BIOESTATÍSTICA prova

Prévia do material em texto

BIOESTATÍSTICA 
 SEGUNDO SEMESTRE 
 Estimação: quando os interesses forem um 
determinado parâmetro de uma população, 
selecionamos uma amostra e procuramos estimar 
o parâmetro populacional. Pode ser realizado de 
duas formas. 
*Estimativa pontual: procura fixar um valor 
numérico único que esteja próximo do valor do 
parâmetro populacional. 
 
EX: idade em anos de 6 adolescentes entrevistados. 
15,17,13,19,16,17 
 
X= (15+13+17+19+16+17)/6= 16,2 anos. 
O valor dado é uma estimativa pontual da média 
de idade. 
*Estimativa Intervalar: procura determinar, um 
intervalo, com limites que contenha o valor do 
parâmetro populacional. É o mais usado na 
medicina. Quando consideramos conjuntamente 
o estimador e a precisão com que estima o 
parâmetro populacional, então construímos um 
intervalo de valores chamado de intervalo de 
confiança nível (100(1- %) 
- : nível de significância, ou seja, o erro tolerável. 
 
1) Intervalo de Confiança para a média: 
O objetivo é construir um intervalo de confiança 
para o parâmetro media com uma probabilidade 
de (1- ) denominado nível de confiança de que 
intervalo contenha o verdadeiro parâmetro. 
Assim, o intervalo de confiança para a média 
populacional é (mi). 
 
 
 
- fazer a conta para limite inferior e superior! 
2)Intervalo de Confiança para média população 
normal e desvio padrão desconhecido: 
Neste caso, também o objetivo, é a construção de 
um intervalo de confiança para o parâmetro média 
com uma probabilidade de (1- ) denominada nível 
de confiança de que o intervalo contenha o 
verdadeiro valor do parâmetro. 
 
Porém o intervalo de confiança para média 
populacional e desvio padrão é desconhecido, 
então, usa-se o desvio padrão amostral. 
 
 
 
 
 
3)Intervalo de Confiança para a proporção 
populacional: ocorre quando o número de 
amostra de um tamanho N apresenta 
características de interesse, como uma 
proporção, porcentagem ou probabilidade 
populacional. 
 
 
 
 
 TESTE DE HIPÓTESES: 
As hipóteses são afirmações que podem ser 
testadas. 
A inferência estatística é uma das partes da 
estatística que fundamenta-se na teoria da 
probabilidades, tratando da generalização dos 
resultados da parte (amostra) para o todo 
(população). Entre essas estatísticas de 
interferência estão os testes de hipóteses 
paramétricos e não paramétricos. 
 
Testes estatísticos paramétricos: é uma 
ferramenta estatística usada para análise de 
fatores populacionais, devendo atender 
determinados requisitos. 
-variáveis devem ser quantitativas. 
-distribuição normal. 
-amostra deve ser N>30. 
-Teste T de stutant é usado. 
Testes estatísticos não paramétricos: 
-não exige variável numérica, nem distribuição 
dos dados. 
-variáveis qualitativas ou quantitativas. 
-amostra pode ter um N<30. 
-são aplicáveis em um número bem maior de 
casos, por ser mais abrangente. 
-Teste do sinal, de Wilconcox e de Mann. 
 
#Construção dos Testes estatísticos: 
Os testes servem para verificar se os dados da 
pesquisa fornecem evidencias suficientes para 
serem aceitas como verdadeiras. Ou seja, as 
diferenças encontradas nas amostras refletem as 
diferenças entre as populações, isto é, não são 
ao acaso. 
*Definição de Hipótese: é uma afirmação sobre a 
população, formada a respeito de parâmetros 
de uma distribuição de probabilidade de uma ou 
mais populações. 
Essa hipótese será testada com base nos 
resultados amostrais, sendo aceita ou rejeitada. 
-A hipótese será rejeitada quando o resultado da 
mostra for claramente improvável de ocorre 
quando a hipótese for verdadeira. 
 
