Apanhado Questôes IA

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Apanhado de Inteligência Artificial 
Aula1 
1. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um 
grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA) 
a) Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse 
b) Conhecer a forma como chegar à resposta 
c) Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis 
d) Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿ 
e) Todos os possíveis estados sejam conhecidos 
 
2. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
a) Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
b) Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão 
c) Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural 
d) São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
e) Se baseia nos mecanismos da genética 
 
3. Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem 
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO 
representa uma característica deste paradigma: 
a) Lidam com conhecimento não simbolicamente representado 
b) Processam a informação de forma paralela e distribuída 
c) Generalizam conhecimento aprendido 
d) São algoritmos de otimização 
e) Aprendem com treinamento 
 
4. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
a) Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
b) São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
c) Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
d) É um modelo que aprende a partir dos dados 
e) Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 
5. Complete as lacunas: 
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um 
procedimento de _______________ . 
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________. 
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________. 
Um espaço de estados é um _______________. 
 
A sequência correta está representada em: 
a) segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
b) controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
c) controle - estados - espaço de busca - espaço de estados 
d) segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca 
e) controle - estados - espaço de estados - espaço de busca 
 
6. Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o armazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a 
existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em 
que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está 
disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos 
estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial 
e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a 
existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou 
que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os 
procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de 
representação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
a) Todas as afirmações são falsas. 
b) A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
c) As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
d) Todas as afirmações são verdadeiras. 
e) A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 
7. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): 
a) Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área 
b) Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões 
c) Possui conhecimento explicitamente representado com regras 
d) Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido 
e) É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar 
 
8. A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas 
convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção 
NÃO apresenta um método classificado como IA? 
a) Sistemas integrados 
b) Sistemas fuzzy 
c) Algoritmos genéticos 
d) Sistemas especialistas 
e) Redes neurais artificiais 
 
9. Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem: 
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta 
para o problema. 
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir. 
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema. 
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as 
ações que podem podem ser executadas. 
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o 
sistema de produção deve parar sua execução. 
A sequência correta está representada em: 
 
a) V - V - V - V - V 
b) V - V - F - V - V 
c) V - F - V - V - V 
d) F - V - F - V - V 
e) V - F - V - V – F 
 
10. Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal 
atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. 
Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
a) Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural. 
b) São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio 
aproximado. 
c) Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
d) Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. 
e) Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e 
distribuída. 
 
Aula 2 
1. Avalie as afirmações abaixo: 
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da regra 
aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até que seja 
gerada uma solução final. 
 PORTANTO 
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros até que 
um estado final (solução) seja encontrado. 
a) A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa. 
b) As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1). 
c) As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) não justifica (1). 
d) As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1). 
e) As afirmações (1) e (2) são falsas. 
 
2. Nografo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que interliga as cidades 
representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia. 
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere, ainda, os 
valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M. 
 
nó A B C D E F G H I J K L M 
h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0 
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA: 
a) Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do caminho é 
85 
b) Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 
56 
c) Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM 
d) Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo da solução 
e) Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho 
é 56 
 
3. Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtracking. Sendo 
o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós. 
 
a) A,B,E,F,L 
b) A,B,E,F,G,L 
c) A,B,C,D,E,F,L 
d) A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L 
e) L,F,B,A 
 
4. Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve ao fato 
de que o método de busca: Assinale a altenativa CORRETA. 
a) dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução. 
b) levou muito tempo para encontrar o estado objetivo. 
c) ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente. 
d) é obrigado a testar todos os estados existentes. 
e) teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo. 
 
5. As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do 
problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido 
e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó 
selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a 
melhor. 
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até que a 
solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a solução do 
problema seja encontrada. 
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam 
gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, 
além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a solução é ótima. 
a) (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura. 
b) (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
c) (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
d) (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
e) (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
 
6. Com relação ao desempenho dos algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura é possível afirmar 
que 
a) O desempenho tanto dos algoritmos de busca em profundidade como dos de busca em largura não depende do 
comprimento caminhos e nem do fator de ramificação. 
b) Algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura apresentam bom desempenho em arvores onde 
todos os caminhos têm comprimentos aproximados. 
c) Algoritmos de busca em profundidade são menos eficientes em arvores com alto fator de ramificação. 
d) Algoritmos de busca em largura apresentam mau desempenho quando se deparam com caminhos extremamente 
longos ou infinitos no espaço de estados. 
e) Algoritmos de busca em largura são sempre mais eficientes que os algoritmos de busca em profundidade. 
 
