Computação em Nuvem na prática - aula 4

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DEFINIÇÃO
A computação em nuvem com uma visão prática dentre os principais provedores: Amazon,
Google e Microsoft.
PROPÓSITO
Conhecer os principais provedores de nuvem, suas características, serviços e identificar suas
diferenças relacionadas às vantagens e desvantagens.
OBJETIVOS
MÓDULO 1
Descrever a Plataforma Amazon AWS
MÓDULO 2
Descrever a Plataforma Microsoft AZURE
MÓDULO 3
Descrever a Plataforma Google Cloud
INTRODUÇÃO
A computação em nuvem é uma tecnologia que permite armazenar dados e conectar
aplicações na nuvem da mesma maneira que você faz em aplicações locais. Para entendermos
melhor como a cloud computing funciona, vamos imaginar um cenário de uma aplicação local
básica.
Normalmente, você tem um servidor com um sistema operacional instalado e, rodando em
cima desse sistema operacional, uma aplicação. Essa aplicação pode ser um software, um
sistema de negócios da empresa, ou um site qualquer. Tudo isso está fisicamente instalado no
servidor. Provavelmente, a aplicação se conecta em um banco de dados, que necessita de
outros serviços específicos, tais como: o controle de acesso, segurança. Será necessário o
gerenciamento desses serviços, e um profissional de TI ou uma equipe deve ser contratada
para manter o funcionamento do servidor (hardware), do sistema operacional, do banco de
dados e outros serviços. Nesse tipo de cenário, a escalabilidade é algo bastante complexo.
Agora, vamos imaginar um cenário semelhante, porém, desta vez, a aplicação está na nuvem.
Sendo assim, você tem um conjunto poderoso de hardware a sua disposição, mas você nunca
vê o hardware. O servidor roda em uma rede de data center, onde as aplicações estão
distribuídas e você não precisa se preocupar com a infraestrutura, com atualizações e com o
gerenciamento. Portanto, o seu foco está no que realmente importa, na construção de
funcionalidade ou na melhoria de sua aplicação.
Sendo assim, as configurações, escalabilidade, provisionamento, infraestrutura, tudo isso é
administrado pelo provedor, pela plataforma de computação em nuvem.
Neste tema, conheceremos três dos principais provedores de computação em nuvem: Amazon,
Microsoft e Google. Cada plataforma de computação em nuvem fornece seus serviços e
recursos nos modelos de serviço IaaS, PaaS e SaaS.
ESCALABILIDADE
A escalabilidade indica a capacidade de manipular uma porção crescente de trabalho de
modo uniforme, ou estar preparado para crescer.
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DATA CENTER
Centro de processamento de dados.
MÓDULO 1
 Descrever a Plataforma Amazon AWS
AMAZON WEB SERVICE (AWS)
A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de computação em nuvem da Amazon.
Segundo o próprio site da empresa:
A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais adotada e mais abrangente do
mundo, oferecendo mais de 175 serviços completos de data centers em todo o mundo. Milhões
de clientes, incluindo as startups de crescimento mais rápido, grandes empresas e os maiores
órgãos governamentais, estão usando a AWS para reduzirem seus custos, ficarem mais ágeis
e inovarem mais rapidamente. (AMAZON, 2020)
 Figura 1 - Logo da Plataforma Amazon AWS.
CONCEITO DA AMAZON AWS
A Amazon foi fundada em 1994 com o foco nas vendas de livros. Em poucos anos, a empresa
deixou de ser apenas uma vendedora de informações impressa para se tornar uma referência
mundial em gestão da informação digital. Atualmente, é um dos maiores provedores de
computação em nuvem, oferecendo serviços de nuvem para otimizar e reduzir os custos de TI.
Ao conhecer melhor a trajetória da Amazon, podemos considerar a empresa como um dos
maiores símbolos de transformação digital das últimas décadas. Essa transformação digital não
diz respeito apenas às inovações de e-commerce, gestão de estoques e logística, mas também
à forma como os negócios usam a tecnologia para expandir, consolidar-se e encontrar novos
mercados.
2000
Em meados dos anos 2000, a Amazon identificou a necessidade de possuir uma grande
infraestrutura de TI, com milhares de servidores espalhados pelo mundo para apoiar seu
negócio de vendas on-line. Assim, iniciou-se um processo de muita pesquisa e
desenvolvimento, criando soluções para os problemas mais comuns de infraestrutura. Com
isso, a Amazon percebeu que a locação dos seus recursos computacionais poderia ser um
interessante negócio.
HOSTNAME
Nome dado ao computador, ele serve para que possamos identificar uma máquina na rede,
com mais facilidade que um número de IP.
2006
Logo, em 2006, foi lançada a plataforma Amazon AWS, que inicialmente apresentou uma
proposta semelhante aos tipos tradicionais de provedores de hospedagem, porém, com um
diferencial em oferecer serviço conforme o uso. Ou seja, você paga apenas o que usar, sem a
obrigatoriedade de longos contratos, tornando-se uma das primeiras empresas a introduzir um
modelo de cloud sob o sistema “pague somente pelo que utiliza”.
O AWS surgiu inicialmente para ser utilizado internamente pela Amazon. Depois, tornou-se um
modelo de serviços de alta rentabilidade, tanto para si, como para seus clientes, tendo crescido
e oferecido cada vez mais serviços de TI (Tecnologia da Informação) em nuvem de forma
escalável. A Amazon disponibiliza diversos servidores para armazenamento de dados,
processamento e outras infraestruturas em forma de serviço. Ou seja, a Amazon AWS oferece
seus serviços através dos modelos de IaaS (Infrastructure as a service), PaaS (Platform as a
service) e SaaS (Software as a Service).
 VOCÊ SABIA
A AWS é uma das maiores plataformas de computação em nuvem que investe em inovações.
A Amazon tem investido em recursos e serviços na área de Inteligência Artificial, IoT (Internet
das Coisas), aprendizado de máquina e computação sem servidor. Com um grande número de
tutoriais e treinamentos, inclusive gratuitos, presenciais ou à distância, a plataforma tem
agregado cada vez mais usuários que possam aprender a lidar com a ferramenta, estudando
ou experimentando seus serviços.
