BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA

Prévia do material em texto

BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA 
 
 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os 
paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma 
estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes 
testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua 
validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, 
postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de 
probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e 
não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 
3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível 
em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 
2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes 
paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. 
 
Resposta Selecionada: 
I, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, III e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados 
são o t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para 
conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, 
para maiores que duas amostras. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela 
se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse 
contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para 
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de 
____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, 
predições e tomada de decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
 
Resposta Selecionada: 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em 
métodos estatísticos para análises de preposições, que são 
utilizadas para generalizar dados amostrais para um conjunto 
populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados 
descritivos, como média, mediana e outros parâmetros. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença 
pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam 
uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo 
controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e 
recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo 
preenche corretamente a lacuna? 
 
Resposta Selecionada: 
Hazard-Ratio. 
Resposta Correta: 
Hazard-Ratio. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo 
entre grupos, que associa determinados eventos e indica as 
chances de ocorrência de um evento previamente 
observado. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, 
que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 
2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 
2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados 
hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e 
concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência 
de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e 
significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre 
si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, 
portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V – F – V– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de 
distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de 
vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais 
próximo de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar 
versus incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo 
negativa, com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais 
distante de -1. 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em 
tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores 
de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV. 
Resposta Correta: 
I, II e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, 
inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de 
dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à 
frequência e proporção. 
 
 
• Pergunta 6 
0 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, 
pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito 
observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos 
são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se 
estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do 
tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do 
tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é 
correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
II, IV e V. 
Resposta Correta: 
III, IV e V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta incorreta: os erros das hipóteses estão relacionados 
ao processo de aceite ou rejeição e indicam a probabilidade 
de decidir incorretamente sobre determinada situação e sua 
representação da realidade. Rejeitar hipóteses verdadeiras 
indica erros do tipo I, enquanto aceitar hipóteses falsas indica 
errosdo tipo II. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos 
dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas 
vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se 
aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, 
ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? 
 
Resposta Selecionada: 
Mediana. 
Resposta Correta: 
Mediana. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um 
ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da 
análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão 
indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não 
é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico 
utilizado. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma 
 
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um 
estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina 
D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a 
concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança 
escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado 
em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança 
dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se 
concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese 
alternativa é a mais provável de representar a realidade. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os 
efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos 
para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é 
possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras 
em relação ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
 
Resposta Selecionada: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Resposta Correta: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados 
em bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de 
interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, 
observações, reações adversas, entre outros. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as 
 
relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são 
influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com 
resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as 
variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de 
proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
Resposta 
Selecionada: 
 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Resposta Correta: 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo 
positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, 
demostrando uma forte associação entre elas. No caso, há 
uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não 
utilização de máscaras de proteção.