7. As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
(1) A estratégia de busca guarda a soma do custo de cada caminho e procura, a cada passo, o caminho que 
implicará na menor soma. 
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o caminho de menor 
custo ou que implicará na menor soma. 
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso. 
a) (1) Busca Simples - (2) Busca Completa - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
b) (1) Busca Heurística - (2) Busca Ordenada - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
c) (1) Busca Heurística - (2) Busca pelo vizinho mais próximo - (3) Busca Ordenada 
d) (1) Busca Ordenada - (2) Busca Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
e) (1) Busca Ordenada - (2) Busca Simples - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
 
8. Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. 
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta: 
a) Apenas III está correta 
b) Apenas I e II estão corretas 
c) Apenas II e III estão corretas 
d) Apenas I e III estão corretas 
e) I, II e III estão corretas 
 
Aula 3 
1. Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por 
armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta área 
é denominada: 
a) Base de Conhecimento 
b) Motor de Conhecimento 
c) Base de Dados 
d) Motor de Inferência 
e) Banco de Dados 
 
2. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
R1: SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 80%) 
R2: SE clientes > 90 e temperatura < 20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 90%) 
FATOS: 
clientes = 80 (GC = 70%) 
temperatura = 25 (GC = 60%) 
a) R1 não será disparada e R2 não será disparada 
b) R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada. 
c) R1 não será disparada e R2 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 42%) 
d) R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
e) R1 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando 
desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 49%) 
 
 
 
3. Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta 
"Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a objetivos 
até que a pergunta acima seja respondida. 
a) 2 
b) 3 
c) 6 
d) 5 
e) 4 
 
4. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%) 
a) R1 será disparadagerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada. 
b) R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%) 
c) R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada. 
d) R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 
(GC = 49%) 
e) R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
5. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%) 
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
velocidade = 180 (GC = 80%) 
chuva = 120 (GC = 70%) 
a) R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
b) R1 não será disparada e R2 não será disparada 
c) R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%) 
d) R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%) 
e) R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
6. A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por: 
knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras; 
Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de conclusões; 
Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para derivação de conclusões; 
Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor de inferência 
chegou as conclusões; 
knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a informação que está esta 
contida na base de conhecimento; 
User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários; 
 
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema? 
a) Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas. 
b) Sistema de construção de rede neurais. 
c) Sistema Especialistas de regras de produção. 
d) Sistema de criação de lógica de primeira ordem. 
e) Sistema de derivação de lógica fuzzy. 
 
7. Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta 
"Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a fatos até 
que a pergunta acima seja respondida. 
a) 3 
b) 4 
c) 6 
d) 5 
e) 2 
 
8. Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de 
representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os fatos que 
tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de segurança de uma 
caldeira. 
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta. 
Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média. 
Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa. 
Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta. 
Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média. 
Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa. 
Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível. 
Regra 8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível. 
 
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos gerados. 
a) Pressão: Média 
 Temperatura: Alta 
 Ação: Diminuir Combustível 
b) Pressão: Média 
 Temperatura: Média 
 Ação: Diminuir Combustível 
c) Pressão: Média 
 Temperatura: Alta 
 Ação: Aumentar Combustível 
d) Pressão: Alta 
 Temperatura: Média 
 Ação: Aumentar Combustível 
e) Pressão: Alta 
 Temperatura: Alta 
 Ação: Diminuir Combustível 
 
Aula 4 
1. Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das afirmativas 
que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, Complemento) são 
realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor pertence ao conjunto Fuzzy, 
devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ e se está acima do limite α-cut. A 
sequência correta está representada em: 
a) consequentes, pertinência, domínio, suporte 
b) antecedentes, pertinência, domínio, suporte 
c) antecedentes, incerteza, universo, suporte 
d) consequentes, incerteza, domínio, universo 
e) antecedentes, pertinência, universo, conjunto 
 