REGIÕES E ZONAS DA AMAZON AWS
A Amazon AWS possui data centers em diversas partes do mundo, como na Europa,
Cingapura, Austrália, Brasil, Japão e Estados Unidos. Hoje, é utilizada por milhares de
empresas e muitas dessas que possuem data center próprio têm migrado sua infraestrutura
para a plataforma AWS.
 SAIBA MAIS
A AWS abrange 76 zonas de disponibilidade em 24 regiões geográficas pelo mundo, com a
previsão de mais 9 zonas e mais 3 regiões na Indonésia, no Japão e na Espanha. Sendo
assim, até a produção desse tema, a AWS está presente em 245 países e territórios, conforme
é visualizado na figura 2.
 Figura 2 - Regiões e Zonas da Plataforma Amazon AWS.
A infraestrutura da AWS é composta por regiões, zonas de disponibilidade (AZs) e zonas
locais. O conceito de região é o local físico onde estão os data centers. As regiões da AWS são
projetadas para serem isoladas umas das outras, proporcionando maior tolerância a falhas e
estabilidade.
As regiões da AWS possuem várias AZs isoladas e separadas fisicamente em uma área
geográfica e conectadas com baixa latência, alta vazão e redes altamente redundantes.
Por exemplo, ao executar uma instância, é possível escolher uma zona de disponibilidade, mas
se você distribuiu suas instâncias em várias zonas de disponibilidade, se uma instância falhar,
poderá migrar sua aplicação para uma outra zona e continuar com o serviço em operação.
A zona local é uma extensão de uma região da AWS que está geograficamente próxima dos
usuários. Ao usar a zona local, é possível alocar recursos, como computação e
armazenamento em vários locais mais próximos de seus usuários. Porém, por default, os
recursos não são replicados entre as regiões da AWS, a menos que você especifique.
Até o momento da edição deste tema, a região da América do Sul oferece sua plataforma em 3
zonas de disponibilidade com 4 pontos de presença e 1 ponto de presença de cache no Brasil,
em São Paulo, conforme a Figura 3. O lançamentoem São Paulo ocorreu em 2011.
Os pontos de presença, ou edge locations, são infraestruturas da AWS enxutas com poucos
serviços e com o objetivo de melhorar a experiência dos usuários. Os principais serviços
hospedados nas edge locations são: CloudFront, Route 53 e WAF.
 Figura 3 - Amazon AWS na América do Sul.
CARACTERÍSTICAS DA AMAZON AWS
A AWS fornece aos clientes poder computacional, armazenamento e outros serviços em
minutos, garantindo pacotes de serviços de infraestrutura de TI elástico. Dessa maneira, existe
a flexibilidade de escolher qualquer plataforma de desenvolvimento ou modelo de programação
que se adapte às necessidades dos clientes.
Os clientes pagam apenas pelo que usam, e sem despesas iniciais ou compromissos de longo
prazo, sendo uma maneira econômica de suprir as necessidades de infraestrutura das
empresas.
De acordo com o Amazon AWS (2020), dentre as características de sua plataforma, podemos
citar como principais:
FLEXÍVEL
A AWS permite que as organizações usem o modelo de programação, sistemas operacionais,
bancos de dados e arquiteturas com os quais já estão familiarizados.
ECONÔMICO
Com a AWS, as organizações pagam apenas pelo que usam.
ESCALONÁVEL E ELÁSTICO
As empresas podem rapidamente adicionar e subtrair recursos da AWS de forma a atender a
demanda dos clientes e gerenciar custos.
SEGURA
Para fornecer segurança e privacidade completas, a AWS cria serviços de acordo com as
principais normas de segurança, fornecendo recursos de segurança apropriados a esses
serviços e documentação sobre como usar esses recursos.
EXPERIENTE
Utiliza o conhecimento de mais de quinze anos de experiência da Amazon no fornecimento de
infraestrutura global em larga escala, de forma confiável e segura.
A AWS é avaliada como líder no Quadrante Mágico de infraestrutura de nuvem como serviço
(Magic Quadrant para Cloud Infrastructure as a Service) e com a pontuação máxima nos dois
eixos de medição: capacidade de execução e integridade da visão (ver figura 4).
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QUADRANTE MÁGICO
O quadrante mágico é uma representação gráfica desenvolvida por Gartner, com o objetivo de
fornecer uma ferramenta de pesquisa e auxílio nas tomadas de decisões pelas empresas. O
gráfico divide-se em 4 quadrantes: líderes, desafiadores, visionários e concorrentes de nicho
de mercado.
 Figura 4 - Magic Quadrant para Cloud Infrastructure as a Service.
SERVIÇOS DA AMAZON AWS
A Amazon foi uma das pioneiras na implantação de serviços de computação em nuvem.
Dentre seus serviços, o primeiro foi o Amazon S3 por volta de 2003. Desde então, a plataforma
de computação em nuvem da Amazon tem evoluído constantemente, tornando-se referência e
uma das líderes em fornecimento de serviços na nuvem.
A seguir, vamos listar os seus principais serviços na nuvem.
Na figura 5, é possível identificar alguns serviços da plataforma e suas logomarcas.
 Figura 5 - Amazon Web Services.
AMAZON S3 – AMAZON SIMPLE STORAGE SERVICE
O Amazon Simple Storage Service é o serviço de armazenamento de objetos da AWS e foi um
dos primeiros que a Amazon ofereceu. Fornece uma interface simples para armazenamento e
recuperação de qualquer quantidade de dados, a qualquer momento e de qualquer lugar. O S3
permite executar análises de big data sem a necessidade de reportá-los para outro lugar.
Trata-se de um serviço resiliente e escalável, projetado para oferecer resiliência de
99,999999999%. Isto é, os dados são distribuídos automaticamente entre, no mínimo, três
instalações físicas, separadas geograficamente por, pelo menos, 10 quilômetros dentro de uma
região da AWS.
Amazon S3 Standard, S3 Standard-IA e Amazon Glacier são serviços projetados para distribuir
automaticamente os dados em, no mínimo, 3 zonas de disponibilidade (AZs) físicas. Além
disso, é possível a replicação automática dos dados para qualquer outra região da AWS.
Resumindo, o Amazon S3 é um serviço de coleta, armazenamento e análise de grandes
volumes de dados, com um elevado índice de segurança e simplicidade em sua execução.
