Amostra e amostragem

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{Bioestatística } 
Amostra: 
Consiste em uma parte de observações da população, ou seja, é uma parte 
representativa da mesma, que possui as mesmas características do restantes. 
Por que se usam amostras? As razões que levam os pesquisadores a trabalhar com 
amostras e não com toda a população: 
 Custos e demora dos censos; 
 População muitos grandes; 
Ex.: Quantos peixes tem no mar ou no Rio São Francisco? 
 Impossibilidades físicas de examinar toda a população; 
Ex.: Uma empresa que fabrica fósforos e queira testar a qualidade do produto 
que fabrica não pode acender todos os fósforos que fabricou, mas apenas 
alguns. 
 Comprovado valor cientifico das informações coletadas por meio de amostras. 
O estudo cuidadoso de uma amostra tem maior valor cientifico que o estudo 
sumário de toda a população. 
Como se obtém uma amostra? 
É preciso definir critérios que serão usados para selecionar as unidades que 
comporão essa amostra. De acordo com a técnica usada, tem se um tipo de amostra: 
 Amostra aleatória, probabilística ou casual: é um procedimento de seleção dos 
indivíduos baseado em um sorteio (aleatório). Todos os indivíduos têm a 
mesma probabilidade ou chance de ser selecionado. 
 Constituída por n unidades ao acaso da população; 
 Amostra aleatória, obtida por sorteio; 
 Logo, toda unidade da população tem probabilidade conhecida de 
pertencer à amostra. 
 Amostra semiprobabilística: 
 Constituída por n unidades retiradas da população por procedimento 
parcialmente aleatório. 
 Amostra não – probabilística ou de conveniência: é um procedimento de 
seleção que não é aleatório, sendo que o pesquisador pode escolher os 
indivíduos que irão compor a amostra. 
 Constituída por n unidades reunidas em uma amostra simplesmente 
porque o pesquisador tem fácil acesso a essa unidade. 
 
 
Amostragem (técnica): 
 
Ex. 1: Uma amostra aleatória simples. 
Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 pacientes de uma 
clinica para entrevista-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Qual seria 
o procedimento para obter uma amostra aleatória simples? 
Resolução: 
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A
le
at
ór
ia
simples
Obtida por sorteio de uma população
constituída por unidades homogêneas
para a variável que você quer estudar.
estratificada
Usada quando a população é constituída
por unidades heterogêneas para a
variável que se quer estudar. Nesse caso,
as unidades da população devem ser
identificadas; depois, as unidades similares
devem ser reunidas em subgrupos
chamados estratos. O sorteio é feito
dentro de cada estrato.
Ex. 1 . 2: Uma amostra estratificada. 
Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 pacientes de uma 
clínica para entrevista-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Você 
suspeita que homens sejam mais bem atendidos do que mulheres. Aproximadamente 
metade dos pacientes é do sexo masculino. Você quer obter dados dos dois sexos. 
Qual seria o procedimento? 
Resolução: 
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Amostragem (técnica) 
 
 
 
Se
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lís
tic
a
Sistemática
Constituída por n unidades retiradas da
população segundo um sistema
preestabelecido.
por conglomerados
Constituída por n unidades tomadas de
alguns conglomerados. O conglomerado
é um conjunto de unidades que estão
agrupadas, qualquer que seja a razão.
O conglomerado é um conjunto de
unidades que estão agrupadas, qualquer
que seja a razão.
Um asilo é um conglomerado de idosos.
Por quotas
Constituída por n unidades retiradas da
população segundo quotas estabelecidas de
acordo com a distribuição desses elementos
na população.
A ideia de quota é semelhante à de estrato, 
com uma diferença básica: você seleciona a 
amostra por julgamento e depois confirma 
as características das unidades amostradas.
 
Amostragem (técnica): 
 
Ex.: uma amostra não – probabilística 
Imagine que um nutricionista quer entrevistar 50 mães de crianças com idades de 3 
e 4 anos para conhecer os hábitos alimentares dessas crianças. Como obteria essa 
amostra? 
Resolução: 
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Constituída por n unidades reunidas em uma amostra
simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas
unidades.