Conceitos de Bioestatística

Prévia do material em texto

Conceitos de Bioestatística 
Estatística 
A Estatística é a ciência que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, 
a apresentação, a análise e a interpretação de dados. É um instrumento 
extremamente útil, pois propicia uma avaliação adequada da 
variabilidade observada nos processos biológicos. Mais do que uma 
sequência de métodos, a estatística é uma forma de pensar ou de ver a 
realidade variável, já que seu conhecimento não apenas fornece um 
conjunto de técnicas de análise de dados, mas condiciona toda uma 
postura crítica sobre a interpretação e a conclusão dos dados. 
Além de ser o nome de uma ciência, estatística é a denominação dada a 
uma quantidade, calculada com base nos elementos de uma amostra, 
que descreve a informação contida nesse conjunto de dados. 
Ex: a média e a porcentagem, calculadas em uma amostra, são 
estatísticas. 
As estatísticas variam de uma amostra para outra; portanto, são elas 
próprias variáveis aleatórias. 
Existem 2 grandes áreas de atuação da estatística: 
1. Estatística Descritiva: está envolvida com o resumo e a 
apresentação de dados 
2. Estatística Inferencial: ajuda a concluir sobre conjuntos maiores 
de dados (populações) quando apenas partes desses conjuntos 
(as amostras) foram estudadas 
 
Papel da Estatística na Investigação Científica: 
- No planejamento, ela auxilia na escolha das situações 
experimentais e na determinação da quantidade de indivíduos a 
serem examinados 
 
 
- Na análise de dados, indica técnicas para resumir e apresentar 
as informações, bem como para comparar as situações 
experimentais 
- Na elaboração das conclusões, os métodos estatísticos 
permitem determinar a margem de erro associada às 
conclusões, com base no conhecimento da variabilidade 
observada nos resultados 
 
Bioestatística 
A Bioestatística é a aplicação de métodos estatísticos à solução de 
problemas biológicos. Algumas técnicas estatísticas empregadas nas 
ciências biológicas são encontradas com frequência em textos 
científicos dessas áreas, o que acabou por “criar” esse ramo chamado 
Bioestatística. 
 
Dados 
Os Dados são as informações (numéricas ou não) obtidas de uma 
unidade experimental (aquele indivíduo submetido a uma situação de 
experimento controlado, em que o pesquisador interfere no processo) 
ou de uma unidade de observação (indivíduo que não recebe a 
interferência do pesquisador, pois esse se limita a registrar o que ocorre, 
sem interferir). 
 
Variável 
Uma variável é toda característica que, observada em uma unidade 
experimental, pode variar de um indivíduo para outro 
Ex: idade, sexo, altura, cor 
A principal divisão ocorre entre variáveis quantitativas e qualitativas: 
1. Quantitativas: são aquelas cujos dados são valores numéricos que 
expressam quantidades, como a estatura das pessoas, o nível 
sérico de cálcio em roedores ou o número de sementes em uma 
vagem. Elas podem ainda ser classificadas em: 
a) Quantitativas discretas: são aquelas em que os dados 
somente podem apresentar determinados valores, em 
geral, números inteiros. 
Ex: número de filhos nascidos vivos. 
b) Quantitativas contínuas: são aquelas cujos dados podem 
apresentar qualquer valor dentro de um intervalo de 
variação possível. 
Ex: a quantidade de ácido ascórbico em certo comprimido 
pode ser qualquer valor entre 499mg e 501 mg. O valor 499,5 
mg é possível, assim como o valor 499,53 mg. 
 
2. Qualitativas: são as que fornecem dados de natureza não-
numérica, como a cor de uma flor, a raça de uma ovelha ou o sexo 
de um paciente. Neste tipo de variável, as diferentes categorias 
que a compõem podem ter sido obtidas segundo 2 níveis de 
mensuração: 
a) Nível nominal: nesse nível diferencia-se uma categoria da 
outra somente por meio da denominação da categoria. 
Assim, classifica-se um coelho como do gênero masculino 
ou feminino e um paciente psiquiátrico como psicótico ou 
neurótico 
b) Nível ordinal: nesse nível, não só é possível identificar 
categorias, mas também reconhecer grande intensidade 
entre elas, o que possibilita uma ordenação de várias 
categorias. Quando avaliados quanto a uma variável ordinal, 
os indivíduos podem ser classificados desde “o pior” até “o 
melhor”. 
Ex: o comportamento de um animal, que poderia ser 
“submisso”, “neutro” ou “agressivo” 
É importante identificar que tipo de variável está sendo estudado, uma 
vez que são recomendados procedimentos estatísticos diferentes em 
cada situação. 
 
População 
A População, também chamada de Universo, é todo conjunto de 
unidades experimentais (ou observacionais) que apresenta uma ou mais 
características em comum. 
Ex: a população de colegiais de 8 anos de Porto Alegre (que têm em 
comum a idade e o local onde vivem) 
Como as populações são constituídas de um número muito grande de 
elementos, são estudadas por intermédio de alguns desses elementos, 
os quais constituirão o que se denomina uma amostra. 
 
Amostra 
A Amostra é qualquer fração de uma população. Como sua finalidade é 
representar a população, deseja-se que a amostra escolhida apresente 
as mesmas características da população de origem, isto é, que seja uma 
amostra “representativa” ou “não-tendenciosa”. Uma amostra de 
colegiais de 8 anos do Colégio Farroupilha não é uma amostra 
representativa, pois foi obtida em uma escola apenas. 
 
 
 
Parâmetro 
O Parâmetro é um valor que resume, na população, a informação 
relativa a uma variável. 
Ex: 45% dos alunos matriculados na disciplina D, em 1999, eram do sexo 
masculino. Todos os alunos matriculados nesse ano foram estudados; 
portanto, a informação é referente à população toda. No caso, 45% é um 
parâmetro. 
Os parâmetros são difíceis de se obter, pois implicam o estudo de toda a 
população e costumas ser substituídos por valores calculados em 
amostras representativas da população-alvo, representando 
estimativas.