ED VI - AVALIAÇÃO II

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ESTUDOS DISCIPLINARES VI 6598-15_SEI_GH_0420_R_20211 CONTEÚDO
Usuário ana.cardoso49 @aluno.unip.br
Curso ESTUDOS DISCIPLINARES VI
Teste AVALIAÇÃO II
Iniciado 17/05/21 15:39
Enviado 17/05/21 15:52
Status Completada
Resultado da
tentativa
8 em 10 pontos  
Tempo decorrido 13 minutos
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
O valor dos 5Vs que descrevem a importância dos dados na área de Big Data está associada
a qual aspecto?
Qualidade dos dados.
Tamanho dos dados.
Formato dos dados.
Geração dos dados.
Con�abilidade dos dados.
Qualidade dos dados.
Resposta: E 
Comentário: o valor está associado à qualidade dos dados, a �m de
transformá-los em conhecimento em Big Data.
Pergunta 2
Resposta Selecionada:
Complete a seguinte sentença com o termo mais adequado, com relação ao
armazenamento em Big Data: “____________ é o local ideal para os dados principais de uma
empresa”.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_161640_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_161640_1&content_id=_2083756_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Data Hub.
Data Hub.
Data Warehouse.
Data Ops.
Data Lake.
Data Driven.
Resposta: A 
Comentário: Data Hub é o local ideal para os dados principais de uma
empresa.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Quais as 4 etapas sugeridas para implementar, com sucesso, um projeto de Big Data?
De�nição dos Pro�ssionais; Planejamento do Projeto; De�nição dos
Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
De�nição do Business Case; Planejamento do Projeto; De�nição dos
Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
De�nição dos Pro�ssionais; Planejamento do Projeto; De�nição dos
Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
De�nição do Business Case; Planejamento da Empresa Envolvida; De�nição
dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
De�nição do Business Case; Planejamento do Projeto; De�nição dos serviços
a serem realizados até a entrega; Criação de um Total Business Value
Assessment.
De�nição do Business Case; Planejamento do Projeto; De�nição dos
Requisitos Técnicos; Criação de um Esboço do Resultado.
Pergunta 4
As seguintes perguntas estão relacionadas a qual etapa de um projeto de Big Data? 
  
• Quais atributos parecem irrelevantes e podem ser excluídos? 
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
• Há dados su�cientes para tirar conclusões generalizáveis ou fazer previsões precisas? 
• Existem muitos atributos para o seu método analítico escolhido?
De�nição dos Requisitos Técnicos.
Planejamento do Projeto.
De�nição dos Requisitos Técnicos.
De�nição do Business Case.
Criação de um Total Business Value Assessment.
Criação de um Esboço do Resultado.
Resposta: B 
Comentário: as perguntas apresentadas são referentes à de�nição dos
Requisitos Técnicos dentro de um projeto de Big Data.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
As seguintes perguntas estão relacionadas a qual etapa de um projeto de Big Data? 
  
• Qual é o objetivo do projeto? 
• Em que direção o negócio está indo? 
• Quais são os obstáculos para chegar lá?
De�nição do Business Case.
Planejamento do Projeto.
De�nição dos Requisitos Técnicos.
De�nição do Business Case.
Criação de um Total Business Value Assessment.
Criação de um Esboço do Resultado.
Resposta: C 
Comentário: as perguntas apresentadas são referentes à fase inicial de um
projeto de Big Data, ou seja, na de�nição do Business Case.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
Quais são os pro�ssionais que, normalmente, criam e integram as estruturas de
armazenamento, em especial os Data Lakes?
Engenheiros de dados.
Cientistas de dados.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Arquitetos de dados.
Administradores de bancos de dados.
Engenheiros de Data Ops.
Engenheiros de dados.
Resposta: E 
Comentário: os engenheiros de dados são os pro�ssionais que, normalmente,
criam e integram as estruturas de armazenamento, em especial, os Data Lakes.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Complete a seguinte sentença com o termo mais adequado, com relação ao
armazenamento em Big Data: “____________ é um repositório único de todos os dados
corporativos estruturados e não estruturados”.
Data Warehouse.
Data Hub.
Data Warehouse.
Data Ops.
Data Lake.
Data Driven.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
A escalabilidade de um projeto se refere a qual dos seguintes aspectos?
Suportar os casos de uso futuros.
Priorizar a segurança dos dados.
Dividir as tarefas para a obtenção de resultados.
Utilizar uma única ferramenta de análise de dados.
Suportar os casos de uso futuros.
Entender o ambiente empresarial.
Resposta: D 
Comentário: através da escalabilidade é possível suportar os casos de uso
futuros para o projeto já desenvolvido.
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Segunda-feira, 17 de Maio de 2021 15h53min04s GMT-03:00
Pergunta 9
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Qual é a ordem correta de construção do conhecimento na área de Big Data?
Dado, informação e conhecimento.
Dado, informação e conhecimento.
Informação, dado e conhecimento.
Signi�cado, dado e conhecimento.
Análise, dado e conhecimento.
Tabela, dado e conhecimento.
Resposta: A 
Comentário: a ordem correta de construção do conhecimento na área de Big
Data é, respectivamente: o dado, a informação e o conhecimento.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Quais são os tipos de armazenamento utilizados em Big Data?
Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
Data Driven, Data Hubs e Data Warehouses.
Data Lakes, Data Cloud e Data Warehouses.
Data Lakes, Data Hubs e Data World.
Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
Data Ops, Data Hubs e Data Warehouses.
Resposta: D 
Comentário: os tipos de armazenamento utilizados em Big Data são Data
Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
← OK
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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