Bioestatística: Tipos de variáveis no estudo

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Tip�� �� va��áve��
1. Var�áve�:
- Todo e qualquer dado coletado das amostras da minha pesquisa
- Sexo, idade, tratamento, estado civil, emocional, dureza, doenças
- Cada tipo de variável apresenta uma função diferente
a. Nat����a d�� ��do� - ti��� d� �a��áve��
i. Dad�� ��ta�ís�i��s
- São informações obtidas a respeito das características das unidades da
população. Todo dado coletado se refere a determinada variável
i�. Var�áve�
- Para cada tipo de variável, existem tipos de tabelas, gráficos, medidas de
resumo e técnicas estatísticas mais apropriadas, daí a necessidade de se
identificar o tipo de variável em estudo - primeiro se conhece a variável para se
avaliar qual será a escolha das técnicas estatísticas
CLASSIFICAÇÃO DOS TIPOS DE VARIÁVEIS
I. Nível de consideração no estudo: função, funcionalidade. A
variável dependente geralmente está na pergunta dos trabalhos, ela é
a variável a qual será estudada. A dependente depende da
independente.
EXEMPLO 1: se quer estudar a presença ou ausência de uma
determinada doença, como a cárie. Este questionamento é a variável
dependente, a variável de interesse, no entanto, essa variável pode ser
influenciada pelas independentes, como “a dieta influencia?”. A variável
independente explica o que pode estar acontecendo para alterar os resultados
da variável dependente.
EXEMPLO 2: recessão gengival de 3 mm. Variável dependente: é a
recessão gengival. As técnicas cirúrgicas para se pensar no tratamento das
recessões, como retalho semilunar coronal ou enxerto de tecido conjuntivo,
são duas técnicas diferentes e se quer saber qual a melhor. Ou seja, as
técnicas cirúrgicas são os fatores em estudo, ou as variáveis preditoras, ou as
variáveis independentes - Esse é um exemplo da classificação das
variáveis em torno da função que elas exercem no estudo.
II. Nível de mensuração: ou seja, como elas foram medidas.
QUALITATIVAS
A. Qualitativas nominais:
Distribuídas em categorias nominais sem qualquer ordem.
EXEMPLO: estudos que envolveriam aspectos como cor do
cabelo, país de origem, tipo sanguíneo, sexo, gravidez,
doença, cárie (sim e não)etc. São categorias divididas em
nome.
B. Qualitativas ordinais:
Se distribuem em categorias com uma ordem definida,
percebem-se graus de intensidade entre elas. Deve-se ter no
mínimo três categorias, senão será nominal.
EXEMPLO: doença periodontal em grau leve, moderado e
severo. Classe social (alta, média e baixa). Estadiamento de
doença (câncer de mama, 5 estágios). Tabagismo (leve,
moderado, severo). Necessário olhar na literatura os padrões
de referência.
QUANTITATIVAS
A. Quantitativas contínuas: podem assumir qualquer valor em
um dado intervalo. São medidas em uma escala contínua, isto
é, apresentam tantas casas decimais quanto forem passíveis
de registro (precisão). Geralmente a máquina que mensura
quando são envolvidos números decimais.
B. Quantitativas discretas: quando as observações em questão
podem assumir apenas valores determinados por números
inteiros.
EXEMPLO: número de filhos, dentes cariados.
Conversão das variáveis
Conversão das variáveis quantitativas em qualitativas. O
inverso não pode ser feito. EXEMPLO: o peso é uma
variável quantitativa contínua. Depois de pesadas as crianças,
posso separar seus respectivos pesos em categorias,
colocando-as na categoria de baixo, médio ou sobre-peso. O
contrário neste exemplo não é possível. EXEMPLO 2:
Variável idade, média e desvio padrão. Com a idade, poderia
ter-se classificado em média com desvio padrão, mas foi feita
uma “dicotomia”, com até 40 anos e > 40 anos,
transformando os números em uma variável qualitativa
nominal.
- O estudo da variável e suas características: é importante para definir a metodologia estatística
a ser adotada.