Além disso, é possível armazenar dados de qualquer tipo de origem, por exemplo, dados de
aplicativos mobile, dados coletados por sensores, dados de dispositivos da Internet das Coisas
(IoT), websites, dentre outros ambientes envolvidos no meio digital.
AMAZON EC2 – AMAZON ELASTIC COMPUTE CLOUD
O Amazon Elastic Compute Cloud é o serviço que provê recursos computacionais em nuvem,
ou seja, é um pool de memória, disco, CPU e rede. Esse serviço fornece um ambiente de
máquinas virtuais com sistema operacional Windows ou sistema operacional Linux.
O EC2 é um serviço que se integra com vários outros serviços essenciais da Amazon, sendo a
parte central do pool de serviços da AWS. Ele permite que você adquira recursos, como
memória, disco, CPU e rede, através do pagamento conforme o uso, selecionando os recursos
que necessita e iniciar um servidor virtual EC2, conhecido como instância virtual.
Uma das vantagens desse recurso, além da simplicidade, é o redimensionamento de acordo
com a necessidade atual e futura do cliente. Isso significa que é possível aumentar e diminuir
os recursos computacionais em pouco segundos, por exemplo, passando de uma instância de
4 GBytes de memória e 2 core de CPU para uma instância de 8 GBytes de memória e 4 core
de CPU em determinado momento e depois retornar para a configuração original, se for o caso.
Ao iniciar uma instância, você pode fazer uso dela como quiser, do mesmo modo que você
faria com um servidor local, com a vantagem de pagar pelo poder computacional da instância
por hora, enquanto está em execução. Ao parar a instância da máquina virtual o usuário não é
mais cobrado pelo serviço.
AMAZON AMI - AMAZON MACHINE IMAGES
A Amazon Machine Image é um ambiente de trabalho composto por imagens pré-formatadas
de instância do EC2, com as configurações prontas, sem a necessidade de se perder tempo
com instalação de aplicativos, configuração ou migração de dados.
A AMI possui vários tipos de imagens de acordo com o sistema operacional (Windows ou
Linux), e com as permissões de inicialização, região, arquitetura do sistema e armazenamento.
Existem 3 (três) formas de obter uma Amazon AMI, são elas:
Publicado pela AWS – A Amazon disponibiliza vários AMIs com versões de diferentes
sistemas operacionais, como Linux (Ubuntu, Red Hat etc.) e Windows (Windows 2008,
2012 etc.). As AMIs são gratuitas e o cliente só paga pela infraestrutura utilizada na AWS;
AWS Marketplace – é uma loja da Amazon que comercializa imagens em condições de
uso e de serem executadas no Amazon EC2. A instância é cobrada de acordo com as
taxas definidas pelo proprietário da AMI, bem como as taxas de infraestrutura da AWS;
Imagens geradas a partir de instâncias existentes – nesse caso, o cliente tem a opção de
trazer sua licença para uso na nuvem. É um caso do BYOL (Bring Your Own Licensing)
ou traga sua própria licença. Desta forma o custo é reduzido pois não está incluso o custo
da licença e o próprio cliente fica responsável pela sua licença.
AMAZON RDS – RELACIONAL DATABASE SERVICE
O Relacional Database Service é o serviço de banco de dados relacional na nuvem da
Amazon. Dentre suas principais características, podemos citar uma fácil configuração,
operação e escalabilidade, além de proporcionar capacidade para redimensionamento, de
forma econômica, e possibilidade de automatização de tarefas administrativas mais complexas.
O RDS fornece vários modelos de instâncias de banco de dados com seis diferentes produtos:
PortgreSQL;
Amazon Aurora;
MySQL;
Microsoft SQL Server;
Oracle;
MariaDB.
AMAZON LAMBDA
O Amazon Lambda é um serviço da Amazon responsável pela execução de código sem a
necessidade de gerenciamento ou provisionamento dos servidores. Ou seja, é o serviço de
computação sem servidor (serverless computing) da Amazon, proporcionando que arquitetos e
desenvolvedores de nuvem usem o serviço para diferentes casos de uso.
O Lambda implementa e gerencia todaa infraestrutura necessária, monitora a integridade do
servidor, registra a execução do código e fornece estatísticas detalhadas.
Por ser um serviço do tipo “pay-as-you-go”, os clientes pagam apenas pelos recursos de
computação utilizados. Sendo assim, torna-se um serviço econômico, pois, no lugar de estar
disponível 24/7, o código somente é executado quando necessário, consumindo zero recursos
quando não é acionado. Podemos afirmar desta forma que o Lambda é orientado a eventos.
O Lambda fornece uma variedade de linguagens de programação, como: Java, Python,
Node.JS, entre outras, através de frameworks de código aberto. É possível realizar deploys
usando ferramentas como Apex, Serverless e Sparta.
Um exemplo é a hospedagem de sites e, nesse caso, praticamente sem custo, assim, o serviço
Lambda funciona como um back-end, lidando com a lógica do aplicativo e armazenamento dos
dados em banco de dados relacionais ou não, como o AWS RDS ou o DynamoDB.
Resumidamente, basta carregar o código e o próprio AWS Lambda se encarregará de tudo que
for necessário para escalar e executar o código em alta disponibilidade.
AMAZON VPC – AMAZON VIRTUAL PRIVATE CLOUD
O Amazon Virtual Private Cloud é um serviço que fornece aos clientes uma nuvem virtual
privada, ou seja, uma nuvem privada logicamente isolada do AWS. Dessa maneira, o cliente
tem total controle do seu ambiente, sendo possível selecionar seu próprio intervalo de
endereço IP (IPv4 e IPv6), configurar as suas sub-redes, tabelas de rotas e gateways de rede.
O serviço Amazon VPC foi lançado após o serviço Amazon EC2, por isso, existem duas
plataformas de rede diferentes disponíveis na AWS: EC2-Classic e EC2-VPC. O Amazon EC2
foi lançado originalmente com uma rede única e plana compartilhada com outros clientes da
AWS, chamada EC2-Classic. Dessa forma, as contas da AWS criadas antes da chegada do
serviço Amazon VPC podem iniciar instâncias na rede EC2-Classic e EC2-VPC.
