Exercício - Mineração de textos (Text mining)

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Exercício - Mineração de textos (Text mining) 
 
1. A mineração de texto é realizada para obter informações importantes de um texto 
por meio da elaboração de padrões e tendências por meio de padrões estatísticos. 
Quais são os benefícios da mineração de texto? 
A. Busca de informações implícitas em documentos, análise gradativa de grandes 
volumes de textos e uma melhor compreensão dos conteúdos que estão indisponíveis em 
documentos textuais. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
Você acertou! 
B. Busca de informações específicas em documentos, análise qualitativa e quantitativa 
de grandes volumes de textos e uma melhor compreensão dos conteúdos disponíveis em 
documentos textuais. 
Por que esta resposta é a correta? 
Os benefícios da mineração de textos podem estar presentes em qualquer domínio que 
utilize textos, sendo que suas principais contribuições estão relacionadas à busca de 
informações específicas em documentos, à análise qualitativa e quantitativa de grandes 
volumes de textos e à melhor compreensão do conteúdo disponível em documentos 
textuais. 
 
C. Busca de informações explícitas em documentos, análise qualitativa de textos 
e compreensão de conteúdos que estão disponíveis em documentos na web. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
D. Busca de informações específicas em documentos, análise gradual de grandes 
volumes de textos e uma melhor compreensão dos conteúdos disponíveis em documentos 
textuais. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
E. Busca de informações explícitas em documentos, análise qualitativa e quantitativa 
de pequenos textos e uma baixa compreensão dos conteúdos disponíveis em documentos 
textuais. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
2. Recuperação de informação, KDT e mineração de textos têm alto grau de 
dependência no que diz respeito ao processamento de linguagem natural, 
especialmente utilizando processos de linguística computacional. 
Assinale a alternativa que corresponde ao processamento de linguagem natural. 
Você acertou! 
A. Faz uso de computador para interpretar e manipular palavras como parte da 
linguagem. 
Por que esta resposta é a correta? 
Recuperação de informação, KDT e mineração de textos têm alto grau de dependência no 
que diz respeito ao processamento de linguagem natural, especialmente utilizando 
processos de linguística computacional. O processamento de linguagem natural 
corresponde à utilização de computador para interpretar e manipular palavras como parte 
da linguagem. Na linguística são desenvolvidas ferramentas necessárias para investigar 
textos e extrair informação sintática e gramaticalmente classificadas destes. 
 
B. Realizar uma combinação das palavras que são variantes morfológicas em várias 
formas de representação. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
C. Idealiza um tratamento no texto, impedindo a definição de uma estrutura compatível 
com as entradas dos algoritmos de mineração. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
D. Impede que documentos relevantes sejam escolhidos e processados. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
E. Transforma o texto em documentos para análise, sem um processamento de 
linguagem natural e de métodos analíticos. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
3. Qual o é objetivo principal da indexação e normalização dos textos? 
Você acertou! 
A. Facilitar a identificação de similaridade de significado entre suas palavras, 
considerando as variações morfológicas e problemas de sinonímia. 
Por que esta resposta é a correta? 
Nessa fase, as características dos documentos são identificadas e adicionadas. Esse 
processo tem como resultado a geração de um índice, tendo por objetivo ajudar a identificar 
a similaridade de significado entre as palavras, a partir de considerações de variedades 
morfológicas e problemas em relação aos sinônimos. 
 
B. Facilitar a identificação de diferentes significados entre suas palavras, considerando 
as variações morfológicas e problemas de processamento. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
C. Facilitar, selecionar e identificar diferentes significados entre suas palavras, sem 
considerar as variações morfológicas e problemas de processamento. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
D. Minerar, selecionar e identificar semelhantes significados entre suas palavras, sem 
considerar as variações morfológicas e problemas de processamento. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
E. Minerar, selecionar e assimilar semelhantes significados entre suas palavras, sem 
considerar as variações morfológicas e problemas de processamento 
Por que esta resposta não é correta? 
 
4. Qual é a finalidade da utilização da técnica de mineração de texto (Knowledge 
Discovery in Texts — KDT)? 
Você acertou! 
A. 
Identificar os padrões e conhecimentos necessários para auxiliar em tomadas de decisões. 
Por que esta resposta é a correta? 
O processo de KDT é centrado no processo de mineração de textos. É um campo 
multidisciplinar, envolvendo recuperação de informação, análises textuais, extração de 
informação, clusterização, categorização, visualização, tecnologias de base de dados e 
mineração de dados. 
 
B. Identifica o processo de descoberta de conhecimento, potencialmente inútil e 
previamente conhecido, em bases de dados desestruturadas. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
C. Gerar conhecimento irrelevante para a área de negócios, o que facilita a tomada de 
decisões. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
D. Padronizar conhecimentos não tão explícitos e menos relevantes em bases de dados 
estruturadas. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
E. Potencializar padrões e conhecimentos, dificultando a tomada de decisões. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
5. 
Assinale a alternativa que representa corretamente uma das principais ferramentas 
de mineração de texto. 
A. TagCrowd, pode ser executada em computadores com sistemas operacionais como, 
por exemplo: Windows, Linux ou Mac OS. Se diferencia das demais por apresentar 
os principais conceitos no texto e o relacionamento entre eles, utilizando grafos; porém, não 
está disponível on-line. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
B. TextAlyser, pode ser executada em computadores com sistemas operacionais como, 
por exemplo: Windows, Linux ou Mac OS. Se diferencia das demais por apresentar os 
principais conceitos no texto e o relacionamento entre eles, utilizando grafos; on-line e 
gratuita. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
Você não acertou! 
C. WordCounter, uma ferramenta gratuita on-line para analisar textos destacando 
grupos de palavras, permitindo que o usuário descubra, de forma rápida, o assunto principal 
do texto que está sendo analisado, verificando as palavras e expressões utilizadas. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
D. Sobek, ferramenta criada por Steven Morgan Friedman, também on-line e gratuita, 
que apresenta uma relação de palavras mais utilizadas em um texto, ou seja, mostra as 
palavras redundantes em uma lista e, tem por objetivo encontrar estatísticas de uso de 
palavras e termos no texto. 
Por que esta resposta não é correta? 
 
Resposta correta 
E. TextAlyser, uma ferramenta gratuita on-line que destaca grupos de 
palavras, permitindo ao usuário que descubra de forma ágil o principal assunto do texto que 
está em análise, verificando as palavras e expressões utilizadas. 
Por que esta resposta é a correta? 
Trata-se de uma ferramenta de análise de texto on-line, a qual apresenta as estatísticas 
detalhadas do seu texto.