Desafio UNI2

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Desafio
A indústria brasileira NutreVida (fictícia) atua há 30 anos no mercado de cosméticos e semelhantes. A empresa produz perfumes, sabonetes, cremes diversos, xampus e condicionadores, entre outros. Como lida com diversas questões sazonais, a empresa possui linhas específicas para cada uma das estações brasileiras, ou seja, possui produtos mais consumidos no inverno e outono, e outros mais consumidos na primavera e no verão. Isso denota que o comportamento dos consumidores muda bastante, e a empresa, para lidar com isso, trabalha fortemente com melhoramentos em suas pesquisas, logística, marketing e outras áreas, sem contar os esforços das equipes de vendas, com seus representantes em todo o território nacional. Por agir dessa forma, a empresa pode relatar ótimas experiências sobre sua gestão de demanda, pois mapeia o mercado, utiliza esforços internos das equipes e consegue entender o que o consumidor quer, entregando, no tempo certo, o que ele precisa.
Porém, embora realize um controle efetivo das demandas, a empresa não realiza atualmente uma boa gestão das previsões, que inclui a comparação entre demandas antigas com as futuras. Isso significa que muitas vezes a empresa produz baseada no seu controle de demanda, mas não faz previsões a curto, médio e longo prazos, mantendo mais estoque do que o desejado, entre outros problemas.
Sendo assim, você foi convidado para dar consultorias para a empresa NutreVida sobre como realizar a gestão de previsões. Portanto, liste os quatro tipos básicos de classificação de previsões e exponha exemplos de como a empresa poderia conduzir suas operações levando estes quatro tipos em consideração.
Utilize como base as informações transmitidas sobre a empresa, mas também revise o conteúdo da presente Unidade de Aprendizagem.
RESPOSTA:
Você deve estar atendo às informações apresentadas na descrição da situação atual da empresa, pois informações valiosas são mencionadas e vão embasar a montagem dos tipos de previsão. As previsões podem ser classificadas em quatro tipos básicos, mas, para este problema, você deve considerar três delas: qualitativa, análise de séries temporais e relações causais. Monte uma lista expondo exemplos de cenários onde a empresa pode realizar previsões a partir dos três tipos solicitados. Mencione exemplos separados para cada um dos três tipos.
A seguir, segue o padrão de resposta:
• Qualitativa: para utilizar esta técnica, a empresa precisa daquilo que já possui, ou seja, da expertise dos seus setores, contando com o conhecimento de todos para realizar previsões. Nesta técnica, a empresa pode recolher informações pessoais dos gerentes de todos os setores, pois estas pessoas conhecem suas equipes e sabem as experiências de cada um deles. Reunindo essas informações, a empresa mantém uma soma de dados com muita qualidade para tomar decisões de previsões.
• Análise de séries temporais: os modelos de previsão de séries temporais tentam prever o futuro com base em dados passados, principalmente quando se trata de vendas. A empresa realiza boa gestão de demanda e utiliza a equipe de vendas para realizar esse processo, portanto, pode contar com a equipe para utilizar esse modelo de previsão. A equipe de vendas pode apresentar detalhes dos números sobre as últimas vendas, pois assim é possível mapear em que momento foram melhores ou não em decorrência das estações do ano. Realizando uma previsão neste modelo, as vendas da estação passada podem ajudar a prever as da próxima estação, e a empresa vai criando um histórico interessante baseado nesses dados.
• Relações causais: este modelo pode ser muito interessante para a empresa que, na verdade, já sabe que o comportamento de consumo muda dentro de cada uma das estações do ano. Sendo assim, a empresa pode utilizar a sazonalidade como importante indicador de causa para aumentar as vendas baseada em previsão. Se a empresa sabe que, por exemplo, vende perfumes mais frutados e doces no inverno, ela utilizará essa informação para mover os setores de vendas e marketing para salientarem esses componentes durante o período, e assim com todas as estações.