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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações.Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. RESPOSTA Nos estudos 1 e 3 o valor-p é considerado bom pois tem um valor próximo (ligeiramente menor) ao nível de significância, uma vez que é comum na área da saúde que se utilize valor-p menor que 0,05. No estudo 2 o valor-p é muito alto e isso pode indicar que os grupos comparados não apresentam tendência de diferença. Para a probabilidade de alteração ou variação significativa como se adota intervalos de confiança maior que 95%, portanto significância 5% mais ou menos, o que representa que a alteração significa está além de mais ou menos 2 DP.
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