As contas da AWS criadas após dezembro de 2013 suportam apenas o lançamento de
instâncias usando o EC2-VPC. As contas da AWS que oferecem suporte ao EC2-VPC terão
uma VPC padrão criada em cada região com uma sub-rede padrão criada em cada zona de
disponibilidade.
Um Amazon VPC consiste nos seguintes componentes:
Sub-redes;
Tabelas de rotas;
Conjuntos de opções do protocolo DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol);
Grupos de segurança;
Listas de controle de acesso à rede (ACLs).
Um Amazon VPC possui os seguintes componentes opcionais:
Gateways da Internet (IGWs);
Endereços de IP elástico (EIP);
Interfaces de rede elástica (ENIs);
Endpoints;
Peering;
Instâncias de conversão de endereço de rede (NATs) e gateways NAT;
Gateway Privado Virtual (VPG), Gateways de Cliente (CGWs) e Redes Privadas Virtuais
(VPNs).
AMAZON CLOUDFRONT
O Amazon CloudFront é o serviço CDN (Content Delivery Network) da AWS. A rede de
entrega de conteúdo funciona através de servidores de borda que ficam localizados em pontos
estratégicos ao redor do mundo, acelerando a entrega do conteúdo estático e dinâmico da
web.
Quando um cliente solicita um conteúdo, o Amazon CloudFront identifica o local de origem da
requisição e roteia o local da borda que fornece a menor latência (atraso de tempo), para que o
conteúdo seja entregue com o melhor desempenho possível.
Caso o conteúdo já esteja no local de borda, o Amazon CloudFront o entregará imediatamente.
Se não estiver, o recuperará do servidor de origem, como um bucket do Amazon S3 ou de um
servidor da Web, que armazena as versões originais dos seus arquivos.
O CloudFront suporta todo o conteúdo que pode ser exibido por HTTP ou HTTPS. Isso inclui
todos os arquivos estáticos populares, como arquivos HTML, imagens, JavaScript e arquivos
CSS, além de áudio, vídeo, arquivos de mídia ou downloads de software.
Existem situações onde o CloudFront não é apropriado. Quando todas as solicitações ou a
maioria delas partem de um único local, neste caso, não há como aproveitar os vários locais de
servidores de borda. Outra situação é quando todas as solicitações são realizadas de uma
VPN corporativa, nesta situação, as solicitações aparecem no CloudFront com a mesma
origem.
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CONTENT DELIVERY NETWORK
É uma rede distribuída globalmente de servidores de cache que acelera o download de páginas
da web e outros conteúdos. Uma das vantagens da CDN é o aumento de escalabilidade de um
site ou aplicação móvel em situações de picos de tráfego. Além de ser transparente para os
clientes finais.
AMAZON CLOUDFRONT
Para identificar a origem das requisições, as CDNs utilizam as informações dos servidores
DNS (Sistema de Nomes de Domínio) e assim, identificam a localização geográfica de cada
solicitação tanto de uma página web como de um conteúdo. Feito isso, é veiculado esse
conteúdo nos servidores de cache mais próximos do local do cliente.
AMAZON ROUTE 53
O Amazon Route 53 é um serviço de DNS (Domain Name Server) da Amazon AWS que
permite a criação, modificação e exclusão de arquivos DNS de qualquer um de seus domínios.
Com o Route 53, é possível criar registros DNS para um novo domínio ou transferir registros
DNS para um domínio existente. A aplicação comporta-se como uma API REST simples e
baseada em padrões, assim, é possível criar, atualizar e gerenciar registros DNS com
facilidade.
Uma das vantagens ao usar o Amazon Route 53 é a alta disponibilidade e confiabilidade da
infraestrutura AWS, garantindo a capacidade de direcionamento dos usuários finais para seus
aplicativos. Outra vantagem é escalonável, ou seja, o Route 53 lida muito bem com grandes
volumes de consulta sem interrupções.
UTILIZANDO A PLATAFORMA AWS
Agora assista ao vídeo.
Agora que terminamos o nosso conteúdo, elaboramos algumas questões para você verificar o
seu nível de entendimento sobre o assunto. Se tiver alguma dúvida, não tenha receio de voltar
ao conteúdo e revisá-lo.
VERIFICANDO O APRENDIZADO
MÓDULO 2
 Descrever a Plataforma Microsoft AZURE
MICROSOFT AZURE
A evolução e sofisticação da Computação em nuvem gerou um elevado crescimento na
procura por serviços sob demanda com pagamento baseado no uso, não tendo demorado
muito para que a Microsoft entrasse no mercado e oferecesse a sua plataforma.
Atualmente, a plataforma de nuvem da Microsoft concentra serviços desde a infraestrutura de
cloud computing para hospedar sistemas empresariais até aplicativos e recursos que elevam a
produtividade da empresa em vários setores.
 Figura 6 - Logo da Plataforma Microsoft Azure.
CONCEITO DO MICROSOFT AZURE
O Azure é a plataforma de computação em nuvem da Microsoft que concentra um conjunto de
serviços e tecnologias oferecendo escalabilidade, alta disponibilidade, elasticidade e agilidade.
O Microsoft Azure oferece desde a infraestrutura - isto é, poder computacional,
armazenamento, entre outros serviços que são necessários para executar sistemas
empresariais -, até o fornecimento de aplicativos que possibilitam elevar a produtividade.
ELASTICIDADE
A elasticidade é a capacidade de um sistema de se adaptar à carga de trabalho por meio do
provisionamento e desprovisionamento de recursos automaticamente, de forma que os
recursos disponíveis sejam sempre equivalentes à demanda do momento.
 VOCÊ SABIA
A plataforma fornece acesso a mais de 200 serviços pré-configurados e fazem parte do
conjunto integrado de recursos de IaaS, PaaS e SaaS do Azure, incluindo tecnologias como IA,
aprendizado de máquina, análise de dados, DevOps, Internet das Coisas (IoT) e segurança.
REGIÕES E ZONAS DO MICROSOFT AZURE
A plataforma divide o globo em quatro áreas geográficas: Américas, Europa, Pacífico Asiático,
Oriente Médio e África. Em cada área geográfica leva-se em consideração uma série de
fatores, como: limites políticos, residência dos dados, redundância e garantia de
disponibilidade, entre outros. Tornando-se a base para a arquitetura dos subníveis desta
plataforma.
