A1 BIOESTATISTICA

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Resposta: 
Um valor-p pequeno significa, em termos gerais, que a 
probabilidade de obter um 
valor da estatística de teste é muito improvável, levando assim 
à rejeição da 
hipótese nula. É preciso atenção e cautela na interpretação 
desses resultados pois 
esta medida é bastante influenciada pelo tamanho da amostra. 
Amostras grandes 
tendem a produzir valores-p pequenos, enquanto amostras 
pequenas tendem a 
produzir valores-p grandes. 
- Valores-P altos: seus dados são prováveis com uma hipótese 
nula 
verdadeira. 
- Valores-P baixos: seus dados não são prováveis com uma 
hipótese nula 
verdadeira. 
Baseando-se em p calculado em 0,055 (comumente usado na 
área da saúde), ou 
seja 5%, o estudo 2 apresenta um valor p muito alto, o que 
pode indicar que os 
grupos comparados não apresentam tendência de diferença; 
Já no estudo 3, o valor 
está bem próximo ao nível de significância, embora 
ligeiramente menor, para este 
caso o valor p não diz o quanto uma variável influencia a outra, 
apenas se essa 
influência pode ser atribuída ao acaso ou não, nesse caso a 
probabilidade das 
diferenças serem devido ao acaso, são mínimas. Nesse estudo 
a hipótese nula será 
rejeitada e a hipótese alternativa aceita, uma vez que 
obtivemos um valor-p menor 
que o nível de confiança, observamos que há uma diferença. O 
estudo 1 também 
apresentou um valor -p considerado bom, menor que o valor de 
significância numa 
amostra maior, nesse caso se afirmarmos que o item em 
estudo é o responsável 
pela alteração, aqui não sabemos do se trata, temos 98% de 
chance de estarmos 
certos. Nesse estudo a hipótese alternativa também deve ser 
aceita