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O que o termo 'deep learning' implica em Visão Computacional? A) Aprendizado baseado em técnicas de áudio. B) Uso de grandes conjuntos de dados par...

O que o termo 'deep learning' implica em Visão Computacional?
A) Aprendizado baseado em técnicas de áudio.
B) Uso de grandes conjuntos de dados para treinamento.
C) Foco em algoritmos de baixo nível para processamento de imagem.
D) Treinamento de modelos exclusivamente para reconhecimento de texto.
E) Uso de múltiplas camadas em redes neurais para processar imagens.
E) Uso de múltiplas camadas em redes neurais para processar imagens.

Essa pergunta também está no material:

Etapa Avaliar - Introdução à Visão Computacional
6 pág.

Respostas

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Para responder à pergunta sobre o termo "deep learning" em Visão Computacional, vou analisar cada alternativa: A) Aprendizado baseado em técnicas de áudio: Esta alternativa está incorreta. O termo "deep learning" não está relacionado ao aprendizado baseado em técnicas de áudio. B) Uso de grandes conjuntos de dados: Esta alternativa está incompleta, mas é parcialmente correta. O "deep learning" em Visão Computacional envolve o uso de grandes conjuntos de dados para treinar modelos de redes neurais profundas. Com base na análise das alternativas, a opção correta seria a alternativa B) Uso de grandes conjuntos de dados para treinar modelos de redes neurais profundas em Visão Computacional.

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