Bioestatística: Teste t Student

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Tes�� � St��e�t
Número de
grupos/tratam
ento
comparados
Tipo de estudo Teste paramétrico Teste não paramétrico
2 Pareado ou dependente Teste t pareado Teste de Wilcoxon
Não pareado ou
independente
Teste de t Student Teste de Mann Whitney
Mais de 2 Pareado ou dependente ANOVA para medidas
repetidas
Teste de Friedman
Não pareado ou
independente
ANOVA Teste de Kruskal
Wallis
As amostras podem ser de um grupo e se de dois ou mais, classificadas em dependentes e
independente. O teste t Student trabalha só com 1 grupo ou 2 grupos, de relação dependente ou
independente.
1.Var�áve��
As observações aferidas pelos testes são as variáveis, que são características que assumem valores ou
categorias diferentes de um indivíduo para outro ou no mesmo indivíduo ao longo do tempo. Podem
ser qualitativa ou quantitativa. (nível e mensuração).
2.Qu�n�� u��r?
Variável independentes: Grupo (qualitativa)
Variável dependente: Desfecho (quantitativa)
Se usam TESTES PARAMÉTRICOS, (tal como média e desvio padrão), utilizam parâmetros,
ou uma estimativa destes, para cálculo da sua estatística
Quando usado média e desvio padrão, esses parâmetros necessitam apresentar uma
distribuição - Requisitos:
➔ Distribuição normal: utilizada para variáveis aleatórias contínuas (quantitativa),
que usam os parâmetros média e desvio padrão de base.
Formato de sino é uma característica
da distribuição normal, média
coincide com a moda.
1. Simétrica (em relação à
média) - função de densidade e
probabilidade (área sintótica).
Curva de Gauss = curva normal - cálculo da área abaixo do gráfico. Geralmente é formado
um histograma com um n grande neste modelo, em forma de sino.
Curva de Gaus:Aplicando no gráfico,
quando desloca um desvio para mais e um
para menos, há probabilidade de 68,26%, e
assim sucessivamente. Serve para comparar
dois grupos são semelhantes ou diferentes
estatisticamente probabilidade de
ocorrência).
Outra hipótese…
MÉDIA = 0: Apenas os valores dos desvios sendo aferidos se, no gráfico, a média
corresponder a 0.
➔ Distribuição normal padronizada
Faz a mensuração da variância ou
do desvio. A área não é alterada,
somente deslocada, portanto, pode
ser aplicada para qualquer variável
aleatória de interesse - ou seja,
transformação dos dados em uma
normal padronizada e utiliza as
tabelas já calculadas para utilizar o
valor de “p”
Etapas...
1º A variável quantitativa apresenta a distribuição?
2º Qual a variância dos dados?
3.Var�ân�i�
Se utiliza a variância em variáveis aleatórias contínuas - grau de achatamento da curva normal
em grupos diferentes. Além da curva normal, precisa saber se a variância é semelhante.
Variância semelhante
Variância diferente. O G1
apresenta as características da
curva normal, enquanto que G2
tem uma maior variabilidade dos
dados se comparada com G1
Critério de comparação entre grupos:
No hetero, ambas são
normais.
O teste t corrige
variâncias
heterocedásticas.
Grau de achatamento (variância):
As mais baixas apresentam
variabilidade de dados maior.