Bioestatística: Gráfico de barras

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Gráfico �� ��r�a�
Indicado para apresentar variáveis qualitativas nominais ou ordinais
IBGE
Deve ser auto-explicativo
Título: pode ser colocado tanto em cima como abaixo do gráfico
Escalas: devem crescer da esquerda para a direita e de baixo para cima
Legendas explicativas: devem ser colocadas de preferência à direita do gráfico
Variáveis localizadas na barra
Eixo das categorias, eixo x
Eixo dos valores, eixo y, ou vertical
Ambos os eixos devem ter nomes
Linhas de grade
Maior quantidade de crianças com ausência de gengivite na escola privada. Na escola municipal, mais
crianças com presença, do que nã particular
1.Tip� �� �ráfico
a. Apresentação de variáveis qualitativas (nominal ou ordinal)
i. Gráfico de barras
1. Gráfico de barras verticais (coluna)
Imagem. No eixo x a variável sexo
e no y, a variável de uma doença. A
única coisa que muda no gráfico da
direita é que está em porcentagem, e
o da esquerda, em número de casos
(n).
Imagem. Gráfico vertical com 4
variáveis qualitativa nominal, distribuída
em 4 categorias. No eixo y, as
porcentagens.
2. Gráfico de barras horizontais
Imagem. O eixo y e x se
invertem em comparação com
o gráfico anteriores
ii. Gráfico de setores
- Usado para apresentar variáveis qualitativas
- Especialmente indicado para apresentar variáveis qualitativas
nominais: pequeno número de categorias
- Cada setor representa uma categoria da variável
- O total deve somar 100%
Gráficos de tratamento para gestantes
b. Apresentação de variáveis quantitativas
i. Gráfico de linhas
Adequados para apresentar observações medidas ao longo do tempo, enfatizando sua
tendência ou periodicidade
Indicado para apresentar variáveis quantitativas
A variável do eixo x é ano, tendência de aumento
ou diminuição com o eixo x
ii. Histograma
Consiste em retângulos justapostos em que a base de cada um deles
corresponde ao intervalo de classe e a sua altura às frequências
Indicado para apresentar variáveis quantitativas
A distribuição dos dados de estatura
seguem uma estrutura simétrica.
“Curva de gauss”. Maior número de
indivíduos no centro do gráfico.
Distribuição assimétrica dos dados de
peso. Cauda mais longa em um dos
lados e média fora do centro.
Considerada assimétrica à direita
porque a mediana é inferior ao valor
da média.
Ou diagrama de caixa. Sumarizar dados
quantitativos contínuos.
Limite superior terceiro quartil, segundo
quartil, primeiro quartil e limite inferior.
Valores calculados divididos em 4. De 25
em 25%. Amplitude interquartil: do
primeiro ao terceiro quartil. Limite inferior
e superior são chamados de hastes ou
bigodes, são calculados da seguinte forma:
o limite inferior é o primeiro quartil menos
1,5 da distância que 1 quartil menos o 3
quartil. O limite superior é calculado pelo 3
quartil, mais 1,5 da distância interquartil
(3-1). O 1,5 é uma constante, pode se usar
qualquer valor, mas é preferível o 1,5.
Valores acima ou abaixo do mínimo e
máximo são chamados de valores “out
liers”, discrepantes. O gráfico pode ser
usado tanto para análise descritiva, quanto
análise inferencial de dados. Usado para
comparação de grupos amostrais.