Inteligência Artificial (INF29

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Disciplina:
	Inteligência Artificial (INF29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:662509) ( peso.:3,00)
	Prova:
	30978572
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Os sistemas especialistas (SE) caracterizam-se por possuírem uma arquitetura modular, que facilita a manutenção e a alteração do conhecimento neles armazenado. Os SE são enriquecidos pelo conhecimento de peritos em campos específicos, que auxiliam os processos de tomada de decisão. Com relação à arquitetura modular dos SE, analise as sentenças a seguir:
I- A base de conhecimento é onde são armazenadas as situações a serem processadas para cada problema, sendo considerada altamente volátil.
II- O mecanismo de inferência é a parte que combina os fatos e as regras, chegando a conclusões parciais e finais e gerando novos fatos.
III- A memória de trabalho é onde são armazenadas as situações a serem processadas para cada problema, sendo considerada altamente volátil.
IV- O conhecimento extraído do especialista é armazenado na base de fatos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	2.
	A etapa de treinamento de uma rede neural artificial (RNA) é uma das etapas mais delicadas de todo o processo, visto que nela é feito o ajuste dos pesos e a calibragem da rede para que a mesma realize o processamento conforme os requisitos do problema. Sobre o treinamento das RNAs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O ajuste dos pesos dos neurônios é feito quando ocorre um erro em uma identificação de classe de saída.
(    ) O treinamento de uma rede neural deve ser feito de forma exaustiva, até que a mesma identifique a classe correta de saída em 100% dos casos.
(    ) O bias é um artifício utilizado para resolver uma limitação das RNAs.
(    ) A primeira iteração do treinamento é a mais importante, pois é nela que se definem os pesos atribuídos às entradas.
(    ) O treinamento de uma RNA é feito através de iterações sucessivas, tomando-se o cuidado de verificar se uma rede atingiu seu ponto ótimo e, neste caso, encerrar o treinamento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - V - V - F.
	 b)
	V - V - V - V - F.
	 c)
	V - V - F - F - F.
	 d)
	V - F - V - F - V.
	3.
	Desde a invenção dos computadores, temos nos perguntado se estes são capazes de aprender, uma vez que a aprendizagem é uma propriedade essencialmente humana, pois aprender significa mudar para fazer melhor quando uma situação similar acontecer. Quando falamos em aprendizagem, estamos falando de uma propriedade essencialmente humana, até porque aprender significa mudar para fazer melhor quando ocorrer uma situação semelhante. As técnicas de aprendizado de máquina passaram por extraordinárias melhorias nos últimos anos, e estão presentes de diversas formas em nosso dia a dia. Sobre os conceitos de aprendizagem de máquina, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Aprendizado de máquina supervisionado é essencial à participação humana para um bom resultado.
(    ) Aprendizado de máquina não supervisionado, como a tarefa de pressagiar o futuro com base no passado.
(    ) Aprendizado de máquina não supervisionado, a ideia é que o algoritmo identifique grupos com a participação humana na análise.
(    ) Aprendizado de máquina não supervisionado, o sistema aprende a partir de exemplos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	F - V - F - F.
	 c)
	V - V - F - F.
	 d)
	V - V - F - V.
	4.
	As Redes Neurais Artificiais (RNA) são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. As árvores de decisão são ferramentas que podem ser utilizadas para dar ao agente a capacidade de aprender, bem como para tomar decisões. É comum ao se treinar uma RNA e não alcançar resultados aceitáveis, identificar que o projeto dessa rede não foi realizado corretamente. No que se refere às características das RNA, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	A definição da arquitetura adotada na RNA independe do tipo de problema que se busca solução.
	 b)
	Quando uma RNA não apresenta resultados adequados, a camada oculta é geralmente mantida sem alteração enquanto todo o resto é reprojetado.
	 c)
	A representação de uma rede Perceptron pode ser através de valores de forma decimal, hexadecimal ou binária.
	 d)
	O número de neurônios existentes da camada de saída depende do número de classes a serem representadas como conclusão do processamento da rede.
	5.
	Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão que consiste numa representação gráfica das alternativas disponíveis geradas a partir de uma decisão inicial. Ela tem como vantagem a possibilidade de transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub-problemas mais simples. Portanto, pode-se dizer que uma árvore de decisão é formada por um conjunto de nós de decisão, perguntas, que permitem a classificação de cada caso. Sobre a forma de resolução usada em uma árvore de decisão, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Forma cíclica.
	 b)
	Forma direta.
	 c)
	Forma indutiva.
	 d)
	Forma recursiva.
	6.