A divisão geográfica é uma área domundo que contém pelo menos uma região. No momento
da produção desse tema, o Microsoft Azure possui mais de 60 regiões pelo mundo em 140
países, conforme Figura 7. A infraestrutura do Azure é composta por mais de 160 data centers
físicos e organizados em regiões.
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 Figura 7 - Regiões e Zonas da Plataforma Microsoft Azure.
A oferta de uma extensa infraestrutura distribuída em inúmeros lugares nos ajuda em diversos
cenários, como: posicionamento estratégico de recursos para diminuir a latência de um serviço,
residência dos dados para conformidades legais, além de demandas específicas e modelos de
redundância para recuperação de desastres.
A Microsoft investe pesado em recursos e infraestrutura de ponta, mesmo assim, não está
imune aos problemas. Pensando nisso e com o objetivo de garantir a redundância dos dados e
serviços para se resguardar contra falhas, o Azure disponibiliza o recurso de zona de
disponibilidade e regiões pares.
Zonas de disponibilidade é um conjunto de data centers independentes, dentro de uma região,
possibilitando trabalhar com recursos redundantes entre as zonas, conforme Figura 8. Isso, na
prática, garante que, uma vez se configurando, sua aplicação ou VM estará segura em caso de
desastre em um dos data centers de determinada região.
 Figura 8 - Região Azure e suas zonas de disponibilidade.
Para entendermos melhor, imagine que você hospedou seus aplicativos na região do Azure
“East US”, que possui 3 zonas de disponibilidade. Caso uma das zonas dessa região sofra
algum desastre, todos os aplicativos estarão seguros em uma outra zona, dentro da mesma
região. Por padrão, a Microsoft entrega, no mínimo, 3 zonas de disponibilidade em todas as
regiões.
Mas e se o desastre comprometer toda a região?
Nessas circunstâncias excepcionais, a Plataforma Microsoft Azure oferece serviços baseados
em pares de regiões. Nesse caso, as instalações estão na mesma região geográfica para
atender requisitos legais e de conformidades, porém, a uma distância de, pelo menos, 450km
de distância.
“Azure Region Pairs”, como o próprio nome sugere, é a implementação de redundância entre
data centers posicionados em duas regiões, como podemos visualizar na Figura 9.
 Figura 9 - Azure Region Pairs.
CARACTERÍSTICAS DO MICROSOFT AZURE
Uma das suas principais características é a facilidade de uso, pois a plataforma oferece uma
vasta documentação para todas as suas aplicações, além de oferecer experiência de usuário
corporativo semelhante à do usuário doméstico.
SOLUÇÕES HÍBRIDAS
DISPONIBILIDADE
SOLUÇÕES
Em termos gerais, o Microsoft Azure funciona como um apoio tecnológico ao negócio, ao
fornecer ao mesmo tempo, a infraestrutura necessária para rodar o sistema da empresa
(computação, armazenamento, lógica, gestão financeira etc.) e as ferramentas necessárias
para transformar esse poder em produtividade.
SERVIÇOS DO MICROSOFT AZURE
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O Microsoft Azure é uma plataforma completa e flexível, que oferece serviços de computação,
armazenamento, backup, banco de dados, análise de dados, dentre outros. Possui modelos de
serviços de computação em nuvem, divididos em três amplas categorias: IaaS, PaaS e SaaS.
Essas categorias são também denominadas como “Pilha de Computação em Nuvem”, pois são
compiladas uma sobre as outras. Na figura 10, é possível compreender o termo usado como
Pilha ao visualizar o comparativo entre os tipos de modelo de serviço oferecido. Também é
possível observar na figura exatamente quais as responsabilidades atribuídas à TI da empresa
e quais as responsabilidades atribuídas ao Microsoft Azure.
 Figura 10 - Tipos de serviços oferecidos pelo Microsoft Azure.
IAAS – INFRASTRUCTURE AS A SERVICE
Com a assinatura IaaS é possível eliminar a infraestrutura de data center da empresa -
computação, armazenamento e rede – e transferi-la para a nuvem, gerando mobilidade,
flexibilidade e economia aos processos da empresa.
O Azure possibilita a criação de máquinas virtuais com o Sistema Operacional Windows Server
ou Linux, com suporte para SQL Server, Oracle, IBM e SAP.
Em relação ao serviço de armazenamento e backup, a plataforma é escalável, isto é,
aumentando o seu espaço conforme a necessidade. A segurança desses dados é garantida
com a implantação de redundância dos dados nas regiões e zonas do Azure de acordo com o
SLA entre a Microsoft e a empresa contratante.
PAAS – PLATFORM AS A SERVICE
Com a assinatura PaaS o Azure oferece o ambiente de infraestrutura – servidores,
armazenamento e rede, além do middleware, ferramentas de desenvolvimento, serviços de BI
(Business Intelligence), SGBD, ferramentas de análise de negócios dentre outros.
Nesse caso, a plataforma Azure oferece a estrutura necessária para rodar os programas e
sistemas na nuvem, geralmente, em um modelo de nuvem híbrida, onde alguns servidores
estão localizados fisicamente dentro da empresa ou alugados de forma exclusiva.
No modelo PaaS, a responsabilidade da Microsoft aumenta, o sistema em si é virtualizado pelo
serviço da plataforma, e a empresa só precisa gerenciar os aplicativos e os dados.
SAAS – SOFTWARE AS A SERVICE
Com a assinatura SaaS o usuário simplesmente contrata o serviço e não se preocupa nem
com o código, nem com o banco. A plataforma permite aos usuários conectar-se e usar
aplicativos baseados em computação em nuvem pela internet.
Podemos citar alguns exemplos comuns de serviços, como: e-mail, calendários e ferramentas
do Office, como Office 365.
No caso do SaaS, a aplicação está hospedada no Azure e com um único ponto de entrada
para todos os clientes, conforme visualizado na figura 11. Toda a infraestrutura - middleware,
software de aplicativo e dados de aplicativo - fica no data center do provedor, sendo este
responsável pelo gerenciamento do hardware e software, garantindo disponibilidade e
segurança para os aplicativos e seus dados.
 Figura 11 - Principais Serviços do Microsoft Azure.
Sendo assim, a plataforma Microsoft Azure oferece serviços nos modelos IaaS, PaaS e SaaS,
agregando produtividade, crescimento e economia para as empresas e usuários do provedor.