2. Dada a representação abaixo da variável linguística, 
 
Podemos afirmar que: 
I - O suporte do conjunto fuzzy adulto e o suporte do conjunto fuzzy idoso são, respectivamente 15 a 42 e 49 a 100. 
II - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adulto na idade 42 é igual 0. 
III - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. 
Assinale a alternativa correta 
a) Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
b) Apenas a afirmativa III está correta. 
c) Apenas a afirmativa II está correta. 
d) Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
e) Todas as afirmativas estão corretas. 
 
3. Dada a representação abaixo da variável linguística, 
 
Podemos afirmar que: 
 
I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente: 15 a 42 e 28 a 56. 
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. 
III - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adolescente na idade 42 é igual 0. 
Assinale a alternativa correta 
a) Apenas a afirmativa II está correta. 
b) Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
c) Apenas a afirmativa III está correta. 
d) Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
e) Todas as afirmativas estão corretas 
 
4. Um especialista de um time de futebol mapeou um conjunto de funções de pertinências baseado na idade dos jogadores entre 
18 e 45 anos. As funções e o gráfico podem ser visualizados na figura. Sabendo-se que João tem 32 anos, Arnaldo 26 e que ambos 
são jogadores deste time, assinale a alternativa correta que apresenta o grau de pertinência da idade de João no conjunto velha 
e de Arnaldo no conjunto nova, respectivamente: 
 
 
a) 0,5 e 1 
b) 0,5 e 0,25 
c) 0,5 e 0,5 
d) 0,4 e 0,5 
e) 0,4 e 0,25 
 
5. Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que: 
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e constitui uma das formas mais naturais do homem 
expor o seu conhecimento. 
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente, que realiza conclusões a partir das condições que 
foram postuladas. 
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente, que descreve as suas conclusões e é formada por 
operadores lógicos. 
Assinale a alternativa CORRETA. 
a) Somente a afirmativa I é correta. 
b) As afirmativas I, II e, III são corretas. 
c) Somente as afirmativas II e III são corretas. 
d) Somente as afirmativas I e III são corretas. 
e) Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
6. Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem 
realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo 
chama-se: 
a) Fuzzificação 
b) Defuzzificação 
c) Inferência de sistemas 
d) Regras acionadas 
e) Operação nebulosa 
 
 
7. Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação 
___________ da lógicaproposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na lógica crisp, a regra é acionada 
somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de 
pertinência _________ zero. A sequência correta está representada em: 
a) Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de 
b) Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de 
c) Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de 
d) Modus Ponens, premissa, falsa, igual a 
e) Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a 
 
8. Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos 
dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Em quantos valores linguísticos foi dividida a variável? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
a) 10 
b) 0 
c) 1 
d) 100 
e) 5 
 
Aula 5 
1. Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica 
fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA: 
a) Fuzzificação 
b) Pertinência 
c) Inferência 
d) Defuzzificação 
e) Booleano 
 
2. Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta): 
a) Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada 
b) Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras 
c) Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras 
d) Produzir uma saída escalar desejada 
e) Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada 
 
3. Na inferência fuzzy: 
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente resultante 
de uma operação Fuzzy) e a segunda relação é de implicação. 
Assinale a alternativa correta. 
a) A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
b) A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta 
c) Ambas as afirmações estão incorretas 
d) Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
e) Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
 
4. Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação. 
a) Centro dos máximos 
b) Mínimo-máximo 
c) Centro de carga 
d) Média dos mínimos 
e) Média dos máximos 
 
5. Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por: 
a) Takagi-Sugeno 
b) Von Newman 
c) Tsukamoto 
d) Mandani 
e) Zadeh 
 
6. Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo 
MAXIMO: 
 
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é: 
a) 25 
b) 21 
c) 27 
d) 23 
e) 19 
7. 
 
