 
  =  Lt
(  +    +  )Dt Dt−1 +... Dt−n+1
n
Para determinação das próximas previsões parciais , para cada
período da série histórica, deve-se se adicionar uma observação e retirar a
mais antiga, até o último período da série, �cando .
 
Para previsão de demanda para os períodos futuros o Nível é igual a 
, isto é, ao último Nível calculado, na série histórica, tal como 
 
Consideram-se Períodos Futuros aqueles que estão logo após o último
período da série histórica.
( )Ft+1
  = Ft+1 Lt
( )Ft+n
Lt   = Ft+1 Lt
 Geralt (Fonte: Pixabay).
Para se visualizar a aplicação da técnica será desenvolvido o exercício proposto em
Chopra e Meindl (2009).
Utilizando a série histórica exposta na tabela a seguir, de certa companhia de gás,
deseja-se calcular a previsão da demanda pelo método da média móvel para os
períodos 5 e 6 ( e ), utilizando-se n = 4.F5 F6
Ano Trimestre Período Demanda (x )
1998 2 1 8000
1998 3 2 13000
1998 4 3 23000
1999 1 4 34000
1999 2 5 10000
1999 3 6 18000
1999 4 7 23000
2000 1 8 38000
2000 2 9 12000
2000 3 10 13000
2000 4 11 32000
2001 1 12 41000
103 cm3
A solução passa pelo uso da expressão de citada anteriormente da seguinte
forma:
Lt
  =     = = = 19. 500F5 L4
(  +   +   +  )D4 D3 D2 D1
4
(34.000 + 23.000 + 13.000 + 8.000)
4
Como a observação do período 5 foi de 10.000, calcula-se a estimativa revisada do
nível ( ) da seguinte forma:L5
  =     = = 20. 000F6 L5
(10.000 + 34.000 + 23.000 + 13.000)
4
 PIX1861 (Fonte: Pixabay).
Atividade
1. Dando continuidade ao exercício proposto por Chopra e Meindl (2009), e
desenvolvido nesta aula, determine a previsão de demanda, utilizando os mesmos
dados, para os períodos futuros 13 a 16 ( e ).F13 F16
Notas
Referências
HOPRA, Sunil e MEINDL, Peter. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos:
Estratégia, Planejamento e Operação. São Paulo: Prentice Hall, 2003.
GONÇALVES, Fábio. Excel Avançado 2003/2007 Forecast - Análise e Previsão de
Demanda com CD-ROM. São Paulo: Ciência Moderna, s/d.
JACOBS, F. Robert e CHASE, Richard. Administração da Produção e de Operações –
o essencial. São Paulo: Bookman, 2009.
Próxima aula
A técnica de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados, para
prever a demanda.
Explore mais
Leia os textos:
FARIAS, Odair Oliva; NOGUEIRA NETO, Mário de Souza; NOGUEIRA, Carlos César
Sales Estudo comparativo de modelos clássicos de previsão de demanda no
agronegócio. In: Revista da Faculdade de Administração e Economia. Ano 2, n. 3,
p. 220-233, jun/2006.
Técnicas de previsão de demanda: um estudo de caso triplo com dados de venda
de materiais eletromecânicos.
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