Para finalizar esse item, vamos citar os principais tipos de serviços distribuídos nos três
modelos apresentados:
Máquinas virtuais – a plataforma oferece máquinas virtuais Linux ou Windows de acordo
com a necessidade da empresa;
Gerenciamento de rede – a plataforma oferece ferramentas de gerenciamento da rede
dentro do próprio painel de controle. Desta forma, é possível monitorar, diagnosticar e
obter informações sobre o desempenho e a integridade do sistema;
Aplicações em nuvem – a plataforma oferece ambiente de softwares virtualizados à
semelhança das máquinas virtuais. Desta forma, é possível acessar softwares de
interesse da empresa de qualquer lugar do mundo;
Armazenamento e backup – a plataforma oferece um processo simples e automatizado,
ao armazenar e recuperar os dados hospedados no Azure pelo seu esquema de
redundância de dados nos data centers da Microsoft;
Banco de dados – a plataforma oferece gerenciador de banco de dados relacionais
inteligente e com alta compatibilidade e portabilidade para migrar bancos sem alterar os
aplicativos;
Análise de dados com IA e Machine Learning – a plataforma oferece recursos de IA
permitindo uma análise dos dados mais complexa em relação as análises tradicionais.
Desta forma, gera-se otimização e economia nos processos automatizados, pois a
plataforma tem a capacidade de interpretar indicadores de performance e ainda sugerir
modelos melhores de desenvolvimento e administração;
Internet das Coisas – a plataforma Azure possui um Hub específico para IoT com a
função de gerenciar os dispositivos em um único sistema de gestão da computação em
nuvem.
Dentre os recursos avançados do Azure, atualmente, a plataforma Azure possui aspectos
adicionais, como:
CDN (CONTENT DELIVERY NETWORK)
HPC (HIGH PERFORMANCE COMPUTING)
SQL AZURE, AZURETABLES E BLOBS
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SERVICE BUS
WINDOWS AZURE CONNECT
ACTIVE DIRECTORY
MEDIA SERVICES
UTILIZANDO A PLATAFORMA MICROSOFT
AZURE
Agora assista ao vídeo.
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Agora que terminamos o nosso conteúdo, elaboramos algumas questões para você verificar o
seu nível de entendimento sobre o assunto. Se tiver alguma dúvida, não tenha receio de voltar
ao conteúdo e revisá-lo.
VERIFICANDO O APRENDIZADO
MÓDULO 3
 Descrever a Plataforma Google Cloud
GOOGLE CLOUD PLATFORM
O Google Cloud Platform (GCP) é um conjunto de produtos e serviços computacionais do
Google para computação em nuvem.
Podem ser categorizados como poder de computação (compute), armazenamento de dados
(storage), banco de dados (database), rede (networking), análise de dados (big data) e
aprendizado de máquina (machine learning).
Esses produtos e serviços estão disponíveis em máquinas virtuais, também chamadas de
instâncias, que são acessadas pela internet. Dessa maneira, o usuário não precisa investir em
recursos on-premises, sendo possível economizar o capital inicial de investimento, pois não
existe a necessidade de custos CapEx de computação (despesas de capital). Com a GCP, só
se paga pelo tempo que usou. Esse tipo de abordagem, como comentada anteriormente, é
conhecido por “pay-as-you-go”.
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CAPEX
CapEx é a sigla da expressão inglesa capital expenditure (em português, despesas de capital
ou investimento em bens de capital) e que designa o montante de dinheiro despendido na
aquisição (ou introdução de melhorias) de bens de capital de uma determinada empresa.
 Figura 12 - Logo do Google Cloud Platform.
CONCEITO DO GOOGLE CLOUD PLATFORM
2008
O Google começou a oferecer seus serviços de nuvem (Google Cloud Platform) em meados do
ano de 2008. A versão inicial do provedor ocorreu com o anúncio do Google App Engine, uma
plataforma de desenvolvimento e hospedagem de aplicações nos data centers do Google. A
plataforma tem como objetivo oferecer uma série de serviços baseados na nuvem com alta
performance, segurança e confiabilidade.
2012
O serviço Google App Engine iniciou a era de computação em nuvem da Google e funcionava
apenas sob o modelo PaaS. Quando o Google Compute Engine foi lançado, em junho de 2012,
a empresa entrou no mundo da computação em nuvem como IaaS.
2013
Contudo, somente foi lançado ao público no final de dezembro de 2013.
REGIÕES E ZONAS DO GOOGLE CLOUD
PLATFORM
O Google Cloud Platform (GCP) possui data centers em diversas partes do planeta. Sendo
assim, seus serviços estão disponíveis na América do Norte, América do Sul, Europa, Ásia e
Austrália. Esses continentes estão divididos em regiões e zonas. Os data centers são
chamados de zonas e são agrupadas por regiões que indicam o local físico onde estão
instaladas.
No momento da produção desse tema, o GCP possui 22 regiões, distribuídas em 67 zonas e
disponíveis em mais de 200 países e territórios de pontos de presença. No Brasil, temos uma
região localizada em São Paulo desde 2017. Dessa forma, o Google garante a redundância
dos dados em caso de falhas nas regiões.
Na figura 13, podemos observar a distribuição da GCP em regiões e zonas. O Google tem um
data center no estado de Iowa nos EUA, conhecido por US Central 1. Essa região Iowa é
dividida em quatro zonas distintas, A, B, C e F. Sendo assim, é possível disponibilizar o deploy
de um app em todas as quatro zonas para uma melhor tolerância a falhas. Uma outra forma de
garantir tolerância a falha é habilitar o deploy em uma outra região, assim, caso algum desastre
natural aconteça, os seus aplicativos continuarão em funcionamento.
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DEPLOY
Deploy quer dizer implantar. Por exemplo, depois que você gerou o seu programa e quer
colocar ele no ar em seu servidor de aplicação, o que você está fazendo é implantando-o no
servidor. Implantar significa colocar no ar, e o termo para isso em inglês é deploy.
 Figura 13 - Regiões e Zonas do GCP.
Os serviços e recursos do Google Cloud podem ser zonais, regionais ou multirregionais, isto é
gerenciado pelo Google em várias regiões.