TEMPERATURA 
 
PRESSÃO 
Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por Zadeh 
(min-max) podemos afirmar que: 
a) O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1. 
b) O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8. 
c) O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1. 
d) O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5. 
e) O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0. 
8. O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzificação. 
a) Média dos Mínimos 
b) Altura Modificada 
c) Centro de Área 
d) Centróide 
e) Média dos Máximos 
 
Aula 6 
1. Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: 
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar 
exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre manter as 
melhores características genéticas sempre presentes na população. 
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções 
candidatas (população) ao problema que se busca otimizar. 
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos com 
alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade. 
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais, 
para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus genitores. 
Somente estão corretas as afirmações: 
a) Somente I e III 
b) Somente II 
c) Somente I 
d) Somente I e IV 
e) Somente III e IV 
 
2. O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma 
certa população é: 
a) Adaptação 
b) Mutação 
c) Seleção 
d) Crossover 
e) Criação 
 
3. Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma grande 
população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de estados da 
população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha (Best 
First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se possa 
garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta. 
a) As afirmativas I, II e III são corretas. 
b) Somente a afirmativa II é correta. 
c) Somente a afirmativa III é correta. 
d) Somente as afirmativas I e II são corretas. 
e) Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
4. Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem gerar 
diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, são: 
a) seleção e mutação 
b) mutação e adaptação 
c) cruzamento e seleção 
d) cruzamento e mutação 
e) seleção e adaptação 
 
 
5. O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia do 
cromossomo é: 
a) Adaptação 
b) Mutação 
c) Criação 
d) Seleção 
e) Crossover 
 
6. O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é: 
a) Mutação 
b) Seleção 
c) Crossover 
d) Criação 
e) Adaptação 
 
7. A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores 
genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de 
estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos 
problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise 
as sugestões abaixo: 
I - Número máximo de gerações. 
II - Tempo máximo de processamento. 
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. 
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas. 
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos 
genéticos: 
a) Somente I, II e IV 
b) Somente I, III e IV 
c) Todas as sugestões 
d) Somente I e III 
e) Somente I e II 
 
8. O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é: 
a) Criação 
b) Adaptação 
c) Crossover 
d) Mutação 
e) Seleção 
 
Aula 7 
1. Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é representado com 
3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo genético? 
a) 0 
b) 56 
c) 21 
d) 49 
e) 57 
 
2. Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de 
quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 
0010 10101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo de 
seleção? 
a) 25% 
b) 30% 
c) 20% 
d) 4% 
e) 40% 
 
3. Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá o maior 
valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ? 
a) 111001 
b) 111000 
c) 001101 
d) 011011 
e) 110011 
 
4. Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira geração 
de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-se que o 
método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação relativa correta 
dos indivíduos 3 e 4 respectivamente: 
 
a) 0,32 e 0,27 
b) 0,30 E 0,32 
c) 0,35 E 0,30 
d) 0,32 e 0,30 
e) 0,27 E 0,32 
 
5. Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores 
binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
a) Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
b) Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
c) Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
d) Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
e) Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 
6. Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de 
quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do cromossomo, 
quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos? 
a) 0111 e 0010 
b) 0110 e 0101 
c) 0110 e 0010 
d) 1011 e 0110 
e) 1010 e 0110 
 
7. Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o 
problema (valor de x que maximiza a função)? 
a) 2 
b) 381 
c) 0 
d) 127 
e) 383 
 
8. 1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x): 
f(x) = x2 + 3x. 
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7? 
a) 35 
b) 50 
c) 53 
d) 21 
e) 70 
 
Aula 8 
1. Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: 
a) Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a 
correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
b) Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. 
c) Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. 
d) Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema. 
e) Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das 
soluções ao longo das sucessivas gerações. 
 
2. Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a 
saída desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
a) Somente as alternativas I e III estão corretas. 
b) Somente as alternativas II e III estão corretas. 
c) Somente a alternativa III está correta. 
d) Somente a alternativa I está correta. 
e) Somente a alternativa II está correta. 
 
