Aula 6 -1 Variáveis qualitativas e quantitativas

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ESTATÍSTICA
Variáveis qualitativas e quantitativas
Segundo Triola (2008), a pesquisa é uma das muitas ferramentas 
que podemos usar para a coleta dos dados que compõem uma 
população ou amostra. Esses dados podem ser quantitativos ou 
qualitativos. Vamos nos aprofundar nesse tema?
Variáveis
Vamos relembrar o conceito de variável? Conforme Tiboni (2010), 
as variáveis são características que podem ser observadas ou 
medidas em cada elemento da população. Em outras palavras, é 
um conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. 
Temos uma variável quando conseguimos observar pelo menos 
uma característica nos elementos de uma população, por 
exemplo: sexo (masculino ou feminino), número de filhos (0,1, 2, 
3,..., n), entre outras.
Você lembra que as variáveis podem ser classificadas em 
quantitativas e qualitativas? Vamos compreender melhor a 
seguir. 
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ESTATÍSTICA
As variáveis são observações ou 
medidas de cada elemento da 
população e podem ser qualitativas ou 
quantitativas.
Variáveis quantitativas
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser medidas 
em uma escala quantitativa, ou seja, seus valores são expressos 
por números. Consegue citar alguns exemplos? Idade, salários, 
comprimentos, notas avaliativas, peso, níveis de colesterol, taxa 
de glicose etc.
Fonte: Elena Abrazhevich, Shutterstock, 2017.
Essas variáveis podem ser discretas ou contínuas. Conforme 
Tiboni (2010), as variáveis discretas assumem os valores de 
um conjunto enumerável, ou seja, apenas valores inteiros. Por 
exemplo: número de filhos, de carros em um estacionamento, de 
televisores em uma residência, entre outros.
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ESTATÍSTICA
Já as variáveis contínuas assumem infinitos valores numéricos 
entre dois limites. Triola (2008) explica que elas resultam 
de infinitos valores possíveis que correspondem a alguma 
escala contínua que cobre um intervalo de valores sem vazios, 
interrupções ou saltos. Por exemplo: peso, altura, volume, idade, 
áreas, perímetros, diâmetros etc.
Fonte: TaLaNoVa, Shutterstock, 2017.
As variáveis quantitativas podem ser 
contínuas ou discretas.
Variáveis qualitativas ou categóricas
Se as variáveis quantitativas expressam números, o que as 
variáveis qualitativas mostram? Segundo Tiboni (2010), as 
variáveis qualitativas, também conhecidas como categóricas, 
não possuem dados quantitativos, mas, sim, expressam uma 
qualidade ou atributo. São definidas por várias categorias ou, 
ainda, representam uma classificação do indivíduo. Assim, 
usamos esse tipo de variável para definir sexo, raça, cor da pele, 
estado civil, grau de instrução, cidade natal etc. 
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ESTATÍSTICA
Elas podem ser nominais e ordinais. Temos variáveis nominais 
quando não existe ordenação entre as categorias. É o caso do 
sexo, cor dos olhos, tipo sanguíneo ou a classificação das pessoas 
em doente/sadio e fumante/não fumante, por exemplo. 
Por sua vez, as variáveis ordinais pressupõem ordenação natural 
entre as categorias. Por exemplo: estágio de uma doença (1º, 2º 
e 3º graus), mês de observação (janeiro, fevereiro e assim por 
diante), classificação em concursos, altura classificada como 
baixa, média e alta e temperatura (fria, morna e quente).
As variáveis qualitativas podem ser 
nominais ou ordinais.
Conseguiu entender as diferenças entre os tipos de variável? Que 
tal exercitar sua compreensão por meio de alguns exemplos? 
Vamos lá!
Primeiro, classifique as variáveis a seguir em qualitativas, 
quantitativas discretas ou quantitativas contínuas.
A Diâmetro: quantitativa contínua.
B Salários: quantitativa contínua.
C Religião: qualitativa.
D Quantidade de pacientes em um hospital: quantitativa discreta.
E Cargos de uma empresa: qualitativa.
F Preço: quantitativa contínua.
G Nome de bairros: qualitativa.
H Velocidade: quantitativa discreta.
I Marcas de perfume: qualitativa.
J Consumo de energia elétrica: quantitativa contínua.
K Grau de instrução: qualitativa.
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ESTATÍSTICA
Agora, listamos cinco casos. Consegue dizer qual é a variável 
de cada um e qual seu tipo? Pense um pouco antes de ler as 
respostas!
A
Nível de satisfação dos clientes. 
Variável: nível de satisfação. Classificação: variável qualitativa ordinal.
B
Horário de partida dos aviões. 
Variável: horário. Classificação: variável quantitativa contínua.
C
Variação mensal do índice Bovespa. 
Variável: índice Bovespa. Classificação: variável quantitativa contínua.
D
Cor dos olhos dos funcionários de um banco. 
Variável: cor dos olhos. Classificação: variável qualitativa nominal.
E
Pessoas da terceira idade em uma fila de banco durante uma semana. 
Variável: pessoas da terceira idade. Classificação: variável quantitativa discreta.
Quantas você acertou? Vamos treinar mais um pouco? Suponha 
que o gerente de um supermercado pesquisou a preferência dos 
clientes na compra de frutas. Na amostra de 50 clientes, a fruta 
preferida foi a goiaba. Com base nesse contexto, especifique 
a população, o número de elementos da amostra e o tipo de 
variável.
Conseguiu achar a solução? Vamos à resposta. A população é 
o conjunto de todos os clientes do supermercado. O número de 
elementos da amostra é 50, e a variável é qualitativa nominal. 
Até agora, você estudou as variáveis e seus tipos e viu exemplos 
práticos. A seguir, você será apresentado a outras definições 
importantes para a estatística: dados brutos, rol de dados e os 
tipos de frequências.