ZONAIS
REGIONAL
MULTIRREGIONAIS
CARACTERÍSTICAS DO GOOGLE CLOUD
PLATFORM
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Segundo o relatório do Gartner, que avalia as empresas provedoras de computação em nuvem
sob o modelo IaaS (Infrastructure as a Service); em 2018, a GCP ocupou pela primeira vez o
“Magic Quadrant para Cloud Infrastructure as a Service” como uma das líderes.
Neste quadrante, a avaliação é orientada a IaaS - Infraestrutura como serviço. O Google foi
reconhecido pela Gartner a partir de 2018 como um dos três líderes no Quadrante Mágico,
ficando atrás apenas da Amazon AWS e da Microsoft Azure.
Na figura 14, podemos observar o gráfico dos anos de 2017, 2018 e 2019, em que o Gartner
nomeou o Google como líder no Quadrante Mágico do Gartner de 2018 para serviços de
armazenamento em nuvem pública.
 Figura 14 - Comparação do Magic Quadrant para Cloud Infrastructure as a Service – 2017
– 2018 – 2019.
O Google Cloud Platform é comprometido com o código aberto. A companhia é adepta ao
Open Compute Project (OCP), que é uma comunidade com o principal objetivo de projetar
uma infraestrutura de computação escalável e torná-la aberta para qualquer pessoa usar e
inovar.
OPEN COMPUTE PROJECT
O Open Compute Project (OCP) é uma comunidade colaborativa focada em redesenhar a
tecnologia de hardware para dar suporte eficiente às crescentes demandas de infraestrutura de
computação.
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SEGUNDO A FORBES (2017), O GOOGLE JÁ CRIOU
MAIS DE 2 MIL PROJETOS DE CÓDIGO ABERTO,
DENTRE ELES, O POPULAR ANDROID; A LINGUAGEM
GO, QUE É USADA NO APP ENGINE; E O
KUBERNETES, SISTEMA DE ORQUESTRAÇÃO DE
CONTÊINERES. UMA DAS MAIS IMPORTANTES
VANTAGENS DA GCP É A UTILIZAÇÃO DA
ESTRUTURA DO GOOGLE PARA ARMAZENAR OS
DADOS E CRIAR APLICAÇÕES EM NUVEM. ALÉM DA
CRIAÇÃO DE APLICATIVOS, A GCP FORNECE
FERRAMENTAS DO G SUITE, QUE É UM CONJUNTO
DE SOLUÇÕES CLOUD COM O OBJETIVO DE
MELHORAR A OPERAÇÃO DE UMA EMPRESA.
O G Suite conta com: e-mail corporativo, armazenamento, instrumentos para acelerar o ritmo
produtivo - formulários, documentos e planilhas -, mobilidade, espaço para trabalhos
colaborativos e estratégias de engajamento.
 SAIBA MAIS
Em relação à segurança na nuvem, a Cloud do Google possui uma lista de certificações que
contempla o CSA STAR, PCI DSS, HIPAA, FedRAMP, além de outras certificações exclusivas
para países e regiões específicas.
Dentre as vantagens da GCP, podemos ainda destacar:
NOVAS CRIAÇÕES Criação de aplicações de forma rápida.
CUSTOMIZAÇÃO Máquinas customizáveis em nível máximo. SISTEMAS
SUPORTADOS Suportam Linux e Windows. BASE DE SOLUÇÕES
Boa base de conhecimento para solução de problemas. SEGURANÇA Bom nível de
Segurança. VALOR Preços competitivos.
SERVIÇOS DO GOOGLE CLOUD PLATFORM
O Google Cloud Platform possui uma variada lista de recursos oferecidos aos usuários. Os
principais recursos podem ser agrupados em tipos de serviços:
Computação (compute)
Armazenamento e banco de dados (storage & database)
Big data
Machine learning
Rede (networking)
Management
Na figura 15 a seguir, podemos observar os principais tipos de serviços e suas plataformas.
Conheceremos algumas dessas plataformas oferecidas pela GCP.
 Figura 15 - Alguns dos serviços do Google Cloud Platform.
COMPUTAÇÃO (COMPUTE)
GOOGLE COMPUTE ENGINE (GCE)
É uma plataforma de infraestrutura como serviço do Google Cloud (IaaS). Essa plataforma
oferece aos usuários desde máquinas virtuais até hospedagem de workloads.
WORKLOADS
É um termo usado na área de tecnologia da informação para se referir a um conjunto de
códigos e recursos que fornece valor empresarial, como um aplicativo voltado ao cliente ou um
processo de back-end.
Através dessa plataforma, é possível criar VMs em nuvem para os mais diversos propósitos.O
serviço ainda conta com recursos que facilitam a comunicação entre VMs, permitindo a criação
de estruturas completas de rede privadas dentro da plataforma.
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Uma das características do Compute Engine é sua grande flexibilidade, pois existem instâncias
para servidores de aplicações específicas, além de permitir a criação de instâncias totalmente
personalizadas. Também há milhares de imagens que podem ser implementadas nos
servidores de forma gratuita ou com a cobrança da licença por período.
Essa plataforma é voltada para as empresas que não possuem seus próprios data centers. Os
custos com os servidores, energia e climatização são de responsabilidade do Google e a
empresa contratante é responsável pelo uso dos recursos da GCP que realmente forem
usufruídos.
Dessa forma, a GCP faz o gerenciamento da infraestrutura, enquanto a empresa contratante é
responsável pela instalação, configuração e operação de seus próprios softwares, como
sistemas operacionais, apps e middlewares.
GOOGLE APP ENGINE (GAE)
É uma plataforma como serviço do Google Cloud (PaaS). Essa plataforma oferece
componentes de software aos desenvolvedores. Ela possibilita o acesso a hospedagens
escalonáveis do Google, pois é possível usar kit de desenvolvimento de software (SDK) para
desenvolverem softwares que são executados no App Engine.
O principal objetivo dessa plataforma é a publicação de aplicativos com a mínima preocupação
com a configuração do servidor. Dessa maneira, os desenvolvedores podem focar na
programação e deixar para o App Engine a configuração do ambiente.
Em resumo, ao enviar o projeto para o App Engine, o usuário não precisa se preocupar em
qual plataforma de hardware está rodando a versão do sistema operacional, nem com a
configuração de todo o ambiente usado.