3. As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o 
processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento 
da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele 
precisará, a fim de resolver certos problemas. 
É correto afirmar que: 
a) I é verdadeira 
b) I e III são verdadeiras 
c) I e II são verdadeiras 
d) III verdadeira 
e) II é verdadeira 
 
4. O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: 
a) Nas camadas internas 
b) Nos neurônios 
c) Na camada de entrada 
d) Na camada de saída 
e) Nos pesos das conexões da rede 
 
 
5. Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na 
estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): 
a) Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e 
distribuída. 
b) Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural. 
c) São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado. 
d) Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
e) Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. 
 
6. São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
a) Topologia da rede 
b) Quantidade de neurônios 
c) Quantidade de camadas 
d) Representação dos dados 
e) Função de pertinência 
 
Aula 9 
1. Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, analise 
as seguintes afirmativas: 
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação. 
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas. 
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela aprendeu 
padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento. 
Assinale a alternativa correta: 
a) As afirmativas II e III estão corretas 
b) Somente a afirmativa III está correta 
c) As afirmativas I e II estão corretas 
d) Somente a afirmativa I está correta 
e) Somente a afirmativa II está correta 
 
2. Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar q = 0. Para os 
pares de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do 
neurônio z3? 
 
 
a) (0,1,0,1) 
b) (1,1,1,0) 
c) (0,0,0,1) 
d) (0,1,1,0) 
e) (1,0,0,1) 
 
3. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar 
para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada 
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande 
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
a) Somente o item II está correto. 
b) Somente o item I está correto. 
c) Somente os itens I e III estão corretos. 
d) Somente o item III está correto. 
e) Somente os itens I e II estão corretos. 
 
4. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal função 
do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos? 
a) Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo 
b) Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função 
c) Para acelerar a convergência utilizandoa tendência de correção do ciclo anterior 
d) Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o mínimo global 
e) Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais lenta impede 
que se passe do ponto desejado 
 
5. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar 
para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
a) Apenas a afirmativa III está correta. 
b) Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
c) Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
d) Apenas a afirmativa II está correta. 
e) Todas as afirmativas estão corretas. 
 
6. O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases. 
Assinale a alternativa INCORRETA sobre este algoritmo. 
a) Apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de saída . 
b) Calcular o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de 
saída desejado . 
c) Modificar os pesos das conexoões sinápticas de forma a minimizar o erro médio, considerando todos os padrões da 
amostra. 
d) Retropropagar o erro na rede calculando de que forma as mudanças nos pesos afetam o erro. 
e) Se um erro máximo desejado não tiver sido atingido, retornar ao passo inicial para a próxima iteração (apresentação 
de todos os padrões novamente). 
 
7. Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos dirigidos, sendo n o número de neurônios e m o 
número de conexões. 
I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma entrada e esperar até que ocorra convergência para que 
seja obtida a saída. 
II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor é 
obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro sobre as instâncias de treino. 
III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor é 
obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro de generalização. 
A análise permite concluir que: 
Escolha a alternativa correta 
a) Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
b) Apenas a afirmativa II está correta. 
c) Apenas a afirmativa III está correta. 
d) Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
e) Todas as afirmativas estão corretas. 
 
8. Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar q = 0. Para os 
pares de valores das entradas (x1 e x2) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do 
neurônio z3? 
 
a) (0,1,0,1) 
b) (0,1,1,1) 
c) (0,0,0,1) 
d) (1,0,0,1) 
e) (0,1,1,0) 
 
Aula 10 
1. São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo 
I- Aprendizado supervisionado 
II- Um única camada 
III- Competição entre neurônios 
IV- Divisão de dados em clusters 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
a) Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
b) Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
c) Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
d) As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
e) Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 
2. Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, 
na coluna da direita. 
I- Agrupamento. a A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, 
define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos 
diferentes. 
II- Aprendizado 
competitivo. 
a B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja 
essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade. 
III- Neurônio 
vencedor. 
a C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e 
que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado 
interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede. 
IV- Redes 
recorrentes. 
a D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico 
subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por 
grupo, esteja ativo em um determinado instante. 
V- Vizinhança. a E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em 
resposta a uma entrada. 
 
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA. 
a) I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C. 
b) I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
c) I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B. 
d) I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. 
e) I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D. 
 
3. Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: 
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de 
entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da 
quantidade de características dos padrões de entrada. 
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que 
são inerentes aos dados de entrada. 
Assinale a alternativa correta. 
a) Apenas o item II está correto. 
b) Apenas o item III está correto. 
c) Apenas o item I está correto. 
d) Apenas os itens I e II estão corretos 
e) Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
4. Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que: 
a) O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos. 
b) O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos. 
c) O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos. 
d) O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos. 
e) O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho. 
 
5. São consideradas características das Redes de Kohonen 
I- Aprendizado não supervisionado 
II- Um única camada 
III- Correlação com os neurônios vizinhos 
IV- Distância de Manhatan 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
a) Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
b) As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
c) Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
d) Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
e) Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
6. Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para 
determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como: 
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam 
normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1) 
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza 
o cálculo do quadrado da diferença de distâncias. 
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, 
que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado. 
Que correspondem a: 
I- Distância Euclidiana 
II- Backpropagation 
III- Produto escalar 
Assinale a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância. 
a) A(III), B(II) e C(I). 
b) A (II), B (III) e C (I). 
c) A(III) e B (I), apenas. 
d) A(I) e C (II), apenas. 
e) B(II) e C(III), apenas. 
 
7. Correlacione os itens a seguir: 
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamentonão supervisionado 
com 
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos 
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída 
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. 
a) I(N), II (S) e III (N) 
b) I(S), II (S) e III (N) 
c) I(N), II (N) e III (N) 
d) I(S), II (S) e III (S) 
e) I(N), II (S) e III (S) 
 
8. O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes 
aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem: 
a) Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada. 
b) Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
c) Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
d) Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída. 
e) Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída. 
 
Simulado da AV 
1. Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas. 
II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores. 
III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente. 
 
Escolha a alternativa correta. 
 
a) Apenas o item I está correto. 
b) Os itens I, II e III estão corretos. 
c) Apenas o item III está correto. 
d) Apenas o item II está correto. 
e) Apenas os itens I e II estão corretos. 
 
2. Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que 
a) as arestas que conectam os estados são chamadas de transições. 
b) um grafo pode conter ciclos. 
c) um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o estado 
seguinte. 
d) os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama. 
e) um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado. 
 
3. Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana 
de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: 
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras 
III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de antecedente/consequente das 
regras. 
 
Assinale a alternativa CORRETA. 
a) Apenas as afirmativas II e III são corretas. 
b) Apenas as afirmativas I e II são corretas. 
c) Apenas as afirmativas I e III são corretas. 
d) Apenas a afirmativas I está correta. 
e) As as afirmativas I, IIe III são corretas 
 
4. Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos 
dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
 
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade? 
 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
a) criança a idoso 
b) 0 a 100 
c) 0 
d) 0 a 1 
e) 100 
 
5. Avalie a seguinte colocação sobre defuzzificação em sistemas fuzzy: 
Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante (conjunto 
Fuzzy de saída), deve-se encontrar um valor numérico (escalar) para a saída. 
 
A partir dessas afirmações pode-se afirmar que: 
Escolha a altenartiva CORRETA. 
a) Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira. 
b) Somente a segunda alternativa está correta. 
c) Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
d) Ambas as alternativas estão incorretas 
e) Somente a primeira alternativa está correta. 
 
6. O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos 
pais é: 
a) Seleção 
b) Mutação 
c) Criação 
d) Adaptação 
e) Crossover 
 
7. Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores 
binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011101] e E = 
[11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
a) Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
b) Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
c) Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
d) Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
e) Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
 
8. Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando 
sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de 
processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA 
a) genótipos 
b) objetivos 
c) cromossomos 
d) neurônios 
e) partículas 
9. Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar q = 0. Para os 
pares de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do 
neurônio z3? 
 
a) (0,1,0,1) 
b) (0,0,0,1) 
c) (1,1,1,0) 
d) (0,1,1,0) 
e) (1,0,0,1) 
 
10. São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo 
I- Aprendizado supervisionado 
II- Um única camada 
III- Competição entre neurônios 
IV- Divisão de dados em clusters 
 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
a) Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
b) Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
c) Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
d) As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
e) Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.