H0- hipótese nula ou nulidade: aquela que 
desejamos testar. 
HI: hipótese alternativa, confronta H0. 
Ex: H0- o réu é culpado. 
 HI- o réu é inocente. 
*Estatística do Teste: é um valor padronizado que 
é calculado com base nos dados amostrais 
durante o teste de hipótese. 
Vale ressaltar que pelo fato de os resultados 
amostrais para fazer inferência sobre a 
população, está sujeito a erros. 
 
*Regra de Decisão: é o valor calculado da 
probabilidade máxima para rejeitar H0. 
 
1° regra: utiliza-se o nível de significância de 5%, a 
hipótese nula, H0 será rejeitada somente se o 
resultado da amostra for tão diferente do valor 
suposto que uma diferença igual ou maior 
ocorreria com uma probabilidade máxima de 
0,05. 
2° regra: outra maneira de tomar decisão é 
comparar o valor calculado da estatística do 
teste e do valor tabelado, estabelecendo as 
regiões críticas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
*TESTE DE HIPÓTESE PARA MÉDIA (DESVIO PADRÃO 
DESCONHECIDO E UMA POPULAÇÃO): 
 
#Pressupostos: 
-variáveis quantitativas. 
- distribuição quase normal. 
- N aproximadamente trinta. 
- quando não conhecemos o verdadeiro valor do 
desvio padrão, mas tem-se uma estimativa do 
valor do desvio padrão baseado na amostra. 
 
1°Definição das hipóteses: consideramos duas 
hipóteses formuladas. 
H0- hipótese nula- hipótese a ser testada. 
HI- hipótese alternativa. 
O teste pode levar a aceitação ou rejeição de 
H0. 
 
2° Estatística do teste: é o valor calculado a partir 
da amostra e será usado na tomada de decisão. 
 
 
3° Regra de decisão: é a definição de uma 
região para os valores de estatística do teste que 
levam a rejeição da hipótese nula. A sua área é 
igual ao nível de significância, e sua direção é a 
mesma da hipótese alternativa. 
 
 
 
 
 
 
 
QUESTÕES 
1)Definir os termos “população” e “amostra”. 
-População: conjunto de pessoas que apresenta 
as mesmas características. 
-Amostra: parte representativa dessa população. 
2) Definir os termos “parâmetro” e “estimativa”. 
-Parametro: valor que caracteriza uma 
população. Resultado gerado em cima de uma 
população. 
-Estimativa: é uma valor que atribuímos a um 
parâmetro de uma população, baseada em um 
valor da estatística correspondente. 
 
3) Explique o que é uma estimativa pontual? 
É um pouco mais distante do real se comparado 
ao parâmetro, pois procura fixar um valor 
numérico como único que esteja próximo do 
verdadeiro valor do parâmetro populacional. 
Ex: quando deseja-se calcular o peso médio de 
uma amostra com base na amostra. 
 
4) Explique o que é uma estimativa intervalar? 
É um intervalo de valores usado para estimar um 
parâmetro populacional. Por exemplo, deseja –se 
calculara média de idade através de um 
intervalo. 
 
5) A forma de obtenção da estimativa intervalar é 
o cálculo do Intervalo de Confiança (IC) para 
o parâmetro do estudo, os termos abaixo são 
relacionados com o IC e referem-se: 
a) Nível de significância ou nível de incerteza: 
é o limite superior para probabilidade de se 
rejeitar incorretamente a hipótese nula, quando 
ela é verdadeira. É o erro tolerável de um estudo. 
b) Grau de confiança ou coeficiente de 
confiança: É um dos conceitos mais importantes 
para indicar a margem de incerteza. Contém a 
média/ parâmetro considerando o intervalo de 
confiança. 
 
