Testes de Proporção em Amostras

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73. Problema: Uma loja de roupas afirma que 70% de seus clientes são mulheres. Em 
uma amostra de 200 clientes, 140 eram mulheres. Existe evidência suficiente para 
suportar a afirmação da loja? 
 Resposta: Usando um teste de proporção, calculamos o valor-p. Se o valor-p for menor 
que o nível de significância (geralmente 0.05), rejeitamos a hipótese nula de que a 
proporção é 0.70. Se for maior, não rejeitamos. Supondo um valor-p de 0.07, não 
rejeitamos a hipótese nula e concluímos que não há evidências suficientes para suportar 
a afirmação da loja. 
 
74. Problema: Um estudo descobriu que 75% dos funcionários de uma empresa estão 
satisfeitos com seus benefícios. Se 400 funcionários foram observados, quantos estão 
insatisfeitos? 
 Resposta: 75% de 400 é 0.75 * 400 = 300 funcionários que estão satisfeitos. Portanto, 
400 - 300 = 100 funcionários estão insatisfeitos. 
 
75. Problema: Uma pesquisa sobre preferências de fast food descobriu que 50% das 
pessoas preferem hambúrgueres, 30% preferem pizza e o restante prefere sanduíches. Se 
200 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem sanduíches? 
 Resposta: 50% + 30% = 80% preferem hambúrgueres ou pizza. Portanto, 100% - 80% = 
20 
 
% preferem sanduíches. Então, 20% de 200 é 0.20 * 200 = 40 pessoas que preferem 
sanduíches. 
 
76. Problema: Um fabricante de baterias afirma que 95% de seus produtos são duráveis. 
Em uma amostra de 100 baterias, 90 foram encontradas com defeitos. Existe evidência 
suficiente para rejeitar a afirmação do fabricante? 
 Resposta: Usando um teste de proporção, calculamos o valor-p. Se o valor-p for menor 
que o nível de significância (geralmente 0.05), rejeitamos a hipótese nula de que a 
proporção é 0.95. Se for maior, não rejeitamos. Supondo um valor-p de 0.001, rejeitamos 
a hipótese nula e concluímos que há evidências para rejeitar a afirmação do fabricante. 
 
77. Problema: Uma loja de eletrônicos afirma que 75% de suas vendas são smartphones. 
Em uma amostra de 200 vendas, 160 foram smartphones. Existe evidência suficiente para 
suportar a afirmação da loja? 
 Resposta: Usando um teste de proporção, calculamos o valor-p. Se o valor-p for menor 
que o nível de significância (geralmente 0.05), rejeitamos a hipótese nula de que a 
proporção é 0.75. Se for maior, não rejeitamos. Supondo um valor-p de 0.02, rejeitamos a 
hipótese nula e concluímos que há evidências para suportar a afirmação da loja.