GOOGLE CONTAINER ENGINE (GKE)
É uma plataforma de gestão e orquestração para containers da Cloud Google. O Google
Container Engine é baseado no mecanismo de orquestração de contêiner Google Kubernetes
de código aberto que o Google criou originalmente com o objetivo de auxiliar as empresas em
seu próprio gerenciamento operacional de contêineres, podendo ser implantado tanto para uso
em infraestrutura local, nuvem híbrida ou nuvem pública.
ORQUESTRAÇÃO PARA CONTAINERS
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A orquestração de contêiner trata do processo de organização do trabalho de componentes
individuais e camadas de aplicativos.
O GKE escala os contêineres de um determinado cluster e os gerencia automaticamente. A
interação com o GKE pode ser realizada tanto por meio de interface de linha de comando (CLI)
do GCloud ou através do Google Cloud Platform Console.
ARMAZENAMENTO E BANCO DE DADOS
(STORAGE E DATABASE)
GOOGLE CLOUD STORAGE
É uma plataforma de armazenamento em nuvem projetada para abrigar conjuntos de dados
grandes e não estruturados.
O Cloud Storage pode ser acessado, tanto pelo navegador web, como por uma interface de
linha de comando. O usuário tem total controle sobre os dados, sendo possível aumentar ou
diminuir a capacidade de armazenamento ou até arquivar os dados que não estão sendo
utilizados.
A plataforma não exige praticamente nenhuma administração pelo usuário. Também não é
necessário fazer o capacity planning, nem o pagamento upfront, isto é, o pagamento
antecipado.
CAPACITY PLANNING
Capacity planning, ou gestão de capacidade, é um conjunto de práticas feitas para descobrir a
capacidade de entrega dos recursos, com a finalidade de planejar sua alocação.
OUTROS SERVIÇOS DE ARMAZENAMENTO DE
BANCO DE DADOS
Cloud Datastore – é um banco de dados NoSQL para armazenamento não relacional.
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Cloud SQL – é o banco de dados fully-relational MySQL administrado pelo Google na
nuvem.
Cloud Bigtable – é um banco de dados NoSQL, NoOps. Serviço escalonável e
totalmente gerenciado para grandes quantidades de dados.
Outros serviços
O Google Cloud Platform inclui também serviços de nuvem para processamento de dados e
análises, como o Google BigQuery para consultas SQL. Além disso, o Google Cloud Dataflow é
um serviço de processamento de dados destinado à análise, Extract Transform and Load (ETL)
e projetos computacionais em tempo real. A plataforma também inclui o Google Cloud
Dataproc, que oferece serviços Apache Spark e Hadoop para processamento de big data.
 ATENÇÃO
A plataforma Google Cloud está em constante evolução e o Google pode periodicamente
introduzir, alterar ou descontinuar seus serviços com base na demanda do usuário ou em
pressões competitivas.
UTILIZANDO A PLATAFORMA GOOGLE
CLOUD
Agora assista ao vídeo.
Agora que terminamos o nosso conteúdo, elaboramos algumas questões para você verificar o
seu nível de entendimento sobre o assunto. Se tiver alguma dúvida, não tenha receio de voltar
ao conteúdo e revisá-lo.
VERIFICANDO O APRENDIZADO
CONCLUSÃO
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Os provedores de computação em nuvem possuem recursos e vantagens que atendem às
necessidades específicas do cliente, que observa esses serviços como um caminho a ser
adotado e estratégias de inserção na nuvem. Como exemplo, podemos citar um cliente que
pode querer usar o Google Cloud Platform para um aplicativo que precisa dos recursos do
Spanner, enquanto usa a Amazon AWS para seus serviços de IA e o Azure para cargas de
trabalho específicas do Windows.
Nessa corrida de oferecer recursos e serviços em computação em nuvem, as grandes
plataformas de provedores buscam soluções de alta disponibilidade e capacidade operacional.
Dessa forma, visualizamos nesse tema os três principais fornecedores de computação em
nuvem, Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, analisando seus pontos fortes e fracos
que os tornam ideais para diferentes casos de uso.
A competição pela liderança na computação em nuvem é uma corrida acirrada entre os
maiores provedores: AWS vs. Azure vs. Google. É possível observar que, para infraestrutura
como serviço (IaaS) e plataforma como serviço (PaaS), eles mantêm alta posição diante das
outras empresas desse segmento.
A Amazon Web Services possui uma gama de ferramentas e não para de crescer, com
recursos incomparáveis. A Microsoft Azure possui uma infraestrutura de nuvem com
capacidade excepcional, voltada, principalmente, para o cliente corporativo devido seu histórico
corporativo (e suporte do Windows) como Microsoft. O Google Cloud entrou no mercado de
nuvem mais tarde e não tem o foco corporativo, mas sua experiência técnica é profunda e suas
ferramentas líderes de mercado em inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de
dados.
Em resumo, a AWS praticamente domina o mercado. Enquanto isso, a Microsoft é
particularmente forte em SaaS e o Google Cloud está posicionado para um crescimento
agressivo.
 PODCAST
REFERÊNCIAS
AMAZON. Documentação Amazon Web Service (AWS). In: Amazon Web Services.
Consultado em meio eletrônico em: 14 jul. 2020.
GOOGLE. Documentação Google Cloud (GCP). In: Google Cloud. Consultado em meio
eletrônico em: 14 jul. 2020.
GOOGLE. Geografia e regiões. In: Google. Consultado em meio eletrônico em: 1 ago. 2020.
GOOGLE. Google é nomeado líder no Quadrante Mágico do Gartner de 2018 para
Serviços de Armazenamento em Nuvem Pública. In: Google Cloud. Publicado em: 2 ago.
2018.
MICROSOFT. Documentação Microsoft Azure. In: Microsoft. Consultado em meio eletrônico
em: 14 jul. 2020.
MSV, J. How Google Turned Open Source Into A Key Differentiator For Its Cloud Platform.
In: Forbes. Publicado em: 9 jul. 2017.
OCP. Sobre. In: Open Compute Project. Consultado em meio eletrônico em: 1 ago. 2020.
WIKIPEDIA. Capex. In: Wikipedia. Consultado em meio eletrônico em: 1 ago. 2020.
EXPLORE+
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