Revisar envio do teste_ AVALIAÇÃO II 6598-15_SEI_GH_ _

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18/05/2021 Revisar envio do teste: AVALIAÇÃO II – 6598-15_SEI_GH_...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_63163878_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083914_1&retur… 1/5
 
Revisar envio do teste: AVALIAÇÃO II
ESTUDOS DISCIPLINARES VI 6598-15_SEI_GH_0120_R_20211 CONTEÚDO
Usuário evania.cristofoli @aluno.unip.br
Curso ESTUDOS DISCIPLINARES VI
Teste AVALIAÇÃO II
Iniciado 18/05/21 20:10
Enviado 18/05/21 20:18
Status Completada
Resultado da
tentativa
7 em 10 pontos  
Tempo decorrido 7 minutos
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
A escalabilidade de um projeto se refere a qual dos seguintes aspectos?
Priorizar a segurança dos dados.
Priorizar a segurança dos dados.
Dividir as tarefas para a obtenção de resultados.
Utilizar uma única ferramenta de análise de dados.
Suportar os casos de uso futuros.
Entender o ambiente empresarial.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
As seguintes perguntas estão relacionadas a qual etapa de um projeto de Big Data? 
  
• Quais atributos parecem irrelevantes e podem ser excluídos? 
• Há dados su�cientes para tirar conclusões generalizáveis ou fazer previsões precisas? 
• Existem muitos atributos para o seu método analítico escolhido?
De�nição dos Requisitos Técnicos.
Planejamento do Projeto.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_161639_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_161639_1&content_id=_2083755_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
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b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
De�nição dos Requisitos Técnicos.
De�nição do Business Case.
Criação de um Total Business Value Assessment.
Criação de um Esboço do Resultado.
Resposta: B 
Comentário: as perguntas apresentadas são referentes à de�nição dos
Requisitos Técnicos dentro de um projeto de Big Data.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
A variedade dos 5Vs que descrevem a importância dos dados na área de Big Data está
associada a qual aspecto?
Formato dos dados.
Tamanho dos dados.
Formato dos dados.
Geração dos dados.
Con�abilidade dos dados.
Qualidade dos dados.
Resposta: B 
Comentário: a variedade está associada aos possíveis formatos dos
dados em Big Data.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Quais são os tipos de armazenamento utilizados em Big Data?
Data Lakes, Data Cloud e Data Warehouses.
Data Driven, Data Hubs e Data Warehouses.
Data Lakes, Data Cloud e Data Warehouses.
Data Lakes, Data Hubs e Data World.
Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
Data Ops, Data Hubs e Data Warehouses.
1 em 1 pontos
0 em 1 pontos
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Pergunta 5
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Quais são os pro�ssionais que, normalmente, criam e integram as estruturas de
armazenamento, em especial os Data Lakes?
Arquitetos de dados.
Cientistas de dados.
Arquitetos de dados.
Administradores de bancos de dados.
Engenheiros de Data Ops.
Engenheiros de dados.
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Quais as 4 etapas sugeridas para implementar, com sucesso, um projeto de Big Data?
De�nição do Business Case; Planejamento do Projeto; De�nição dos
Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
De�nição do Business Case; Planejamento do Projeto; De�nição dos
Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
De�nição dos Pro�ssionais; Planejamento do Projeto; De�nição dos
Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
De�nição do Business Case; Planejamento da Empresa Envolvida; De�nição
dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total Business Value Assessment.
De�nição do Business Case; Planejamento do Projeto; De�nição dos serviços
a serem realizados até a entrega; Criação de um Total Business Value
Assessment.
De�nição do Business Case; Planejamento do Projeto; De�nição dos
Requisitos Técnicos; Criação de um Esboço do Resultado.
Resposta: A 
Comentário: as 4 etapas sugeridas para implementar, com sucesso, um projeto
de Big Data são, respectivamente: 1. De�nição do Business Case; 2.
Planejamento do Projeto; 3. De�nição dos Requisitos Técnicos; 4. Criação de
um Total Business Value Assessment.
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
18/05/2021 Revisar envio do teste: AVALIAÇÃO II – 6598-15_SEI_GH_...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_63163878_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083914_1&retur… 4/5
Pergunta 7
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Complete a seguinte sentença com o termo mais adequado, com relação ao
armazenamento em Big Data: “____________ é o local ideal para os dados principais de uma
empresa”.
Data Hub.
Data Hub.
Data Warehouse.
Data Ops.
Data Lake.
Data Driven.
Resposta: A 
Comentário: Data Hub é o local ideal para os dados principais de uma
empresa.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Quais são os pro�ssionais responsáveis pela de�nição, pelo design e pela integração de
estruturas de armazenamento?
Arquitetos de dados.
Cientistas de dados.
Arquitetos de dados.
Administradores de bancos de dados.
Engenheiros de Data Ops.
Engenheiros de dados.
Resposta: B 
Comentário: os arquitetos de dados são os pro�ssionais responsáveis pela
de�nição, pelo design e pela integração de estruturas de armazenamento.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: a. 
Qual é a ordem correta de construção do conhecimento na área de Big Data?
Dado, informação e conhecimento.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
18/05/2021 Revisar envio do teste: AVALIAÇÃO II – 6598-15_SEI_GH_...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_63163878_1&course_id=_161639_1&content_id=_2083914_1&retur… 5/5
Terça-feira, 18 de Maio de 2021 20h18min11s BRT
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Dado, informação e conhecimento.
Informação, dado e conhecimento.
Signi�cado, dado e conhecimento.
Análise, dado e conhecimento.
Tabela, dado e conhecimento.
Resposta: A 
Comentário: a ordem correta de construção do conhecimento na área de Big
Data é, respectivamente: o dado, a informação e o conhecimento.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Complete a seguinte sentença com o termo mais adequado, com relação ao
armazenamento em Big Data: “_____________ é um repositório central de dados integrados e
estruturados, de duas ou mais fontes diferentes”.
Data Warehouse.
Data Hub.
Data Warehouse.
Data Ops.
Data Lake.
Data Driven.
Resposta: B 
Comentário: Data Warehouse é um repositório central de dados integrados e
estruturados, de duas ou mais fontesdiferentes.
← OK
1 em 1 pontos
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