6) Quais sãos os parâmetros da distribuição 
normal? Média populacional e desvio padrão 
populacional. 
- variável quantitativa. 
- amostra N>30. 
7) Cite as características da distribuição normal. 
Simetria, quantitativa, N>30. Sua curva tem forma 
de sino. E o seu valor de máxima frequência 
(moda) coincide com o valor da média e da 
mediana. 
8) O que é uma distribuição normal padrão? Uma 
distribuição normal, transformada, com média no 
ponto zero e desvio padrão igual a 1. 
 
9) Qual é o papel da distribuição normal nos 
testes de hipóteses paramétricos? Sem a 
distribuição normal, não faz sentido ter testes 
paramétricos, pois essa rege os testes. 
10) Quais são as maneiras de verificar a 
normalidade dos dados? 
Através da analise de um histograma, consegue 
ver se as características condizem com a normal. 
Ou através do calculo da média. 
 
11) O que é inferência estatística? É a parte da 
estatísticaque fundamenta-se na teoria das 
probabilidades, tratando da generalização dos 
resultados da parte (amostra) para o todo 
(população). 
 
12) Apresente alguns exemplos de técnicas de 
inferência estatística? Testes de hipóteses 
paramétricos e não paramétricos, os intervalos de 
confiança, coeficiente de correlação e regressão 
linear. 
 
13) O que é um teste estatístico? São classificados 
em paramétricos e não paramétricos,são testes 
de hipóteses usados para testar uma hipótese. 
 
14) O que é um teste estatístico paramétrico? 
É uma ferramenta estatística usada para analise 
de fatores populacionais, devendo atender a 
determinados requisitos (pressupostos) 
 
15) Quais são os pressupostos de aplicação de 
um teste paramétrico? 
-variáveis quantitativas. 
-distribuição normal. 
-amostra N>30. 
 
16) O que é um teste estatístico não-
paramétrico? 
São testes que não exigem os pressupostos como 
quantitativo, ou distribuição de estudos, é 
chamado também de livre de distribuição. 
 
17) Quais são os pressupostos de aplicação de 
um teste estatístico não-paramétrico? 
-amostra n<30. 
-livres de distribuição. 
-variáveis qualitativas e quantitativas. 
18) Apresente alguns exemplos de teste 
estatístico paramétrico? Teste T de stutant, analise 
de variância (anova). 
19) Apresente alguns exemplos de teste 
estatístico não-paramétrico? Teste do sinal, do 
Wilcoxcon e de Mann-Whitney. 
 
20) Escreva sobre a importância de aplicação do 
teste estatístico em pesquisas clínicas da área 
de Medicina. 
Trazer segurança a pesquisa, mostrando que 
toda a metodologia foi baseada em ciência, 
mostrando que o pesquisador não se deixou 
influenciar pelo seu achismo. 
21) Para que serve os testes estatísticos? Serve 
para verificar se os dados amostrais fornecem 
evidencia suficiente para que possa aceitar 
como verdadeira a hipótese de pesquisa. 
22) Quais são as etapas de construção de um 
teste estatístico? 
1- Definir as hipóteses H0 e HI. 
2-Estatisticas do teste (escolher). 
3-Regra de decisão. 
Determinar a região de aceitação e de rejeição. 
Observar o nível de significância. 
23) Explique cada uma das etapas de construção 
de um teste estatístico? 
1° Definição de hipótese, considerar as duas 
hipóteses formuladas: 
H0- hipótese nula. 
H1- hipótese alternativa. 
2°Estatistica do teste é o valor calculado a partir 
da amostra que será usada na decisão. 
3° Regra de decisão: valor calculado da 
probabilidade máxima de rejeição. 
*utilizar o nível de 5% para avalizar os resultados. 
*estabelecer regiões críticas. 
24) O poder de decisão do teste estatístico é 
associado ao controle de dois tipos de erros: 
a) Erro tipo I: rejeitar H0 quando essa for 
verdadeira. 
b) Erro tipo II: decisão de não rejeitar H0 quando 
essa for falsa. 
 
25) Qual é a interpretação do nível de 
significância adotado em um teste estatístico? É 
quanto um pesquisador está disposto a errar na 
pesquisa.