	Os sistemas especialistas de lógica fuzzy são especialmente úteis nas situações em que é necessário fazer o tratamento da incerteza, ou seja, a informação sobre o domínio do conhecimento é vaga, ou imprecisa. Com relação ao funcionamento dos sistemas especialistas de lógica fuzzy, analise as sentenças a seguir:
I- Uma das técnicas utilizadas na defuzzyficação é conhecida como centroide.
II- Na defuzzyficação, os valores numéricos são convertidos para valores linguísticos de forma subjetiva.
III- As regras são executadas paralelamente na inferência fuzzy.
IV- A obtenção do conhecimento para os sistemas especialistas de lógica fuzzy é diferente da obtenção do conhecimento utilizado nos sistemas especialistas tradicionais.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e III estão corretas.
	7.
	Os sistemas especialistas (SE) têm como princípio básico a habilidade em reproduzir o conhecimento de um especialista humano em determinado domínio do conhecimento. Os SE, assim como as pessoas experientes, tendem a ser especialistas, focando sobre um conjunto reduzido de problemas. Diferentemente dos sistemas tradicionais, os SE apresentam algumas facilidades que aumentam sua flexibilidade e eficiência. Com relação a essas facilidades, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Possibilidade para construção de regras.
(    ) A tomada lógica de decisões sob imprecisão ou na ausência de informações.
(    ) O conhecimento é codificado, geralmente de forma estática.
(    ) Modifica-se o código-fonte.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - F.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	V - F - F - F.
	 d)
	V - V - F - F.
	8.
	O livro A Origem das Espécies por Meio da Seleção Natural, em 24 de novembro de 1859, foi publicado na Inglaterra e escrito pelo naturalista britânico Charles Darwin. Nesta obra científica, ele desenvolve a teoria evolucionista, que chamou de seleção natural, na qual afirma que organismos com variações genéticas são capazes de se adaptar ao meio ambiente. Sobre a evolução dos seres vivos por meio da seleção natural, analise as sentenças a seguir:
I- A teoria da evolução natural é uma teoria que ainda não foi comprovada.
II- Todas as informações sobre a constituição de um ser vivo estão contidas em seus alelos, no núcleo de suas células.
III- A recombinação genéticapor meio da reprodução sexuada é um fator sem muito impacto na evolução natural.
IV- Segundo a teoria, os indivíduos mais capazes deixam uma família maior e, com isso, tendem a se predominar em seu ambiente.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 d)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	9.
	Um conjunto difuso é um conjunto que se diferencia de um conjunto tradicional por existir uma suavização nos estados de pertencer ou não pertencer à determinada condição. Por exemplo, em um conjunto tradicional, uma pessoa seria caracterizada como criança ou adulto, enquanto em um conjunto difuso, uma pessoa poderia ser ainda caracterizada como adolescente, um estado intermediário entre os dois anteriores. Com relação aos conjuntos difusos, analise as sentenças a seguir:
I- As variáveis linguísticas são utilizadas frequentemente para determinar intervalos de valores dentro de um conjunto difuso.
II- A fuzzyficação é a etapa na qual valores numéricos são convertidos para valores linguísticos.
III- Os conjuntos difusos são a base para o funcionamento dos sistemas especialistas de lógica difusa.
IV- Ao representarmos um conjunto difuso em um gráfico, o grau de aderência de um ponto ao conjunto é determinado pela proximidade com o valor 0 do eixo y, ou seja, quanto mais próximo do 0, mais aderente ao conjunto.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	10.
	Os sistemas especialistas (SE) caracterizam-se, entre outras coisas, pela natureza heurística com que processam o conhecimento e suas regras, o que garante uma maior confiabilidade à conclusão obtida. Além disso, pode-se dizer que os SE são sistemas que solucionam problemas que são resolvidos apenas por pessoas especialistas, ou seja, que acumularam conhecimento exigido na resolução desses problemas. Com relação à natureza heurística dos SE, analise as sentenças a seguir:
I- Em um SE, é possível avaliar os passos intermediários para se chegar a uma conclusão.
II- O raciocínio heurístico é especialmente útil quando o SE auxilia um especialista humano nos campos de engenharia e medicina.
III- A manutenção de um SE tem uma complexidade comparável à de um sistema tradicional, pois ocorre através da adição ou remoção de conhecimento da base.
IV- Todo o conhecimento de um SE é extraído diretamente de um especialista humano.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e II estão corretas.
	11.
	(ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é:
	 a)
	Redes neurais artificiais.
	 b)
	Árvores de decisão.
	 c)
	ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
	 d)
	Lógica nebulosa.